检索结果-南通市图书馆

美与时代（城市） 2019年第6期 82-83页

作者：赵慕齐王宇凡康淯涵王蕊大连民族大学建筑学院

在快速的城市化进程中,"车本位"的交通理念使得原本城市人性化空间的地位逐渐被车性化空间所取代。文章以慢行系统空间景观为主导,通过问卷分析、案例分析等手段,深入分析城市的地理、人文、交通等因素,对大连市东港的慢行系统空间环境... 详细信息

在快速的城市化进程中,"车本位"的交通理念使得原本城市人性化空间的地位逐渐被车性化空间所取代。文章以慢行系统空间景观为主导,通过问卷分析、案例分析等手段,深入分析城市的地理、人文、交通等因素,对大连市东港的慢行系统空间环境进行设计研究。

关键词：慢行空间慢行景观空间设计

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衰老对呼吸系统感染的影响及机制研究进展

中国实用内科杂志 2024年第4期44卷 338-341页

作者：康思涵郑锐中国医科大学附属盛京医院呼吸与危重症医学科辽宁沈阳110001

近年来中国人口老龄化速度加剧。据估计,65岁及以上老年人口规模将在2040年之前超越所有发达国家总和,关注老年人健康问题将是医疗卫生领域重要的责任与挑战[1]。机体衰老必定伴随着各个系统的衰老,其中呼吸系统衰老对老年人健康的影响... 详细信息

近年来中国人口老龄化速度加剧。据估计,65岁及以上老年人口规模将在2040年之前超越所有发达国家总和,关注老年人健康问题将是医疗卫生领域重要的责任与挑战[1]。机体衰老必定伴随着各个系统的衰老,其中呼吸系统衰老对老年人健康的影响举足轻重。已有研究表明,老年人呼吸系统感染的易感性增加,症状更严重,病死率也更高[2-3]。

关键词：衰老感染呼吸系统免疫炎症

结合自对比图神经网络与双预测器的会话推荐模型

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模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 242-252页

作者：章淯淞夏鸿斌刘渊江南大学人工智能与计算机学院无锡214122 江南大学人机融合软件与媒体技术省高校重点实验室无锡214122

基于会话的推荐旨在利用短时匿名会话预测用户行为.现有结合图神经网络与对比学习的会话推荐模型大多采用联合优化交叉熵损失与对比学习损失的方法,但二者所起作用相似,同时需要构建大量复杂的正负样本,为模型带来负担.此外,简单的线性... 详细信息

基于会话的推荐旨在利用短时匿名会话预测用户行为.现有结合图神经网络与对比学习的会话推荐模型大多采用联合优化交叉熵损失与对比学习损失的方法,但二者所起作用相似,同时需要构建大量复杂的正负样本,为模型带来负担.此外,简单的线性预测器不能较好地预测带有用户随机行为的数据.针对上述问题,文中提出结合自对比图神经网络与双预测器的会话推荐模型(Session-Based Recommendation Model with Self Contrastive Graph Neural Network and Dual Predictor,SCGNN).首先,使用双视图建模原始会话,采用改进的图神经网络学习物品嵌入与会话嵌入,并通过自对比学习优化物品表示.然后,提出用户行为感知因子,应对用户随机行为带来的影响.最后,采用决策森林预测器与线性预测器对物品进行预测,并提出软标签生成策略,通过协同过滤与当前会话类似的历史会话以辅助预测.在Tmall、Diginetica、Nowplaying数据集上的实验表明文中模型的有效性.

