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常识辅助细粒度数据增强方法

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 214-221页

作者：李华超康彬王磊南京邮电大学物联网学院南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

数据增强的代表性研究主要针对ImageNet等常规分类数据集展开。考虑到细粒度识别数据集中测试样本类内及类间关联性与常规分类数据集差异明显,因此针对细粒度识别的数据增强方法尚待深入研究。为此,从细粒度识别任务以及数据集的特殊属... 详细信息

数据增强的代表性研究主要针对ImageNet等常规分类数据集展开。考虑到细粒度识别数据集中测试样本类内及类间关联性与常规分类数据集差异明显,因此针对细粒度识别的数据增强方法尚待深入研究。为此,从细粒度识别任务以及数据集的特殊属性入手提出基于常识辅助的细粒度语义图块混合策略。所提方法利用常识知识挖掘样本标签间潜在关联,以此为基础设计结构化图像混合策略的多支路卷积神经网络结构,使图像混合过程更关注目标的细微差异。通过大量性能测试可验证所提方法的性能明显优于主流的基于图像混合的数据增强方法。同时,通过实验验证,所提出的常识知识有助于多种基于混合图像类的数据增强模型性能提升。

关键词：数据增强常识图谱多支路卷积神经网络

基于图注意力和改进Transformer的节点分类方法

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电子学报 2024年第8期52卷 2799-2810页

作者：李鑫陆伟马召祎朱攀康彬南京邮电大学物联网学院江苏南京210003

当前,图Transformer主要在传统Transformer框架中附加辅助模块达到对图数据进行建模的目的 .然而,此类方法并未改进Transformer原有体系结构,数据建模精度还有待进一步提高.基于此,本文提出一种基于图注意力和改进Transformer的节点分... 详细信息

当前,图Transformer主要在传统Transformer框架中附加辅助模块达到对图数据进行建模的目的 .然而,此类方法并未改进Transformer原有体系结构,数据建模精度还有待进一步提高.基于此,本文提出一种基于图注意力和改进Transformer的节点分类方法 .该方法构建基于拓扑特征增强的节点嵌入进行图结构强化学习,并且设计基于二级掩码的多头注意力机制对节点特征进行聚合及更新,最后引入归一前置及跳跃连接改进Transformer层间结构,避免节点特征趋同引起的过平滑问题.实验结果表明,相较于6类基线模型,该方法在不同性能指标上均可获得最优评估结果,且能同时兼顾小规模和中规模数据集的节点分类任务,实现分类性能的全面提升.

关键词：节点分类图注意力网络 Transformer 二级掩码层间残差多头注意力

微专题:探寻单元教学新路径——必修上册第一单元微专题教学设计

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中学语文教学参考 2024年第31期 9-11页

作者：康彬乐昌市教师发展中心广东韶关512200

面对部分教师困惑于任务群教学的实际,采用微专题设计的方式,从设计的依据、课型、内容和要求三个方面探寻单元教学新路径.设计依据有研读教材文本、研读单元导语和学习提示、落实单元学习任务、落实生本理念;设计的课型以"1+X"的方式,... 详细信息

面对部分教师困惑于任务群教学的实际,采用微专题设计的方式,从设计的依据、课型、内容和要求三个方面探寻单元教学新路径.设计依据有研读教材文本、研读单元导语和学习提示、落实单元学习任务、落实生本理念;设计的课型以"1+X"的方式,采用"单篇精读—多型联读—拓展新读"的单元融合式课型;设计的内容和要求包括教学目标要聚焦、教学结构要完整、教学情境要真实、教学任务要具体、学习活动要适用、学习测评要有效等六个方面.

