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土石混合体边坡块石快速生成算法与边坡失稳数值模拟研究

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土石混合体边坡块石快速生成算法与边坡失稳数值模拟研究

作者：张帅航北京交通大学

学位级别：硕士

土石混合体是由强度较大的、颗粒大小不均匀的岩石块和强度较弱的基质土体所构成,是一种介于土体和岩体的特殊地质体。在实际边坡中,土石混合体边坡引起的灾害比重最大。在不同尺度下,土石混合体表现出多层次的结构特征,调查并研究土石... 详细信息

土石混合体是由强度较大的、颗粒大小不均匀的岩石块和强度较弱的基质土体所构成,是一种介于土体和岩体的特殊地质体。在实际边坡中,土石混合体边坡引起的灾害比重最大。在不同尺度下,土石混合体表现出多层次的结构特征,调查并研究土石混合体的结构特征,是认识土石混合体边坡真实力学特性的有效手段,对探寻土石混合体边坡失稳破坏机理和规律以及促进该类边坡数值模拟和施工设计具有重要指导意义。调研可知,现有土石混合体数值建模中,块石投放和块石相交重叠判断计算成本较高,制约着土石混合体建模效率的提高。针对土石混合体中块石生成效率较低的问题,提出土石混合体中块石生成新算法,并对所提出的算法进行验证,具体研究工作和结论如下:(1)针对土石混合体中不规则多边形块石随机生成技术进行调研和分析,基于PYTHON语言提出一种通过控制随机圆的不规则多边形块石生成方法,即不规则多边形块石生成法。该方法可以快速生成指定边数的凹凸不规则多边形块石,并可以根据用户指定的含石量生成土石混合体中的不规则多边形块石。基于该方法生成的块石,可以较好地反映块石粒径的分布规律。(2)基于不规则多边形块石随机生成方法,提出一种泊松圆盘采样辅助的块石批量生成方法,即泊松圆盘采样辅助块石生成法。所提出方法通过泊松圆盘采样法快速生成采样点集,以采样点为块石中心,进行不规则多边形块石的批量生成;该方法避免了块石投放阶段判断块石是否重叠相交的时间消耗,大量算例验证表明该方法可以显著提高土石混合体建模效率。(3)通过所提出块石生成法完成大量块石的生成,再运用有限元软件ABAQUS和课题组自开发的有限元分析软件CPhi Lab对不同含石量条件下的土石混合体边坡进行稳定性分析。研究结果表明:在较复杂的土石混合体模型建模和分析过程中,CPhi Lab具有较高的计算效率。通过研究边坡等效塑性应变阴影图可以清楚观察土石混合体边坡的破坏模式。含石量对土石混合体边坡稳定性具有显著影响,随着含石量的增加,边坡稳定性逐渐提高,土石混合体边坡破坏模式也发生相应的改变。

关键词：边坡稳定性土石混合体随机生成泊松圆盘采样强度折减法

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使用机器学习求解车辆路径问题

使用机器学习求解车辆路径问题

作者：张帅航中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

本文研究车辆路径优化问题(VRP)。在国内外相关算法的研究基础之上,研究了应用机器学习方法求解带容量限制的车辆路径问题。车辆路径问题作为组合优化问题,是典型的NP难问题,尤其是对于大规模的车辆路径问题,传统算法求解耗时长,时效性... 详细信息

本文研究车辆路径优化问题(VRP)。在国内外相关算法的研究基础之上,研究了应用机器学习方法求解带容量限制的车辆路径问题。车辆路径问题作为组合优化问题,是典型的NP难问题,尤其是对于大规模的车辆路径问题,传统算法求解耗时长,时效性差。应用机器学习方法求解带容量限制的车辆路径问题,具有学术意义和应用价值。本文设计了两条求解路线,其一是基于深度强化学习方法,应用端到端求解模式直接求解VRP。借鉴处理“序列到序列”问题中经典的Transformer模型以及在VRP上的研究实践,设计了一个能够关注客户节点是否被访问过的图相关注意力网络,并通过强化学习中的带贪婪预演基线的REINFORCE算法训练网络,更新参数。图相关注意力网络中的编码器能够提取VRP图中各个节点的高维结构化特征,解码器由这些特征计算服务车辆访问下一个客户节点的选择概率。其二是一个先分组后排序的两阶段混合算法,第一阶段通过本研究设计的带簇容量限制的KMeans聚类算法将VRP拆解为多个旅行商问题,第二阶段采用深度强化网络模型求解旅行商问题,来实现对VRP的两阶段间接求解。通过数值实验,比较分析了不同算法的求解效果。实验结果表明,在测试问题实例集上,本文的两条求解路线能获得优质解,其中在50个客户节点规模的情况下,图相关注意力网络的求解结果(车辆行驶总里程)获得了0.4%的提升;且本文设计的两阶段混合算法模型KMCC-GRAM有较好的泛化能力,只需在一小客户节点规模的训练实例集上训练,即可较好求解大规模VRP。

