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新HSK四级双音节易混淆动词偏误研究

新HSK四级双音节易混淆动词偏误研究

作者：肖雪阳南昌大学

学位级别：硕士

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双螺杆空压机流场噪声分析及降噪研究

双螺杆空压机流场噪声分析及降噪研究

作者：何旭阳陕西理工大学

学位级别：硕士

双螺杆空压机因其结构简单、性能稳定、易损件少、工作效率高,而被广泛用于航空航天、石油化工、金属冶炼、武器系统等方面。但是双螺杆空压机在工作过程中,因为吸气和排气口的周期性张开与闭合,会产生较大的吸气和排气噪声,对工作人员... 详细信息

双螺杆空压机因其结构简单、性能稳定、易损件少、工作效率高,而被广泛用于航空航天、石油化工、金属冶炼、武器系统等方面。但是双螺杆空压机在工作过程中,因为吸气和排气口的周期性张开与闭合,会产生较大的吸气和排气噪声,对工作人员的身体健康和居住环境产生一定的干扰。本文通过对双螺杆空压机的流场噪声进行分析,研究流场噪声的变化情况,并针对噪声的特点,设计出消声器对其进行降噪处理,研究内容如下:(1)分析了双螺杆空压机的工作原理、噪声的产生和降噪理论,给出了噪声表述的参量及传播方式。根据双螺杆空压机的几何参数,利用UG软件建立空压机的流场计算模型;将流场计算模型导入ANSYS软件,对空压机流场进行数值分析,将流场计算结果作为声场输入的边界条件,计算空压机工作过程中的流场噪声。得到空压机吸气、排气以及流场域在工作压力0.8MPa下的噪声频谱图,对比分析得到排气口噪声最大。同时求解了不同工况下的流场噪声,得到流场噪声随排气压力的变化规律。(2)根据流场噪声计算结果,空压机吸气口产生了较大的吸气噪声,对吸气口设计消声器进行降噪。首先设计吸气消声器,通过三种相同类型、相同尺寸、不同结构吸气消声器的设计和性能分析,选择降噪性能较好的内插管消声器作为空压机的吸气消声器,对该消声器进行优化,将优化之后的消声器安装在空压机吸气口处,进行降噪分析,得到了较好的降噪效果。(3)根据流场噪声计算结果,排气口处产生了较大的排气噪声,为了降低排气噪声,同时防止排气过程中,产生的气流在管路和排气消声器中形成振动,产生振动噪声,设计亥姆霍兹共振器作为稳流器安装在排气口处,用来减缓气流流速和降低低频噪声。设计三腔内插穿孔消声器作为排气口全频段降噪消声器,对其进行优化,提高降噪性能。将该消声器安装在稳流器之后,对全频段噪声进行降噪处理,得到了较好的降噪效果。

关键词：双螺杆空压机噪声分析消声器设计降噪分析

维生素D在神经发育障碍性疾病中的作用研究进展

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解放军医学杂志 2024年第5期49卷 586-593页

作者：谢加阳牛国辉郑州大学第三附属医院儿童康复科/河南省儿科疾病临床医学研究中心河南郑州450052

神经发育障碍性疾病(NDDs)是由于多种遗传性或获得性病因导致的影响大脑多功能区的慢性发育性脑功能障碍;维生素D(Vit D)作为一种神经类固醇激素,可通过基因和非基因作用机制发挥功能。在过去的几十年里,关于Vit D水平与NDDs关系的研究... 详细信息

神经发育障碍性疾病(NDDs)是由于多种遗传性或获得性病因导致的影响大脑多功能区的慢性发育性脑功能障碍;维生素D(Vit D)作为一种神经类固醇激素,可通过基因和非基因作用机制发挥功能。在过去的几十年里,关于Vit D水平与NDDs关系的研究发现,发育期Vit D缺乏是部分NDDs的危险因素;成长早期Vit D缺乏会影响大脑发育,扰乱大脑中的神经递质平衡,可降低机体和大脑的抗氧化能力。本文重点综述Vit D在脑组织中的作用机制、与NDDs的关系、近期研究的进展及尚未解决的问题,以期加深对Vit D在NDDs中作用的了解及为NDDs的诊治提供新的思路。

关键词：维生素D 神经发育障碍性疾病发病机制

基于深度学习的工件六自由度位姿估计方法研究

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基于深度学习的工件六自由度位姿估计方法研究

作者：蒋珺阳安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的不断发展,深度学习在机器人感知应用中的作用日益显著,成为推动机器人技术革新的关键因素。然而当前工业场景中机器人的智能化水平仍然有限,缺少应对复杂多变任务的泛化能力,其关键之一在于能否精确获取待抓取物体的... 详细信息

