检索结果-南通市图书馆

基于Shearlet多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取

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光学学报 2018年第3期38卷 344-352页

作者：廖一鹏王卫星福州大学物理与信息工程学院福建福州350108

针对浮选表面气泡图像边界弱、光照不均匀和气泡分布不均匀导致气泡提取困难的问题,提出了一种结合非下采样Shearlet变换(NSST)和多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取方法。对气泡图像进行NSST分解,得到低频子带和多尺度多方向高频子带... 详细信息

针对浮选表面气泡图像边界弱、光照不均匀和气泡分布不均匀导致气泡提取困难的问题,提出了一种结合非下采样Shearlet变换(NSST)和多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取方法。对气泡图像进行NSST分解,得到低频子带和多尺度多方向高频子带图像,通过构造自适应分数阶微分谷底检测模板提取低频子带的山谷边界,结合尺度相关系数及方向模极大值检测获取高频子带的边缘信息,再通过山脊特性判定从边缘信息中提取气泡的边界细节,最后进行多尺度边界融合、边界形态学处理以实现气泡提取。实验结果表明:该方法受噪声和光照的影响小,能有效提取出不同分布类型的气泡,其平均检测效率和准确率较现有方法有较大的提高,能够满足浮选工况动态变化的需求。

关键词：机器视觉浮选气泡提取多尺度边界检测非下采样Shearlet变换分数阶微分谷底检测方向模极大值

基于多尺度分析及图论归一化割的矿岩颗粒图像分割及应用

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四川大学学报（工程科学版） 2015年第S1期47卷 118-124页

作者：杨丹丹王卫星廖一鹏福州大学物理与信息工程学院福建福州350108

为克服矿岩颗粒图像分割中的欠分割和过分割现象,基于矿岩颗粒图像的特性,提出一种结合多尺度分析与图论的矿岩颗粒图象分割算法。该算法首先利用图像多尺度变换缩小图像,以去噪和减少数据量,再利用改进的图论归一化割(Normalized Cut)... 详细信息

为克服矿岩颗粒图像分割中的欠分割和过分割现象,基于矿岩颗粒图像的特性,提出一种结合多尺度分析与图论的矿岩颗粒图象分割算法。该算法首先利用图像多尺度变换缩小图像,以去噪和减少数据量,再利用改进的图论归一化割(Normalized Cut)算法来分割矿岩颗粒图像。对多种类型的矿岩颗粒图像进行了分割实验,并与阈值、分水岭、聚类分析及FCM等常用的分割方法进行比较。实验结果证明,研究的算法对岩石颗粒图像具有优于其它分割算法的效果,新算法应用到了大型露天矿爆堆中的岩石块度测量与分析,效果令人满意。

关键词：矿岩颗粒图像图论归一化割图像分割

结合非下采样Contourlet变换的改进图论MST图像分割

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华南理工大学学报（自然科学版） 2017年第7期45卷 143-152页

作者：廖一鹏王卫星福州大学物理与信息工程学院福建福州350108

为提高图论最小生成树的分割精度,保留更多边缘细节,提出了一种结合非下采样Contourlet变换(NSCT)及改进图论最小生成树(MST)的图像分割方法.首先,将图像进行NSCT分解,得到一个低频子带和多个高频方向子带,对各高频方向子带采用改进的... 详细信息

为提高图论最小生成树的分割精度,保留更多边缘细节,提出了一种结合非下采样Contourlet变换(NSCT)及改进图论最小生成树(MST)的图像分割方法.首先,将图像进行NSCT分解,得到一个低频子带和多个高频方向子带,对各高频方向子带采用改进的贝叶斯萎缩阈值抑制噪声,通过模极大值检测关联边缘的像素点,结合低频子带灰度值和高频子带系数构造多尺度多方向的MST边权,并加重关联边缘的边权重;然后,从区域内部和区域间差异函数以及合并机制方面对MST分割算法进行改进,降低噪声或孤立点的影响;最后,改进和声搜索算法的"调音"策略,自适应获取MST分割算法的最优参数,得到全局最优分割.实验结果表明:与其他改进图论MST分割方法相比,文中方法的抗噪声性能好,提高了分割精度,且错分率低,所得图像边缘细节明显,分割效果较好.

关键词：图像分割非下采样Contourlet变换最小生成树贝叶斯萎缩阈值和声搜索算法分割精度抗嗓性能

结合多尺度边缘增强及自适应谷底检测的浮选气泡图像分割

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光学精密工程 2016年第10期24卷 2589-2600页

作者：廖一鹏王卫星福州大学物理与信息工程学院福建福州350108

针对浮选气泡图像噪声大、边界弱、传统谷底检测算法对不同类型气泡分割不具普遍性等问题,提出了一种结合Contourlet多尺度边缘增强及自适应谷底边界检测的气泡分割方法。该方法通过对气泡图像进行Contourlet分解,得到多尺度多方向高频... 详细信息

