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国内外科普话语研究最新进展对比分析

外语教学 2024年第4期45卷 39-45页

作者：雷璇张威中国政法大学外国语学院北京外国语大学英语学院

本研究运用VOSviewer可视化文献计量方法,全面回顾了2017至2023年国内外科普研究的最新进展,并在此基础上从学科分类、研究方法、核心期刊特刊主题等方面,详细介绍了科普话语研究作为科普研究重要主题的现状。研究发现,非语言学领域对... 详细信息

本研究运用VOSviewer可视化文献计量方法,全面回顾了2017至2023年国内外科普研究的最新进展,并在此基础上从学科分类、研究方法、核心期刊特刊主题等方面,详细介绍了科普话语研究作为科普研究重要主题的现状。研究发现,非语言学领域对科普话语关注密切,综合运用多元研究方法;而语言学领域则缺乏关注,研究方法也较为单一。因此,本研究强调中国科普话语研究的必要性和迫切性,建议在系统性多层次的语言学研究范式下将科普话语定义、科学语言连续统、中国科学家形象、科普翻译研究、科普话语史作为重要研究方向。

关键词：科普研究科普话语研究文献计量学最新进展国内外对比

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面向医学图像的领域泛化方法研究

面向医学图像的领域泛化方法研究

作者：张威电子科技大学

学位级别：硕士

融合改进黏菌算法与神经网络反向建模的滤波器优化设计

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融合改进黏菌算法与神经网络反向建模的滤波器优化设计

作者：张威广州大学

学位级别：硕士

微波滤波器是一种频率筛选器件,可以使信号中特定的频率成分通过而极大地衰减其它频率成分,在现代通信系统中具有不可替代的作用。随着频谱资源的利用率不断提高,信号间的频带间隔大大缩小,系统对信号保真程度的要求越来越高,因此对于... 详细信息

微波滤波器是一种频率筛选器件,可以使信号中特定的频率成分通过而极大地衰减其它频率成分,在现代通信系统中具有不可替代的作用。随着频谱资源的利用率不断提高,信号间的频带间隔大大缩小,系统对信号保真程度的要求越来越高,因此对于微波滤波器性能的要求也逐渐提高,如何快速并准确地设计与优化出达到指定要求的滤波器成为了一项有价值的研究工作。人工调节参数和电磁仿真等传统方法在设计复杂滤波器时存在耗时费力、效率低、计算量大等问题。此外,近些年现代通信系统与技术不断发展,滤波器设计从单一的性能考虑逐渐变为多方面的需求考虑,这就使得在设计滤波器时需要综合考虑多方面的因素,从而需要对滤波器进行多目标优化。伴随着人工智能与优化理论的快速进步,应用反向设计方法构建代理模型结合群智能优化算法对微波滤波器进行快速设计与优化已成为微波滤波器件领域中的重要研究方向。针对反向设计方法在腔体滤波器设计中的应用,本文开展的主要工作如下:第一,构建稀疏正则BP神经网络代理模型用于替代电磁仿真软件,从而解决传统方法存在的耗时费力、效率低、计算量大等问题。首先通过应用BP神经网络（BP Neural Network,BPNN）、支持向量回归（Support Vector Regression,SVR）以及径向基函数（Radial Basis Function,RBF）建立了三种不同的腔体滤波器代理模型,随后针对标准BP神经网络存在的不足做出改进,即引入正则化方法来改善标准全连接带来的参数多、模型复杂度高、计算量大等问题,通过在标准BP神经网络代价函数中结合模型连接参数的1和2范数,进一步实现对标准全连接BP神经网络的稀疏化,从而达到降低模型复杂度、减少计算量的效果。最后通过实验证明了应用反向设计方法构建代理模型在腔体滤波器设计中的可行性,通过对不同模型的预测效果进行比较与分析,验证了所提稀疏正则BP神经网络模型预测腔体滤波器性能的有效性,并且相比标准BP神经网络在计算耗时上存在明显下降,具有较好的稀疏性。第二,为解决全局优化与稀疏正则强度的控制问题,使代理模型能够在具有较高预测精度的同时具有更好的稀疏性,引入改进的黏菌优化算法对稀疏正则BP神经网络进行优化。首先,针对黏菌优化算法（Slime Mould Algorithm,SMA）在处理复杂问题的迭代优化后期,出现收敛速度变慢、难达到全局最优等问题引入t分布策略、混沌映射策略与反向学习策略对原始SMA做出改进,提出一种多策略改进的黏菌算法（Multi-Strategy Improved Slime Mould Algorithm,MSISMA）。随后,使用改进的黏菌优化算法对稀疏正则BP神经网络的初始连接参数与稀疏正则因子进行优化,从而建立MSISMA-SR-BP代理模型,进一步提高模型的精准度与稀疏性。第三,按照梳状腔体滤波器的设计需要,将优化后的MSISMA-SR-BP代理模型结合多目标优化算法对梳状腔体滤波器进行多目标优化设计。通过仿真数据结果表明,利用本文方法设计的梳状腔体滤波器能够达到要求并且所用时间更少,效率更高。将仿真获取的梳状腔体滤波器尺寸样本进行实物制备,同时对梳状腔体滤波器的S参数进行实际测量,最后通过将实际测量的数据与仿真数据进行对比与分析,进一步验证了本文提出方法的实用性与有效性。