关键词：微专题单元教学新路径

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企业现金流量表分析方法与应用优化

现代企业 2024年第3期 190-192页

作者：康彬红回头客食品集团股份有限公司

现金流量表作为财务报表的一部分,通过记录和总结企业在某一段时间内现金流动的真实情况,提供相关企业现金收支相应的基本信息资料。编制现金流量表一方面可以为企业经营管理提供参考依据,还可以帮助投资人员、债券人员以及其他有关利... 详细信息

现金流量表作为财务报表的一部分,通过记录和总结企业在某一段时间内现金流动的真实情况,提供相关企业现金收支相应的基本信息资料。编制现金流量表一方面可以为企业经营管理提供参考依据,还可以帮助投资人员、债券人员以及其他有关利益人员对企业偿还债务能力、盈利能力以及可能面临的经营风险进行评估。因此,对现金流量表的准确理解和有效分析具有重要的实践价值,能够为企业管理者、投资者和其他利益相关方更好地理解和应用现金流量表,提升财务决策水平和经营绩效。

关键词：现金流动现金收支财务决策利益相关方经营绩效现金流量表财务报表企业管理者

FMA-DETR:一种无编码器的Transformer目标检测方法

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信号处理 2024年第6期40卷 1160-1170页

作者：周全倪英豪莫玉玮康彬张索非南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003

DETR是第一个将Transformer应用于目标检测的视觉模型。在DETR结构中,Transformer编码器对已高度编码的图像特征进行再编码,这在一定程度上导致了网络功能的重复。此外,由于Transformer编码器具有多层深度堆叠的结构和巨大的参数量,导... 详细信息

DETR是第一个将Transformer应用于目标检测的视觉模型。在DETR结构中,Transformer编码器对已高度编码的图像特征进行再编码,这在一定程度上导致了网络功能的重复。此外,由于Transformer编码器具有多层深度堆叠的结构和巨大的参数量,导致网络优化变得困难,模型收敛速度缓慢。本文设计了一种无编码器的Transformer目标检测网络模型。由于不需要引入Transformer编码器,本文的模型比DETR参数量更小、计算量更低、模型收敛速度更快。但是,直接去除Transformer编码器将降低网络的表达能力,导致Transformer解码器无法从数量庞大的图像特征中关注到包含目标的图像特征,从而使检测性能大幅降低。为了缓解这个问题,本文提出了一种混合特征注意力(fusion-feature mixing attention,FMA)机制,它通过自适应特征混合和通道交叉注意力弥补检测网络特征表达能力的下降,将其应用于Transformer解码器可以减轻由于去除Transformer编码器带来的性能降低。在MS-COCO数据集上,本文网络模型(称为FMA-DETR)实现了与DETR相近的性能表现,同时本文的模型拥有更快的收敛速度、更小的参数量以及更低的计算量。本文还进行了大量消融实验来验证所提出方法的有效性。

关键词：目标检测 Transformer 编码器 DETR 混合注意力

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市政管道非开挖修复技术的优势探究

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第9期 0005-0008页

作者：康彬生中国水利水电第十四工程局有限公司云南昆明650041

市政管道非开挖修复技术是一种新型诞生的绿色环保技术,这种技术在我国的应用逐渐广泛。首先介绍了市政管道非开挖修复技术的基本原理和方法。然后,通过与传统的开挖修复技术的比较,侧重探究了非开挖修复技术的优势。研究发现,非开挖修... 详细信息

市政管道非开挖修复技术是一种新型诞生的绿色环保技术,这种技术在我国的应用逐渐广泛。首先介绍了市政管道非开挖修复技术的基本原理和方法。然后,通过与传统的开挖修复技术的比较,侧重探究了非开挖修复技术的优势。研究发现,非开挖修复技术相比于传统的开挖方法,在操作难度、工作效率、环境影响、人力投入及经济性等方面都具有显著的优势。最后对非开挖修复技术存在的问题及其解决方案进行了探讨,并提出了进一步的研究方向。

关键词：市政管道非开挖修复技术工作效率环保运行安全性

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粗标签引导的小样本细粒度识别方法

粗标签引导的小样本细粒度识别方法

2023中国自动化大会

作者：康彬赵世豪李鑫汪进

细粒度识别关注目标间的细节差异,在样本标记时需要专业指导。为了降低训练成本,基于小样本的细粒度识别已成为研究热点。本文提出了一个粗标签引导的小样本细粒度识别方法。所提方法旨在有效利用易获取的粗粒度标记样本预训练网络,以... 详细信息

