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Journal of Geographical Sciences 2024年第2期34卷 355-374页

作者：文可戈李程何剑锋庄大方 State Key Laboratory of Resources and Environment Information System Institute of Geographic Sciencesand Natural Resources ResearchCASBeijing 100101China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China Nanjing Agricultural University Nanjing 210095China

Significant changes to the world’s climate over the past few decades have had an impact on the development of *** in high latitude regions,where the ecosystems are fragile,is susceptible to climate *** is possible to better understand vegetation’s phenological response to climate change by examining these *** studies have mainly investigated how a single meteorological factor affects changes in vegetation phenology through linear correlation analysis,which is insufficient for quantitatively revealing the effects of various climate factor interactions on changes in vegetation *** used the asymmetric Gaussian method to fit the normalized difference vegetation index(NDVI)curve and then used the dynamic threshold method to extract the phenological parameters,including the start of the season(SOS),end of the season(EOS),and length of the season(LOS),of the vegetation in this study area in the Tundra-Tagar transitional zone in eastern and western Siberia from 2000 to *** monthly temperature and precipitation data used in this study were obtained from the climate research unit(CRU)meteorological *** degrees to which the changes in temperature and precipitation in the various months and their interactions affected the changes in the three phenological parameters were determined using the GeoDetector,and the results were *** findings demonstrate that the EOS was more susceptible to climate change than the *** vegetation phenology shift was best explained by the climate in March,April,and September,and the combined effect of the temperature and precipitation had a greater impact on the change in the vegetation phenology compared with the effects of the individual climate *** results quantitatively show the degree of interaction between the variations in temperature and precipitation and their effects on the changes in the different phenological parameters in the various *** how

关键词： phenology climate change Siberia asymmetric Gaussian function GeoDetector

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东西伯利亚苔原-泰加林过渡带植被遥感物候时空特征及其对气温变化的响应

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Journal of Geographical Sciences 2023年第3期33卷 464-482页

作者：李程庄大方何剑锋文可戈 State Key Laboratory of Resources and Environment Information System Institute of Geographic Sciences and Natural Resources ResearchCASBeijing 100101China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China

Phenology is an important indicator of climate *** spatiotemporal variations in remote sensing phenology of vegetation can provide a basis for further analysis of global climate *** on time series data of MODIS-NDVI from 2000 to 2017,we extracted and analyzed four remote sensing phenological parameters of vegetation,including the Start of Season(SOS),the End of Season(EOS),the Middle of Season(MOS)and the Length of Season(LOS),in tundra-taiga transitional zone in the East Siberia,using asymmetric Gaussian function and dynamic threshold ***,we analyzed the responses of the four phenological parameters to the temperature change based on the temperature change data from Climate Research Unit(CRU).The results show that:in regions south of 64°N,with the rise of temperature in April and May,the SOS in the corresponding area was 5-15 days ahead of schedule;in the area between 64°N and 72°N,with the rise of temperature in May and June,the SOS in the corresponding area was 10-25 days ahead of schedule;in the northernmost of the study area on the coast of the Arctic Ocean,with the drop of temperature in May and June,the SOS in the corresponding area was 15-25 days behind schedule;in the northwest of the study area in August and the southwest in September,with the drop of temperature,the EOS in the corresponding areas was 15-30 days ahead of schedule;in regions south of 67°N,with the rise of temperature in September and October,the EOS in the corresponding area was 5-30 days behind schedule;the change of the EOS in autumn was more sensitive to the change of the SOS in spring,because the smaller temperature fluctuation can cause the larger change of the EOS;the growth season of vegetation in the study area was generally moving forward,and the LOS in the northwest was shortened,while the LOS in the middle and south of the study area was prolonged.

