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自然腔道内镜保胆取石与腹腔镜下胆囊切除术治疗胆囊结石对比研究

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自然腔道内镜保胆取石与腹腔镜下胆囊切除术治疗胆囊结石对比研究

作者：张敏钰新疆医科大学

学位级别：硕士

基于电子病历的临床医学事件时序信息抽取技术研究

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基于电子病历的临床医学事件时序信息抽取技术研究

作者：张敏钰西北师范大学

学位级别：硕士

基于电子病历的临床医学事件时序信息抽取是医疗领域与自然语言处理领域交叉形成的跨领域性研究任务。作为时序信息抽取技术在医疗领域的大胆尝试,基于电子病历的临床医学事件时序信息抽取受到了来自医疗领域和自然语言处理领域众多学... 详细信息

基于电子病历的临床医学事件时序信息抽取是医疗领域与自然语言处理领域交叉形成的跨领域性研究任务。作为时序信息抽取技术在医疗领域的大胆尝试,基于电子病历的临床医学事件时序信息抽取受到了来自医疗领域和自然语言处理领域众多学者和专家的关注。随着深度学习技术的发展,基于电子病历的临床医学事件时序信息抽取任务的研究取得了很大的进展。尽管如此,基于电子病历的临床医学事件时序信息抽取任务的研究仍然面临着众多的挑战:(1)目前没有公开的用于临床医学事件时序信息抽取任务的语料库,研究人员需要自主构建语料库来进行实验;(2)电子病历中包含着大量晦涩难懂的医学术语,现有模型在进行临床医学事件抽取任务时忽略了上下文语境信息对于句子理解的重要性。此外,数据集类别分布不均衡也是研究中常常忽略的问题;(3)针对临床医学事件时序关系抽取任务,现有的模型仅使用句子语义来表征句子中的时序特征,忽略了句子中词语之间的依存关系对于时序关系抽取任务的重要性。因此,本文着眼于上述提到的三大挑战,对基于电子病历的临床医学事件时序信息抽取任务展开了研究。本文的主要贡献总结如下:第一,针对临床医学事件时序信息语料库匮乏问题,本文自主构建了一个面向中文电子病历的临床医学事件信息语料库,并重构了一个面向英文电子病历的句内时序关系语料库。在制定临床医学事件信息语料库的标注规范时,本文参考了2012 I2B2时序关系挑战赛发布的面向英文电子病历的临床医学事件时序信息语料库的标注规范,并结合了中文电子病历的行文特点对标注规范做了调整,形成了适合中文电子病历的临床医学事件信息语料库的标注规范。然后,本文根据面向中文电子病历的临床医学事件信息语料库的标注规范,开发了标注工具,利用标注工具完成了标注结果的规格化处理。最后,根据制定的语料库标注规范和开发的标注工具,在医疗领域相关人员指导下,标注人员对标注规范熟悉的情况下,完成了面向中文电子病历的临床医学事件信息语料库的构建。在面向英文电子病历的句内时序关系语料库的重构工作中,本文以2012 I2B2时序关系挑战赛发布的面向英文电子病历的临床医学事件时序信息语料库为基础语料,并在此基础上进行了语料库的拆分和标注结果的修订。最后,以拆分和修订之后的结果构建了面向英文电子病历的句内时序关系语料库。第二,针对现有模型对于句子上下文语境信息建模不充分、临床医学事件抽取性能分布不均衡的问题,本文提出了一种融合预训练语言模型与对抗训练的Encoder-Decoder框架来提升模型性能。该方法将句子的上下文语境信息集成到汉字表征中来帮助模型理解特定语境下的词汇。此外,本文还引入了惩罚性权重来调整每个类别的损失贡献比例,以解决数据集类别分布不均衡引起的模型性能分布不均衡的问题。为了评估该模型的有效性,本文在自主构建的临床医学事件信息语料库上进行了一系列的实验。实验结果证明,本文提出的模型在整体性能和数据规模小的类别上的性能相较于本文的基线模型均有显著地提升。第三,针对现有模型对于句子语义理解不完全、时序信息抽取不充分的问题,本文提出了一种融合图神经网络与预训练语言模型的新方法,以增强模型对于句子语义的理解能力和时序特征的抽取能力。该方法利用融合上下文语境信息的词嵌入来表征句子中的时序元素,利用融合多头注意力机制的图神经网络来捕获句子中词语之间的依存关系,利用密集连接层来更新依存关系图中的节点表征。最后,将获得的时序元素表征和句子中词语之间的依存关系表征拼接起来作为时序关系抽取的依据。为了评估该模型的有效性,本文在自主重构的临床医学事件时序关系语料库上进行了一系列的实验。实验结果证明,本文提出的模型在整体性能和子类性能上相较于本文的基线模型均有显著地提升。