细粒度识别关注目标间的细节差异,在样本标记时需要专业指导。为了降低训练成本,基于小样本的细粒度识别已成为研究热点。本文提出了一个粗标签引导的小样本细粒度识别方法。所提方法旨在有效利用易获取的粗粒度标记样本预训练网络,以此弥合小样本学习与全监督学习之间巨大的性能差异。具体而言,论文设计了粗-细粒度标签交替学习的网络架构,所提网络架构能有效利用粗-细粒度样本特征图的相似性降低识别网络对细粒度样本数量的依赖。所设计网络主要包括三个组件:1)基于粗粒度标签预训练的卷积神经网络架构;2)预测粗-细粒度特征图一致性的网络模块;3)提升模型泛化能力的掩模生成方法。除此之外,所设计网络还通过设计队列进出站策略解决粗-细标记类别不平衡问题。通过三个数据集的大量实验表明在只保留20%细标签的情况下,论文所提方法相较于主流全监督细粒度识别网络,识别精度仅降低6%。

关键词：细粒度识别粗粒度标签卷积神经网络特征掩码

来源： cnki会议评论

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基于强关联平滑约束的目标检测模型剪枝方法

南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第3期44卷 72-79页

作者：康彬李卓邱坤窦海娥王磊郑宝玉南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京邮电大学应用技术学院江苏南京210042 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

目标检测模型的轻量化研究虽已产生诸多代表性成果,但现有方法在模型高比例剪枝时会出现检测精度断崖式衰减。在探索主流目标检测网络剪枝性能衰减的根源时发现剪枝后梯度的波动是影响模型性能的关键。为此构建了基于强关联平滑约束的... 详细信息

目标检测模型的轻量化研究虽已产生诸多代表性成果,但现有方法在模型高比例剪枝时会出现检测精度断崖式衰减。在探索主流目标检测网络剪枝性能衰减的根源时发现剪枝后梯度的波动是影响模型性能的关键。为此构建了基于强关联平滑约束的剪枝框架(Pruning Framework based on Strong Correlation Smoothing Constraint,SCSC)。首先将历史梯度及当前梯度定义为自蒸馏理论中的教师及学生,通过学生模仿教师的方式使学生梯度最大程度接近教师梯度,实现梯度平滑;其次依据梯度平滑结果提出基于强关联约束的剪枝方案,将历史梯度与当前梯度组成强关联组,通过强化历史梯度对当前梯度更新的贡献增强模型权重参数稀疏度。在PASCAL VOC2007数据集进行测试,SCSC对比主流剪枝方法取得了2个百分点的平均精度提升;在KITTI数据集中,SCSC剪枝率为80%时,相较于原网络识别精度衰减仅为3个百分点。

关键词：卷积神经网络知识蒸馏模型剪枝

锂辉石焙烧过程中窑尾高温烟气净化处理装置的工程应用

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四川冶金 2024年第4期46卷 81-86页

作者：李仲恺郑超康彬何劲松四川思达能环保科技有限公司四川成都610041

锂辉石焙烧转型过程中产生的窑尾烟气特性有:高温、夹带有价粉尘、含NOx及SOx等污染性气体。以某企业年产6万吨碳酸锂项目为例,研究锂辉石在焙烧转型过程中高温尾气中有价粉尘回收、热量回收及烟气净化处理的工程应用。采用金属膜除尘... 详细信息

锂辉石焙烧转型过程中产生的窑尾烟气特性有:高温、夹带有价粉尘、含NOx及SOx等污染性气体。以某企业年产6万吨碳酸锂项目为例,研究锂辉石在焙烧转型过程中高温尾气中有价粉尘回收、热量回收及烟气净化处理的工程应用。采用金属膜除尘器回收有价粉尘,SCR技术脱硝,烘干机回收烟气热量,石灰石石膏法脱硫的综合处理工艺,取得很好的处理效果:金属膜收尘器回收有价粉尘约9,000 t/年,带来直接经济效益约2,700万元;高温烟气的热量回收,为企业节约2,196,000 Nm^(3)/年的燃气量,节约燃气费用约878.4万元/年,NOx的排放指标低于80 mg/Nm^(3),SOx的排放指标低于50 mg/Nm^(3),满足环保排放要求。该工艺不仅实现对烟气中NOx、SOx等污染气体进行净化,同时也实现烟气的有价粉尘的回收及热量回收,为企业实现最大经济效益,同时也为同行业提供相关参考依据。

关键词：有价粉尘热量回收金属膜除尘器 SCR脱硝脱硫