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融合知识的多目标词联合框架语义分析模型

中文信息学报 2024年第8期38卷 25-33页

作者：陈旭东郑策常宝宝北京大学计算机学院多媒体信息处理国家重点实验室北京大学软件与微电子学院江苏师范大学江苏省语言能力协同创新中心

框架语义分析任务是自然语言处理领域的一项基础性任务。先前的研究工作大多针对单目标词进行模型设计，无法一次性完成多个目标词的框架语义结构提取。该文提出一个面向多目标的框架语义分析模型，实现对多目标词的联合预测。该模型对... 详细信息

框架语义分析任务是自然语言处理领域的一项基础性任务。先前的研究工作大多针对单目标词进行模型设计，无法一次性完成多个目标词的框架语义结构提取。该文提出一个面向多目标的框架语义分析模型，实现对多目标词的联合预测。该模型对框架语义分析的各项子任务进行交互性建模，实现子任务间的双向交互。此外，该文利用关系图网络对框架关系信息进行编码，将其作为框架语义学知识融入模型中。实验表明，该文模型在不借助额外语料的情况下相比之前模型都有不同程度的提高。消融实验证明了该文模型设计的有效性。此外，该文分析了模型目前存在的局限性以及未来的改进方向。

关键词：框架语义分析框架网络

基于概念预测和关系预测的AMR解析与对齐方法

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中文信息学报 2024年第7期38卷 18-30页

作者：陈亮高博飞常宝宝张亦驰北京大学多媒体信息处理全国重点实验室北京100871

抽象语义表示(Abstract Meaning Representation,AMR)是一种深层次的句子级语义表示形式,其将句子中的语义信息抽象为由概念结点与关系组成的有向无环图,相比其他较为浅层的语义表示形式如语义角色标注、语义依存分析等,AMR因其出色的... 详细信息

抽象语义表示(Abstract Meaning Representation,AMR)是一种深层次的句子级语义表示形式,其将句子中的语义信息抽象为由概念结点与关系组成的有向无环图,相比其他较为浅层的语义表示形式如语义角色标注、语义依存分析等,AMR因其出色的深层次语义信息捕捉能力,被广泛运用在例如信息抽取、智能问答、对话系统等多种下游任务中。AMR解析过程将自然语言转换成AMR图。虽然AMR图中的大部分概念结点和关系与句子中的词语具有较为明显的对齐关系,但原始的英文AMR语料中并没有给出具体的对齐信息。为了克服对齐信息不足给AMR解析以及AMR在下游任务上的应用造成的阻碍,Li等人[14]提出并标注了具有概念和关系对齐的中文AMR语料库。然而,现有的AMR解析方法并不能很好地在AMR解析的过程中利用和生成对齐信息。因此,该文首次提出了一种可以利用并且生成对齐信息的AMR解析方法,包括了概念预测和关系预测两个阶段。该文提出的方法具有高度的灵活性和可扩展性,实验结果表明,该方法在公开数据集CAMR 2.0和CAMRP 2022盲测集分别取得了77.6(+10.6)和70.7(+8.5)的Align Smatch分数,超过了过去基于序列到序列(Sequence-to-Sequence)模型的方法。该文同时对AMR解析的性能和细粒度指标进行详细的分析,并对存在的改进方向进行了展望。该文的代码和模型参数已经开源到https://***/pkunlp-icler/Two-Stage-CAMRP,供复现与参考。

关键词：语义解析抽象语义表示中文自然语言处理

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莜麦新品种测产试验

农业技术与装备 2024年第1期 53-54,57页

作者：常宝宝右玉县农业农村局山西右玉037200

为了评估和比较不同品种莜麦在右玉县的适应性和生产潜力吗,采用随机区组设计进行试验,选取6个新品种通过田间管理、生长期观测、产量测定和品质评估等环节,对莜麦进行全面评估和比较。试验结果表明,晋燕20号在产量方面表现出色,具有良... 详细信息

为了评估和比较不同品种莜麦在右玉县的适应性和生产潜力吗,采用随机区组设计进行试验,选取6个新品种通过田间管理、生长期观测、产量测定和品质评估等环节,对莜麦进行全面评估和比较。试验结果表明,晋燕20号在产量方面表现出色,具有良好的适应性和生产潜力。

