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粤东上升流区不同水层可培养细菌多样性研究

热带海洋学报 2024年

作者：张敬凌娟石松标韦章良范利可粤东上升流区海洋生态系统综合观测研究站中国科学院南海海洋研究所海洋环境检测中心中国科学院南海海洋研究所中国科学院大学

上升流通过增强扩散和独特的环境驱动着近海生态系统中的物质循环和能量流动,直接影响环境中生物的生长、繁殖和分布,蕴藏了大量尚未培养和难培养的微生物和新基因资源。本研究从粤东上升流区表层、中层和底层共采集27份海水样品,探究... 详细信息

上升流通过增强扩散和独特的环境驱动着近海生态系统中的物质循环和能量流动,直接影响环境中生物的生长、繁殖和分布,蕴藏了大量尚未培养和难培养的微生物和新基因资源。本研究从粤东上升流区表层、中层和底层共采集27份海水样品,探究细菌多样性和分布模式及其与深度的相关性。采用纯培养方法共分离获得1928株细菌,通过16S rRNA基因序列分析,结果显示这些细菌分布在5门、9纲、32目、54科、121属中的262种。其中,假单胞菌(Pseudomonadota)为优势门,占46.9%;放线菌(Actinomycetia)为优势纲,占44.8%; Microbacteriales为优势目级类群,占21.2%。总体来说,中层海水分离得到的菌株多样性明显低于表层和底层海水环境,但三个层级环境分离获得的优势种群基本相同,最优类群均为Microbacteriales目。从不同水层海水中分离得到的潜在新菌数排序为:底层>表层>中层。从不同培养基分离得到的潜在新菌率排序为2216E培养基>R2A培养基>ISP2培养基>MSM培养基>IMK培养基。通过细菌多样性与环境因子的CCA (canonical correspondence analysis)表明,能显著影响细菌多样性变化的环境因子是叶绿素含量Chl(chlorophyll content)、活性硅酸盐ASS(active silicate salts)、活性磷酸盐AP(active phosphate)、氨及部分氨基酸Amm(ammonia)和生化需氧量BOD(biochemical oxygen demand)。本研究系统调查了粤东上流区可培养海洋细菌多样性及其分布情况,其结果为近海上升流区不同水层可培养细菌多样性研究积累了关键的资料和数据,也为近海典型上升流环境生物物种和基因资源的发掘和利用提供重要参考。

关键词：粤东上升流可培养细菌多样性不同分离培养基不同水层

下肢间歇充气加压对剖宫产腰麻后血流动力学影响的临床研究

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下肢间歇充气加压对剖宫产腰麻后血流动力学影响的临床研究

作者：党朵朵延安大学

学位级别：硕士

目的:观察下肢间歇充气加压对剖宫产腰麻后术中循环的影响。方法:本研究方案获得延安大学附属医院伦理委员会同意后,根据纳排标准选择2022年12月至2023年12月于本院在腰麻下行择期剖宫产手术的患者100例。按照随机数字表法将患者分为2组... 详细信息

目的:观察下肢间歇充气加压对剖宫产腰麻后术中循环的影响。方法:本研究方案获得延安大学附属医院伦理委员会同意后,根据纳排标准选择2022年12月至2023年12月于本院在腰麻下行择期剖宫产手术的患者100例。按照随机数字表法将患者分为2组:观察组（G）、对照组（D）,每组50例。所有患者入室后均穿戴好间歇充气加压泵。G组产妇在腰麻鞘内注药后即刻开启间歇充气加压泵,而D组产妇间歇充气加压泵处于关闭状态。从蛛网膜下腔给药后2min开始直到给药后30min,使用无创自动测量,每间隔2min测量并记录一次血压和心率,记作T-T,该过程中如果发生低血压（SBP0.05）;（2）将两组产妇收缩压及舒张压最大降低幅度、心率的最大升高幅度进行比较,G组的最大变化幅度显著低于D组,差异有统计学意义（P0.05）;（4）将两组产妇术中多巴胺使用剂量进行比较,G组多巴胺用量明显少于D组,差异有统计学意义（P0.05）;（6）将两组产妇腰麻起效时间及最高阻滞平面进行比较,差异无统计学意义（P>0.05）;（7）两组产妇胎儿娩出时间及1min、5min Apgar评分进行比较,差异无统计学意义（P>0.05）。结论:下肢间歇充气加压法可以降低剖宫产腰麻后术中低血压的发生率,减小血压下降严重程度及心率加快幅度,并且对胎儿结局无不良影响。

