检索结果-南通市图书馆

冰浆冲洗技术在实际供水管道中的应用与优化（英文）

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Engineering 2024年第9期 122-130页

作者：黄钰婧陈志伟何桂琳邵煜宋爽董飞龙张土乔 College of Civil Engineering and Architecture Zhejiang University Suzhou Wuzhong Water Co. Ltd. School of Municipal and Environmental Engineering Shandong Jianzhu University College of Environment Zhejiang University of Technology

Ice pigging is an emerging technique for pipe cleaning in drinking water distribution systems. However,substantial confusion and controversy exist on the potential impacts of ice pigging on bulk water *** study monitored the microstructural features and composition of sediments and microbial community structures in bulk water in eight multimaterial Chinese networks. Chloride concentration analysis demonstrated that separate cleaning of pipes with different materials in complex networks could mitigate the risk of losing ice pigs and degrading water quality. The microstructural and trace element characterization results showed that ice pigs would scarcely disturb the inner surfaces of long-used pipes. The bacterial richness and diversity of bulk water decreased significantly after ice pigging. Furthermore, correlations were established between pipe service age, temperature, and chloride and total iron concentrations, and the 15 most abundant taxa in bulk water, which could be used to guide practical ice pigging operations.

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

时用水量预测残差中的混沌及其预测研究

浙江大学学报（工学版） 2004年第9期38卷 1150-1155,1216页

作者：柳景青张土乔浙江大学土木工程学系浙江杭州310027

利用基于Lyapunov指数的混沌辨识理论 ,探讨了城市时用水量预测残差序列中混沌的存在及其最大预测尺度问题 .针对预测模型中所利用的时用水量序列较短、采用传统Wolf算法计算Lyapunov指数存在结果不稳定的困难 ,引入了改进的Rosenstein... 详细信息

利用基于Lyapunov指数的混沌辨识理论 ,探讨了城市时用水量预测残差序列中混沌的存在及其最大预测尺度问题 .针对预测模型中所利用的时用水量序列较短、采用传统Wolf算法计算Lyapunov指数存在结果不稳定的困难 ,引入了改进的Rosenstein短序列快速算法 .鉴于预测残差中混沌成分的存在 ,提出了基于预测残差混沌预测修正的时用水量复合预测模型 .实例结果表明 :时用水量观测序列中除通常认为的周期性、趋势性及随机扰动性成分以外 ,还存在有较为明显的混沌成分 ;

关键词：时用水量预测残差 Lyapunov指数预测混沌识别城市供水管理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

调度时用水量预测的分时段混沌建模方法

浙江大学学报（工学版） 2005年第1期39卷 11-15页

作者：柳景青张土乔浙江大学土木工程学系浙江杭州310027

针对传统调度时用水量需求预测方法在预测结果精度及稳定性方面存在的困难,鉴于分时段时用水量序列的最大预测时间尺度远大于连续时序列的混沌理论分析结果,利用混沌相空间近邻预测建模理论,提出了时用水量向前24h预测的分时段混沌建模... 详细信息

针对传统调度时用水量需求预测方法在预测结果精度及稳定性方面存在的困难,鉴于分时段时用水量序列的最大预测时间尺度远大于连续时序列的混沌理论分析结果,利用混沌相空间近邻预测建模理论,提出了时用水量向前24h预测的分时段混沌建模方法.该方法经实例验证,向前24h预测结果稳定性较好,误差较小(平均相对误差小于2%,最大相对误差小于5%),可满足供水优化调度的需要.

关键词：调度时用水量预测分时段混沌模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

正交多智能体算法求解管网直接优化调度模型

哈尔滨工业大学学报 2008年第4期40卷 644-649页

作者：陈磊张土乔浙江工业大学市政工程系杭州310014 浙江大学市政工程研究所杭州310027

针对传统遗传算法存在高维空间寻优能力较差的问题,提出采用正交多智能体算法求解管网直接优化调度模型.对智能体的随机初始种群进行正交操作,得到较优初始种群,通过智能体的竞争和自学习,找到较优解.结果表明:与正交自适应遗传算法相比... 详细信息

针对传统遗传算法存在高维空间寻优能力较差的问题,提出采用正交多智能体算法求解管网直接优化调度模型.对智能体的随机初始种群进行正交操作,得到较优初始种群,通过智能体的竞争和自学习,找到较优解.结果表明:与正交自适应遗传算法相比,正交多智能体算法具有更强全局搜索能力和更快寻优速度,并且正交多智能体算法优化方案较大提高了水泵运行效率,可节电2.96%.

关键词：正交设计多智能体算法供水系统直接优化调度模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城市供水系统突发性污染监测

浙江大学学报（工学版） 2010年第8期44卷 1604-1607,1628页

作者：沈承俞亭超张土乔浙江大学土木工程学系浙江杭州310058

以监测到供水系统中突发性污染为目标,提出一种城市供水系统监测点优化布置的方法.在定义最短水流时间矩阵和污染覆盖矩阵的基础上,针对复杂管网求解最短水流时间矩阵困难的问题,利用动态规划求解最短水流时间矩阵,并由此得到给定监测... 详细信息

以监测到供水系统中突发性污染为目标,提出一种城市供水系统监测点优化布置的方法.在定义最短水流时间矩阵和污染覆盖矩阵的基础上,针对复杂管网求解最短水流时间矩阵困难的问题,利用动态规划求解最短水流时间矩阵,并由此得到给定监测等级下的污染覆盖矩阵.以监测覆盖范围最大为目标函数,并引入重复覆盖度的概念,运用遗传算法优化布置监测点.算例结果表明,用动态规划求解复杂管网的最短水流时间矩阵易于编程实现,并有较高的时间效率;遗传算法能够快速地搜索到最优监测点的布置方案,达到在给定监测等级下最大限度地监测整个管网突发性污染的目的;通过与穷举法结果的对比,证明了本方法的正确性.

