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基于游记图文信息的个性化旅游路线推荐应用

计算机应用与软件 2020年第6期37卷 108-113页

作者：廖旺宇四川旅游学院信息与工程学院四川成都610100

针对传统旅游路线推荐算法准确率有限且仅单独分析文本或图片的问题,提出一种综合利用游记中的文本和照片信息的个性化旅游路线推荐算法。通过分析游记获取游客的历史旅游足迹;根据游记中景点频次和共现、各景点所拍摄的照片数量分析出... 详细信息

针对传统旅游路线推荐算法准确率有限且仅单独分析文本或图片的问题,提出一种综合利用游记中的文本和照片信息的个性化旅游路线推荐算法。通过分析游记获取游客的历史旅游足迹;根据游记中景点频次和共现、各景点所拍摄的照片数量分析出景点流行度和各类型游客的兴趣偏好;在给定的起止点或途经点下,设计最优旅游路线生成方法。在马蜂窝旅游网站的真实数据集上进行实验,结果表明,相比传统的只利用游记文本或照片的算法,该算法的推荐准确率有明显提升;相比于只考虑兴趣点流行度或游客兴趣偏好的算法,该算法推荐的路线准确率有所提高;相比只考虑景点共现或只考虑照片影响的算法,该算法可以获得更优的景点流行度评分。

关键词：旅游路线推荐兴趣点游客偏好流行度景点频次和共现

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面向分类预测的增量关联规则更新研究

微电子学与计算机 2010年第12期27卷 130-133页

作者：廖旺宇刘芳四川师范大学计算机科学学院四川成都610101

在对现有增量关联规则更新算法进行讨论的基础上,针对只关注分类预测结果中的某些特定类别的应用,提出了一个改进算法.该算法通过对类别结果的限制,有效减少了算法在多维增量关联规则挖掘过程中扫描数据库的次数及使用的候选谓词集表中... 详细信息

在对现有增量关联规则更新算法进行讨论的基础上,针对只关注分类预测结果中的某些特定类别的应用,提出了一个改进算法.该算法通过对类别结果的限制,有效减少了算法在多维增量关联规则挖掘过程中扫描数据库的次数及使用的候选谓词集表中记录的个数,使算法具有更优的空间复杂度、更高的结果聚焦度.

关键词：数据挖掘关联规则分类预测增量更新频繁谓词集

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基于关联规则的智能点餐推荐系统设计

四川烹饪高等专科学校学报 2012年第4期 32-36页

作者：廖旺宇四川烹饪高等专科学校四川成都610100

餐饮信息化的快速发展将使用智能推荐系统分析客户的消费偏好,向客户提供更具针对性的点餐意见成为现实。推荐系统的运行既可以帮助客户更加合理地点餐、提升客户满意度,又可以有效提升餐饮企业的销售水平。文章在对基于关联规则的推荐... 详细信息

餐饮信息化的快速发展将使用智能推荐系统分析客户的消费偏好,向客户提供更具针对性的点餐意见成为现实。推荐系统的运行既可以帮助客户更加合理地点餐、提升客户满意度,又可以有效提升餐饮企业的销售水平。文章在对基于关联规则的推荐系统进行分析讨论的基础上,提出面向分类预测的增量关联规则算法获取推荐规则,并进行实验验证。最后,在此基础上对点餐推荐系统的结构设计进行了研究。

关键词：数据挖掘关联规则增量更新频繁项集推荐系统

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贯穿式案例教学法在数据挖掘课程中的应用

计算机产品与流通 2018年第3期7卷 209-210页

作者：廖旺宇四川旅游学院信息与工程学院

针对数据挖掘本科教学的现状和问题,提出贯穿式案例教学方法,全面讨论案例的设计和实施。案例以任务驱动的模式贯穿整个教学过程,通过分解后的子案例将课程的知识点串联成一线,有效契合了课程在知识层面和学生能力层面的双重要求,充分... 详细信息

针对数据挖掘本科教学的现状和问题,提出贯穿式案例教学方法,全面讨论案例的设计和实施。案例以任务驱动的模式贯穿整个教学过程,通过分解后的子案例将课程的知识点串联成一线,有效契合了课程在知识层面和学生能力层面的双重要求,充分激发学生的主观能动性,培养学生综合运用数据挖掘技术的能力。经四川旅游学院本科教学实践验证,教学效果达到预期,受到学生好评。

关键词：贯穿式案例数据挖掘任务驱动教学评价

基于增量关联规则游记挖掘的景点推荐应用研究

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四川旅游学院学报 2017年第6期 89-93页

作者：廖旺宇四川旅游学院四川成都610100

文章提出了一种基于旅游文记挖掘的改进增量关联规则景点推荐算法。该算法紧密关注旅行者偏好,基于分类有效降低了算法空间复杂度,使得挖掘结果聚焦度更高;能够高效处理旅游文记数量增长的状况,避免了反复扫描整个数据集,仅需扫描增量... 详细信息

