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培育积极向上的社会心态

群众 2017年第23期 60-61页

作者：常胜梅中共泰州市委泰州市委宣传部

习近平同志在十九大报告中指出,要加强社会心理服务体系建设,培育自尊自信、理性平和、积极向上的社会心态.培育积极社会心态,是宣传思想战线的职责所在.近年来,泰州市从培育积极向上的社会心态入手,不断激发干事创业精气神,汇聚跨越赶... 详细信息

习近平同志在十九大报告中指出,要加强社会心理服务体系建设,培育自尊自信、理性平和、积极向上的社会心态.培育积极社会心态,是宣传思想战线的职责所在.近年来,泰州市从培育积极向上的社会心态入手,不断激发干事创业精气神,汇聚跨越赶超正能量,为推进“两聚一高”新实践、建设“强富美高”新泰州提供坚实的社会心理基础.

关键词：社会心态培育社会心理基础宣传思想战线服务体系自尊自信泰州市习近平

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建好专业化群团工作人才队伍

群众 2015年第9期 43-44页

作者：常胜梅江苏省妇联

党的十八大以来，以习近平同志为总书记的党中央高度重视和关心党的群团工作，切实加强对群团工作的领导。今年7月，党中央首次召开党的群团工作会议，习近平总书记作了重要讲话，指出新形势下，党的群团工作只能加强，不能削弱；只能... 详细信息

党的十八大以来，以习近平同志为总书记的党中央高度重视和关心党的群团工作，切实加强对群团工作的领导。今年7月，党中央首次召开党的群团工作会议，习近平总书记作了重要讲话，指出新形势下，党的群团工作只能加强，不能削弱；只能改进提高，不能停滞不前。群团组织要坚定不移走中国特色社会主义群团发展道路，坚定政治性、突出先进性、强化群众性，把人民群众更加紧密地团结在党的周围，汇聚起实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴中国梦的强大正能量，关键在于建设一支具有坚强党性、职业素养和奉献精神的专业化的群团工作人才队伍。

关键词：群团工作人才队伍专业化中国特色社会主义群团组织人民群众伟大复兴中华民族

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以青春之名续写文艺华章

群众 2023年第11期 39-40页

作者：常胜梅江苏省文联江苏省文联书记处

习近平总书记强调,引导青年文艺工作者守正道、走大道,鼓励他们多创新、出精品,支持他们挑大梁、当主角。新时代新征程上,推动文艺高质量发展,建设社会主义文化强国先行区,必须站在党的事业薪火相传、后继有人的战略高度,引导青年文艺... 详细信息

习近平总书记强调,引导青年文艺工作者守正道、走大道,鼓励他们多创新、出精品,支持他们挑大梁、当主角。新时代新征程上,推动文艺高质量发展,建设社会主义文化强国先行区,必须站在党的事业薪火相传、后继有人的战略高度,引导青年文艺工作者积极投身习近平新时代中国特色社会主义思想教育,不断提升政治能力、理论水平和专业素养,为促进“三强三高”文化强省建设实现新跃升,谱写“强富美高”新江苏现代化建设新篇章贡献青春力量。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想文艺工作者文化强省建设专业素养建设社会主义文化强国不断提升引导青年续写

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建立大学生就业的社会支持体系

群众 2014年第8期 60-61页

作者：常胜梅江苏省妇联

大学生是国家宝贵的人才资源,也是民族的希望。最近几年,大学毕业生就业形势偏紧和就业层面下移的状况,是世界性的共同问题,我国也不例外。由于高校扩招、经济转型、金融危机等原因,各省都不同程度地存在着＂就业难＂的现象。尤其是今年... 详细信息

大学生是国家宝贵的人才资源,也是民族的希望。最近几年,大学毕业生就业形势偏紧和就业层面下移的状况,是世界性的共同问题,我国也不例外。由于高校扩招、经济转型、金融危机等原因,各省都不同程度地存在着＂就业难＂的现象。尤其是今年,全国毕业生总数达727万人，江苏毕业生人数达54万人，与十年前相比翻了一番，被称为“最难就业季”。加之，大量海外人员回流到长三角等中国经济发达地区，使得高端竞争出现重心下移，为江苏的大学毕业生就业工作带来了新挑战。

