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基于去中心化身份的开放区块链预言机方案

计算机研究与发展 2023年第11期60卷 2489-2503页

作者：张展鹏李可欣阚海斌复旦大学计算机科学技术学院上海200433 上海市区块链工程技术研究中心(复旦大学) 上海200433 上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学) 上海200433

区块链预言机将外界数据写入区块链,是区块链获取外界数据的一般方法.调研区块链预言机研究与实践,归纳目的数据确定性和数据聚合方法之间的关系,将区块链预言机分成强投票协议与弱投票协议2种区块链预言机.区块链预言机项目越来越开放... 详细信息

区块链预言机将外界数据写入区块链,是区块链获取外界数据的一般方法.调研区块链预言机研究与实践,归纳目的数据确定性和数据聚合方法之间的关系,将区块链预言机分成强投票协议与弱投票协议2种区块链预言机.区块链预言机项目越来越开放,开放区块链预言机是可拓展的,应用基于椭圆曲线群的分布式密钥生成算法,实现在链下聚合多点数据,在链上验证聚合结果,节省智能合约开销,适合大型分布式区块链预言机.为解决海外研究中一般依赖虚拟货币抵押对节点身份授信的方法难以应用于国内的问题,应用非同质化通证映射节点身份,支持区块链预言机服务所有者治理节点身份,与全局公钥更新过程结合,使节点加入状态可跟踪.相比同类研究,更贴近分布式系统范型.

关键词：区块链预言机分布式系统门限签名秘密分享非同质化通证

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2004:中国媒体创新了什么?

传媒观察 2005年第1期 7-9页

作者：张展鹏

2004年,国内外有许多事件为世人瞩目:由于四年后奥运会将在北京举行,今年的雅典奥运会格外引人关注;任长霞和牛玉懦等人物的事变感动了整个中国;突发性灾难事件牵动人心,比如俄罗斯人质事件,还有我国的矿难;阿拉法特之死影响中东乃至世... 详细信息

2004年,国内外有许多事件为世人瞩目:由于四年后奥运会将在北京举行,今年的雅典奥运会格外引人关注;任长霞和牛玉懦等人物的事变感动了整个中国;突发性灾难事件牵动人心,比如俄罗斯人质事件,还有我国的矿难;阿拉法特之死影响中东乃至世界局势.

关键词：中国北京国内外创新世界媒体中国雅典奥运会局势任长霞

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监测PM2．5有了“中国制造”

半月谈 2013年第19期 66-67页

作者：张展鹏《半月谈》编辑部

对于52岁的李玉国来说，“2013年6月14日”有着特殊的意义。这一天，国务院常务会议正式通过大气污染防治十条措施。明确提出加强人口密集地区和重点大城市PM2．5治理。而他1996年创立河北先河环保科技股份有限公司（以下简称先河环保... 详细信息

对于52岁的李玉国来说，“2013年6月14日”有着特殊的意义。这一天，国务院常务会议正式通过大气污染防治十条措施。明确提出加强人口密集地区和重点大城市PM2．5治理。而他1996年创立河北先河环保科技股份有限公司（以下简称先河环保）以来，就一直专注于环境质量监测，并牵头承担了国家重大专项“PM2．5监测设备开发与应用”。

关键词：质量监测 “中国制造” 国务院常务会议大气污染防治环保科技设备开发大城市公司

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我国电视谈话类节目前景解读

传媒观察 2005年第7期 50-51页

作者：张展鹏

谈话是人类最基本的信息传播及交流方式,当谈话以节目的样式出现在电视屏幕上,即在公共视野内呈现人际交流状态,从内涵和外延上都拓展了谈话的含义.

关键词：电视谈话类节目解读前景电视谈话节目社会公共空间电视屏幕交流方式信息传播人际交流谈话场所必然趋势本质特性

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无锡深耕物联网高地

瞭望 2016年第48期 44-45页

作者：张展鹏《嘹望》编辑部

物联网示范的城市新名片，引领无锡传统产业转型升级智造，新兴产业蓬勃发展，对无锡建设全国领先的“智造强市”、打造具有国际影响力的先进制造业基地，具有重要意义，

关键词：物联网无锡先进制造业基地深耕产业转型升级国际影响力新兴产业城市

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旋转喷吹脱硫过程中的流场分析

旋转喷吹脱硫过程中的流场分析

作者：张展鹏辽宁科技大学

学位级别：硕士

在钢材的生产过程中,硫元素的含量过高会对钢材性能产生许多不良影响,最终影响钢铁产品的质量,控制硫元素在钢铁中的含量成为了一个亟待解决的问题,目前,铁水预处理脱硫用到的方法主要有KR机械搅拌法和喷吹法,但是两者存在着很大的不足... 详细信息

