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基于改进布谷鸟搜索算法的电力系统多目标运行优化研究

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微型电脑应用 2024年第4期40卷 218-220,225页

作者：康晓华国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃兰州730070

针对RES接入后的综合电力系统运行优化问题,提出一种改进的布谷鸟搜索(MCS)算法,通过优化布谷鸟搜索算法(CS)中莱维飞行的步长,以实现快速收敛。多目标优化函数考虑了燃料和排放成本,在满足系统非线性运行约束的条件下,对改进后的IEEE 1... 详细信息

针对RES接入后的综合电力系统运行优化问题,提出一种改进的布谷鸟搜索(MCS)算法,通过优化布谷鸟搜索算法(CS)中莱维飞行的步长,以实现快速收敛。多目标优化函数考虑了燃料和排放成本,在满足系统非线性运行约束的条件下,对改进后的IEEE 10机系统中进行了仿真分析,并与CS算法、粒子群优化算法(PSO)、混沌PSO算法进行比较,验证了MCS算法在解决复杂的电力系统优化运行问题上的优越性。

关键词：可再生能源改进布谷鸟搜索莱维飞行多目标优化

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基于激光雷达低空风切变监测的逐点滑动分析

气象水文海洋仪器 2024年第2期41卷 1-6页

作者：朱崔莹禹智斌范甜李肖雅康晓华尹传利桑婧隺王彩霞管军西部机场集团榆林机场有限公司榆林719000 哈尔滨工业大学(深圳) 深圳518066 青岛华航环境科技有限责任公司青岛266100

针对激光测风雷达低空风切变识别率不高的现状,文章利用陕西榆林机场激光测风雷达的数据产品,开展数据质量控制,引入风切变强度因子构建滑动分析方法,使得低空风切变被有效识别。利用沙尘天气、持续大风天气和日变化天气下的风切变过程... 详细信息

针对激光测风雷达低空风切变识别率不高的现状,文章利用陕西榆林机场激光测风雷达的数据产品,开展数据质量控制,引入风切变强度因子构建滑动分析方法,使得低空风切变被有效识别。利用沙尘天气、持续大风天气和日变化天气下的风切变过程,结合航空器风切变报告、机场自动观测站气象报文,对下滑道上顶风和侧风廓线的风速进行逐点滑动判别与风切变强度识别,验证滑动分析方法的可用性与有效性。3个不同天气背景下的举例验证结果表明:通过逐点滑动分析,可判断下滑道上风切变强度因子最大值对应的高度位置与机组报告的风切变发生高度相吻合;风切变发生时,下滑道上侧风的时空变化明显大于顶风;在同一高度上,风速在短时间内存在较强的波动是造成风切变的原因之一。

关键词：测风激光雷达低空风切变逐点滑动强度因子

基于改进蚁狮优化算法的太阳电池模型参数辨识

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太阳能学报 2019年第12期40卷 3435-3443页

作者：吴忠强于丹琦康晓华燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室

提出一种改进蚁狮优化算法,引入混沌序列进行初始值的分配,增强种群的均匀性和遍历性;在个体更新部分引入粒子群算法的思想,分别以当前的最优个体与全局最优个体为目标进行计算,同时提高算法的局部和全局搜索能力;参考当前最优个体位移... 详细信息

提出一种改进蚁狮优化算法,引入混沌序列进行初始值的分配,增强种群的均匀性和遍历性;在个体更新部分引入粒子群算法的思想,分别以当前的最优个体与全局最优个体为目标进行计算,同时提高算法的局部和全局搜索能力;参考当前最优个体位移进行动态空间收缩,可有效减小个体的搜索范围,缩短寻优时间。与粒子群算法、蝙蝠和原蚁狮算法进行仿真对比并应用到太阳电池模型参数辨识中,验证其有效性。

关键词：优化参数辨识太阳电池阵列 Lambert W函数

基于小波消噪和优化支持向量机的板形模式识别

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中国机械工程 2018年第1期29卷 95-103页

作者：吴忠强康晓华于丹琦燕山大学工业计算机控制河北省重点实验室秦皇岛066004

提高板形模式识别的精度利于得到高精度的控制效果。针对实测的板形信号中混有噪声信号的问题,利用双变量阈值小波去噪,克服了软硬阈值函数在处理小波系数方面存在的缺点,使得去噪的效果更好。将去噪后的板形信号离散化,作为支持向量机... 详细信息