关键词：代理模型稀疏正则BP神经网络改进黏菌算法多目标优化腔体滤波器

基于YOLOv7的宫颈细胞图像检测与识别算法研究

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基于YOLOv7的宫颈细胞图像检测与识别算法研究

作者：张威石家庄铁道大学

学位级别：硕士

面向高速道路的自动驾驶测试场景生成策略及场景库构建方法研究

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面向高速道路的自动驾驶测试场景生成策略及场景库构建方法研究

作者：张威齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着自动驾驶技术的成熟度不断提高,自动驾驶汽车在被证实能够商业化上路运行前,建立具有高覆盖率的测试场景以全面评估在各种情境下的应对能力是必要的,确保自动驾驶汽车在实际道路条件下的行驶安全性。因此,针对自动驾驶系统的测试场... 详细信息

随着自动驾驶技术的成熟度不断提高,自动驾驶汽车在被证实能够商业化上路运行前,建立具有高覆盖率的测试场景以全面评估在各种情境下的应对能力是必要的,确保自动驾驶汽车在实际道路条件下的行驶安全性。因此,针对自动驾驶系统的测试场景构建已成为该领域至关重要的研究课题,本文以高速道路的驾驶场景为核心应用场景,系统地探究了自动驾驶测试场景的生成及构建策略,并进行有效性验证。研究工作主要包括以下几个方面:(1)对测试场景进行了要素层次、结构层次以及语义层次的解构。在要素层次,重点探讨了场景的构成元素和基本属性;在结构层次,分析各要素之间的空间布局和时间序列关系,并对现有场景模型深入分析,描述了一个简洁且完整的四层驾驶场景结构模型;在语义层次,则更深层次地探究了场景蕴含的意义、以及不同场景间的内在逻辑关联和差异,并分析了高速道路的场景中,车辆之间存在的多种语义关系。此外,按照抽象等级和数据来源对场景进行了多维度分类,并且阐述了测试场景库的定义、特点以及场景构建的三个递进过程,为后续的高效测试提供了理论基础。(2)针对高速道路中典型场景的识别与聚类问题,在对场景进行分析的基础上,提出了一种融合三维卷积神经网络(3D CNN)与随机森林(RF)算法的Vote-EVT模型。在处理包含未知类别交通场景的情况下,实现了高精度识别与分类的效果,并使用自然驾驶数据集High D进行验证,对7种典型的高速道路驾驶场景进行高效地识别,为后续构建自动驾驶汽车功能验证与安全性评估的测试场景提供了数据支撑。(3)通过引入时序建模与深度生成模型相结合的方法,生成典型场景中未覆盖到的安全关键场景。以车辆行驶轨迹作为研究对象,提出了一种结合双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)与注意力机制(Attention)的变分自编码器模型(BLA-VAE),该模型能够生成新的关键场景轨迹,增强了测试场景样本的多样性和复杂性,进而提升了测试覆盖率。为了验证BLA-VAE模型生成轨迹的合理性和生成数据的质量,使用轨迹预测算法(Self-Attention-LSTM)在原始数据和模型生成的关键场景数据中对比验证,证明了BLA-VAE模型生成的关键场景的有效性。(4)基于PreScan虚拟仿真平台,搭建了静态场景,并将基于Vote-EVT模型提取的典型场景以及使用BLA-VAE模型生成的关键场景轨迹信息导入至PreScan仿真环境中,通过Simulink集成车辆控制系统,在搭建的测试用例上进行仿真实验,首先对自适应巡航控制(ACC)系统在速度控制与保持安全跟车距离方面的性能进行了验证,其次对自动紧急制动(AEB)系统在面对潜在碰撞风险时紧急制动功能的有效性进行了验证。通过对一系列仿真结果分析,进一步证实所构建测试场景的实用性和有效性。