关键词：车辆路径问题注意力机制机器学习深度强化学习聚类算法

在线医疗人智混合交互：理论溯源、范式变革与前沿趋势

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图书情报知识 2025年

作者：张帅中山大学信息管理学院

[目的/意义]在生成式人工智能的浪潮下，在线医疗人智混合交互领域正在发生深刻变革，迫切需要前瞻性地审视其演进规律与发展趋势，为信息管理与情报学跨学科研究开辟新的面向与路径。[研究设计/方法]采用纵贯性视角，对在线医疗人智混... 详细信息

[目的/意义]在生成式人工智能的浪潮下，在线医疗人智混合交互领域正在发生深刻变革，迫切需要前瞻性地审视其演进规律与发展趋势，为信息管理与情报学跨学科研究开辟新的面向与路径。[研究设计/方法]采用纵贯性视角，对在线医疗人智混合交互的理论溯源、范式变革及前沿趋势进行系统性地探讨。[结论/发现]在线医疗人智混合交互经历了从工具理性、具身认知到数智赋能的三重理念，形成了工程技术、用户行为和机器行为的多元范式，探索了运行模式、心智模型与协同机制的前沿趋势，并回应了人工智能素养、算法偏见、数据隐私和决策透明性等诸多挑战。[创新/价值]以机器行为为切入点，凝练了在线医疗人智混合交互的核心命题，有望形成引领前沿的研究方向。

关键词：在线医疗人智混合交互人工智能体机器行为

习近平文化思想国际传播的现实图景与未来路径

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治理研究 2025年

作者：张帅中共浙江省委党校社会学文化学教研部中共浙江省委党校浙江省“八八战略”创新发展研究院

彰显思想之世界伟力必然需要进行国际传播。推动习近平文化思想国际传播,既是增强中华民族现代文明传播力与影响力的必要之举,也是开创人类文明新形态与增进全球交往的题中之义。研究通过对多国主流媒体相关报道的系统性梳理,对习近平... 详细信息

彰显思想之世界伟力必然需要进行国际传播。推动习近平文化思想国际传播,既是增强中华民族现代文明传播力与影响力的必要之举,也是开创人类文明新形态与增进全球交往的题中之义。研究通过对多国主流媒体相关报道的系统性梳理,对习近平文化思想国际传播的主要信源、相关议题和报道策略进行分析,发现信源呈现出以我国外文媒体为核心、美国媒体紧随其后、各国媒体多维呼应的格局;议题总体表达了以人民为中心、共建世界文化繁荣的正面内容,亚洲国家主要围绕思想解读、实践路径与态度分析等展开论述,美洲、欧洲和非洲媒体则新增了所谓目标判断的分析;在行文策略上,国际媒体普遍采用多元视角进行正向报道,也有少量媒体通过扭曲历史与不当关联策略开展误读。研究建议,未来需以多元主体共建文化传播矩阵,以多维内容共构文化传播资源,以多区分策共奏文化传播复调,从而在国际社会构建更具效力的习近平文化思想国际传播体系。

关键词：习近平文化思想国际传播对外传播

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汽车车身自动喷漆装置技术方案分析

汽车实用技术 2022年第8期47卷 146-149页

作者：罗博魏桦杜超一张帅航郑州财经学院河南郑州450000

为优化人工补漆成漆的效果,解决大量漆雾和有害气体对人体产生的危害,文章阐述了汽车自动喷涂技术的现状,设计了一款自动喷漆装置,分析了汽车车身自动喷漆装置效果和技术方案,该成果具备喷漆更均匀、成漆效果更好、高防锈性能、高装饰性... 详细信息

为优化人工补漆成漆的效果,解决大量漆雾和有害气体对人体产生的危害,文章阐述了汽车自动喷涂技术的现状,设计了一款自动喷漆装置,分析了汽车车身自动喷漆装置效果和技术方案,该成果具备喷漆更均匀、成漆效果更好、高防锈性能、高装饰性,以适应在未来更高的环保标准下,完成高质量的汽车车身喷漆的要求。

