检索结果-南通市图书馆

青藏高原湟水流域人类活动与水质响应关系研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

青藏高原湟水流域人类活动与水质响应关系研究

作者：张凤娇青海师范大学

学位级别：硕士

随着社会经济的快速发展,高原地区河流受人类活动的干扰不断增强,兴建水电站、硬化地表和农业养殖等活动,对河流水文水质产生深刻影响。因此,以青海省湟水流域为研究区,基于2020年7月至2022年1月时间段内7次地表水水质监测数据确定流域... 详细信息

随着社会经济的快速发展,高原地区河流受人类活动的干扰不断增强,兴建水电站、硬化地表和农业养殖等活动,对河流水文水质产生深刻影响。因此,以青海省湟水流域为研究区,基于2020年7月至2022年1月时间段内7次地表水水质监测数据确定流域水质状况,从人类活动干扰视角阐释水质时空变化特征,并对河流污染源展开分析;从社会经济方面选取人口、土地利用类型占比、工业产值、种植业化肥施用、粮食产量五个指标构建空间量化模型,从空间上定量评估流域内的人类活动干扰强度;最后运用相关性研究分析湟水流域人类活动干扰对水质的影响,以期为流域水质治理和人与自然和谐共生发展提供基础数据。主要结论如下:(1)湟水流域水质基本符合国家地表水质量标准Ⅳ类要求,畜禽养殖污染源的负荷最大。2020年7月至2022年1月的时间段内,25个监测样点的水体中化学需氧量、氨氮和总磷指标共有91.43%、89.14%、和88.57%的样点达《地表水环境质量标准(GB3838-2002)》Ⅲ类水标准,但总氮浓度较高(0.96～6.67mg/L),有81.71%的样点超Ⅴ类标准。经综合污染指数法和随机森林模型评价得到,水质类别主要为Ⅲ类。流域水质整体丰水期和平水期优于枯水期,上、中游水质优于下游。流域主要的污染源负荷,居民生活、化肥施用、畜禽养殖的年排放总量为83000.5吨,其中畜禽粪便是水体污染最大的贡献源,其次是居民生活污染源,化肥施用污染的贡献最小,三者年入河负荷分别48345.96吨、31978.61吨、和2675.92吨,所占比例为58.25%、38.53%和3.22%。(2)通过构建的空间量化模型对流域人类活动干扰强度的空间量化结果发现,湟水流域人类活动干扰强度以轻微和轻度干扰为主,且存在明显的空间差异。以市区为中心干扰强度最强烈,向东西两边递减,特别是海拔较高的东边干扰强度弱,以轻微干扰为主。具体来看,整个流域12个区县的人类活动干扰强度强弱依次为城北区、城西区、城中区和城东区为严重和重度干扰,大通回族土族自治县和乐都区为中度干扰,湟中区、平安区、互助土族自治县和民和回族土族自治县为轻度干扰,海晏县和湟源县为轻微干扰。(3)湟水流域水质受人类活动的影响,具有显著相关性。农田类土地利用类型对水质的影响较大,人类活动干扰强度与水质指数呈线性相关关系,随着人类活动干扰强度的增加,水质指数也随之增大,水质变差。皮尔逊相关系数法也证实人类活动干扰强度显著影响着水质,即干扰强度与水质指数呈显著正相关(r=0.61,p<0.05)、与总氮(TN)呈显著正相关(r=0.79,p<0.05)。

关键词：湟水流域空间量化模型人类活动水质评价污染负荷

几类无界时滞的网络系统的稳定性分析与同步控制

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

几类无界时滞的网络系统的稳定性分析与同步控制

作者：张凤娇长江大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

碘造影剂过敏反应的预防及处理

基层医学论坛 2005年第6期9卷 574-574页

作者：张凤月济南市市中区妇幼保健站山东济南250002

含碘造影剂如泛影葡胺、优维显、欧乃派克等,因其显影清晰,毒副作用少,易于吸收与排泄,广泛应用于放射科四肢血管造影、静脉肾盂造影、胆道造影等检查中.碘造影剂过敏反应是造影检查过程中最严重的不良反应,轻者影响病人的身心健康,重... 详细信息

含碘造影剂如泛影葡胺、优维显、欧乃派克等,因其显影清晰,毒副作用少,易于吸收与排泄,广泛应用于放射科四肢血管造影、静脉肾盂造影、胆道造影等检查中.碘造影剂过敏反应是造影检查过程中最严重的不良反应,轻者影响病人的身心健康,重者危及病人的生命.现将造影剂过敏反应的预防和处理报告如下.