关键词：间歇充气加压剖宫产腰麻低血压

旅游经济脆弱性评价及调适化策略研究 ——以山西省吕梁市为例

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旅游经济脆弱性评价及调适化策略研究 ——以山西省吕梁市为例

作者：党晓晓青海师范大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的沥青路面病害检测研究

基于深度学习的沥青路面病害检测研究

作者：程文党山东交通学院

学位级别：硕士

公路作为一种重要的交通基础设施,对经济的发展至关重要。为了实现交通强国的目标,国家积极推进交通基础设施的建设,公路里程逐年增加。但近年来受气候变化和汽车数量增多的影响,路面损伤问题日益严峻,给道路交通安全带来巨大隐患。为此... 详细信息

公路作为一种重要的交通基础设施,对经济的发展至关重要。为了实现交通强国的目标,国家积极推进交通基础设施的建设,公路里程逐年增加。但近年来受气候变化和汽车数量增多的影响,路面损伤问题日益严峻,给道路交通安全带来巨大隐患。为此,发现病害并及时进行养护至关重要。但是目前对路面病害的检测仍然以人工检测为主,无法满足当前大规模公路养护工作的需要,所以迫切需要提升路面病害智能化检测水平。本论文以沥青铺装路面为研究对象,结合深度学习技术,实现对沥青路面病害的高效准确检测,从而为公路养护决策提供参考,主要工作如下。(1)使用无人机,在不同环境条件下对真实路面病害图像进行采集。对无人机采集后的图像,使用图像增强、裁剪以及添加椒盐噪声的方法扩充病害图像数据,并对病害数据进行标注。结合现有的公开数据集,构建沥青路面病害目标检测数据集和沥青路面病害图像分割数据集。(2)针对沥青路面病害检测任务中模型存在的检测精度低和检测效率低等问题,提出一种针对沥青路面的病害检测模型——YOLOv5-RD。该模型基于经典的YOLOv5模型进行改进,在主干特征提取网络部分引入Res Net18网络,增强模型的特征表达能力,扩大感受野,使其能够更好地理解复杂的病害特征。在颈部网络引入SK注意力机制,使模型能够融合不同尺度的特征并增强对细节的关注度,提升模型对多尺度特征的理解能力和对细节信息的捕获能力。实验表明,本文所设计的沥青路面病害检测模型,即使在复杂环境下也能够有效地检测和辨识多种沥青路面病害。与原生的YOLOv5模型相比m AP指标提升了6.8%,病害检测效果有明显提升。(3)针对现有模型在沥青路面病害分割任务中存在的病害分割不完整的问题,本研究提出一种新的沥青路面病害分割模型——RSNet。该模型基于TransUNet图像分割算法进行改进,在解码器部分中引入ECA网络结构,使模型能够动态地学习各个通道之间的相关性,加强特征之间的空间联系,提高模型对整体情境的理解。调整损失函数,使用Dice Loss损失,更好地处理数据不平衡问题和空间重叠问题,进一步改善图像分割的质量。实验表明,本研究所提出的RSNet模型相较于TransUNet模型MIo U指标提升了5.2%,Macro-F1提高了6.9%,分别达到了84.3%和91.2%。此外,通过对比实验可知,与其他经典的图像分割模型相比,RSNet模型在分割效率和分割精度上都表现出色,轮廓提取更加完整。(4)针对当前路面检测系统存在的功能模块分散、人工参与成本高和检测效率低等问题。根据实际应用中的需要,利用Py Qt5开发工具设计并搭建了沥青路面病害智能检测平台的各个模块。最后,提出了一种沥青路面病害检测方案,将检测平台与无人机技术相融合进行应用。通过测试表明,平台在沥青路面病害检测任务中具有出色的交互性和实用性,为养护决策提供了技术支持。