关键词：会话推荐图神经网络自对比学习多预测器

基于数据增强的深度学习反洗钱智能检测模型构建研究

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金融理论与实践 2024年第1期 22-31页

作者：仝美涵康程程中国人民银行清算总中心北京100080 清华大学五道口金融学院北京100083 清华大学经济管理学院北京100084

反洗钱(Anti-Money Laundering,AML)旨在从海量支付交易中识别非法洗钱活动,是打击金融犯罪的关键防线。当前的反洗钱检测方法和模型存在一定的局限性,包括高昂的人力成本、适应新场景的能力不足以及处理复杂数据时准确度不高的问题。... 详细信息

反洗钱(Anti-Money Laundering,AML)旨在从海量支付交易中识别非法洗钱活动,是打击金融犯罪的关键防线。当前的反洗钱检测方法和模型存在一定的局限性,包括高昂的人力成本、适应新场景的能力不足以及处理复杂数据时准确度不高的问题。为解决这些问题,提出了一种基于数据增强的深度学习反洗钱智能检测模型。该模型通过深度学习技术自主提取特征,避免了对专家规则和手动特征总结的过度依赖。在此基础上,该模型还引入了数据增强技术,通过扩展训练数据集提高模型在各种场景和变化中的适应性,使其具备更高的可迁移性、泛化性和鲁棒性。在实际交易数据集上的实验表明,所提模型在准确率、召回率和AUC值上都优于已有的反洗钱模型,证明所提模型的先进性和有效性。

关键词：反洗钱深度学习数据增强多维度对比学习

张呼片晋语多功能虚词“不是”及其语法化历程

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山西大学学报(哲学社会科学版) 2024年第4期 12-19页

作者：宗守云张淯虹上海师范大学人文学院

张呼片晋语“不是”是多功能虚词，有语气副词、假设连词、语气词等多种用法。“不是”是从否定短语语法化为虚词的，在句首位置，“不是”由否定短语分别语法化为假设连词和语气副词；在句末位置，“不是”由否定短语语法化为疑问语气... 详细信息

张呼片晋语“不是”是多功能虚词，有语气副词、假设连词、语气词等多种用法。“不是”是从否定短语语法化为虚词的，在句首位置，“不是”由否定短语分别语法化为假设连词和语气副词；在句末位置，“不是”由否定短语语法化为疑问语气词，再演变为陈述语气词和句中语气词。研究张呼片晋语多功能虚词“不是”及其语法化历程，可以促进晋语语法研究、语法化理论研究以及方言和语法化结合研究。

关键词：张呼片晋语虚词 “不是” 语法化

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自监督混合图神经网络的会话推荐模型

计算机科学与探索 2024年第4期18卷 1021-1031页

作者：章淯淞夏鸿斌刘渊江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室江苏无锡214122

基于会话的推荐旨在利用匿名会话预测用户行为。现有基于图神经网络(GNN)的会话推荐算法大多仅针对当前会话提取用户偏好,却忽略了来自其他会话的高阶多元关系从而影响推荐精度。此外,由于会话推荐所采用的短时交互序列包含的信息非常有... 详细信息

基于会话的推荐旨在利用匿名会话预测用户行为。现有基于图神经网络(GNN)的会话推荐算法大多仅针对当前会话提取用户偏好,却忽略了来自其他会话的高阶多元关系从而影响推荐精度。此外,由于会话推荐所采用的短时交互序列包含的信息非常有限,使其更容易受到数据稀疏性的影响。针对上述问题,提出了自监督混合图神经网络会话推荐模型(SHGN)。该模型首先通过将原始数据构建为三个视图来描述会话与物品关系,然后通过多头图注意力网络捕获会话内部物品的低阶转换信息,提出了残差图卷积网络捕获物品和会话的高阶转换信息;最后融合自监督学习(SSL)作为辅助任务,通过最大化不同通道学习到的会话嵌入的互信息,对原始数据进行数据增强从而提升推荐性能。为了验证该方法的有效性,在Tmall、Diginetica、Nowplaying、Yoochoose四个基准数据集上与SR-GNN、GCE-GNN、DHCN等主流基线模型进行了对比实验,实验结果在P@20、MRR@20等性能指标上均取得了一定提升。