关键词：碘造影剂过敏反应疾病预防地塞米松异丙嗪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

肺结节误诊为肺癌临床15例报告

基层医学论坛 2005年第7期9卷 590-590页

作者：张凤月济南市市中区妇幼保健站山东济南250002

我院2004年1月～2004年12月收治15例曾诊断为肺癌而经病理证实为肺部良性病变的病例,现就其影像资料进行总结,并对误诊原因进行分析,报告如下.

关键词：肺癌误诊为肺结节 2004年1月临床肺部良性病变病理证实影像资料误诊原因

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

强化学习在物体识别中的研究与应用

强化学习在物体识别中的研究与应用

作者：张凤娇电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着硬件计算能力和深度学习的快速发展,在计算机视觉领域的技术也愈发完善。物体识别作为长久以来计算机视觉领域的热门课题,一直备受研究人员关注。相较于传统物体识别算法,拥有强大特征提取能力的深度学习算法在准确度与速度... 详细信息

近年来,随着硬件计算能力和深度学习的快速发展,在计算机视觉领域的技术也愈发完善。物体识别作为长久以来计算机视觉领域的热门课题,一直备受研究人员关注。相较于传统物体识别算法,拥有强大特征提取能力的深度学习算法在准确度与速度上都取得了巨大提升。然而,算法对众多多余候选区域的操作耗时成为了实际应用中提高算法速度的阻碍。针对此问题,本文选择了强化学习策略以达到生成更少候选框的目的。而现有强化学习技术往往从图片的整个区域开始定位迭代,缺少了更快更便捷的迭代方法。结合上述问题,本文从减少候选区域的数量和强化学习动作迭代的次数出发,提出了结合热力图的强化学习物体识别方法。主要工作如下:1.通过热力图和强化学习解决物体识别任务。设计了一种新的注意力机制——热力图修正方法应用于图像分类中,通过及时修正神经网络当前关注的错误区域,使其探索其他可能包含重要信息的区域,从而避免因过于关注错误区域导致的错误预测结果,最终在CIFAR10数据集上提高了基线模型1.76%的分类准确率。提出了联合热力图的深度强化学习算法用于解决单目标检测任务,通过热力图展示出神经网络中自带的位置信息,用在强化学习的初始定位框生成上可以减少动作迭代次数,更快地找到最佳的物体定位框,与开源算法比较在检测速度上本文算法有明显的优势。2.针对多目标图像的定位任务,借助热力图的重要信息定位能力可生成可能包含物体的多个初始定位框,再使用强化学习进行定位框迭代,解决多目标物体定位的问题。同时设计了新的定位框判别器,根据IoU和物体尺度信息判断出定位效果更佳的定位框。在VOC 2007数据集上刷新了9个类的最佳定位准确率,且与主流强化学习算法相比,在训练迭代次数以及计算量上具备明显的优化。3.结合本文设计的强化学习在物体识别上的算法,设计了一套具有较强数据实时性的“铁轨环境检测系统”,能够检测火车并进行实时报警,增加了铁轨环境中的安全保护,减轻了相关人员的人力监督成本。由此,本文是针对图像物体识别领域,尝试从减少候选区域的数量和动作迭代次数优化强化学习过程,并重点采用了热力图来优化强化学习物体识别过程,并基于所提技术实现了一个“铁轨环境检测系统”开展技术验证。