关键词：莜麦生育期农艺性状产量

航天强国建设新征程背景下“航天工程与材料”校企联合课程教学改革探索

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科技风 2024年第26期 76-78页

作者：苏凤梅刘虎常宝宝宋刚刘春太郑州大学橡塑模具国家工程研究中心河南郑州450002

在航天强国建设的背景下,国家对于工程应用型人才的需求日益增加。“航天工程与材料”是一门研究生专业学位必修课,课程要求学生了解我国航天工程的发展历程、航天器设计的基本内容、航天特因环境对材料的要求以及现代先进航天材料应用... 详细信息

在航天强国建设的背景下,国家对于工程应用型人才的需求日益增加。“航天工程与材料”是一门研究生专业学位必修课,课程要求学生了解我国航天工程的发展历程、航天器设计的基本内容、航天特因环境对材料的要求以及现代先进航天材料应用现状与未来发展趋势等,使学生能够根据材料需求牵引开展研究工作。课程旨在教授基础知识与技能的基础上,引导学生独立思考、提高解决复杂工程问题的能力,培养航天材料工程应用优秀人才。针对传统课堂中的问题,提出了相应的课程改革策略,课程取得了良好的教学效果,显著提高了学生解决工程应用问题的能力。本论文对该门课程在课程内容、上课模式、课程考核方式等方面的教学改革进行了介绍。

关键词：航天工程与材料工程应用校企联合教学改革

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中文分词模型的领域适应性方法

计算机学报 2015年第2期38卷 272-281页

作者：韩冬煦常宝宝北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所计算语言学教育部重点实验室北京100871

字标注分词方法是当前中文分词领域中一种较为有效的分词方法.但因为受制于训练语料的领域和规模,该方法在领域适应性方面效果不佳,影响了该方法在应用系统中的实际应用.在文中,作者提出使用卡方统计量以及边界熵提升未登录词的处理能力... 详细信息

字标注分词方法是当前中文分词领域中一种较为有效的分词方法.但因为受制于训练语料的领域和规模,该方法在领域适应性方面效果不佳,影响了该方法在应用系统中的实际应用.在文中,作者提出使用卡方统计量以及边界熵提升未登录词的处理能力,并结合自学习和协同学习策略进一步改善字标注分词方法在领域适应性方面的性能.实验结果证实,文中提出的这些方法有效改善了分词方法的领域适应性.

关键词：卡方统计量边界熵领域适应性自举算法中文分词社会计算社交网络

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基于统计的翻译等价词对抽取研究

计算机学报 2003年第5期26卷 616-621页

作者：常宝宝北京大学计算语言学研究所北京100871

对利用汉英双语语料进行翻译等价词对抽取进行了探索 .对不同的词对关联度量方法进行了对比 ,考察了词性信息、多词翻译单元识别对翻译等价词对抽取结果所可能产生的改进以及负面影响 .

关键词：机器翻译双语语料库翻译等价词统计知识获取单元识别

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基于北京大学中文网库的语义角色分类

中文信息学报 2011年第2期25卷 3-8页

作者：杨敏常宝宝北京大学计算语言所北京100871 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871

语义角色标注的研究方法中使用最频繁的一类是基于特征工程,将任务转化成分类问题使用机器学习的方法来解决,几乎所有的有指导语义角色标注采用的标注语料都是宾州大学命题库标注体系。近年来,北京大学开发出一套新的标注语料—北京大... 详细信息

语义角色标注的研究方法中使用最频繁的一类是基于特征工程,将任务转化成分类问题使用机器学习的方法来解决,几乎所有的有指导语义角色标注采用的标注语料都是宾州大学命题库标注体系。近年来,北京大学开发出一套新的标注语料—北京大学中文网库,该文的目的在于测试这类研究方法在新语料的效果,验证之前所使用的特征是否对标注语料具有依赖性。通过实验发现前人方法中的一些不足,尤其个别特征在北大网库上作用更关键。

