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基于检索增强的噪声标签细粒度图像分类方法

北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2284-2292页

作者：暴恒邓理睿张良陈训逊中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 清华大学计算机科学与技术系北京100084 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029

在互联网音视频内容分析的应用中,快速建立低标注代价的图像细粒度分类方法具有重要意义。由于类别间具有相似的外观特征,并且存在光照、视角、背景遮挡等干扰因素,细粒度图像分类面临类别数量多、类间差异性小,以及标注代价高、标签信... 详细信息

在互联网音视频内容分析的应用中,快速建立低标注代价的图像细粒度分类方法具有重要意义。由于类别间具有相似的外观特征,并且存在光照、视角、背景遮挡等干扰因素,细粒度图像分类面临类别数量多、类间差异性小,以及标注代价高、标签信噪比低等挑战。为改善在带有噪声标签的数据环境下海量图像细粒度分类的效果,提出一种基于检索增强的图像细粒度分类方法,在迭代清洗噪声标签的基础上,利用检索范式通过简单类别标注获取更具表达性的特征,提升分类器的识别能力,并在包含1 500个细粒度的食物类别和超过50万张图像的数据集上取得良好的效果。

关键词：细粒度图像分类网络安全图像检索数据清洗噪声标签

基于GA-BP神经网络的多层多道焊工艺预测及优化

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焊接学报 2024年第5期45卷 29-37页

作者：王天琪孟锴权王传睿天津工业大学天津市现代机电装备技术重点实验室天津300387

针对目前多层多道焊工艺参数的选择问题,利用遗传算法(genetic algorithm, GA)对BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)进行优化,提出多层多道焊成形预测及焊接工艺参数优化方法,旨在为工艺参数选取提供有效指导,提高焊接... 详细信息

针对目前多层多道焊工艺参数的选择问题,利用遗传算法(genetic algorithm, GA)对BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)进行优化,提出多层多道焊成形预测及焊接工艺参数优化方法,旨在为工艺参数选取提供有效指导,提高焊接生产效率及焊接质量.首先通过分析多层多道焊图像,提出采用三次样条插值法与自适应分段法进行特征点识别,然后根据焊接顺序、焊道工艺建立焊接过程各焊道横截面积形状预测模型,运用解析法进行焊接工艺参数预测,进一步结合不同焊道工艺参数优选原则,采用改进神经网络进行焊接工艺参数优化,从而建立具有实时性的焊接工艺参数与焊缝轮廓关系模型.结果表明,该方法对多层多道焊中各焊道焊接工艺参数提供有效预测,试验结果满足实际需求,对提高焊接产品质量、简化焊接工艺参数选取具有实际意义.

关键词：工艺参数优化图像处理解析法预测神经网络优化

基于BSS从多角度X射线投影分离聚焦层的DBT重建

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光学学报 2024年第8期44卷 169-181页

作者：喻春雨刘明睿孙宁宁南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院江苏南京210023 美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电子与计算机工程学院伊利诺伊厄巴纳61801美国北京邮电大学电子工程学院北京100876

提出一种基于盲源分离(BSS)从多角度投影提取出任意深度聚焦层的数字乳腺层析合成摄影(DBT)重建算法。首先,通过DBT成像设备采集乳腺的多角度投影,并对投影进行校正、对数变换等预处理工作;然后以中心投影为基准,根据成像几何将多角度... 详细信息

提出一种基于盲源分离(BSS)从多角度投影提取出任意深度聚焦层的数字乳腺层析合成摄影(DBT)重建算法。首先,通过DBT成像设备采集乳腺的多角度投影,并对投影进行校正、对数变换等预处理工作;然后以中心投影为基准,根据成像几何将多角度投影通过位移聚焦到所选的重建深度z处;最后,将位移后的多角度投影视为由一个聚焦层内信息和若干层外信息构成的线性组合,进而通过BSS将聚焦层信息分离出来,由此快速重建出乳腺厚度范围内任意深度z处的层面。以中心投影为参考,将位移叠加(SAA)法、滤波反投影(FBP)法、最大似然期望最大化(MLEM)3种当前DBT重建的主要算法与所提重建算法进行比较,4种算法对原投影的噪声污染的改善程度分别为13.4%、18.8%、88.5%、73.6%,图像对比度分别下降83.7%、81.4%、74.6%、10.7%,与中心投影的特征相似性分别为0.841、0.866、0.861、0.886,结构相似性分别为0.596、0.594、0.628、0.787,伪影扩散平均值分别为0.571、0.254、0.189、0.146。此外所提算法的重建速度小于SAA、FBP,但比采用2次迭代的MLEM高56.0%,因此所提算法在降低噪声、保持细节、抑制伪影、重建速度方面的综合性能优秀,且随着BSS技术和计算机硬件水平的快速发展而不断提高其分离重建性能,因此所提算法是一种实用性强、极具发展潜力的DBT重建算法。