关键词：强化学习物体识别热力图多目标检测

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

西部地区基层图书馆标准化难题及疏解路径

中国图书馆学报 2024年第2期50卷 70-86页

作者：任运月赵媛四川大学公共管理学院

由于资源禀赋等内生性限制，西部地区基层图书馆在标准化过程中遇到各种难题，影响图书馆事业的可持续发展。为揭示标准化难题及其产生原因，本研究实地调研西部某省的七所基层图书馆，收集一手资料，自下而上开展探索性编码，并结合实... 详细信息

由于资源禀赋等内生性限制，西部地区基层图书馆在标准化过程中遇到各种难题，影响图书馆事业的可持续发展。为揭示标准化难题及其产生原因，本研究实地调研西部某省的七所基层图书馆，收集一手资料，自下而上开展探索性编码，并结合实际情况进行质性分析。研究发现，西部地区基层图书馆标准化受到区域环境、图书馆内部治理体系和治理能力、标准自身及相关制度等多重因素制约，在标准化建设上存在实践偏差，且这些偏差与标准化影响因素相互掣肘，致使标准实施遭遇阻碍，标准内容难以落地。为解决基层图书馆标准化难题，建议围绕标准的有效实施，创新地方性标准设计与实施考核方案，因地制宜，取长补短，以评促建，通过标准化推动基层图书馆可持续、高质量发展。图5。表7。参考文献17。

关键词：基层图书馆标准化国家标准地方标准西部地区

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

新生儿先天性代谢性疾病的筛查与临床分析

中国优生与遗传杂志 2005年第5期13卷 81-81,67页

作者：张凤月河南省开封市妇产医院 475000

新生儿先天性疾病苯丙酮尿症(PKU)和甲状腺功能低下症(CH)是严重危害人类健康的一类疾病.患儿共同的临床特征是智力低下和体格发育障碍,直接影响着我国人口素质的提高.

关键词：先天性代谢性疾病苯丙酮尿症(PKU) 临床分析筛查先天性甲状腺功能低下甲状腺功能低下症新生儿先天性疾病体格发育障碍遗传咨询门诊诊断和治疗 2003年 1996年人类健康智力低下临床特征人口素质治疗效果开封市

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

品牌价值对区域经济增长及韧性的影响研究

品牌价值对区域经济增长及韧性的影响研究

作者：张凤丽齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着国民经济的快速发展及改革开放的全面深化,中国品牌迅猛发展,经历了从无到有、从小到大、从弱到强的跨越,实现了中国产品向中国品牌的迈进。品牌企业遍布全国各个地区,对地区的经济稳定和路径发展产生一定影响。与此同时,中国在经... 详细信息

随着国民经济的快速发展及改革开放的全面深化,中国品牌迅猛发展,经历了从无到有、从小到大、从弱到强的跨越,实现了中国产品向中国品牌的迈进。品牌企业遍布全国各个地区,对地区的经济稳定和路径发展产生一定影响。与此同时,中国在经济全球化的影响下会遭受经济危机、公共安全事件等不确定性风险的冲击,这些冲击对区域经济持续稳定健康增长带来了挑战,甚至可能导致区域经济深度衰退。为了更好地应对冲击,保持区域经济稳定增长、提升区域经济韧性势在必行。为此,本文通过构建固定效应模型和中介效应模型实证检验品牌价值对区域经济增长及韧性的影响,得出结论并提出相应的政策建议。本文深入探讨了品牌价值对区域经济增长的影响,通过构建固定效应模型,选取我国28个省市2004-2022年的面板数据,在全面考虑了消费水平、固定资产投资、进出口、人力资本、劳动力水平和技术水平等多个控制变量的影响后,研究发现品牌价值的提升能够显著促进区域经济的增长。进一步分析显示,品牌价值对区域经济增长的影响在不同地区表现出明显的异质性,具体而言,东部地区因其发达的经济基础和市场环境,从品牌价值的提升中获得的增长效应最为显著;中部地区次之,也表现出一定程度的增长促进;而西部地区由于经济基础相对薄弱,从品牌价值提升中获得的增长效应相对较小。本文深入研究了品牌价值对区域经济韧性的影响机制,选取2004-2022年全国省际面板数据,基于适应性循环理论,构建区域经济韧性评价指标体系,测算结果发现城市经济韧性的总体趋势是波动性缓慢上升的,2004-2013年,整体经济韧性平均水平上升较快,2014-2022年增速明显放缓,但仍保持稳定增长。进一步通过构建中介效应模型,以人口规模、政府补贴、对外开放水平、人力资本、金融集聚为控制变量进行实证分析,研究发现品牌价值的提升能够显著增强区域经济韧性,也可以通过增加技术创新来促进区域经济韧性提升,其中技术创新起部分中介作用。此外,品牌价值在提升区域经济韧性方面的作用存在地区差异,具体来说,东部和中部地区在品牌价值对区域经济韧性的影响中表现更为突出,而西部地区则相对较小。基于上述研究结果分析,从品牌价值视角提出对区域经济增长及韧性的政策建议。针对区域经济增长,提出了政府扶持、形成跨区域品牌联盟的建议,针对区域经济韧性,提出加大技术创新投入、制定相关政策的建议。