关键词：供水系统突发性污染最短水流时间矩阵动态规划遗传算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

预测城市用水量的人工神经网络模型研究

浙江大学学报（工学版） 2004年第9期38卷 1156-1161页

作者：俞亭超张土乔毛根海吴小刚浙江大学土木工程学系浙江杭州310027

为了提高多层前馈神经网络权的学习效率,引入变尺度方法来训练神经网络的权值,并根据训练误差自适应调整学习系数和动量因子.将该方法应用于城市用水量预测中,建立了非线性人工神经网络预测模型.该模型考虑了城市工业用水重复利用率、... 详细信息

为了提高多层前馈神经网络权的学习效率,引入变尺度方法来训练神经网络的权值,并根据训练误差自适应调整学习系数和动量因子.将该方法应用于城市用水量预测中,建立了非线性人工神经网络预测模型.该模型考虑了城市工业用水重复利用率、用水人口、经济发展等众多因素对用水量需求的影响,具备系统决策功能.杭州市预测实例表明,建立的模型及其相应计算方法具有较高的预测精度和准确度.

关键词：城市用水量人工神经网络模型预测模型变尺度法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

联合模糊和随机不确定性的结构可靠性分析

浙江大学学报（工学版） 2008年第9期42卷 1474-1478页

作者：邵煜张土乔浙江大学土木工程学系浙江杭州310058

针对模糊参数和随机参数同时存在的情况,运用蒙特卡罗随机模拟产生随机样本,结合模糊可能性分布,通过使用进化策略的α-截集优化方法,进行模糊分析,从而获得模糊结果的集合.通过证据理论对模糊结果集合进行后处理,获得边界概率累积分布... 详细信息

针对模糊参数和随机参数同时存在的情况,运用蒙特卡罗随机模拟产生随机样本,结合模糊可能性分布,通过使用进化策略的α-截集优化方法,进行模糊分析,从而获得模糊结果的集合.通过证据理论对模糊结果集合进行后处理,获得边界概率累积分布.另外通过对参数进行模糊可能性分布和随机分布的相互转换,进行只有单类参数的模糊分析和随机分析,并与联合考虑模糊和随机参数方法相比较,结果表明,该方法能够同时考虑参数的随机性和模糊性,在参数到结果的不确定性传递过程中人工误差较少,并能够给出更合理的结果.

关键词：模糊参数随机参数结构可靠性进化策略 α-截集优化证据理论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交通荷载作用下饱和土中管道的动力分析

浙江大学学报（工学版） 2007年第1期41卷 48-51页

作者：张土乔邵煜浙江大学土木工程学系浙江杭州310027

采用基于u-p格式的有限元数值解法分析饱和土中的管道在交通荷载作用下的动力反应.考虑了惯性力以及水土耦合作用、管土相互作用的影响,对控制方程采用标准Galerkin离散法和Newmark-β法建立有限元动力方程,并引入传输边界条件来模拟土... 详细信息

采用基于u-p格式的有限元数值解法分析饱和土中的管道在交通荷载作用下的动力反应.考虑了惯性力以及水土耦合作用、管土相互作用的影响,对控制方程采用标准Galerkin离散法和Newmark-β法建立有限元动力方程,并引入传输边界条件来模拟土体水平方向的无限性.土体单元包括二次插值的土骨架位移自由度和线性插值的孔隙水压自由度,可以解决混合模式引起的解的稳定性问题.研究表明,管道周围土体存在孔压较大的区域,且受土体的渗透系数和排水边界条件的影响;车速对管道的振幅和频率影响较大.孔压的增长和消散可进一步计算管体的力学性状和路面的沉降.

关键词：饱和土管道管土相互作用动力分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

提高支持向量机洪水峰值预报精度研究

水力发电学报 2005年第2期24卷 35-39页

作者：张土乔俞亭超浙江大学土木工程学系杭州310027

本文引入支持向量机算法进行流域洪水预报建模 ,同时针对训练样本的不平衡性 ,提出了一种能进行峰值识别的改进支持向量机算法 (SupportVectorMachinewithPeakRecognizer ,简称SVMPR)。该算法在结构风险最小化准则的目标函数中适当加大... 详细信息

本文引入支持向量机算法进行流域洪水预报建模 ,同时针对训练样本的不平衡性 ,提出了一种能进行峰值识别的改进支持向量机算法 (SupportVectorMachinewithPeakRecognizer ,简称SVMPR)。该算法在结构风险最小化准则的目标函数中适当加大峰值样本的权重 ,从而提高支持向量机洪水预报模型对洪峰的预报精度。分别采用SVM算法和SVMPR算法对沙溪口流域上洋口站建立洪水预报模型 ,对比分析表明了SVMPR算法的有效性。

关键词：防洪工程洪水预报支持向量机峰值识别理论