在钢材的生产过程中,硫元素的含量过高会对钢材性能产生许多不良影响,最终影响钢铁产品的质量,控制硫元素在钢铁中的含量成为了一个亟待解决的问题,目前,铁水预处理脱硫用到的方法主要有KR机械搅拌法和喷吹法,但是两者存在着很大的不足之处,本文通过把两者优势相结合,提出了旋转喷吹法,通过水模实验与数值模拟相结合的方式,探究铁水包内部流场变化规律,为钢铁企业的实际生产提供参考价值。本文根据相似原理,按照1:5的比例建立水模型,并通过数值模拟对水模型实验结果进行验证,最后得到的结论为水模实验结果与数值模拟结果一致,证明了模拟的准确性,在此基础上,针对国内某钢厂125 T铁水包原型,通过对不同喷枪转速、喷枪不同插入深度、不同喷气速度、不同插入位置以及不同喷枪形状进行模拟预测,为铁水预处理脱硫方向的研究提供新思路。在对国内某钢厂125 T铁水包原型的模拟预测中发现:(1)转速增加可以使铁水运动速度增加,改善脱硫剂粒子分布情况,加速气泡弥散,但是过大的转速会对脱硫剂粒子及气泡造成卷吸,减少脱硫剂粒子与铁水中的硫的反应机会,不利于脱硫反应的进行,影响脱硫效率。(2)喷枪插入深度只有在适中的情况下才能使流场及粒子分散达到最佳状态,喷枪插入深度过大会导致气泡断续分布,流场分布不均匀,喷枪插入深度过小会导致喷枪下部区域铁水动力学条件差,脱硫剂粒子分布不均匀,不利于脱硫反应进行。(3)喷气量的增加同样可以改善铁水运动情况,增加铁水扰动,但是增加到一定程度以后,继续增加只能使铁水包内氮气分布范围增加,对气体存在体积没有较大的影响。(4)中心搅拌情况下,粒子分散情况优于偏心搅拌,铁水运动速度更大,更有利于脱硫反应的进行,但是偏心搅拌可以解决死区的问题。(5)喷枪喷口数量增加,可以很明显改善铁水运动情况,同时喷入铁水包内部氮气量增加,对铁水的扰动作用更强烈,但是在有铁水包壁面靠下的位置出现粒子堆积。

关键词：铁水预处理脱硫旋转喷吹水模型数值模拟流体流动

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FPGA高层综合中的内存子系统研究综述

计算机科学 2012年第B06期39卷 350-356页

作者：张展鹏张治国中山大学信息科学与技术学院广州510006

高层综合从高级编程语言对系统的行为描述出发,把系统中的计算转移到可重构的硬件中,以加速系统运行。高层综合中生成有效的内存子系统尤为重要,特别是对于数据密集型的计算。分析了现阶段FPGA高层综合技术及其内存子系统,把生成的内存... 详细信息

高层综合从高级编程语言对系统的行为描述出发,把系统中的计算转移到可重构的硬件中,以加速系统运行。高层综合中生成有效的内存子系统尤为重要,特别是对于数据密集型的计算。分析了现阶段FPGA高层综合技术及其内存子系统,把生成的内存子系统从体系上分为三类:DSP型体系、以CPU为核心的体系以及基于可重构内存功能单元的体系。结合实例介绍了各体系的特点,然后按照高层综合过程中的前端和后端,分类讨论了内存子系统的优化技术。经过分析评价,指出片外与片上内存间的映射、程序的有效建模等问题仍有待解决,自动化生成内存组织体系和多模块综合是可能的研究方向。

关键词：高层综合 FPGA 内存子系统可重构体系结构

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基于深度学习的中文疾病名称归一化研究

基于深度学习的中文疾病名称归一化研究

作者：张展鹏南京邮电大学

学位级别：硕士

医疗健康信息抽取和知识挖掘是提升我国医疗健康服务和医疗管理决策水平的重要途径,尤其是在大数据时代显得更为关键。一方面,由于医疗资源分布不均衡,导致现阶段医疗知识管理与不断增长的医疗健康服务需求之间的矛盾,公众开始诉求其它... 详细信息