关键词：路面病害检测 YOLOv5 残差网络注意力机制 TransUNet

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涡旋电磁波探测性能与干扰方法研究

涡旋电磁波探测性能与干扰方法研究

作者：党寅电子科技大学

学位级别：硕士

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基于系统动力学的我国社会重大风险仿真研究

财经理论与实践 2024年第1期45卷 104-110页

作者：张宁刘革张敬文湖南大学金融与统计学院湖南长沙410006

基于系统动力学模型,构建社会重大风险系统因果关系图和流图,运用综合指数法对社会重大风险进行预警分析,并对子系统引起的社会重大风险进行仿真预测以监测我国社会重大风险。结果表明:宏观经济、生态环境及社会治理三个子系统监测预警... 详细信息

基于系统动力学模型,构建社会重大风险系统因果关系图和流图,运用综合指数法对社会重大风险进行预警分析,并对子系统引起的社会重大风险进行仿真预测以监测我国社会重大风险。结果表明:宏观经济、生态环境及社会治理三个子系统监测预警综合值变化较小,趋势比较平稳,社会重大风险监测预警综合指数整体上呈现出小幅上升的趋势。因此,为防范化解我国的社会重大风险,政府应通过提升常规风险与突发事件应急管理机制精确度,加强社会重大风险的制度化控制,打好防范化解社会重大风险的基础。

关键词：社会重大风险系统动力学仿真预测

基于CNN与Transformer的遥感图像军事目标识别研究

维普期刊数据库

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基于CNN与Transformer的遥感图像军事目标识别研究

作者：党玉龙青海师范大学

学位级别：硕士

现代战争中,遥感图像军事目标识别对于军事侦查与精确打击具有重要意义。快速准确的从复杂的战场环境中识别出军事目标,不仅依赖于高质量大规模的遥感图像军事目标识别数据集,还要求较高的识别精度与识别速度。本文围绕降低遥感图像军... 详细信息

现代战争中,遥感图像军事目标识别对于军事侦查与精确打击具有重要意义。快速准确的从复杂的战场环境中识别出军事目标,不仅依赖于高质量大规模的遥感图像军事目标识别数据集,还要求较高的识别精度与识别速度。本文围绕降低遥感图像军事目标实例分割数据集的标注成本、提高遥感图像军事目标对象检测模型识别速度与识别精度的平衡性、提高遥感图像军事目标实例分割模型对于小尺度密集分布目标的识别能力三方面展开研究,具体内容如下:(1)针对遥感图像军事目标实例分割数据集标注成本过高的问题,提出了遥感图像军事目标实例分割数据集自动标注方法。通过有向框标签与DEXTR半自动分割技术相结合得到遥感图像军事目标的分割掩膜,进而构建出高质量大规模的遥感图像军事目标实例分割数据集,从而降低了遥感图像军事目标实例分割数据集的标注成本。(2)针对现有遥感图像军事目标对象检测模型不能兼顾识别速度与识别精度的问题,提出了基于Faster R-CNN的遥感图像军事目标对象检测模型。首先,结合可变形卷积与拆分注意力机制提高模型对形变特征与全局上下文信息的表征能力,提高识别精度。其次,通过消融实验消除模型的冗余结构提高识别速度。最后,将NMS替换为Soft-NMS降低对密集军事目标的漏检率。实验结果表明,所提模型相比于多个主流模型在精度、处理速度、参数量上取得了较好的性能,兼顾了遥感图像军事目标对象检测的精度与速度。(3)针对现有遥感图像军事目标实例分割模型对于小尺度密集分布目标容易漏检的问题,提出了基于Transformer的遥感图像军事目标实例分割模型。首先,对二阶段实例分割模型的结构进行详细分析,梳理出现有实例分割模型对小尺度密集目标漏检的原因。其次,对基于CNN的对象检测模型与基于Transformer的对象检测模型进行对比分析,确定所构建模型的基础框架。最后,基于多阶段预测方法构建了级联掩膜预测网络。实验结果表明,所提模型对小尺度密集分布军事目标的实例分割精度较高,缓解了对于小尺度密集目标的漏检问题。

关键词：遥感图像军事目标对象检测实例分割 CNN Transformer

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离散扩散流行病模型的行波解

离散扩散流行病模型的行波解

作者：党佼西北师范大学

学位级别：硕士

目标检测算法在Zynq-7000SoC上的设计与实现

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目标检测算法在Zynq-7000SoC上的设计与实现

作者：党涵电子科技大学

学位级别：硕士