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维生素D在神经发育障碍性疾病中的研究进展

解放军医学杂志 2024年

作者：谢加阳牛国辉郑州大学第三附属医院儿童康复科/河南省儿科疾病临床医学研究中心

神经发育障碍性疾病(NDDs)是由于多种遗传性或者获得性病因导致的影响大脑多功能区的慢性发育性脑功能障碍性疾病；维生素D(Vit D)作为一种神经类固醇激素，可通过基因和非基因作用机制发挥功能。在过去的几十年里，关于Vit D水平与NDD... 详细信息

神经发育障碍性疾病(NDDs)是由于多种遗传性或者获得性病因导致的影响大脑多功能区的慢性发育性脑功能障碍性疾病；维生素D(Vit D)作为一种神经类固醇激素，可通过基因和非基因作用机制发挥功能。在过去的几十年里，关于Vit D水平与NDDs关系的研究发现，发育中的Vit D缺乏是部分NDDs的危险因素；生命早期Vit D缺乏会影响大脑发育，扰乱大脑中的神经递质平衡，可降低机体和大脑的抗氧化能力。本文重点综述了Vit D在脑中的作用机制、与NDDs的关系、近期研究的进展及尚未解决的问题，以期加深对Vit D在NDDs中作用的了解及为NDDs的诊治提供新的思路。

关键词：维生素D 神经发育障碍性疾病发病机制

无孔不入与见则治之内镜微创新理念在消化道肿瘤治疗中的应用

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中国肿瘤临床 2024年第1期51卷 9-14页

作者：刘歆阳周平红复旦大学附属中山医院内镜中心上海市200032 上海市内镜微创协同创新中心

消化道肿瘤是严重威胁人类健康的公共问题,内镜微创治疗是实现消化道肿瘤早诊早治的重要途径。本文总结了内镜微创切除治疗消化道早期肿瘤的发展历史及现状,阐释了内镜微创基本要素(elements)、可保可切(reservation-resectio)、医患双... 详细信息

消化道肿瘤是严重威胁人类健康的公共问题,内镜微创治疗是实现消化道肿瘤早诊早治的重要途径。本文总结了内镜微创切除治疗消化道早期肿瘤的发展历史及现状,阐释了内镜微创基本要素(elements)、可保可切(reservation-resectio)、医患双方收益(bilateral-benefit)、指征扩大(expansion)、医工协同(collaboration)的ERBEC新理念在消化道肿瘤治疗中的应用,并提出消化道肿瘤内镜微创切除未来的发展方向。

关键词：消化道肿瘤内镜微创治疗切除技术新理念

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三维表面裂纹扩展轨迹与数值仿真研究

兵器装备工程学报 2024年第3期45卷 57-67页

作者：赵慧王瀚阳西安航空学院飞行器学院西安710077 西北工业大学航空学院西安710072

针对三维表面裂纹扩展形态和轨迹难以预测的特点,基于ANSYS有限元分析软件,利用三维裂纹扩展仿真方法,开发三维裂纹扩展程序,研究典型的三维表面单裂纹与三维非等大共面表面双裂纹扩展轨迹,实现了任意三维多裂纹扩展轨迹的数值模拟。主... 详细信息

针对三维表面裂纹扩展形态和轨迹难以预测的特点,基于ANSYS有限元分析软件,利用三维裂纹扩展仿真方法,开发三维裂纹扩展程序,研究典型的三维表面单裂纹与三维非等大共面表面双裂纹扩展轨迹,实现了任意三维多裂纹扩展轨迹的数值模拟。主要研究内容与结论如下:针对三维表面单裂纹模型,当初始裂纹形状c/a>1时,最深处的应力强度因子值大于自由表面处应力强度因子值,随着裂纹的不断扩展,前缘会渐渐趋于稳定的圆形。而对于三维非等大共面表面双裂纹,较大的裂纹扩展速率大于较小的裂纹。开始时2条裂纹均沿光滑的样条曲线扩展,后来受到另一条裂纹的影响,在彼此接近处,由于应力放大作用,此部位的应力强度因子变大,扩展速率也会高于裂纹前缘其他部位。