针对浮选气泡图像噪声大、边界弱、传统谷底检测算法对不同类型气泡分割不具普遍性等问题,提出了一种结合Contourlet多尺度边缘增强及自适应谷底边界检测的气泡分割方法。该方法通过对气泡图像进行Contourlet分解,得到多尺度多方向高频子带;通过对各方向子带的高频系数进行非线性增益处理,实现边缘增强和噪声抑制。对和声搜索算法的"调音"策略和参数设定方法进行了改进,对不同类型气泡图像自适应地获取谷底边界检测算法的最优参数,提取谷底并进行形态学的边缘完善处理。最后进行了分割实验,并与其它方法做了比较。结果表明,采用该方法对不同类型气泡进行分割时,平均检测效率(DER)和准确率(ACR)分别为91.2%和90.6%,较传统分割方法有较大提高。该方法无需手工调节参数,自适应能力强,精度高。

关键词：浮选气泡图像图像分割 Contourlet变换多尺度边缘增强自适应谷底检测和声搜索算法

浮选气泡NSCT域多尺度等效形态特征提取及识别

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光学精密工程 2020年第3期28卷 704-716页

作者：黄凌霄廖一鹏阳光学院人工智能学院福建福州350015 福州大学物理与信息工程学院福建福州350108

为了解决浮选气泡图像现场光照不均、相互黏结、无背景等造成的直接形态特征提取困难问题,提出一种浮选气泡NSCT域(Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT)的多尺度等效形态特征提取及识别方法。通过NSCT变换将浮选气泡图像分解为... 详细信息

为了解决浮选气泡图像现场光照不均、相互黏结、无背景等造成的直接形态特征提取困难问题,提出一种浮选气泡NSCT域(Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT)的多尺度等效形态特征提取及识别方法。通过NSCT变换将浮选气泡图像分解为低频图像和多尺度多方向高频图像;采用模糊集方法二值化低频子带图像,得到气泡亮点图像,提取亮点个数、平均面积、标准差和椭圆率作为等效形态尺寸特征;结合方向模极大值及差分盒维法计算各高频子带方向的分形维数;最后,将多尺度多方向等效形态尺寸特征作为输入,采用量子门节点神经网络对三类浮选气泡图像进行状态识别和分类。实验结果表明,该方法提取的等效形态尺寸特征与分类的相关性高,能对三种类型浮选气泡图像进行有效的状态识别,平均识别准确率达95.1%。本算法的识别准确率较几种流行算法而言有较大提高,适用于动态变化的浮选工况。

关键词：浮选气泡图像多尺度等效形态特征 NSCT变换模糊集二值化模极大值分形维数量子门节点神经网络

基于分数阶微分的噪声图像NSCT域边缘检测

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激光与光电子学进展 2021年第8期58卷 219-229页

作者：陈骏勰廖一鹏阳光学院人工智能学院福建福州350015 福州大学物理与信息工程学院福建福州350108

针对噪声图像边缘模糊、边缘检测困难的问题,提出了一种结合分数阶微分的噪声图像非下采样contourlet变换(NSCT)域边缘检测方法。该方法首先对图像进行NSCT分解,对低频子带的轮廓进行针对性提取;其次对于边缘细节和噪声较多的各方向高... 详细信息

针对噪声图像边缘模糊、边缘检测困难的问题,提出了一种结合分数阶微分的噪声图像非下采样contourlet变换(NSCT)域边缘检测方法。该方法首先对图像进行NSCT分解,对低频子带的轮廓进行针对性提取;其次对于边缘细节和噪声较多的各方向高频子带,利用NSCT域的多尺度积和方向分数阶微分矩阵对高频系数进行阈值去噪与信息增强;最后将NSCT域各频域和方向的尺度图像进行融合,得到完整的边缘图像。对不同类型的原始图像和噪声图像进行实验,本文方法检测到的平均连续边缘像素比分别为0.931和0.861,相比Canny算子、分数阶微分检测方法和现有的多尺度域边缘检测方法,本文方法具有更好的边缘检测效果。随着图像噪声水平的增加,本文方法得到的平均连续边缘像素比较高,抗噪性强,边缘准确、完整、连续。

关键词：图像处理边缘检测噪声图像轮廓提取分数阶微分非下采样contourlet变换

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ZnO图形化阵列制备及其场致发射性能研究

光子学报 2022年第5期51卷 264-270页

作者：孙磊廖一鹏朱坤华严欣福州大学至诚学院福州350002 中国福建光电信息科学与技术创新实验室福州350108 福州大学物理与信息工程学院福州350108

针对传统图形化工艺复杂且图形未经精细设计,导致电场分布不均匀的问题,通过ANSYS Maxwell 16.0仿真软件研究电子运动轨迹规律,提出图形化发射体阵列有效发射尺寸和最佳阵列间距阴极结构的新思路,改善场发射性能。仿真结果表明,当阵列... 详细信息