关键词：自动驾驶场景生成场景库构建仿真测试

基于深度强化学习的网联无人机轨迹优化策略研究

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基于深度强化学习的网联无人机轨迹优化策略研究

作者：张威南昌大学

学位级别：硕士

无人机(Unmanned Aerial Vehicle)凭借其高机动性、易于部署的显著优势,近年来在通信领域获得快速发展,成为极具前景的智能应用。无人机通过搭载通信设备作为空中基站,易于和地面用户之间建立视距传输链路,构建高速可靠的通信网络覆盖,... 详细信息

无人机(Unmanned Aerial Vehicle)凭借其高机动性、易于部署的显著优势,近年来在通信领域获得快速发展,成为极具前景的智能应用。无人机通过搭载通信设备作为空中基站,易于和地面用户之间建立视距传输链路,构建高速可靠的通信网络覆盖,为应急通信、侦查救援等提供低成本高效益的解决方案。而网联无人机和地面蜂窝基站相融合,利用高容量低延迟的回程链路能够实现真正意义上的广域操控,并为空地之间提供安全可靠的数据传输服务,进一步拓展了无人机的应用场景。由于现有基站天线存在下倾角,网联无人机一般由天线的旁瓣提供通信服务,如何确保任务期间的蜂窝连接性是实现其大规模应用的关键挑战。本文以提升无人机巡检系统的实际部署性能为主要目标,针对城市环境下网联无人机多点巡检系统展开深入研究,考虑其搭载通信和航拍设备在给定区域执行数据收集任务,随后与地面基站协同处理,并利用先进的深度强化学习工具高效设计无人机的飞行策略。本文的具体研究内容和主要创新点总结如下:本文首先研究了城市环境下基于网联无人机的巡检系统。针对网联无人机的蜂窝连通性和采用经验信道无法有效指导实际部署等问题,本文采用了更具实用性的城市微观通信模型,综合考虑建筑物的阻挡和基站天线方向图等因素,研究了特定城市局部区域的通信网络覆盖性能。考虑到巡检任务的时间敏感性特点,本文以最小化任务时间和预期中断时间为目标,联合优化无人机的飞行轨迹、小区关联顺序和通信策略等,将其描述为一个连续变量优化问题。为解决棘手的非凸问题,本文采取离散时间的处理方式,利用先进的强化学习技术,将原始优化问题重新表述为马尔科夫决策过程,提出了一种基于双深度延迟策略梯度算法(Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient,TD3)的网联无人机轨迹优化策略。该策略具有连续动作控制的特点,能够进一步发挥出无人机的机动性能,无人机智能体通过与城市环境的动态交互中逐渐优化导航策略,有效引导其在多任务点巡检下合理规划飞行轨迹。仿真结果表明,所提方案在任务时间和通信质量等方面效果显著。本文进一步结合地面通信网络的计算资源,研究了基于网联无人机的巡检和移动边缘计算系统能量最小化问题。利用大容量的空地通信链路和基站的高算力设备,网联无人机将采集到的图像数据即时卸载给基站进行分析处理,实现空地网络协同合作。针对无人机的机载能量有限以及对地通信的速率和时效性问题,本文构建出一个完备的连续数学优化模型,联合优化无人机的轨迹、飞行速度和通信调度等变量,实现无人机通信系统能耗最小化。为解决该非凸问题,本文将其拆分为两个子问题进行求解。首先联合考虑无人机的能耗和吞吐量,设计了一种能效-遗传算法(Energy Efficiency Genetic Algorithm,EEGA)获取了最佳的巡检次序;随后基于强化学习技术提出了EEGA-TD3网联无人机轨迹优化方案。该方案赋予无人机智能感知和自主决策能力,指导其根据实际数据量需求灵活的调整飞行轨迹和速度。仿真实验表明,所提方案极大提高了无人机通信系统的能源效率。