关键词： phenology climate change Siberia asymmetric Gaussian function Geo Detector

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地学数据集成的理论基础与集成体系

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地理科学进展 2001年第2期20卷 137-145页

作者：李军庄大方中科院地理科学与资源研究所

地球空间数据 (简称地学数据 )来源的拓宽、更新手段的发展和应用领域的扩大使数据集成或集成使用的研究和实用化成为必需。简单地理解 ,地学数据集成是指不同来源、不同性状数据在相同环境下的使用。地学数据是对地理现象和过程及过程... 详细信息

地球空间数据 (简称地学数据 )来源的拓宽、更新手段的发展和应用领域的扩大使数据集成或集成使用的研究和实用化成为必需。简单地理解 ,地学数据集成是指不同来源、不同性状数据在相同环境下的使用。地学数据是对地理现象和过程及过程时空特征认知基础上的表达 ,地学数据集成的基础主要表现在 :地理现象和过程的空间和时间统一性、地学过程时空过程的连续性、地学现象和过程的层次性、地学数据认知的一致性、依赖于元数据的地学数据的透明性、数据内容和形式的相对独立性等 ;在此基础上 ,作者在论文中描述了基于地学知识和地理信息系统功能的地学数据集成概念模型和过程 ,并对地学数据集成过程中涉及到的问题进行了说明。

关键词：地学数据集成集成理论依据数据认知地球空间数据

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安徽省畜禽粪便污染耕地、水体现状及其风险评价

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环境科学 2012年第1期33卷 110-116页

作者：宋大平庄大方陈巍南京农业大学资源与环境科学学院南京210095 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

以安徽省耕地、水体的环境保护为出发点,依据2001～2009年安徽省畜禽养殖数据,采用排泄系数法估算畜禽粪便量,在此基础上计算安徽省各地畜禽粪便耕地污染负荷及水体等标污染负荷指数,并对各地区畜禽粪便对耕地和水环境的污染现状进行风... 详细信息

以安徽省耕地、水体的环境保护为出发点,依据2001～2009年安徽省畜禽养殖数据,采用排泄系数法估算畜禽粪便量,在此基础上计算安徽省各地畜禽粪便耕地污染负荷及水体等标污染负荷指数,并对各地区畜禽粪便对耕地和水环境的污染现状进行风险评价.结果表明,2008～2009年安徽省平均产生0.67亿t粪便,畜禽粪便耕地污染负荷及纯N、纯P耕地负荷量平均值分别为16.2 ***-2、83.8 ***-2和34.5 ***-2;耕地污染指数为0.36,处于Ⅰ级预警级别范围;水环境等标污染负荷指数为7.03,各地区畜禽粪便对耕地和水环境污染存在较大差异.2008～2009年与2001～2002年相比污染状况有不同程度下降,但其中P素污染比例有上升的趋势;2008～2009年畜禽粪便对耕地、水体造成双重污染的地区为合肥、宿州、蚌埠,这些地区的环境问题应引起注意.

关键词：畜禽粪便耕地负荷预警级别等标污染负荷污染评价

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中国岩石风化作用所致的碳汇能力估算

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地球科学（中国地质大学学报） 2004年第2期29卷 177-182,190页

作者：邱冬生庄大方胡云锋姚锐中国科学院地理科学与资源研究所资源环境数据中心北京100101

岩石的风化作用同时参与了短时间尺度和长时间尺度的全球碳循环 ,对碳酸盐岩而言 ,它的风化作用在短时间尺度上对大气二氧化碳循环具有重要影响 ,但在长时间尺度上不产生净碳汇 ;而硅酸盐岩等其他类型岩石的风化过程由于反应速率较慢 ,... 详细信息