关键词：会话推荐多视图建模图神经网络自监督学习

基于高分五号卫星的山西省煤炭行业甲烷点源排放特征研究

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煤炭学报 2024年

作者：康涵书秦凯鹿凡胡玮许庆科恩·杰森中国矿业大学环境与测绘学院中国矿业大学江苏省煤基温室气体减排与资源化利用重点实验室

甲烷是长效温室气体之一，其增温潜势是二氧化碳的28倍，约占全球变暖效应的16%。煤炭生产活动是中国甲烷排放的主要来源之一，作为中国主要的煤炭生产基地之一，山西省煤炭行业排放了大量甲烷。利用高分辨率遥感数据对山西省煤炭行业... 详细信息

甲烷是长效温室气体之一，其增温潜势是二氧化碳的28倍，约占全球变暖效应的16%。煤炭生产活动是中国甲烷排放的主要来源之一，作为中国主要的煤炭生产基地之一，山西省煤炭行业排放了大量甲烷。利用高分辨率遥感数据对山西省煤炭行业的甲烷排放进行估算，可以为建立精细化的煤炭行业甲烷排放清单奠定数据基础，并为制定有效的减排措施提供科学依据。利用我国高分五号02星搭载的先进高光谱成像仪(AHSI)，使用2021年10月-2023年3月的数据，探测到山西省煤炭行业等408个厂矿的838个甲烷羽流，并计算各羽流的排放速率。结果显示：(1)山西省煤炭行业的甲烷羽流排放速率呈现出非对称性，84%的羽流的排放速率在0.5～3.0t/h之间，但也有少数极端情况，最高的排放速率超过10.0t/h。(2)山西省有6个煤炭行业甲烷点源排放密集区，其中5个密集区与XCH4的高值区域相对应。(3)检测到甲烷排放点源，以煤矿和焦化企业为最多。不同类型的排放源甲烷平均排放速率差异性较大，且排放速率会随时间和排放源的变化而波动。煤炭行业的各个环节都可能存在甲烷排放。(4)高度持续性排放源虽然只占所有点源的13%，但其贡献了41%的总排放速率。相反，高度间断性排放源虽然占了59%，但其只贡献了25%的总排放速率。全山西煤炭行业的甲烷综合排放速率为177.17±56.35t/h，主要由煤矿类、焦化类和火电类企业的甲烷排放构成。

关键词： GF5B-AHSI 煤炭行业甲烷点源排放排放特征间歇性

基于同步辐射的3D打印CCF/PEEK复合材料失效机制及缺陷分析

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复合材料学报 2024年

作者：吴若涵康友伟田小永刘腾飞刘铮铮华中科技大学电气与电子工程学院西安交通大学机械工程学院

针对丝材预浸渍处理的连续碳纤维增强聚醚醚酮复合材料（CCF/PEEK），采用同步辐射μCT表征手段，分析了拉伸/弯曲过程中碳纤维/树脂界面和层间的失效模式及机制，结合缺陷和拉伸力学性能分析，揭示了预浸渍处理对CCF/PEEK材料结构和力... 详细信息

针对丝材预浸渍处理的连续碳纤维增强聚醚醚酮复合材料（CCF/PEEK），采用同步辐射μCT表征手段，分析了拉伸/弯曲过程中碳纤维/树脂界面和层间的失效模式及机制，结合缺陷和拉伸力学性能分析，揭示了预浸渍处理对CCF/PEEK材料结构和力学性能的影响。研究结果表明：由于不良浸渍及层间温度梯度，预浸渍样品在纤维/树脂界面和层间均存在缺陷，并随拉伸/弯曲载荷作用演变为层间裂纹，原丝样品则发生纤维脱粘和拔出；预浸渍处理后试样平均拉伸强度提高17.21%，孔隙率降低56.6%，树脂充分渗入纤维丝束，明显改善了材料纤维/树脂界面结合和力学性能。

关键词：连续碳纤维增强聚醚醚酮同步辐射μCT 失效模式预浸渍拉伸强度

赤峰契丹文化元素在舞蹈作品中的应用研究 ——以原创舞蹈作品《回眸契丹》为例

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赤峰契丹文化元素在舞蹈作品中的应用研究 ——以原创舞蹈作品《...