医疗健康信息抽取和知识挖掘是提升我国医疗健康服务和医疗管理决策水平的重要途径,尤其是在大数据时代显得更为关键。一方面,由于医疗资源分布不均衡,导致现阶段医疗知识管理与不断增长的医疗健康服务需求之间的矛盾,公众开始诉求其它医疗服务形式;另一方面,随着互联网模式的持续发展,不同形式的社交媒体逐步改变了我国医疗健康领域中人们获取和分享医疗信息方式。在这种背景下,近年来以在线健康社区为主的医疗健康服务社区逐步吸纳了众多用户群体参与其中,积累了大量健康数据。这些数据蕴含着宝贵的医疗健康知识,是深入了解用户需求,提升医疗健康服务水平的重要依据,已经成为了知识挖掘与知识发现、知识图谱构建、知识推理、知识推荐方法等医疗学术研究的重要数据源。疾病名称归一化是指将用户对疾病的指称映射到标准疾病名称上的过程,该研究作为医疗健康领域信息抽取和和知识挖掘的关键环节,是知识图谱构建和深度信息挖掘的基础。然而,由于在线文本表述缺乏严格的术语标准规范,网络文本表述往往比较随意和口语化,针对在线健康社区的疾病名称归一化面临着较大挑战。深度学习模型是人工智能领域的重要研究,它学习和适应能力强,覆盖范围广,迁移性高,能够更充分利用大规模的语义特征,发现并学习文本间的内在特征关系,能够较好地运用于复杂且专业的医疗健康领域知识发现研究。因此,为有效解决医疗健康领域下存在的挑战和问题,本文设计了基于深度学习的疾病名称归一化模型,从而进一步提升医疗健康信息抽取和知识挖掘效果。本研究首先基于在线健康社区构建了中文疾病名称归一化数据集,采用基础神经网络模型进行了中英文对照实验,并引入多种外部语义特征讨论其对实验的影响。其次从融合局部和全局语义特征向量的角度出发,提出了基于多特征融合的中文疾病名称归一化模型。接着基于多任务学习视角,一方面应用BERT获取输入文本的动态语义特征,另一方面构建混合神经网络以提取静态语义特征的语义关系,同时引入词性和医学词典生成注意力权重矩阵作为辅助任务调节向量。最后,在多任务学习模型中融入基于自注意力机制的持续学习方法,达到了最优归一化效果。最佳模型(GCBM-BSCL)在Accuracy@1上达到76.12%,在Accuracy@5上达到87.20%,在Accuracy@10上达到90.02%。本研究首次在中文疾病名称归一化任务中将CNN、BERT、自注意力机制、持续学习、深度语义融合和多任务学习相结合,从向量、模型、框架和算法等层面进行了优化,在中文医学知识图谱构建、信息抽取和自然语言理解中具有较好的应用价值,本研究不仅有助于进一步推动国内医疗健康领域知识挖掘研究进展,同时对于推进人工智能在医疗健康领域应用和深化具有重要意义。

关键词：深度学习疾病名称标准化医疗健康大数据分析与处理文本挖掘

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基于嵌入式压电传感器的混凝土损伤监测研究

基于嵌入式压电传感器的混凝土损伤监测研究

作者：张展鹏重庆交通大学

学位级别：硕士

随着社会的进步与经济的不断发展,城市化进程在我国不断地推进,各类基础设施如雨后春笋般涌现,在这样的环境之下,人们对于建筑安全的要求也在日益增加。近年来,研究智能结构的健康监测技术已成为当下研究的热点,该技术被广泛应用于各类... 详细信息

随着社会的进步与经济的不断发展,城市化进程在我国不断地推进,各类基础设施如雨后春笋般涌现,在这样的环境之下,人们对于建筑安全的要求也在日益增加。近年来,研究智能结构的健康监测技术已成为当下研究的热点,该技术被广泛应用于各类建筑物的物理性能监测。压电材料因其价格低廉且监测效果良好的优势而受到广泛关注,并在各类结构损伤监测之中得到广泛的应用。本文则是基于压电陶瓷片自行制作了一种嵌入式的压电陶瓷传感器,采用数值模拟和实验相结合的方式,对自制压电传感器进行了性能标定并对用于预制混凝土梁裂缝的监测,具体研究如下:(1)使用PZT-5H型号的圆形压电片制作了一种可埋入混凝土结构的内部传感器,测试了其防水和电学性能,通过往复加载试验(正弦、方波)、随机荷载加载试验以及冲击荷载试验对其信号的输出稳定性以及灵敏度的标定进行了研究,并采用COMSOL有限元模拟软件模拟了传感器的监测信号,并与实验结果进行对比,结果表明所制传感器监测性能良好。(2)利用所制传感器埋入混凝土试件中,对含预制裂缝的混凝土进行在应力波作用下的裂纹监测信号,并结合损伤识别指标估计混凝土梁裂缝开展深度,通过读取损伤识别指标发生变化的监测单元区域能够对混凝土梁损伤发生的位置进行近似定位,达到后期运维目的;埋置在混凝土内部的各个传感器都表现出良好的传感性能,响应速度快,能够担任对混凝土梁的健康监测任务。(3)利用梁正弦往复荷载对混凝土进行信号监测,与应力波监测信号进行对比,验证了嵌入式压电传感器下压电材料主动和被动监测法的效果。(4)使用COMSOL软件进行了正弦荷载下混凝土梁的有限元模拟,并将试验数据与模拟数据进行了对比。结果表明两者之间的差异在可接受的范围内,并且通过云图分析验证了嵌入式压电传感器在应力和电势分布方面的复杂性。

关键词：压电材料结构健康监测智能骨料混凝土裂缝主动监测法被动监测法