岩石的风化作用同时参与了短时间尺度和长时间尺度的全球碳循环 ,对碳酸盐岩而言 ,它的风化作用在短时间尺度上对大气二氧化碳循环具有重要影响 ,但在长时间尺度上不产生净碳汇 ;而硅酸盐岩等其他类型岩石的风化过程由于反应速率较慢 ,在短时间尺度上对全球碳循环及其变化反应不灵敏 ,但它所产生的净碳汇是遗漏汇的组成之一 .为了准确估计我国岩石风化所致的碳汇能力 ,简要评价了现有的各种模型和方法 ,并基于GEM -CO2 模型进行了计算 .计算结果表明 ,我国岩石每年因溶蚀、风化作用共消耗的CO2 约为 4 .72× 10 7t,折合成C为 1.4 1× 10 7t,其中由碳酸盐类岩石风化消耗的碳量最多 ,约为 0 .74× 10 7t/a ,占总量的 5 2 .6 5 % .硅酸盐岩及其他类型岩石风化消耗的碳量约为 0 .6 7× 10 7t/a ,占总量的 4 7.35 % .岩石风化所致碳汇能力的空间分布首先取决于岩石类型 ,其次受地区的气候条件控制 .

关键词：岩石风化碳汇过程二氧化碳中国

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90年代中国城镇用地动态变化的遥感监测

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资源科学 2003年第3期25卷 77-82页

作者：田光进庄大方中科院地理科学与资源研究所北京100101

90年代以来 ,中国经济的持续快速发展促使了城镇化的快速扩展。该文利用 90年代 1∶1 0 0 0 0 0全国资源环境数据库 ,提取了城镇用地动态变化信息 ,利用城镇用地扩展指数对全国城镇用地扩展的空间差异进行了分析。对各省级单位城镇用地... 详细信息

90年代以来 ,中国经济的持续快速发展促使了城镇化的快速扩展。该文利用 90年代 1∶1 0 0 0 0 0全国资源环境数据库 ,提取了城镇用地动态变化信息 ,利用城镇用地扩展指数对全国城镇用地扩展的空间差异进行了分析。对各省级单位城镇用地扩展的面积变化、城镇用地扩展面积占用耕地面积的比例、城镇用地扩展面积的来源进行了分析。研究表明 ,90年代以来 ,中国城镇用地扩展面积程度较高的地区主要分布在东部沿海以及四川盆地等大中城市群集的地区 ,其中广东、山东、江苏、河南、河北、北京、四川、浙江等省 (市 )城镇用地扩展面积占全国城镇用地扩展面积的 66.7% ,城镇用地扩展面积占用耕地面积占全国的66.5 3 %。多数地区城镇用地扩展面积以占用耕地为主 ;西北地区城镇用地面积以占用草地为主 ;东北及南方地区城镇用地面积以占用林地为主 ;北京、天津、广东、上海等省 (市 )城镇用地扩展面积来源多元化 ,包括农村居民点、独立工矿用地等。国家在实施城镇化战略的同时 ,应加强对城镇用地扩展的引导。

关键词： 20世纪90年代中国城镇用地动态变化遥感监测城镇扩展指数

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地理空间数据的适宜尺度分析

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地理学报 2002年第B12期57卷 52-59页

作者：李军庄大方中国科学院地理科学与资源研究所北京l00l01

在地理空间数据应用中，数据尺度的选取多采用经验模型方法。研究发现，数据的适宜尺度与研究区范围、研究对象的特征、数据使用者对结果精度的要求等因素有关。以山东省不同空间精度的土地利用数据为例，作者分析了不同精度下各种类型... 详细信息

在地理空间数据应用中，数据尺度的选取多采用经验模型方法。研究发现，数据的适宜尺度与研究区范围、研究对象的特征、数据使用者对结果精度的要求等因素有关。以山东省不同空间精度的土地利用数据为例，作者分析了不同精度下各种类型地块的面积与土地详调面积的偏差、不同精度数据下地块的空间集聚度等现象，发现对于山东省土地利用研究中，1：10万精度的数据是比较适宜的。