关键词： X射线光学数字乳腺层析合成摄影盲源分离伪影扩散函数聚焦层重建

基于模拟二阶Sigma-Delta调制D类功放数学模型

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电源学报 2024年

作者：盛学锐王昭君张昌上海船舶电子设备所水声对抗技术重点实验室

针对模拟二阶sigma-delta调制的D类功放电路，构建了连续域数学模型及其离散化时域迭代数学模型。针对功放电路推导了连续域数学模型，数学模型表明二阶sigma-delta调制电路原理为基于正反馈的自激振荡，从而实现输出开关信号。由于连... 详细信息

针对模拟二阶sigma-delta调制的D类功放电路，构建了连续域数学模型及其离散化时域迭代数学模型。针对功放电路推导了连续域数学模型，数学模型表明二阶sigma-delta调制电路原理为基于正反馈的自激振荡，从而实现输出开关信号。由于连续域数学模型仅可计算自激振荡频率，因此对对连续域数学模型进行离散化处理，得到离散化时域迭代数学模型。该模型可计算任意输入信号时的开关频率值，并分析了二阶sigma-delta调制电路的稳定性条件。最终实验验证结果表明基于数学模型计算的开关频率理论值和实验值误差不超过14%，验证了该数学模型的正确性。

关键词：二阶sigma-delta调制 D类功放数学模型开关频率

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融合事件类型的中文事件抽取方法

计算机工程与应用 2024年

作者：王瑾睿李劼北京邮电大学计算机学院

事件抽取技术是自动化地从文本信息中获得结构性数据的重要手段，也是自然语言处理领域的重点研究方向之一。事件抽取包含两个子任务，事件类型检测与事件论元抽取。近年来的事件抽取研究引入了预训练语言模型作为文本的语义表征，然后... 详细信息

事件抽取技术是自动化地从文本信息中获得结构性数据的重要手段，也是自然语言处理领域的重点研究方向之一。事件抽取包含两个子任务，事件类型检测与事件论元抽取。近年来的事件抽取研究引入了预训练语言模型作为文本的语义表征，然后采用序列标注BIO完成抽取任务，但此类方法容易存在标签歧义问题。因此又有学者提出在事件文本特征中融入特征知识以避免歧义，可现有的融合方法忽略了事件抽取各个子任务间的依赖关系。为解决以上问题，该文针对事件抽取任务采用联合学习的算法框架，通过门融合机制将事件类型信息作为新知识融入事件的文本表示中，再进行事件触发词抽取与事件论元抽取。实验结果证明该文的算法模型在论元抽取任务上较之基线方法表现更优异。

关键词：文本事件抽取预训练语言模型门融合

基于单矢量水听器时频声强法的非合作水声跳频信号多维参数估计

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兵工学报 2024年第2期45卷 454-465页

作者：王哲睿王燕王逸林梁国龙哈尔滨工程大学水声技术重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学海洋信息获取与安全工信部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对传统方法对水下非合作跳频信号的多维参数估计效果不佳的问题,提出一种基于单矢量水听器时频声强法的非合作水声跳频信号空时频参数估计方法。利用矢量水听器声压通道与振速通道的接收信号建立时频域的短时互谱分布,分析噪声与信号... 详细信息

针对传统方法对水下非合作跳频信号的多维参数估计效果不佳的问题,提出一种基于单矢量水听器时频声强法的非合作水声跳频信号空时频参数估计方法。利用矢量水听器声压通道与振速通道的接收信号建立时频域的短时互谱分布,分析噪声与信号在时频域分布的差异,通过迭代去噪法与连通域方法,对噪声进行抑制并平滑每跳的能量分布;采用复声强法对短时互谱矩阵进行处理,得到清晰稳定的跳频信号空时频分布;提取空时频分布的脊线并利用Haar小波变换对脊线进行奇异点检测,估计出信号的多维参数。仿真和水池试验结果表明,当信噪比大于-5 dB时,所提方法得到的参数估计归一化均方根误差小于0.05。

关键词：单矢量水听器时频声强法空时频分布多维参数估计跳频信号

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甲烷化学链干重整制合成气的氧载体La_(1-x)Sr_(x)Fe_(0.8)Al_(0.2)O_(3)性能研究

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工程热物理学报 2024年第9期45卷 2551-2557页

作者：杨天龙张晋睿饶琼盖忠睿李扬潘莹金红光西安交通大学可再生能源国际研究中心暨动力工程多相流国家重点实验室西安710049 中国科学院工程热物理研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