针对传统图形化工艺复杂且图形未经精细设计,导致电场分布不均匀的问题,通过ANSYS Maxwell 16.0仿真软件研究电子运动轨迹规律,提出图形化发射体阵列有效发射尺寸和最佳阵列间距阴极结构的新思路,改善场发射性能。仿真结果表明,当阵列间距为200μm时,图形化阵列中心区域的电场分布平坦,阵列四周突变上升。这是由于阵列边缘部分相比于阵列中心区域部分更表现出针尖的特性,当阵列间距越小时,单元阵列之间的边缘区域场强叠加,出现场强叠加区。当阵列间距逐渐增大时,场强边缘叠加效应削弱,同时电场屏蔽效应也削弱。因此,阵列边长越大,为400μm时,阴极表面场强趋于平坦,场强边缘叠加效应和电场屏蔽效应达到平衡。而阵列间距增大到600μm时,会导致单元阵列平面中心位置相对较远,单元阵列场发射相对独立,电子发射出现空档区域。因此,阵列间距选取适中数值时,阵列边缘场强叠加效应削弱,四周电场也不会出现盲区,电场基本达到均匀分布。根据仿真结果,通过喷墨打印图形化种子层实现图案化发射体阵列精准定位,再水热生长ZnO纳米棒阴极阵列。场致发射实验结果表明,随着间距的增加,开启场强E_(on)从200μm时的2.95 V/μm降低到400μm时的0.57 V/μm,并进一步变为600μm时的2.26 V/μm;而场增强因子β随阵列间距从200μm增加到600μm,先增大后减小。这与仿真结果吻合,即在ZnO阴极阵列有效发射尺寸为200μm情况下,当阵列间距为400μm时,场发射性能最优,其开启场强为0.57 V/μm,场发射增强因子为32179。通过调控图形化阵列电子发射轨迹,从而减小场叠加和场屏蔽效应可以改善场发射性能。结合图形化设计和喷墨打印的高效性,有望实现高性能场致发射电子源。

关键词：电子源场致发射喷墨打印 ZnO纳米棒图形化阵列水热生长

结合分数阶微分及Retinex的NSCT自适应低照度图像增强

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液晶与显示 2020年第4期35卷 360-373页

作者：林剑萍廖一鹏阳光学院人工智能学院福建福州350015 福州大学物理与信息工程学院福建福州350108

针对低照度图像存在亮度低、对比度低、边缘模糊等问题,首先将低照度图像NSCT多尺度分解,获得低频子带图像和高频子带系数;接着将低频图像采用多尺度Retinex提升图像亮度,借助非线性的双边滤波函数估计其照度分量,利用Gamma校正函数对... 详细信息

针对低照度图像存在亮度低、对比度低、边缘模糊等问题,首先将低照度图像NSCT多尺度分解,获得低频子带图像和高频子带系数;接着将低频图像采用多尺度Retinex提升图像亮度,借助非线性的双边滤波函数估计其照度分量,利用Gamma校正函数对照度分量进行校正,提高图像的动态范围,利用影响因子校正反射分量,丰富其层次性,对图像的整体轮廓进行增强;然后将高频部分用Bayes阈值隔离噪声,利用自适应分数阶微分对图像的边缘、纹理等细节进行增强;最后对处理后的图像进行NSCT重构。实验结果表明,本文算法的对比度、清晰度及信息熵与现有增强方法相比,平均提高了10.7%、9.8%、2.3%。增强后的图像在细节、边缘保持等方面也优于现有算法,改善了图像整体的视觉效果。

关键词：低照度图像图像增强 NSCT变换 Retinex 自适应分数阶微分

NSST域融合FREAK及全方向相似度的泡沫崩塌率检测

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华南理工大学学报（自然科学版） 2020年第5期48卷 92-101页

作者：廖一鹏张进陈诗媛王卫星福州大学物理与信息工程学院福建福州350108

针对浮选表面泡沫流动变化和运动形变导致崩塌率难以检测的问题,提出了一种在非下采样Shearlet变换(NSST)域融合改进快速视网膜关键点(FREAK)匹配及形状全方向相似度的泡沫崩塌率检测方法。对相邻两帧泡沫图像进行NSST分解,分割低频子... 详细信息

针对浮选表面泡沫流动变化和运动形变导致崩塌率难以检测的问题,提出了一种在非下采样Shearlet变换(NSST)域融合改进快速视网膜关键点(FREAK)匹配及形状全方向相似度的泡沫崩塌率检测方法。对相邻两帧泡沫图像进行NSST分解,分割低频子带图像的气泡亮点,在多尺度高频子带结合方向模极大值检测和非极大值抑制进行特征点检测,改进FREAK采样模型并用于特征点描述及匹配,通过统计前一帧分割亮点周围匹配点数提取潜在崩塌气泡,然后对各潜在崩塌气泡通过前后帧分割亮点的形状复杂度特征及全方向相似度计算进一步确定崩塌气泡,最后根据崩塌气泡的提取结果计算崩塌率。实验结果表明,该方法受泡沫不均匀流动、运动形变的影响小,能有效提取出崩塌气泡,检测精度较现有方法有较大提高,不同工况下均表现出良好的鲁棒性,满足浮选生产在线检测的需求。

关键词：浮选泡沫图像崩塌率检测非下采样Shearlet变换快速视网膜关键点形状全方向相似度