关键词：汽车车身自动喷漆装置技术参数技术方案

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基于偏差减少耦合超球面的工业图像异常检测

激光与光电子学进展 2025年

作者：张帅刘美菊沈阳建筑大学电气与控制工程学院

目前采用基于特征嵌入的记忆库方法用于图像异常检测问题更加有效，但这类方法存在预训练网络领域偏差、记忆库代表性不足和特征空间偏差等问题，导致异常检测性能下降。针对这些问题，提出了一种偏差减少的耦合超球面模型用于图像异常... 详细信息

目前采用基于特征嵌入的记忆库方法用于图像异常检测问题更加有效，但这类方法存在预训练网络领域偏差、记忆库代表性不足和特征空间偏差等问题，导致异常检测性能下降。针对这些问题，提出了一种偏差减少的耦合超球面模型用于图像异常检测。首先，提出了一种异常生成方法来建立自监督学习任务进行模型微调，从而减少领域偏差问题。其次，通过核心集采样来建立一个更具有代表性的正常特征记忆库。然后通过训练模型在记忆库中建立耦合超球面来区分正常和异常特征，并在模型推理阶段采用局部密度K近邻来减少记忆库的特征空间偏差影响。在公开的工业图像数据集MVTec AD上的实验结果表明，提出的方法在图像级和像素级AUROC中分别达到了99.5%和98.4%，优于大多数现有方法。

关键词：图像异常检测模型微调记忆库无监督学习

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基于多色域特征与物理模型的水下图像增强

智能系统学报 2025年

作者：张瑞航林森沈阳理工大学自动化与电气工程学院

水下智能机器人在探测海洋信息时易受悬浮颗粒和光衰减现象的干扰，导致视觉图像退化，造成色彩扭曲、细节模糊等现象。针对上述问题，提出基于多色域特征与物理模型的水下图像增强。首先，设计多色域特征聚合网络，旨在利用不同色域空... 详细信息

水下智能机器人在探测海洋信息时易受悬浮颗粒和光衰减现象的干扰，导致视觉图像退化，造成色彩扭曲、细节模糊等现象。针对上述问题，提出基于多色域特征与物理模型的水下图像增强。首先，设计多色域特征聚合网络，旨在利用不同色域空间提供的信息帮助图像颜色恢复。其次，为获取到更真实的视觉效果，对白平衡算法进行推广，并将深度学习算法与水下光学成像模型结合，以数据驱动的方式求解清晰图像。最后，提出多色域轮换模式对网络进行训练，在不同色域空间中搜索最优解。实验证明，该方法在色彩平衡、细节恢复方面效果显著，相比经典算法与前沿算法更具优势，在特征点匹配与显著性检验任务中满足水下智能机器人视觉系统对图像清晰度的要求。

关键词：水下图像增强成像模型深度学习多色域空间特征聚合轮换训练算法推广卷积神经网络

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作文世界（小学版） 2004年第1期 20-20页

作者：张帅航河南省洛阳市偃师区岳滩乡喂北学校

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碳价格稳定机制对企业全要素生产率的影响

价格月刊 2025年

作者：姜楠张帅华杨蕴丽内蒙古师范大学经济管理学院

优化碳定价机制并确立清晰的碳价格信号是全国碳排放权交易市场构建的重点。为全面了解碳价格波动对生产效率的影响，基于2008碳定价机制年8个碳排放权交易试点区的A股上市公司数据，以碳价格稳定政策的实施作为准自然实验，采用多期双... 详细信息

优化碳定价机制并确立清晰的碳价格信号是全国碳排放权交易市场构建的重点。为全面了解碳价格波动对生产效率的影响，基于2008碳定价机制年8个碳排放权交易试点区的A股上市公司数据，以碳价格稳定政策的实施作为准自然实验，采用多期双重差分法研究碳价格稳定机制对企业全要素生产率的影响。研究发现，碳价格稳定机制能够显著提高企业全要素生产率。异质性分析表明，碳价格稳定机制效应在非国有企业、规模较小的企业中更显著。机制分析表明，碳价格稳定机制能够通过提高企业投资配置效率和绿色创新水平，进一步促进企业全要素生产率。

关键词：碳价格稳定机制全要素生产率环境规制多期双重差分模型