关键词：有限元方法数值模拟应力强度因子三维多裂纹裂纹扩展轨迹

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加快新质生产力发展的实数融合路径探析

改革 2024年第09期 115-124页

作者：冉戎花磊刘志阳重庆大学公共管理学院重庆大学新质生产力研究院上海财经大学商学院

加快新质生产力发展对于实现中国式现代化和高质量发展具有重要意义。实体经济和数字经济深度融合可以充分发挥数字经济高创新性、强渗透性等优势，响应新质生产力摆脱传统技术应用和创新发展路径的新要求。通过解析实数融合加快新质生... 详细信息

加快新质生产力发展对于实现中国式现代化和高质量发展具有重要意义。实体经济和数字经济深度融合可以充分发挥数字经济高创新性、强渗透性等优势，响应新质生产力摆脱传统技术应用和创新发展路径的新要求。通过解析实数融合加快新质生产力发展的作用逻辑，识别出科技创新多模态应用、加强数字基础设施建设、数字技术嵌入实体经济发展全流程等作用路径，提出运用数字技术、打通合作壁垒、重塑硬件生态、搭建人才梯队和优化制度供给“五维”保障体系，为加快新质生产力发展提供理论参考。

关键词：新质生产力实体经济数字经济实数融合

注意力引导全尺度连接网络的高分辨率影像变化检测

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遥感学报 2024年第4期28卷 1052-1065页

作者：刘英何雪李单阳岳辉魏嘉莉西安科技大学测绘科学与技术学院西安710054 中国地质大学(武汉)国家地理信息系统工程技术研究中心武汉430000

针对普通跳跃连接缺乏从全尺度角度获取变化信息及编码器特征提取能力不足的问题,本文设计了耦合注意力机制CBAM(Convolutional Block Attention Module)的UNet+++高分辨率遥感影像变化检测网络CBAM UNet+++。CBAM UNet+++基于融合全尺... 详细信息

针对普通跳跃连接缺乏从全尺度角度获取变化信息及编码器特征提取能力不足的问题,本文设计了耦合注意力机制CBAM(Convolutional Block Attention Module)的UNet+++高分辨率遥感影像变化检测网络CBAM UNet+++。CBAM UNet+++基于融合全尺度特征的语义分割结构UNet+++,同时替换基本卷积单元为残差注意力模块ResBlock_CBAM(Residual Block_CBAM)抑制背景影响,增强编码器对显著特征的学习能力,并利用两种不同变化类型的高分辨率遥感影像变化检测数据集进行验证。结果表明:该方法在LEBEDEV多地物变化数据集上取得最高精度,F1(F1-Score)和OA(Overall Accuarcy)值分别为88.9%、97.3%;在LEVIR-CD建筑物变化数据集上取得次高精度,F1和OA值分别为86.7%、96.8%;同时,该法能有针对性的获取深层语义,定性结果优于其他基准网络。

关键词：遥感变化检测 UNet+++ 注意力机制编码解码

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改进哈里斯鹰算法的仓储机器人路径规划研究

系统仿真学报 2024年第5期36卷 1081-1092页

作者：雷旭陈静夷陈潇阳长安大学电子与控制工程学院陕西西安710064

为提高静态环境下仓储移动机器人路径规划效率,解决传统哈里斯鹰(Harris Hawks optimization, HHO)算法在路径规划中存在收敛速度慢且易陷入局部最优的问题,提出了一种基于Tent混沌映射融合柯西反学习变异的哈里斯鹰优化算法(HHO algori... 详细信息

为提高静态环境下仓储移动机器人路径规划效率,解决传统哈里斯鹰(Harris Hawks optimization, HHO)算法在路径规划中存在收敛速度慢且易陷入局部最优的问题,提出了一种基于Tent混沌映射融合柯西反学习变异的哈里斯鹰优化算法(HHO algorithmbasedon Tentchaotic mapping hybrid Cauchy mutation and inverse learning, TCLHHO)。通过Tent混沌映射增加种群多样性,以提高算法的收敛速度;提出指数型的猎物逃逸能量更新策略,以平衡算法的全局搜索和局部开发能力;通过柯西反学习变异策略对最优个体进行扰动,扩大算法的搜索范围,增强全局搜索能力。根据真实仓储环境搭建二维栅格环境模型,并在Matlab中进行仿真对比实验。结果表明:该算法的规划速度、最优路径长度以及最优路径转折次数较对比算法具有较好的效果,验证了应用于智能仓储环境下改进的HHO路径规划问题的可行性和鲁棒性。