关键词：电子病历语料库构建临床医学事件抽取时序关系抽取预训练语言模型对抗训练图神经网络

融合双向GRU与注意力机制的医疗实体关系识别

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计算机工程 2020年第6期46卷 296-302页

作者：张志昌周侗张瑞芳张敏钰西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070

传统的实体关系识别方法多数是以单个句子作为处理单元,难以解决训练语料中实体关系标签标注错误的问题,且没有充分利用包含实体信息的多个句子在分类实体关系时的相互增强作用。为此,提出一种双向门控循环单元(GRU)和双重注意力机制结... 详细信息

传统的实体关系识别方法多数是以单个句子作为处理单元,难以解决训练语料中实体关系标签标注错误的问题,且没有充分利用包含实体信息的多个句子在分类实体关系时的相互增强作用。为此,提出一种双向门控循环单元(GRU)和双重注意力机制结合的中文电子病历医疗实体关系识别方法。构建BiGRU-Dual Attention模型,采用双向GRU学习字的上下文信息,以获取更细粒度的特征,通过引入字级注意力机制提高对关系识别起决定作用的字权重,同时利用句子级注意力机制从多个句子中获取可增强识别性能的特征,降低标注错误的句子对分类的影响。实验结果表明,与BiLSTM-Attention模型相比,该模型的F1值提高了3.97%,达到了82.17%。

关键词：中文电子病历医疗实体关系抽取双向门控循环单元双重注意力机制深度学习

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网络战与美国网络司令部

保密科学技术 2011年第1期 70-73页

作者：张敏钰

一、网络战的定义网络战是信息化条件下以计算机及其网络为基本工具、以网络攻击与防护为基本手段的一种全新的作战样式。网络战正在成为高技术战争的一种日益重要的作战样式,它可以兵不血刃地破坏敌方的指挥控制、情报信息和防空等军... 详细信息

一、网络战的定义网络战是信息化条件下以计算机及其网络为基本工具、以网络攻击与防护为基本手段的一种全新的作战样式。网络战正在成为高技术战争的一种日益重要的作战样式,它可以兵不血刃地破坏敌方的指挥控制、情报信息和防空等军用网络系统,甚至可以悄无声息地破坏、控制敌方的商务、政务等民用网络系统,不战而屈人之兵。美军认为,网络战是为干扰、破坏敌方网络信息系统。

关键词：网络战计算机网络系统司令部信息基础设施网络空间互联网络美军网络安全俄罗斯操作系统

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观点:2015年五大信息技术威胁预测

保密科学技术 2014年第12期 65-66页

作者：张敏钰国家保密科技测评中心

2014年,众多零售商品牌,如家得宝(美国最大家居建材零售商)、迈克尔斯(美国最大工艺零售商)、尼曼·马库斯(美国高端连锁百货)等,发生了多起备受瞩目的数据泄露事件,由此网络安全问题成为了关注焦点。展望2015,网络攻击将变得更为复杂。... 详细信息

2014年,众多零售商品牌,如家得宝(美国最大家居建材零售商)、迈克尔斯(美国最大工艺零售商)、尼曼·马库斯(美国高端连锁百货)等,发生了多起备受瞩目的数据泄露事件,由此网络安全问题成为了关注焦点。展望2015,网络攻击将变得更为复杂。2015年,企业必须提升灵活性,以抵挡意想不到的攻击。他们需要应对传统信息安全技术难以应对的风险,未来的攻击可能会影响企业声誉和股东价值。

