检索结果-南通市图书馆

兵工学报 2004年第5期25卷 517-519页

作者：刘焕章张伟丰袁兴萍蚌埠坦克学院

火炮身管从开始使用到报废是一个逐渐的过程 ,以前没有对此过程划分等级 ,现在随着火炮威力的提高 ,研究身管性能等级问题就显得尤为重要了。本文运用模糊综合评判理论 ,建立一级模糊综合评判模型 ,并且通过分析评价火炮身管性能的指标。

关键词：火炮身管性能等级模糊评判

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引入模拟退火算子的差分进化算法性能研究*

数值计算与计算机应用 2011年第4期32卷 301-306页

作者：张伟丰湖北汽车工业学院经济管理学院湖北十堰442002

为了提高差分进化算法的优化性能,将模拟退火算子引入到差分进化算法中,利用模拟退火算子良好的全局搜索能力进一步提高差分进化算法对复杂问题的优化能力.通过对复杂函数优化的仿真结果表明,算法在求解复杂优化问题上具有更快的收敛速... 详细信息

为了提高差分进化算法的优化性能,将模拟退火算子引入到差分进化算法中,利用模拟退火算子良好的全局搜索能力进一步提高差分进化算法对复杂问题的优化能力.通过对复杂函数优化的仿真结果表明,算法在求解复杂优化问题上具有更快的收敛速度和更好的全局收敛性.

关键词：模拟退火差分进化优化

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η_c-核束缚态

高能物理与核物理 1993年第11期17卷 1021-1025页

作者：姜焕清张伟丰中国科学院高能物理所北京100039

通过求解克莱因-高登方程,重新计算了重味夸克素在原子核上的束缚态。发现,η_c(2980)可以被束缚在核内。

关键词：重夸克系统原子核束缚态

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分段式量子-单纯形进化算法及函数优化

计算机科学 2013年第6A期40卷 105-107页

作者：张伟丰湖北汽车工业学院经济管理学院十堰442002

量子进化算法在高维复杂函数优化上存在容易陷入局部最优解、进化后期收敛速度慢的问题,为进一步提高其搜索性能,提出了一种带单纯形搜索算子的分段式量子进化算法。该方法将搜索过程分为3个阶段,首先用量子进化算法搜索到一定代数,然... 详细信息

量子进化算法在高维复杂函数优化上存在容易陷入局部最优解、进化后期收敛速度慢的问题,为进一步提高其搜索性能,提出了一种带单纯形搜索算子的分段式量子进化算法。该方法将搜索过程分为3个阶段,首先用量子进化算法搜索到一定代数,然后将种群分为若干个子种群,每个子种群中的个体作为单纯形法的初始顶点,并行地用单纯形法进行搜索,将搜索后的子种群再合并,继续用量子进化算法进行最后的搜索。对几个典型的高维函数进行仿真的结果表明,该算法具有更快的收敛速度和更高的求解精度。

关键词：量子进化单纯形法优化

新疆阿魏菇多糖分离纯化、结构鉴定及活性研究

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新疆阿魏菇多糖分离纯化、结构鉴定及活性研究

作者：张伟丰新疆大学

学位级别：硕士

本文以阿魏菇子实体作为研究对象,通过对阿魏菇多糖分离纯化工艺条件,多糖红外光谱,以及阿魏菇多糖对自由基等清除能力和抑菌性等的研究来对阿魏菇多糖价值进行评估,为后续科研和生产提供参考。(1)利用单因素实验,响应面法(RSM)得到超声... 详细信息

本文以阿魏菇子实体作为研究对象,通过对阿魏菇多糖分离纯化工艺条件,多糖红外光谱,以及阿魏菇多糖对自由基等清除能力和抑菌性等的研究来对阿魏菇多糖价值进行评估,为后续科研和生产提供参考。(1)利用单因素实验,响应面法(RSM)得到超声-微波辅助提取阿魏菇多糖最佳工艺参数:超声固定功率50W,提取温度70℃,提取时间10min,料液比1:50(g/mL),微波功率60W。(2)阿魏菇多糖聚酰胺柱层析脱色工艺条件:聚酰胺用量为粗多糖的3000倍,1.5倍柱体积的去离子水以1.5mL/min的流速进行洗脱。蛋白脱除率为93.6%。(3)阿魏菇多糖红外光谱分析,证明超声-微波协同辅助提取对阿魏菇多糖对其结构影响很小。(4)阿魏菇多糖具有较强的清除DPPH,羟自由基(·OH)和超氧阴离子自由基(O2―·)的能力,并且与质量浓度呈一定正相关关系,多糖质量浓度达到5mg/mL时,对DPPH、羟自由基(·OH)和超氧阴离子自由基(O2―·)的清除率分别达到67%、63%和59%,但弱于VC的抗氧化活性。(5)阿魏菇多糖对黑曲霉和酿酒酵母没有抑菌活性,对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌和枯草芽孢杆菌有一定的抑菌作用,最小抑菌浓度分别为3.125 mg/mL、6.25 mg/mL和3.125mg/mL,且抑菌活性与多糖质量浓度呈正相关关系。