关键词：毕业生总数社会支持体系人才资源高校扩招金融危机职业规划教育创业扶持实习机会职业生涯设计课程教育

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让中华优秀传统文化代代相传

江苏政协 2023年第8期 19-20页

作者：常胜梅江苏省政协江苏省文联

习近平总书记到江苏考察调研,专门考察了苏州平江路历史文化街区,并就传承弘扬中华优秀传统文化作出重要指示。总书记的重要讲话,高屋建领、视野宏阔、思想深邃、内涵丰富,为江苏现代化建设指明了前进方向,提供了根本遵循,注入了强劲动... 详细信息

习近平总书记到江苏考察调研,专门考察了苏州平江路历史文化街区,并就传承弘扬中华优秀传统文化作出重要指示。总书记的重要讲话,高屋建领、视野宏阔、思想深邃、内涵丰富,为江苏现代化建设指明了前进方向,提供了根本遵循,注入了强劲动力,也为江苏文艺工作指明了前进方向和奋斗目标。

关键词：历史文化街区中华优秀传统文化高屋建领江苏文艺强劲动力根本遵循苏州平江路考察调研

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加快苏北地区农村剩余劳动力转移的几点思考

现代管理科学 2004年第6期 114-115页

作者：常胜梅南京大学公共管理学院

苏北地区属江苏经济欠发达地区,农村劳动力资源丰富,但技能素质普遍较低。本文在论述加快苏北农村剩余劳动力转移是加速苏北农村经济发展的现实选择的基础上,对制约苏北农村剩余劳动力加速转移几点主要因素进行分析,并据此从提高劳动者... 详细信息

苏北地区属江苏经济欠发达地区,农村劳动力资源丰富,但技能素质普遍较低。本文在论述加快苏北农村剩余劳动力转移是加速苏北农村经济发展的现实选择的基础上,对制约苏北农村剩余劳动力加速转移几点主要因素进行分析,并据此从提高劳动者素质、加快劳动力市场建设及加大政府调控力度等几个方面进行思索并提出建议,使苏北地区的人力资源优势为经济优势,促进苏北地区农村经济发展和社会稳定。

关键词：江苏苏北地区农村剩余劳动力劳动力转移农村经济劳动力市场

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机遇与挑战同在——论21世纪的电视生存

青年思想家 2001年第5期 31-34页

作者：姜明常胜梅山东电视台

电视是诞生在本世纪20年人末期，应该说是科技工作者对于人类文明的重大贡献。电视问世后，到了40年代初，观众就达到了五千万人，这比无线广播达到同样规模速度快了25年。原因很简单，主要是因为电视除了广播所使用的声音之外，又有图... 详细信息

电视是诞生在本世纪20年人末期，应该说是科技工作者对于人类文明的重大贡献。电视问世后，到了40年代初，观众就达到了五千万人，这比无线广播达到同样规模速度快了25年。原因很简单，主要是因为电视除了广播所使用的声音之外，又有图像，又有文字，因为它的形象性、准确性超过了广播，有很大的优越性。进入90年代以来，电视业的发展出现很大变化，呈现出一些新的发展趋势，也面临很多新问题。这里，我想论述三个问题，第一个问题讲挑战，第二个问题讲机遇，第三个问题讲生存。

关键词：电视业广播科技工作者生存形象性观众机遇与挑战问题规模发展

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模态间关系促进的行人检索方法

软件学报 2024年第10期35卷 4766-4780页

作者：李博张飞飞徐常胜天津理工大学计算机科学与工程学院多模态人工智能系统全国重点实验室(中国科学院自动化研究所)

基于文本描述的行人检索是一个新兴的跨模态检索子任务,由传统行人重识别任务衍生而来,对公共安全以及人员追踪具有重要意义.相比于单模态图像检索的行人重识别任务,基于文本描述的行人检索解决了实际应用中缺少查询图像的问题,其主要... 详细信息