文章提出了一种基于旅游文记挖掘的改进增量关联规则景点推荐算法。该算法紧密关注旅行者偏好,基于分类有效降低了算法空间复杂度,使得挖掘结果聚焦度更高;能够高效处理旅游文记数量增长的状况,避免了反复扫描整个数据集,仅需扫描增量数据集并结合已有挖掘结果便可开展高效运算分析,完成相关景点推荐应用。通过使用网络获取旅游文记作为实例对算法进行验证,表明改进算法在候选项集获取个数方面减少明显,推荐结果清晰明了,有较明显的优势。

关键词：关联规则增量更新旅游文记挖掘景点推荐

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基于多变量决策树的旅游线路设计应用研究

电子技术与软件工程 2014年第13期 201-204页

作者：张华廖旺宇四川旅游学院信息技术系四川省成都市610100

作为成功的旅行的基础,旅游线路的设计日益受到重视。本文在对旅游线路设计方法进行分析研究的基础之上,依据应用实际,通过改进原有多变量决策树的生成算法,提出了旅游线路设计多变量决策树构造方法。该方法在有效继承多变量决策树可减... 详细信息

作为成功的旅行的基础,旅游线路的设计日益受到重视。本文在对旅游线路设计方法进行分析研究的基础之上,依据应用实际,通过改进原有多变量决策树的生成算法,提出了旅游线路设计多变量决策树构造方法。该方法在有效继承多变量决策树可减少属性重复测试和减小决策树规模的优点的同时,可以直观的显示出影响空间内景点选择的核心要素以及线路规划的决策结果。

关键词：旅游线路设计粗糙集多变量决策树属性的相对核

基于改进Boosting的决策树信用卡客户流失分析设想

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电脑知识与技术 2012年第6X期8卷 4306-4307,4319页

作者：廖旺宇四川烹饪高等专科学校信息技术系四川成都610100

当前,信用卡的运营收益成为各商业银行的主要收入来源,但其营销竞争已经趋于白热化。因此,信用卡客户流失分析开始受到各商业银行的重视。而由于决策树具有分类精度高、分类器可解释性强的特点,适合用于客户流失分析。因此,该文提出了利... 详细信息

当前,信用卡的运营收益成为各商业银行的主要收入来源,但其营销竞争已经趋于白热化。因此,信用卡客户流失分析开始受到各商业银行的重视。而由于决策树具有分类精度高、分类器可解释性强的特点,适合用于客户流失分析。因此,该文提出了利用Boosting技术的决策树集成C5.0进行信用卡客户流失分析的方法。并针对信用卡流失数据分布不对称的特点,对Boosting技术进行了相应的改进尝试。

关键词：客户流失分析决策树 Boosting技术

产教融合背景下应用型高校数据分析课程群的融合与创新

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2022年第11期 46-49页

作者：李晓廖旺宇四川旅游学院信息与工程学院四川成都610100

我国的教育供给和产业需求在结构、质量和水平上都存在一定的差距,人才供需的结构性矛盾凸显。而产教融合为应用型高校推进内涵建设和创新发展指明了方向。本文提出应用型高校数据分析课程群存在的诸多问题,除在学校端存在的问题外还特... 详细信息

我国的教育供给和产业需求在结构、质量和水平上都存在一定的差距,人才供需的结构性矛盾凸显。而产教融合为应用型高校推进内涵建设和创新发展指明了方向。本文提出应用型高校数据分析课程群存在的诸多问题,除在学校端存在的问题外还特别分析了产业端存在的问题,分析造成这些问题的深层次的原因,并给出一些改革和创新措施。

关键词：产教融合应用型高校数据分析创新

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四川旅游电子商务资源服务平台应用研究

四川旅游学院学报 2014年第1期 58-59,62页

作者：张华廖旺宇四川旅游学院四川成都610100

旅游电子商务已经成为旅游行业的重要发展方向之一,是旅游业参与国际市场竞争的重要手段。文章在对四川省旅游业现状进行描述的基础上,进一步对四川省旅游电子商务资源服务平台的现状进行了详细地分析,阐释了当前四川省旅游电子商务发... 详细信息

旅游电子商务已经成为旅游行业的重要发展方向之一,是旅游业参与国际市场竞争的重要手段。文章在对四川省旅游业现状进行描述的基础上,进一步对四川省旅游电子商务资源服务平台的现状进行了详细地分析,阐释了当前四川省旅游电子商务发展进程中所存在的问题,并给出了相应的建议。

关键词：旅游电子商务资源平台应用