随着人工智能技术的不断发展,深度学习在机器人感知应用中的作用日益显著,成为推动机器人技术革新的关键因素。然而当前工业场景中机器人的智能化水平仍然有限,缺少应对复杂多变任务的泛化能力,其关键之一在于能否精确获取待抓取物体的六自由度位姿信息。本课题主要研究在复杂工业场景下,实现实时性、鲁棒性的高精度弱纹理工件六自由度位姿估计。论文具体研究工作为:(1)融合集中式特征金字塔的CA-YOLOv7算法研究。针对待识别工件存在堆叠、遮挡等放置状态,工件弱纹理性质缺少明显特征,导致算法识别精度下降等问题。提出一种改进的目标检测算法,作为位姿估计的前置阶段,兼具检测精度与识别速度。通过引入坐标注意力模块增强网络学习特征的表达能力,通过融合集中式特征金字塔,实现更精细的空间特征调节,并采用Wise-Io Uv3 Loss替代原有损失,提高网络泛化能力。在T-LESS数据集与自建数据集上验证,实验表明与基准网络YOLOv7相比准确率分别提升4.1%与3.8%,并优于现有其他算法,表明本文方法为高精度检测算法。(2)基于密集对应的注意力融合位姿估计算法研究。为了提高算法对于对称、弱纹理以及具有干扰场景下的工件位姿估计准确性,本文提出一种基于密集对应的位姿估计算法,通过融合动态卷积残差模块、引入大尺度卷积分解思想和融合大核注意力模块,改进编码-解码架构的图像特征提取网络提取像素级2D特征,联合关键点对应网络将物体模型点云映射为高维特征,构建密集的2D-3D对应关系,求解出最终位姿。实验结果表明,在Occlusion LINEMOD数据集和自建数据集上分别取得57.4%和62.1%的位姿估计准确率,优于目前大多数位姿估计方法,证明本文方法为具有鲁棒性和泛化性的高精度位姿估计方法。(3)针对传统数据的采集和标注过程繁琐且耗时较长,低质量的标注数据影响模型训练效果等问题,本文基于Blender渲染引擎自动生成用于网络训练的自建工件数据集,通过高质量的合成数据,提高工件位姿估计识别准确度。设计并实现了工件六自由度位姿估计系统,将识别结果进行可视化展现。在真实场景下对不同种类工件进行位姿估计实验,展现本文方法的泛化性和准确性。图[72]表[14]参[76]

关键词：深度学习位姿估计弱纹理工件密集对应合成样本

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基于轮廓曲线特征的文物碎片拼接

基于轮廓曲线特征的文物碎片拼接

作者：何璐阳贵州师范大学

学位级别：硕士

文物不仅是历史的见证,更是文化传承的宝贵资源,但由于自然或人为因素的影响,文物出土后往往遭到了不同程度的破坏,所以文物修复工作就显得尤为重要。尽管传统修复技艺在某些方面有其不可替代的价值,仍旧难以满足大规模、高效率的修复需... 详细信息

文物不仅是历史的见证,更是文化传承的宝贵资源,但由于自然或人为因素的影响,文物出土后往往遭到了不同程度的破坏,所以文物修复工作就显得尤为重要。尽管传统修复技艺在某些方面有其不可替代的价值,仍旧难以满足大规模、高效率的修复需求,且在拼接过程中存在对文物二次损坏的风险。但随着计算机技术的发展,三维扫描、数字成像以及虚拟修复技术的应用,为提高修复工作的质量和效率提供了极大的便利,计算机辅助虚拟拼接技术能在不接触原件的情况下完成复杂的修复任务,避免了对文物的二次损坏,在文物保护领域具有广泛的应用前景和重大意义。数字化碎片拼接算法主要分为两类,一类是基于碎片轮廓曲线特征的薄壁碎片拼接,一类是基于碎片断裂面表面特征的非薄壁碎片拼接,非薄壁碎片断裂面匹配算法在处理断面表面粗糙、特征丰富的碎片时表现出色,但在面对一些表面较为光滑、特征难以提取的碎片时,往往力不从心,且物体破碎后形成的断面表面复杂度具有极大的随机性,既有粗糙不规则的情况,也有光滑平坦的情况。对于表面光滑、缺乏显著特征的非薄壁碎片,如何有效提取其表面特征,一直是拼接修复工作中的一大难题。为解决这一问题,本文将现有针对薄壁碎片拼接算法中的轮廓曲线特征应用于非薄壁碎片匹配修复中。该算法不仅能够应对断裂面粗糙的碎片,也能有效处理断裂面光滑的情况。其核心思想在于,通过提取断裂面的轮廓曲线作为匹配特征,实现对不同断裂面碎片的有效拼接。该算法不再依赖于碎片表面特征进行匹配,而是从轮廓曲线入手,通过提取非薄壁碎片断裂面的轮廓曲线,对轮廓线进行匹配相似度来找到碎片间的匹配关系,即使在表面光滑、特征不明显的情况下,也能实现碎片的拼接,完成文物复原工作。本文的主要工作如下:(1)提出一种基于非薄壁碎片断裂面轮廓曲线的拼接流程。首先利用区域生长算法对碎片进行初始分割,再利用改进的曲面融合算法对初始分割结果进行处理,分割出完整断裂面。随后,基于断裂面提取边缘轮廓曲线,并对其进行预处理,最后经过粗配准和精细配准实现碎片复原。这种方式可以有效解决部分非薄壁碎片因断裂面光滑、无法提取表面特征而导致的拼接失败问题。实验结果表明,基于轮廓曲线特征的配准算法在断裂面粗糙或光滑的非薄壁碎片拼接实例中效果良好。(2)由于部分文物碎片存在纹理和凹凸不平的区域,在利用区域生长算法进行曲面分割时,会存在一些独立于完整曲面的小面片,导致边界分割不清晰,断裂面分割不完整。本文提出了一种改进的曲面融合算法,基于小面片的质心将小面片融合到近邻大面片中,该方法极大地提高了曲面分割的效率,实现了断裂面的完整分割。(3)在提取出断裂面轮廓曲线后,由于该轮廓曲线存在较多干扰点,采用体素质心下采样对轮廓曲线进行去冗余处理,得到了精简的原边轮廓点集,缩短了配准时间,提高了配准效率。此外,实验还采用了真实文物碎片和模拟仿真碎片两类数据集验证了算法的可行性。