关键词：品牌价值区域经济增长区域经济韧性技术创新

基于图卷积神经网络的复杂化工过程故障诊断及可解释性分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图卷积神经网络的复杂化工过程故障诊断及可解释性分析

作者：张凤珍北京化工大学

学位级别：硕士

在化工行业,故障诊断的精确性和可靠性对于防止重大经济损失和人员伤害至关重要。图卷积神经网络（Graph Convolutional Neural Network,GCN）作为一种融合了图理论与深度学习技术的前沿架构,已被证明能够有效捕捉化工过程中的局部特征... 详细信息

在化工行业,故障诊断的精确性和可靠性对于防止重大经济损失和人员伤害至关重要。图卷积神经网络（Graph Convolutional Neural Network,GCN）作为一种融合了图理论与深度学习技术的前沿架构,已被证明能够有效捕捉化工过程中的局部特征和全局结构信息。由于其能够综合分析化工系统内部各节点间的复杂相互作用,特别适合于化工过程的故障诊断任务。本文深入探讨了基于GCN的化工过程故障诊断方法,并主要围绕以下三个研究方向进行论述:（1）针对传统数据驱动的故障诊断方法未能充分挖掘系统内部节点间的相互关系,以及单一模型故障识别性能受限的问题,提出了一种基于GCN的化工过程故障诊断方法。该方法利用化工过程先验知识构建图结构,并结合GCN和长短期记忆网络,有效地捕捉节点间复杂的相互作用及其时空特性,实现了对化工过程故障的准确诊断。此外采用双监督训练和多模型投票推理策略,显著提升了模型的收敛速度及鲁棒性。在田纳西-伊斯曼（Tennessee Eastman,TE）化工过程的实验验证中,本方法在21种故障类型诊断中取得了98.44%的平均准确率,充分证明了其高效性和可靠性。（2）针对故障诊断模型可解释性不足的问题,设计了一种基于节点遮盖的故障诊断分析方法。该方法通过分析GCN模型在诊断过程中的节点特征权重,并进行节点遮盖实验,有效识别了模型决策过程中的关键节点和变量。在TE过程的实验验证中,成功地识别出与故障原因密切相关的关键变量,证明了GCN模型在捕捉故障特征方面的敏感性和有效性。（3）针对故障诊断监督学习方法在实际应用中面临的标签数据不足、样本分布不均的问题,提出了一种基于GCN的半监督故障诊断方法。通过K-近邻方法构建邻接矩阵,并利用GCN提取故障特征,结合Hotelling T2统计量进行故障检测。在连续搅拌槽式反应器的实验验证中,该方法展现出了有效的故障检测能力,即便在标记样本数量有限的情况下也能实现精准的故障诊断。

关键词：故障诊断图卷积神经网络可解释性半监督学习