关键词：地理空间数据适宜尺度尺度分析土地利用数据尺度山东

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中国土地利用程度的区域分异模型研究

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自然资源学报 1997年第2期12卷 105-111页

作者：庄大方刘纪远中国科学院遥感应用研究所

本项研究工作直接应用“国家资源环境遥感宏观调查与动态研究”项目和“中国资源环境数据库”取得的最新数据和资料，研究并提出了土地利用程度综合指数计算方法和指标体系，在此基础上，全面分析了影响中国土地利用程度变化的自然环境... 详细信息

本项研究工作直接应用“国家资源环境遥感宏观调查与动态研究”项目和“中国资源环境数据库”取得的最新数据和资料，研究并提出了土地利用程度综合指数计算方法和指标体系，在此基础上，全面分析了影响中国土地利用程度变化的自然环境因素和社会因素，分析了中国土地利用程度的区域分异规律，提出了中国土地利用程度的“极地”模式，并建立了中国土地利用程度的经度、高程模型。

关键词：土地利用程度综合指数区域分异模型土地利用

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内蒙古河套灌区土地利用与景观格局变化研究

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农业工程学报 2005年第1期21卷 61-65页

作者：张银辉罗毅刘纪远庄大方中国科学院地理科学与资源研究所

利用1985年和2000年的土地利用数据,对内蒙古河套灌区的土地利用变化及景观格局变化进行了研究。借助GIS软件ArcInfo和ArcView及景观格局分析软件包FRAGSTATS等软件,分别对灌区的土地利用变化总体特征、速度、变化过程以及景观级别的动... 详细信息

利用1985年和2000年的土地利用数据,对内蒙古河套灌区的土地利用变化及景观格局变化进行了研究。借助GIS软件ArcInfo和ArcView及景观格局分析软件包FRAGSTATS等软件,分别对灌区的土地利用变化总体特征、速度、变化过程以及景观级别的动态特征进行了分析,同时,比较了灌区土地利用变化以及景观变化的区域差异。结果表明:灌区中的耕地与草地占绝对优势,表明灌区以农牧为主的社会经济结构;土地退化现象十分明显,26.9%的高覆盖度草地转化为中覆盖度草地,部分低覆盖度草地转化为荒漠地,耕地退化主要表现为盐碱化;景观变化主要表现为景观呈破碎化趋势,景观多样性提高,斑块类型趋于离散。5个旗、市(县)的景观变化各具特点,以临河市与乌拉特前旗最为显著,这与土地利用变化的区域差异分析结果是一致的。

关键词：内蒙古河套灌区土地利用变化景观格局

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20世纪90年代新疆草地资源的空间格局演变

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地理学报 2004年第3期59卷 409-417页

作者：侯西勇庄大方于信芳中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

以Landsat TM遥感影像解译出的新疆1990年和2000年1:10万土地利用数据为基础,探讨了近10年来草地资源的动态变化及其空间格局特征。两期矢量数据叠加,得到耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用土地的面积变化数据、土地利用类型动... 详细信息

以Landsat TM遥感影像解译出的新疆1990年和2000年1:10万土地利用数据为基础,探讨了近10年来草地资源的动态变化及其空间格局特征。两期矢量数据叠加,得到耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用土地的面积变化数据、土地利用类型动态度和土地利用变化转移概率矩阵,从而系统地分析了草地与其他土地利用类型之间以及高、中、低不同覆盖度草地亚类之间的动态变化。在归纳草地资源各种变化情况的基础上,构建无任何分类面积信息损失的ARC/INFO-Grid格网化数据集,从而讨论了草地资源动态变化的空间格局特征。研究表明,近10年来草地与未利用土地之间为近似等量交换,与其他土地利用类型之间的转换则是显著的入不敷出,因此草地大量减少,但是草地总体质量的提高在很大程度上弥补了其总量减少的不利影响。草地数量的转入与转出及质量的提高与恶化在时间上同步发生,在空间上则交错进行并形成复杂的空间格局。草地资源的动态变化总体上具有比较突出的区域差异性,可以划分出5个基本动态变化分区。

关键词：新疆草地资源土地利用变化空间格局遥感 GIS

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