关键词：文物复原曲面分割特征轮廓曲线点云配准

多功能氧化还原纳米酶的制备、性能调控及其用于血栓治疗研究

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多功能氧化还原纳米酶的制备、性能调控及其用于血栓治疗研究

作者：李瀚阳北京化工大学

学位级别：硕士

血栓类疾病是严重威胁人体健康的疾病之一。溶栓药物在临床治疗血栓类疾病中获得了广泛应用,但面临药物的靶向效果不佳、副作用较大等问题,严重影响了血栓类疾病的治疗效果。因此,亟需开发靶向性强、疗效高、能促进血管修复的新型血栓... 详细信息

血栓类疾病是严重威胁人体健康的疾病之一。溶栓药物在临床治疗血栓类疾病中获得了广泛应用,但面临药物的靶向效果不佳、副作用较大等问题,严重影响了血栓类疾病的治疗效果。因此,亟需开发靶向性强、疗效高、能促进血管修复的新型血栓治疗方法。纳米酶是一种能够模拟生物酶活性的功能材料。其中,氧化还原纳米酶在生物传感和治疗等领域具有巨大的潜力,但也存在酶活性较低、活性难以调控的问题。本论文针对氧化还原纳米酶的多酶活性调控和功能化方法展开研究:通过水相合成法,制备两种氧化还原纳米酶;研究其表面修饰、表面价态和表面离子等因素对多酶活性的影响;将靶向和功能化修饰引入纳米酶,提升其血栓治疗能力,并在细胞、活体层次验证了纳米酶促进溶栓和血管修复的有效性。主要研究内容包括:（1）论文第二章,利用氨基酸表面修饰策略,调控氧化钴纳米酶的多酶活性。其中组氨酸修饰的氧化钴纳米酶（His-Co3O4）表现出强烈的过氧化氢酶（CAT）活性和氧化酶（OXD）活性,能大量产生氧气（O2）、超氧阴离子(O2·-)及单线态氧（1O2）,并且能在1 h内持续催化底物分解,具有良好的催化稳定性。通过对比不同氨基酸表面修饰后纳米酶的活性差异,验证了正电荷对氧化还原酶活性提升的作用。由于具有良好的CAT和OXD活性,His-Co3O4可以实现高效体外溶解血栓。（2）论文第三章,通过控制表面离子,制备了3种兼具光热和氧化还原酶活性的硒化铜纳米酶,并研究其多酶活性。三种纳米酶均表现出CAT酶、超氧化物歧化酶（SOD）和过氧化物酶（POD）活性。通过X射线光电子能谱（XPS）分析表明,CFS由于Fe2+的引入展现出最高的POD酶活性,是CSB纳米酶POD酶活性的8.36倍。而CSV纳米酶的表面Cu2+/Cu+比例相较CSB纳米酶更高,因而展现出极弱的POD酶活性。基于这种特性,CSV纳米酶有望在血栓部位通过活性氧（ROS）清除控制血栓的炎症反应。（3）为了提升纳米酶的活体血栓治疗,兼顾治疗的溶栓效率和炎症控制,基于CSV开发了一种多功能、双靶向纳米酶系统。通过正负电荷组装,CSV可成功负载溶栓药物蚓激酶及荧光分子。进一步,通过c RGD靶向载体及血小板膜包裹制备CSLDP纳米粒子,实现对血栓中血凝块和炎症部位的双靶向。通过活体荧光成像,验证了双靶向纳米粒子在12 h内仍有较多富集,有利于持续清除ROS缓解血栓部位炎症,促进血管修复。活体溶栓实验表明,CSLDP实现了光热与药物联合高效溶栓,溶栓率可达93%。同时CSLDP具有较好的生物安全性,可以用于体内血栓治疗。综上所述,本论文研究了一系列氧化钴纳米酶和硒化铜纳米酶的制备方法和功能化策略。通过控制表面修饰和表面离子,为调控纳米酶的氧化还原酶活性提供灵活方法。此外,基于纳米酶开发了一种用于血栓治疗的多功能纳米粒子,通过血栓靶向、光热、药物治疗和ROS清除等作用提升溶栓效率、促进血管修复,带来了血栓治疗的新思路。

关键词：氧化还原纳米酶酶活性调节光热疗法 ROS清除血栓治疗