提高板形模式识别的精度利于得到高精度的控制效果。针对实测的板形信号中混有噪声信号的问题,利用双变量阈值小波去噪,克服了软硬阈值函数在处理小波系数方面存在的缺点,使得去噪的效果更好。将去噪后的板形信号离散化,作为支持向量机的学习样本,建立识别模型。引入布谷鸟算法优化支持向量机的参数。仿真结果表明,相比于粒子群和遗传算法,布谷鸟优化算法所需匹配的参数少,而获得的最优解更好。

关键词：板形模式识别双变量阈值小波函数支持向量机布谷鸟优化算法

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改进鸡群算法在光伏系统MPPT中的应用

太阳能学报 2019年第6期40卷 1589-1598页

作者：吴忠强于丹琦康晓华燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室

鸡群算法本身存在高维度运算,易出现偏差,对其改进并应用到光伏系统的最大功率点跟踪(MPPT)控制中。引入混沌序列方法进行初始值的分配,可增强种群的均匀性和遍历性;引入自适应惯性权重改善母鸡个体部分寻优策略,可加快算法的全局搜索... 详细信息

鸡群算法本身存在高维度运算,易出现偏差,对其改进并应用到光伏系统的最大功率点跟踪(MPPT)控制中。引入混沌序列方法进行初始值的分配,可增强种群的均匀性和遍历性;引入自适应惯性权重改善母鸡个体部分寻优策略,可加快算法的全局搜索速度并改善局部搜索能力;将小鸡个体的跟随系数改进为随机量,可增加较差个体的随机性,避免算法因早熟收敛而陷入局部极值;上述改进既可增强算法的搜索速度和寻优精度,也利于避免早熟现象的发生,进一步增强算法的寻优效率。与其他应用算法比较及在光伏系统最大功率点跟踪中的应用,验证其有效性。

关键词：太阳电池混沌系统粒子群优化惯性效果鸡群算法

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知识经济与高等教育转轨

辽宁教育研究 2001年第3期 19-21页

作者：赵颖康晓华锦州师范学院锦州121003

知识经济时代社会发展机制的转变,不仅赋予了高等教育以新的历史使命,同时也赋予了高等教育运作机理、模式、手段等新的标准、依据及恰切性内涵.因而,改革陈旧落后的、封闭僵化的办学体制、价值观念、思维方式及课程体系,实现其范式的... 详细信息

知识经济时代社会发展机制的转变,不仅赋予了高等教育以新的历史使命,同时也赋予了高等教育运作机理、模式、手段等新的标准、依据及恰切性内涵.因而,改革陈旧落后的、封闭僵化的办学体制、价值观念、思维方式及课程体系,实现其范式的彻底转换,是高等教育迎接挑战、赢得机遇的根本性措施.

关键词：高等教育转轨知识经济创新人才办学体制产学左结合

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基于小波消噪和智能优化算法的板形模式识别

基于小波消噪和智能优化算法的板形模式识别

作者：康晓华燕山大学

学位级别：硕士

近年来,作为第四次工业革命的核心,人工智能在模式识别领域扮演着越来越重要的角色,其在语音、自然语言处理、计算机视觉、机器学习、知识图谱识别、分类、跟踪等方面的应用越来越广泛,人工智能在逐步的改变人类社会的各个方面。作为国... 详细信息