基于文本描述的行人检索是一个新兴的跨模态检索子任务,由传统行人重识别任务衍生而来,对公共安全以及人员追踪具有重要意义.相比于单模态图像检索的行人重识别任务,基于文本描述的行人检索解决了实际应用中缺少查询图像的问题,其主要挑战在于该任务结合了视觉内容和文本描述两种不同模态的数据,要求模型同时具有图像理解能力和文本语义学习能力.为了缩小行人图像和文本描述的模态间语义鸿沟,传统的基于文本描述的行人检索方法多是对提取的图像和文本特征进行机械地分割,只关注于跨模态信息的语义对齐,忽略了图像和文本模态内部的潜在联系,导致模态间细粒度匹配的不准确.为了解决上述问题,提出模态间关系促进的行人检索方法,首先利用注意力机制分别构建模态内自注意力矩阵和跨模态注意力矩阵,并将注意力矩阵看作不同特征序列间的响应值分布.然后,分别使用两种不同的矩阵构建方法重构模态内自注意力矩阵和跨模态注意力矩阵.其中自注意力矩阵的重构利用模态内逐元素重构的方式可以很好地挖掘模态内部的潜在联系,而跨模态注意力矩阵的重构用模态间整体重构矩阵的方法,以跨模态信息为桥梁,可充分挖掘模态间的潜在信息,缩小语义鸿沟.最后,用基于任务的跨模态投影匹配损失和KL散度损失联合约束模型优化,达到模态间信息相互促进的效果.在基于文本描述的行人检索公开数据库CUHK-PEDES上进行了定量以及检索结果的可视化,均表明所提方法可取得目前最优的效果.

关键词：行人检索跨模态任务文本语义学习关系对齐注意力机制

同方期刊数据库

视觉语言模型引导的文本知识嵌入的小样本增量学习

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软件学报 2024年第5期35卷 2101-2119页

作者：姚涵涛余璐徐常胜多模态人工智能系统全国重点实验室(中国科学院自动化研究所) 北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

真实场景往往面临数据稀缺和数据动态变化的问题,小样本增量学习的目的是利用少量数据推理数据知识并减缓模型对于旧知识的灾难性遗忘.已有的小样本增量学习的算法(CEC和FACT等)主要是利用视觉特征来调整特征编码器或者分类器,实现模型... 详细信息

真实场景往往面临数据稀缺和数据动态变化的问题,小样本增量学习的目的是利用少量数据推理数据知识并减缓模型对于旧知识的灾难性遗忘.已有的小样本增量学习的算法(CEC和FACT等)主要是利用视觉特征来调整特征编码器或者分类器,实现模型对于新数据的迁移和旧数据的抗遗忘.但是少量数据的视觉特征往往难以建模一个类别的完整特征分布,导致上述算法的泛化能力较弱.相比于视觉特征,图像类别描述的文本特征具有较好的泛化性和抗遗忘性.因此,在视觉语言模型的基础上,研究基于文本知识嵌入的小样本增量学习,通过在视觉特征中嵌入具有抗遗忘能力的文本特征,实现小样本增量学习中新旧类别数据的有效学习.具体而言,在基础学习阶段,利用视觉语言模型抽取图像的预训练视觉特征和类别的文本描述,并通过文本编码器实现预训练视觉特征到文本空间的映射.进一步利用视觉编码器融合学习到的文本特征和预训练视觉特征抽象具有高辨别能力的视觉特征.在增量学习阶段,提出类别空间引导的抗遗忘学习,利用旧数据的类别空间编码和新数据特征微调视觉编码器和文本编码器,实现新数据知识学习的同时复习旧知识.在4个数据集(CIFAR-100,CUB-200,Car-196和mini Image Net)上验证算法的有效性,证明基于视觉语言模型文本知识嵌入可以在视觉特征的基础上进一步提升小样本增量学习的鲁棒性.

关键词：小样本增量学习视觉语言模型文本知识嵌入类别空间引导的抗遗忘学习