关键词：移动机器人路径规划哈里斯鹰优化算法栅格地图多策略改进

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非对称结构纤维膜的制备及其热调控性能

纺织学报 2024年第2期45卷 11-20页

作者：田博阳王向泽杨湙雯吴晶北京服装学院北京市纺织纳米纤维工程技术研究中心北京100029 北京服装学院服装材料研究开发与评价北京市重点实验室北京100029

为获得在寒冷环境下可通过零能耗的方式使人体保持合适体温的织物,将浸渍法和静电纺丝法相结合,以二维过渡金属碳氮化合物(MXene)、聚多巴胺(PDA)、聚氨基甲酸酯(PU)为原料,棉织物(Fc)为基底,制备了二维过渡金属碳氮化合物黏附聚多巴胺... 详细信息

为获得在寒冷环境下可通过零能耗的方式使人体保持合适体温的织物,将浸渍法和静电纺丝法相结合,以二维过渡金属碳氮化合物(MXene)、聚多巴胺(PDA)、聚氨基甲酸酯(PU)为原料,棉织物(Fc)为基底,制备了二维过渡金属碳氮化合物黏附聚多巴胺-棉织物(MXene/PDA-C)为亲水层,PU纤维膜为疏水层的非对称结构(PU/MXene/PDA-C)纤维膜复合材料。借助扫描电子显微镜、液态水分管理仪、接触角测试仪、傅里叶红外光谱仪等对所制备的PU/MXene/PDA-C进行表征测试。结果表明:当疏水层静电纺丝时间为15 min时,非对称结构纤维复合膜的单向液体运输能力最好,具有优异的水蒸气透过率,可将人体皮肤的汗液快速导出;此外,MXene赋予非对称结构纤维复合膜出色的光热转化性能,在模拟太阳光照射下,与普通棉织物相比,能够升温约30℃。

关键词：静电纺丝纤维膜非对称结构热调控单向液体运输功能棉织物聚氨基甲酸酯

长春市某医院新生儿高胆红素血症影响因素分析

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长春市某医院新生儿高胆红素血症影响因素分析

作者：崔昭阳吉林大学

学位级别：硕士

目的:本研究通过收集长春市某医院出生的新生儿及其母亲的临床相关信息和新生儿UGT1A1基因编码区第1外显子211G>A和启动子TATA盒位点的基因多态性的结果,了解长春市某医院新生儿高胆红素血症的患病情况,描述UGT1A1基因两个最常见的基因... 详细信息