近年来,作为第四次工业革命的核心,人工智能在模式识别领域扮演着越来越重要的角色,其在语音、自然语言处理、计算机视觉、机器学习、知识图谱识别、分类、跟踪等方面的应用越来越广泛,人工智能在逐步的改变人类社会的各个方面。作为国民经济的支撑行业,钢铁工业一直以来都是备受关注的。随着科学技术的不断进步,各行各业对板带材质量的要求越来越严格。而轧制出高质量的板带材的首要任务就是提高板形模式识别的精度。将人工智能引入到板形模式识别当中,不仅可以提高板形模式识别的准确率而且还能加快识别速度。基于此本文的主要研究工作如下:针对在板形信号的测量当中存在噪声信号的问题,首先利用双变量阈值小波去噪,解决了软、硬阈值函数在处理小波系数方面存在的问题,使得去噪的效果更好。为了提高板形模式识别的准确率,提出基于支持向量机的板形识别模型。支持向量机在解决小样本、非线性和高维数的建模问题上,表现出较强的学习能力和泛化能力。将去噪后的板形信号离散化,作为支持向量机的学习样本,引入布谷鸟算法优化支持向量机的参数。仿真结果表明,相比于粒子群、遗传和网格搜索算法,布谷鸟优化算法所需匹配的参数少,而获得的最优解更好。考虑到在实际信号当中,在去除噪声的同时,保留信号的奇异性也很重要,提出自适应阈值函数的小波去噪方法。针对支持向量机只适合单输入、单输出系统的问题,提出终端滑模模糊神经网络的板形识别模型。利用终端滑模权值调整律代替梯度下降法的权值调整律,提高网络的精度。引入布谷鸟算法优化模糊神经网络的模型参数,进一步提高识别的精度和收敛速度。仿真结果表明,提出的识别模型取得了更好的识别效果。

关键词：板形模式识别小波去噪支持向量机模糊神经网络布谷鸟优化算法

改进蝙蝠算法在光伏阵列存在局部阴影时的应用

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光电工程 2018年第5期45卷 71-81页

作者：吴忠强于丹琦康晓华燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004

在光伏发电系统中,经常存在电池板局部被遮挡的情况,造成电池板出现多峰极值的现象。传统的最大功率点(MPPT)搜索方法常常会陷入局部极值,从而错过或丢失系统的全局最大功率点,甚至产生振荡导致系统输出不稳定。提出一种改进的蝙蝠算法(... 详细信息

在光伏发电系统中,经常存在电池板局部被遮挡的情况,造成电池板出现多峰极值的现象。传统的最大功率点(MPPT)搜索方法常常会陷入局部极值,从而错过或丢失系统的全局最大功率点,甚至产生振荡导致系统输出不稳定。提出一种改进的蝙蝠算法(IBA),并应用到太阳能阵列存在局部阴影条件下的最大功率点寻优控制中。通过混沌初始化,对群体的初始位置进行更新,增加种群的均匀性和遍历性;引入自适应惯性权重,使算法在优化前期具有较强的全局搜索能力,后期有较强的局部收缩能力,同时引入Levy飞行来产生跳跃速度,跳出局部极值;引入动态收缩区间,有效地减小算法的搜索范围。以上改进,避免了种群受到局部极值的影响而过早收敛。光伏发电系统的仿真表明:在其受到局部遮挡而出现多峰极值的情况下,改进的蝙蝠算法能够快速找到全局最优点,并且精度高。

关键词：光伏阵列最大功率点局部极值改进蝙蝠算法混沌搜索

1,3,3-三硝基氮杂环丁烷作为增塑剂的无烟CMDB推进剂综合性能研究(英文)

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火炸药学报 2005年第4期28卷 35-40页

作者：樊学忠李吉祯张亚俊张伟康晓华西安近代化学研究所陕西西安710065

对1,3,3-三硝基氮杂环丁烷(TNAZ)作为增塑剂的无烟CMDB推进剂的能量性能、安全性能、燃烧性能和热行为进行了研究,结果表明,TNAZ部分代替NG和DINA应用到无烟CMDB推进剂中,一定程度上提高了推进剂的能量,对推进剂的热稳定性影响不大,推... 详细信息

对1,3,3-三硝基氮杂环丁烷(TNAZ)作为增塑剂的无烟CMDB推进剂的能量性能、安全性能、燃烧性能和热行为进行了研究,结果表明,TNAZ部分代替NG和DINA应用到无烟CMDB推进剂中,一定程度上提高了推进剂的能量,对推进剂的热稳定性影响不大,推进剂的机械感度和不同压力下推进剂的燃速均有所降低.微量量热实验研究发现,高压下TNAZ作为增塑剂的无烟CMDB推进剂的分解温度为180～235 ℃,其中TNAZ的分解温度大于220℃,而常压下该推进剂中的TNAZ在70～180℃时即挥发或升华.TNAZ的含量变化对TNAZ-CMDB推进剂火焰结构的影响不明显.

关键词：爆炸力学固体推进剂 1,3,3-三硝基氮杂环丁烷能量性能安全性能燃烧性能