关键词：网联无人机空中巡检轨迹设计移动边缘计算深度强化学习

剪切变形与软质Al芯协同作用下挤压镁合金板材强化机理

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剪切变形与软质Al芯协同作用下挤压镁合金板材强化机理

作者：张威重庆理工大学

学位级别：硕士

随着科学技术和新型产业的发展,单一金属或者合金的性能已经不能满足现代工业的需求。叠层金属复合材料的发展受到广泛关注。现代叠层复合材料的研究和发展主要有两个方面的原因:一是提高其性能,包括抗拉强度、冲击韧性、耐蚀性和耐磨... 详细信息

随着科学技术和新型产业的发展,单一金属或者合金的性能已经不能满足现代工业的需求。叠层金属复合材料的发展受到广泛关注。现代叠层复合材料的研究和发展主要有两个方面的原因:一是提高其性能,包括抗拉强度、冲击韧性、耐蚀性和耐磨性等方面;二是追求经济效益的最大化。镁合金和铝合金是典型的轻量化材料。镁合金具有密度低,比强度和比刚度高,电磁屏蔽性好等特点,铝合金具有比强度和比刚度高,耐腐蚀性优良等特点。因此,镁铝叠层材料可以兼具两者的性能优势。对于叠层金属复合材料,力学性能不仅受强化相的体积分数和形态分布的控制,还受基体微观组织的影响。因此,本文提出一种新型的大塑性变形(SPD,severe plastic deformation)工艺,即直接挤压-连续剪切变形(DECS,direct extrusion continuous shear deformation),并以6063铝合金作为内芯来制备新型镁包铝复合材料,旨在实现镁/铝之间良好冶金结合的同时,实现对镁层的晶粒细化和基面织构弱化。本实验研究探讨了镁铝复合坯料共挤压对AZ31镁合金微观组织和力学性能的影响。同时,采用相同的工艺参数挤压单片镁板(非共挤压条件),对其微观结构和力学性能进行比较分析。利用光学显微镜(OM,optical microscopy)和电子背散射衍射(EBSD,electron back-scatter diffraction)对AZ31镁合金在镁铝复合坯料共挤压过程中的变形行为、微观组织演化和动态再结晶(DRX,dynamic recrystallization)机理进行了表征和分析。最后,系统的研究了工艺参数对于镁/铝复合板材微观组织及力学性能的影响。研究结果如下:(1)通过DECS工艺制备的镁包铝复合材料在微观组织方面表现出明显的优势。共挤情况下,镁层的晶粒细化明显,平均晶粒尺寸减小了约50%。与非共挤状态相比,共挤情况下镁层获得了更多的变形量,导致晶内局部应变的增加,进而促进了DRX的发生。(2)镁铝复合坯料共挤下AZ31镁合金的织构演变主要归因于挤出过程中的孪生活动和后续的连续动态再结晶(CDRX,continuous dynamic recrystallization)和非连续动态再结晶(DDRX,discontinuous dynamic recrystallization)。(3)在变形前期(直接挤压区)各种变体的{10-12}拉伸孪晶(ETs,extensile twins)对原始晶粒的细化起到了关键作用,造成了初始的[10-10]//挤压方向(ED,extrusion direction)纤维组分与其他非基面组分形成。在进去剪切区后,由于两次强剪切变形和由厚度方向(TD,thickness direction)引入强压应力的作用,柱面

关键词：镁/铝复合材料微观组织织构演化力学性能

基于任务型教学法的中级汉语综合课教学设计 ——以《人生最重要的三件事》为例

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基于任务型教学法的中级汉语综合课教学设计 ——以《人生最重要...