关键词：阿魏菇多糖分离纯化结构鉴定生物活性

基于进化计算的混合优化算法及其在轧制规程优化上的应用

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基于进化计算的混合优化算法及其在轧制规程优化上的应用

作者：张伟丰武汉科技大学

学位级别：硕士

遗传算法是一类借鉴生物自然选择和自然遗传机制的智能优化算法,自60年代Holland教授提出遗传算法以来,至今已取得了很多重要的研究成果,在各个领域取得了广泛的应用。由于遗传算法适用性好,鲁棒性强,能很好的解决传统传统搜索算法难以... 详细信息

遗传算法是一类借鉴生物自然选择和自然遗传机制的智能优化算法,自60年代Holland教授提出遗传算法以来,至今已取得了很多重要的研究成果,在各个领域取得了广泛的应用。由于遗传算法适用性好,鲁棒性强,能很好的解决传统传统搜索算法难以解决或无法解决的复杂优化问题,已经成为智能优化方法的一个热点研究领域。但遗传算法用于高维复杂问题的优化时易陷入局部解,优化能力下降,难以搜寻到全局最优解。为了提高遗传算法对复杂优化问题的求解能力,在对当前遗传算法研究的最新进展进行了详细分析的基础上,提出了基于进化计算的混合优化算法,通过与其它优化算法的有机结合来进一步提高遗传算法求解高维复杂问题的能力。由智能体的特性和进化计算的思想结合而提出的多智能体进化算法,已经在函数优化上取得了很好的效果。根据个体存在于网格中的特点和进化操作算子的特点,结合其它优化算法而提出新的混合优化算法,来进一步提高算法的搜索性能。根据粒子群优化算法的特点和模拟退火算法的特点,将多智能体遗传算法与它们结合起来而提出两种新的混合优化算法。量子算法是近几年出现的进化搜索算法,它采用新颖的量子编码,利用全干扰交叉和量子旋转变异来搜索解空间,有着比传统遗传算法更好的搜索性能。通过对量子编码和进化方式进行分析,和传统的实数编码方式结合起来,提出混合编码的多智能体遗传算法。通过仿真实验证明,上述混合优化算法在求解高维函数的优化问题时有更好的性能。本文将多智能体遗传算法用于薄板冷连轧的轧制规程优化中,在经验分配法的基础上,用多智能体遗传算法对其进一步优化,以获得在满足工艺条件下使轧制总能耗最小的轧制规程。通过仿真实验,多智能体遗传算法比其它优化方法能更加快速高效的寻找到最优的轧制规程,并编程实现了轧制规程智能优化辅助系统,为实际生产提供一定参考。

关键词：遗传算法进化计算量子进化多智能体优化轧制规程

过渡金属氧化物/石墨烯复合材料的制备及其超级电容性能研究

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过渡金属氧化物/石墨烯复合材料的制备及其超级电容性能研究

作者：张伟丰浙江大学

学位级别：硕士

超级电容器又叫电化学电容器,是一种功率密度大、循环寿命长、安全可靠无污染的新型能量存储装置。它起到了沟通传统的电容器和电池之间的桥梁作用,在当今世界的各种电子器件和设备中显示出了强大的应用前景。另外,石墨烯是一种二维单... 详细信息