作者：杨淯博内蒙古艺术学院

学位级别：硕士

契丹民族上承匈奴、鲜卑,下迄蒙古族,他在文化发展的历史进程中,既传承了本民族的传统文化,又借鉴和吸收了汉族、西域各族以及北方少数民族的文化内容。契丹民族的舞蹈艺术与其他各族舞蹈艺术相互影响、相互渗透,并以开放的文化观念,兼... 详细信息

契丹民族上承匈奴、鲜卑,下迄蒙古族,他在文化发展的历史进程中,既传承了本民族的传统文化,又借鉴和吸收了汉族、西域各族以及北方少数民族的文化内容。契丹民族的舞蹈艺术与其他各族舞蹈艺术相互影响、相互渗透,并以开放的文化观念,兼收并蓄的胸怀,形成了多姿多彩的艺术风格。本文从田野调查入手,从现存的契丹民族遗迹中提炼出契丹舞蹈文化的元素,以原创独舞《回眸契丹》为实证,以求通过“回眸契丹”的文化表述和艺术呈现,探索契丹民族舞蹈原生态艺术风貌、风格韵律、内涵气质等特点,论述其蕴含其间的文化元素,借此将契丹民族精神、民族情怀,通过舞蹈的形态,再现当年契丹的风姿舞韵,使其在客观上起到对契丹舞蹈文化遗产保护与传承的作用,引发起今天的舞者对契丹民族舞蹈的关注、传承与研究的兴趣。

关键词：契丹文化契丹舞蹈原创作品

全波形发射电流激发下地面瞬变电磁法磁场特征

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地球物理学报 2024年第6期67卷 2472-2486页

作者：李建慧易淯凯卢绪山王垚章帆中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院武汉430074 中国地质大学(武汉)地质过程与矿产资源国家重点实验室武汉430074 自然资源部地球物理电磁法探测技术重点实验室河北廊坊065000 加拿大纽芬兰纪念大学地球科学系纽芬兰与拉布拉多省圣约翰斯A1B 3X5

在过去四十年,大部分关于瞬变电磁法的三维建模和反演研究都聚焦于磁场时间导数,而对于磁场数据研究并不多见.如今,随着超导量子干涉仪(SQUID)技术日益成熟,基于磁场数据的瞬变电磁法探测案例逐渐增多.基于矢量有限单元法,采用频谱法和... 详细信息

在过去四十年,大部分关于瞬变电磁法的三维建模和反演研究都聚焦于磁场时间导数,而对于磁场数据研究并不多见.如今,随着超导量子干涉仪(SQUID)技术日益成熟,基于磁场数据的瞬变电磁法探测案例逐渐增多.基于矢量有限单元法,采用频谱法和时步法分别实现了适用于瞬变电磁法磁场数据的三维正演.以低阻覆盖层下的良导体和均匀半空间中板状良导体模型为例,研究了全波形发射电流激发的瞬变电磁法磁场及其时间导数特征,并探讨了二者对深部良导体的探测能力.正演计算结果表明:由于受发射电流全波形效应影响,晚延时磁场随目标体电导率增大而先增强、后减弱,然而即使不考虑全波形效应,磁场时间导数也呈现上述规律;在高阻和低阻围岩情形中,磁场比其时间导数对深部良导体反映更加灵敏,并且晚延时磁场比其时间导数更不易受地磁场背景噪声干扰,说明磁场比其时间导数更适合于深部良导体探测.需要注意的是,发射电流全波形效应降低了瞬变电磁法对深部良导体的识别能力,建议在瞬变电磁法对块状或脉状金属硫化物矿床探测时,尽量采用低基频发射电流波形.

关键词：瞬变电磁法磁场三维正演发射电流全波形