作者：张威安阳师范学院

学位级别：硕士

任务型教学是一种以“任务”为基础的语言教学途径,它强调教学要为学生创造任务,让学生在任务中完成目的语的学习,进而提升综合运用目的语的能力,其独特的教学理念不仅能为汉语学习者带来更好的学习体验,而且对提升汉语综合课教学效果... 详细信息

任务型教学是一种以“任务”为基础的语言教学途径,它强调教学要为学生创造任务,让学生在任务中完成目的语的学习,进而提升综合运用目的语的能力,其独特的教学理念不仅能为汉语学习者带来更好的学习体验,而且对提升汉语综合课教学效果有着积极作用。基于上述原因,本文以任务型教学理论为指导,以中级阶段的汉语学习者为教学对象,选取《发展汉语·中级综合I》中的第十三课《人生最重要的三件事》进行教学设计,旨在有效提升学生的学习效果和综合课教学质量并致力于探究出任务型教学法在教学中的应用价值,希望能为对外汉语教学的相关研究与实践提供一个案例以作参考。全文共有四章。第一章是绪论,阐述了本文的选题意义,在梳理了教学设计、汉语综合课以及任务型教学法的研究现状后初步呈现了研究目标、研究内容和研究方法。第二章是任务型教学法及其应用于汉语综合课的可行性分析,以任务型教学法的理论研究为基础,从满足学习者的学习需求、强化学生主体地位、营造良好的课堂氛围、实现综合课交际目标以及综合课多技能训练的要求这几个方面分析了将其应用于汉语综合课的可行性。第三章是这节课的教学设计方案,在对教学环境、教学对象、教材,课型这几个教学基本要素进行分析后整理出教学总体设计方案随后展开了六个课时的教学流程。第四章是教学评估与反思,本文从教师和学生两个角度入手对教学进行评估,得出任务型教学法在综合课教学中具有显著成效的结论。此外,通过反思整个教学过程总结了本次教学中的优点和不足,并针对性地提出了改进建议。

关键词：任务型教学法综合课教学设计《人生最重要的三件事》

防控背景下城市轨道TOD对传染病传播影响分析

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南方建筑 2024年第4期 89-96页

作者：张威涛北京交通大学建筑与艺术学院

城市轨道交通TOD模式通过沿线大运量通勤和站区规模化服务,承载了人口的大规模流动和公共性聚集,理论上会以站区为核心,造成从沿线地区至更广泛辐射地区的传染病传播。然而,以2020年北京新发地新冠肺炎疫情为例,对北京主城区133个街道... 详细信息

城市轨道交通TOD模式通过沿线大运量通勤和站区规模化服务,承载了人口的大规模流动和公共性聚集,理论上会以站区为核心,造成从沿线地区至更广泛辐射地区的传染病传播。然而,以2020年北京新发地新冠肺炎疫情为例,对北京主城区133个街道做有序Logistic回归分析发现,在传染病防控治理背景下,轨道交通TOD没有显著引起沿线街道传染病传播风险增加。其中,街道之间除常住人口规模外,多项资源条件的不平衡没有导致传染病传播风险分布的显著差异。进一步通过Spearman相关性分析发现,换乘站和区域站对传染病传播风险的升级影响仅表现在更远离轨道辐射的街道。分析结果一方面反映出彼时我国以北京为典型的城市疫情防控治理效果,另一方面也凸显了远离轨道辐射、人口活动具有内循环特征地区的防控挑战。

关键词：城市轨道交通 TOD 防控治理传染病传播