关键词：语义角色标注北京大学中文网库序列标注

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基于深度学习的图解码依存分析研究进展

山西大学学报(自然科学版) 2017年第3期40卷 442-453页

作者：常宝宝北京大学计算语言学教育部重点实验室北京大学计算语言学研究所

图解码依存分析方法是一种重要的依存分析方法,优点是解码具有全局最优的特点,能够找到模型意义下的全局最佳依存树。传统图解码依存分析模型大多采用基于特征的线性评分模型,常常需要选取大量的人工特征,这一方面耗时费力,加剧了模型... 详细信息

图解码依存分析方法是一种重要的依存分析方法,优点是解码具有全局最优的特点,能够找到模型意义下的全局最佳依存树。传统图解码依存分析模型大多采用基于特征的线性评分模型,常常需要选取大量的人工特征,这一方面耗时费力,加剧了模型过拟合的风险,另一方面也显著降低了系统的运行效率。同时由于采用子图分解策略,传统图解码分析中的特征提取严重受到子图规模的限制,无法提取具有全局意义的分析特征。深度图解码依存分析研究部分解决了这些问题,本文概要介绍了近年来几个代表性的深度图解码依存分析研究工作,总结了国内外在深度图解码依存分析方面的现状和进展。

关键词：依存句法分析图解码深度学习

传统报纸向移动新闻客户端转型的路径选择——以《人民日报》、《澎湃新闻》手机客户端为例

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传统报纸向移动新闻客户端转型的路径选择——以《人民日报》、《...

作者：常宝宝山西大学

学位级别：硕士

移动互联正在改变着人们的生活方式和消费习惯,它是一种科技文化渗透到社会结构的每一个角落。正如麦克卢汉所说的：“一个时代的传播手段并不重要,重要的是它对社会图景带来的巨大改造力量”。移动新闻客户端是当下人们接收信息的主流... 详细信息

移动互联正在改变着人们的生活方式和消费习惯,它是一种科技文化渗透到社会结构的每一个角落。正如麦克卢汉所说的：“一个时代的传播手段并不重要,重要的是它对社会图景带来的巨大改造力量”。移动新闻客户端是当下人们接收信息的主流渠道,智能化、个性化、社交化、视频化是未来移动生活的最大表征属性,只有移动新闻客户端才能兼容所有功能、满足多元需求、创造最佳体验。虽然纸媒开发移动客户端是在新传播领域内发挥媒介功效和履行社会责任,但是竞争激烈的移动互联市场倒逼纸媒作出不破不立的适应性改变无形中蕴含多重利好因素。延伸内容优势、打通社交网络、铺设互动渠道、开拓多元服务、缩小技术差距和寻求盈利可能,这些改变有可能促使传统报纸在新媒体时代创造“弯道超车”的奇迹。传统报业在2014年的移动客户端转型大潮中展现出穷则思变的决心,定位不同、功能各异、界面新颖的客户端让人眼花缭乱,在热闹的表象中我们能否做出冷静的思考,仔细求索出几条传统报纸在移动客户端上能落地生根的正确路径。作者选取了人民日报和澎湃新闻作为成功案例进行细节考量,寄希望于实证研究的结论能对传统报纸新闻客户端的长远发展起到指导推动作用。以往的研究大多关于商业门户的新闻客户端深度探究,剖析出其粘附用户的推广办法,以此给传统报业一些转型灵感。或者从单个层面,比如内容制作、商业模式、用户需求、技术设计、体验评价等局部开展研究,读者很难从整体认知的视角抽取出移动时代传统报业如何发力的成套规范体系。本文开始用传统报纸新闻客户端的先行者和潜力股谈起,用澎湃新闻、人民日报的不断迭代所形成的改良趋势来廓清科学转型轨迹,探索出满足用户挑剔的接触体验应该把握的原则和值得参考的做法,总结出新媒体时代必须牢记的用户思维、服务意识和分享理念,演绎出渗透着新传播逻辑的客户端良性运行模式,以期从思维、技术、内容、服务、盈利五个维度为传统报纸的移动客户端路径选择划定坐标。

关键词：传统报纸移动新闻客户端澎湃新闻人民日报