通过化学链方法使用氧载体中的晶格氧进行甲烷的部分氧化反应制合成气,可以实现高的产物选择性。本文采用溶胶凝胶法制备了氧载体La_(1-x)Sr_(x)Fe_(0.8)Al_(0.2)O_(3)用于甲烷化学链干重整反应,使用热重和固定床反应器对不同比例Sr掺... 详细信息

通过化学链方法使用氧载体中的晶格氧进行甲烷的部分氧化反应制合成气,可以实现高的产物选择性。本文采用溶胶凝胶法制备了氧载体La_(1-x)Sr_(x)Fe_(0.8)Al_(0.2)O_(3)用于甲烷化学链干重整反应,使用热重和固定床反应器对不同比例Sr掺杂氧载体的反应性能进行测试。实验结果表明La_(1-x)Sr_(x)Fe_(0.8)Al_(0.2)O_(3)中x=0.4的氧载体氧容量高达1.88 mmol·g^(-1),反应性能优异,同时积碳量较少。进一步对氧载体La_(0.6)Sr_(0.4)Fe_(0.8)Al_(0.2)O_(3)进行了20次循环稳定性测试,发现氧载体保持优异的氧化还原性能,实现了61.2%的甲烷转化率,97.1%的CO选择性,1.81的H_(2)/CO。氧载体的表征结果显示,反应前后氧载体的微观形貌以及晶相结构均未发生改变。本文的结果表明La_(0.6)Sr_(0.4)Fe_(0.8)Al_(0.2)O_(3)是适用于甲烷化学链干重整反应的高性能氧载体。

关键词：化学链甲烷干重整钙钛矿合成气

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新型聚能管设计及工程应用

爆破 2024年

作者：田家璇张昌锁李泽廖霖太原理工大学矿业工程学院

为了控制隧道成型一般采用光面爆破，光面爆破需要控制线装药密度，常规做法采用空气间隔轴向不耦合装药，各段炸药需用导爆索连接。但导爆索使用量大，价格高昂，审批困难，且做不到装药均散性。目前隧道掘进周边孔在不使用导爆索时均... 详细信息

为了控制隧道成型一般采用光面爆破，光面爆破需要控制线装药密度，常规做法采用空气间隔轴向不耦合装药，各段炸药需用导爆索连接。但导爆索使用量大，价格高昂，审批困难，且做不到装药均散性。目前隧道掘进周边孔在不使用导爆索时均采用底部集中装药结构，会产生严重超欠挖。为此设计了一种新型聚能管，这种新型聚能管结合了PVC半管和聚能罩，并增设了固定环，不仅能准确控制炸药用量，简化装药过程，还能保证整个装置的稳定性，且不受有水环境制约，确保能量的高效传送，有效控制了隧道超欠挖。为评价新型聚能管的爆破效果，首先通过殉爆试验验证在采用新型聚能管时，多节被发炸药在60g药量下间隔30cm可以稳定传爆，又通过数值模拟证明该新型聚能管切缝效果良好。新型聚能管在汾阳至石楼高速公路东山隧道进行了工程应用，实现线装药密度200g/m无导爆索光面爆破，半孔留痕率达到90%，有效减少超欠挖，经济效益显著，具有较好的推广价值。

关键词：光面爆破殉爆数值模拟聚能切缝爆破压力分析

基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然气负荷组合预测

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南京信息工程大学学报 2024年

作者：王可睿邵必林西安建筑科技大学管理学院

针对天然气负荷序列的复杂性和非线性，本文提出一种基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然气负荷组合预测模型。首先采用皮尔逊相关系数进行相关性分析，提取出相关性强的气象特征；其次，引入时间向量嵌入层Time2vec，将时间序列转... 详细信息

针对天然气负荷序列的复杂性和非线性，本文提出一种基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然气负荷组合预测模型。首先采用皮尔逊相关系数进行相关性分析，提取出相关性强的气象特征；其次，引入时间向量嵌入层Time2vec，将时间序列转换为连续向量空间，提取相应的时间特征，提高了模型对时间序列信息的计算效率；然后，将Time2Vec提取的时间特征、皮尔逊相关系数选取出的气象特征和原始负荷序列输入到长短期记忆网络（LSTM）和时间卷积网络（TCN）中进行负荷预测，充分利用LSTM的长期记忆能力和TCN的局部特征提取能力；最后，将LSTM和TCN通过注意力（Attention）机制组合起来，并根据其重要程度分别赋予不同的权重，得到最终预测结果。实验结果表明，所提出组合预测模型具有更强的适应性和更高的精度。

关键词： Time2Vec 注意力长短期记忆网络时间卷积网络组合预测负荷预测