目的:本研究通过收集长春市某医院出生的新生儿及其母亲的临床相关信息和新生儿UGT1A1基因编码区第1外显子211G>A和启动子TATA盒位点的基因多态性的结果,了解长春市某医院新生儿高胆红素血症的患病情况,描述UGT1A1基因两个最常见的基因多态性位点在新生儿中的分布情况,探讨新生儿及其母亲临床相关因素和UGT1A1基因两个位点基因多态性结果与高胆红素血症患病率之间的关系,明确长春市某医院新生儿高胆红素血症的危险因素,根据危险因素分析结果构建新生儿高胆红素血症患病风险预测列线图,为新生儿高胆红素血症的早期预防和诊疗提供依据。方法:本研究采用回顾性的病例对照研究,在长春市某医院选择从2021年9月份到2023年6月份出生的3258名新生儿作为研究对象,通过医院病例系统收集新生儿及其母亲的临床相关信息和新生儿UGT1A1基因211G>A和TATA盒两个位点的基因多态性结果,利用二元Logistic回归模型探讨长春市某医院新生儿高胆红素血症的危险因素,根据回归模型的结果构建新生儿高胆红素血症患病风险预测列线图并用ROC曲线对模型的预测效果进行评价。结果:1.本研究共纳入的3258名新生儿,其中共有372名新生儿被明确诊断为高胆红素血症,总体患病率为11.42%。2.单因素分析结果显示,在新生儿及母亲临床相关因素中,胎龄（t=4.93,PA和TATA盒两个位点的多态性结果中,UGT1A1基因211G>A位点的基因多态性可显著影响新生儿高胆红素血症患病率（χ2=9.08,PA位点的基因多态性显著升高了新生儿出生后第二天至第四天的经皮胆红素测定值。4.二元Logistic回归模型显示,新生儿大便转黄时间长（OR=1.27,95%CI:1.13-1.43）、新生儿头颅血肿（OR=33.64,95%CI:21.82-51.86）、新生儿溶血病（OR=33.85,95%CI:18.59-61.64）、新生儿体重下降（OR=11.28,95%CI:7.84-16.21）、新生儿胎膜早破史（OR=1.42,95%CI:1.06-1.92）以及UGT1A1基因211G>A位点的多态性是长春市某医院新生儿高胆红素血症的危险因素。而胎龄（OR=0.77,95%CI:0.69-0.86）则可能是一个保护性因素。在分娩方式中,剖宫产（OR=0.71,95%CI:0.55-0.93）相对于自然分娩是一个保护性因素,而助产（OR=2.21,95%CI:1.12-4.35）相对于自然分娩是一个危险因素。结合新生儿临床相关危险因素和UGT1A1基因211G>A位点的多态性结果构建的新生儿高胆红素血症患病风险预测模型的ROC曲线的曲线下面积（AUC）为0.80（95%CI:0.78-0.83）,可较好的预测新生儿未来患高胆红素血症的可能性。结论:1.长春市某医院新生儿高胆红素血症的患病率相对较高,达11.42%,有针对性的进行新生儿高胆红素血症的预防与控制对于降低其带来的长期神经系统后遗症和严重后果至关重要。2.临床及遗传相关危险因素在新生儿高胆红素血症的发生发展过程中均具有一定调节作用,新生儿大便转黄时间长、新生儿头颅血肿、新生儿溶血病、新生儿体重下降、新生儿胎膜早破史以及UGT1A1基因211G>A位点多态性可以明确是长春市某医院新生儿高胆红素血症的危险因素。胎龄是保护性因素。在分娩方式中,剖宫产相对于自然分娩是保护性因素,而助产相对于自然分娩是危险因素。结合临床和遗传危险因素可以更好的预测新生儿未来患高胆红素血症的可能性。3.同一基因不同位点的遗传多态性结果对新生儿高胆红素血症患病率的影响不同。由于不同位点的遗传多态性对新生儿高胆红素血症发病机制的影响可能存在不同,因此需要在不同民族之间结合发病机制的不同更深入地探讨新生儿高胆红素血症相关基因的遗传多态性结果对其患病的影响。

关键词：新生儿高胆红素血症临床风险因素 UGT1A1基因多态性预测模型

基于融合特征t-SNE降维的控制图质量异常模式识别

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2381-2393页

作者：王宁郭梓昱田淑珂李可雨阳郑州大学商学院郑州450001 郑州大学国际质量发展研究院郑州450001

为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方... 详细信息

为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方法.首先,从生产过程动态数据流中提取其统计特征、形状特征并与原始特征进行融合,形成动态数据流的高维融合特征;然后利用t-SNE算法对融合特征进行降维, t-SNE算法能够有效地处理线性和非线性数据,并产生更有意义的聚类;进而利用一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural networks, 1DCNN)作为分类器实现复杂产品制造过程的质量异常模式识别;最后,通过仿真实验将本文所提方法与单一类型特征方法、融合特征方法以及融合特征主成分分析法(principal component analysis, PCA)、核主成分分析(kernel PCA, KPCA)和局部线性嵌入算法(locally linear embedding, LLE)降维方法的识别模型进行比较,并利用锂离子电池极片制造过程为例进一步说明本文模型的有效性与实用性.仿真与实例结果表明,本文所提算法具有更高的识别效率和精度,特别适用于处理在复杂产品制造过程背景下的高维非线性数据.

关键词：控制图模式识别复杂产品制造过程 t分布随机近邻嵌入(t-SNE) 卷积神经网络(CNN)