关键词：信息安全技术家居建材网络攻击企业声誉网络安全信息技术家得宝股东价值尼曼营利性企业

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美国海军新型干扰机可以侵扰网络及核设施

保密科学技术 2011年第3期 73-74页

作者： David Axe 张敏钰

中国隐形战机原型机J-20的成功试飞,进一步升温了此前美国华盛顿方面一直讨论的话题:美军应该采购何种新型战斗机以及应该采购的数量。

关键词：雷达干扰机核设施美国海军战斗机电子攻击电脑网络新型电磁频谱采购原型机

美国国家安全局与国土安全部发表合作备忘录联手网络防御

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保密科学技术 2011年第1期 74-75页

作者： Spencer Ackerman 张敏钰

美国军方一直表示他们仅仅只是想保护自己的网络,而不是民用网络。只有在国土安全部(DHS)维护民用网络碰到难题需要国家安全局的力量解决时,美国军方才会介入民用网络。如今,美国国土安全部与国防部开始奠定合作基础。为了使整件事情更... 详细信息

美国军方一直表示他们仅仅只是想保护自己的网络,而不是民用网络。只有在国土安全部(DHS)维护民用网络碰到难题需要国家安全局的力量解决时,美国军方才会介入民用网络。如今,美国国土安全部与国防部开始奠定合作基础。为了使整件事情更容易一些,美国国土安全部与国家安全局(NSA)(超级秘密与军事情报的混合物),将各自派一支队伍进驻对方总部。

关键词：国土安全部美国国家安全局网络安全问题网络攻击备忘录民用电脑网络网络安全控制司令部网络防御

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黑客无处不在我们如何应对

保密科学技术 2012年第6期 77-78页

作者： Kim Zetter 张敏钰

黑客一般都会选好进攻时机。比如,2011年4月7日,在微软修复IE浏览器中一个关键漏洞的5天前,黑客发动了鱼叉式网络钓鱼,攻击了位于美国田纳西州的橡木岭国立实验室。该实验室由美国能源部资助,为美国联邦政府管理涉密和非涉密能源与国家... 详细信息

黑客一般都会选好进攻时机。比如,2011年4月7日,在微软修复IE浏览器中一个关键漏洞的5天前,黑客发动了鱼叉式网络钓鱼,攻击了位于美国田纳西州的橡木岭国立实验室。该实验室由美国能源部资助,为美国联邦政府管理涉密和非涉密能源与国家安全工作。该实验室中的530人(占员工数的11%)接到了一封声称是来自实验室人力资源部的邮件。这封巧妙制作的邮件包含一个恶意网页链接,介绍津贴相关信息。随着员工用IE浏览器点击该网页,恶意代码便被悄悄下载到了他们的机器上。

关键词：黑客入侵实验室浏览器恶意代码安全工作网络安全美国联邦政府卡明斯入侵者人力资源部

美媒独家报道:谷歌公司和美国中央情报局共同投资一项可以预测未来的网络监测技术

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保密科学技术 2010年第3期 74-75页

作者： Noah Shachtman 张敏钰

中央情报局(以下简称中情局)和谷歌联手投资支持一家从事互联网实时监测的企业,而该企业号称能根据监测所获得的信息预测未来。该公司名为Recorded Future,会对数以万计的网站、博客和推特(Twitter)账户进行监测,找出个人、组织及事件... 详细信息

中央情报局(以下简称中情局)和谷歌联手投资支持一家从事互联网实时监测的企业,而该企业号称能根据监测所获得的信息预测未来。该公司名为Recorded Future,会对数以万计的网站、博客和推特(Twitter)账户进行监测,找出个人、组织及事件和活动中从现在到将来的联系。

关键词：美国中央情报局预测未来中情局投资公司情报机构事件网络实时监测公司名博客