超级电容器又叫电化学电容器,是一种功率密度大、循环寿命长、安全可靠无污染的新型能量存储装置。它起到了沟通传统的电容器和电池之间的桥梁作用,在当今世界的各种电子器件和设备中显示出了强大的应用前景。另外,石墨烯是一种二维单原子层厚的层状碳材料,具有巨大的比表面积、高的导电率和强大的机械力学性能。过渡金属氧化物具有高的法拉第电容,其作为超级电容器的电极材料的研究已经取得了很大的进展。纳米级金属氧化物与石墨烯进行复合,能够发挥出金属氧化物和石墨烯各自的性能：既能够充分的利用金属氧化物的法拉第电化学性能,又能够充分的利用石墨烯的双电层电容。本文采用溶液法合成了过渡金属氧化物和石墨烯的复合材料A3O4/GNS (A代表Mn, Fe, Co三种元素中的任意一种)。A304纳米颗粒的形成与氧化石墨烯的还原是同时进行的。对A3O4/GNS复合材料进行了电化学性能测试,测试结果：Fe3O4/GNS, CO3O4/GNS和Mn3O4/GNS的比电容分别达到了358,240和708Fg-1;能量密度分别为10,7和20Whkg-1;在充放电1000次以后的比电容分别为最初的67.8%,95.8%和73%。A3O4/GNS的优异的电化学性能,证明其在超级电容器领域具有强大的应用前景。接下来,本文又采用溶液法合成了Co-Al双金属氢氧化物和石墨烯的复合材料(RGO/LDH),并且以RGO/LDH作为正极材料,活性炭(AC)作为负极材料,组合成了不对称超级电容器(RGO/LDH//AC),并对其进行了电化学性能的测试。测试结果：RGO/LDH//AC工作电压范围拓宽到了1.75V,其能量密度达到了35.5Wh kg-1。并且RGO/LDH//AC具有非常优异的电化学稳定性,在充放电6000次以后,仍能保持最初比电容的90%。

关键词：石墨烯过渡金属氧化物复合材料超级电容器

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“区域可持续发展”试题设计

地理教学 2019年第17期 48-49页

作者：张伟丰浙江省绍兴市第一中学

一、试题设计材料一:图1为我国西南地区略图(见图1)。2017年12月21日,中泰铁路合作项目一期工程在泰国呵叻府巴冲县正式开工。中泰铁路北起昆明,南至泰国南部沿海城市曼谷和罗勇。"十三五"期间,中国将集中力量建设重大水利水电项目,主... 详细信息

一、试题设计材料一:图1为我国西南地区略图(见图1)。2017年12月21日,中泰铁路合作项目一期工程在泰国呵叻府巴冲县正式开工。中泰铁路北起昆明,南至泰国南部沿海城市曼谷和罗勇。"十三五"期间,中国将集中力量建设重大水利水电项目,主要分布在怒江中下游、金沙江上游和黄河上游等河段,装机规模达到2200万千瓦左右。图2为我国云南省1996~2013年间不同海拔高度的林火频次图(见图2)。

关键词：试题设计区域可持续发展水利水电项目西南地区一期工程合作项目沿海城市黄河上游

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大学生信息素质评价因素实证研究

情报杂志 2008年第4期27卷 151-153页

作者：陈延寿张伟丰湖北汽车工业学院信息管理系十堰442002

研究了大学生信息素质的构成因素,即大学生信息素质主要由"信息意识"、"信息检索能力"、"信息分析组织能力"、"信息综合利用能力"、"信息道德修养"五大因素组成。在此基础上进行了问卷调查,然后构建出基于AHP的评价模型,对这五大因素展... 详细信息

研究了大学生信息素质的构成因素,即大学生信息素质主要由"信息意识"、"信息检索能力"、"信息分析组织能力"、"信息综合利用能力"、"信息道德修养"五大因素组成。在此基础上进行了问卷调查,然后构建出基于AHP的评价模型,对这五大因素展开了实证研究。

关键词：信息素质素质评价大学生

面向细粒度FPGA管理的CNN异构加速框架

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计算机学报 2021年第12期44卷 2529-2541页

作者：郭开诚吴承刚张伟丰戚正伟管海兵上海交通大学电子信息与电气工程学院阿里巴巴集团

近年来,现场可编程逻辑门阵列(FPGA)由于其灵活的可定制性和优秀的并行性,在硬件加速卷积神经网络(CNN)的研究和应用中吸引了广泛的关注.这些工作主要集中在两方面:对特定硬件加速模块的设计和优化以及对一类网络模型的通用加速硬件设计... 详细信息

近年来,现场可编程逻辑门阵列(FPGA)由于其灵活的可定制性和优秀的并行性,在硬件加速卷积神经网络(CNN)的研究和应用中吸引了广泛的关注.这些工作主要集中在两方面:对特定硬件加速模块的设计和优化以及对一类网络模型的通用加速硬件设计.前者一般是基于数据流的针对固定网络的设计,通过牺牲通用性来换取性能;后者一般是基于指令集能够加速一类模型的设计,通过牺牲性能来换取通用性.为了能够灵活地应对不同的需求,本文提出一种通过管理不同粒度算子来平衡性能与通用性的fGrain框架.该框架一方面利用底层基于数据流的算子设计来充分发挥硬件性能,另一方面通过虚拟化层来管理算子映射提供灵活性.实验表明,相比GPU推理延迟至多有25%的提升,而虚拟化性能损失仅在1.3%以下.

关键词：卷积神经网络现场可编程逻辑门阵列机器学习系统用户态虚拟化开放编程语言