检索结果-南通市图书馆

基于HSV变换与àtrous变换的图像融合

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计算机工程与设计 2009年第4期30卷 938-940页

作者：常化文郑州大学西亚斯国际学院河南郑州451150

分析了àtrous算法,在此基础上引入了HSV色彩空间变换,提出了一种新的基于HSV色彩空间变换与àtrous小波变换的图像融合法。融合过程为:将多光谱图像通过HSV变换为H、S和V这3个分量,然后将V分量与全色图像分别进行àtrous分解,并对分解... 详细信息

分析了àtrous算法,在此基础上引入了HSV色彩空间变换,提出了一种新的基于HSV色彩空间变换与àtrous小波变换的图像融合法。融合过程为:将多光谱图像通过HSV变换为H、S和V这3个分量,然后将V分量与全色图像分别进行àtrous分解,并对分解得到的两组小波平面和近似图像采用不同的融合策略进行融合,最后将融合得到的V'分量与H和S分量进行HSV逆变换得到融合图像。同时,提出了两种小波系数的融合策略,实验结果表明,两种融合方案分别改善了融合图像的纹理和色彩信息的质量。

关键词：图像融合小波变换多孔算法色彩空间遥感

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基于熵检测的图像噪声方差小波域估计

北京邮电大学学报 2011年第5期34卷 1-5页

作者：李天翼王明辉常化文陈淑清四川大学计算机学院成都610065 四川大学制造学院成都610065

提出一种在小波域中基于熵值检测的图像噪声方差估计算法.利用小波变换能显著降低图像信号的熵而并不改变高斯噪声熵的特性以及噪声熵值与噪声方差之间呈对数关系变化的规律,定量地分析了含噪图像在小波高频对角子带中系数的熵值随噪声... 详细信息

提出一种在小波域中基于熵值检测的图像噪声方差估计算法.利用小波变换能显著降低图像信号的熵而并不改变高斯噪声熵的特性以及噪声熵值与噪声方差之间呈对数关系变化的规律,定量地分析了含噪图像在小波高频对角子带中系数的熵值随噪声幅值的变化规律,揭示出这种变化关系对图像具有较强的鲁棒性,从而利用这种变化关系,通过对含噪图像小波域熵值的检测对高斯噪声进行估计.仿真结果表明,提出的算法能有效估计出图像中噪声的方差,并且受图像细节影响较小,其性能优于现有其他算法.

关键词：小波变换熵高斯噪声方差估计

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一种IHS变换图像融合法的改进算法

微计算机信息 2007年第18期23卷 280-281,296页

作者：常化文陈春香桂林工学院电子与计算机系

本文提出了一种新的基于IHS变换、加权平均与均值滤波的图像融合方法,旨在增强融合图像的多光谱彩色信息并能保留传统IHS变换融合法的运算快速的优点。通过实验数据的对比和分析证明新的改进方法在保留多光谱图像的色彩信息方面有明显... 详细信息

本文提出了一种新的基于IHS变换、加权平均与均值滤波的图像融合方法,旨在增强融合图像的多光谱彩色信息并能保留传统IHS变换融合法的运算快速的优点。通过实验数据的对比和分析证明新的改进方法在保留多光谱图像的色彩信息方面有明显提高。

关键词： IHS 加权平均均值滤波图像融合遥感

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基于HSV变换与小波变换的遥感图像融合

计算机工程与设计 2007年第23期28卷 5682-5684页

作者：常化文陈春香桂林工学院电子与计算机系广西桂林541004

在IHS变换与小波变换相结合的图像融合法的基础上提出了一种近似的图像融合方法,即基于HSV色彩空间模型与小波变换的图像融合法。传统的IHS变换融合法会产生较大的光谱失真和退化现象,而基于HSV色彩空间变换的融合法则较好的保留了多光... 详细信息

在IHS变换与小波变换相结合的图像融合法的基础上提出了一种近似的图像融合方法,即基于HSV色彩空间模型与小波变换的图像融合法。传统的IHS变换融合法会产生较大的光谱失真和退化现象,而基于HSV色彩空间变换的融合法则较好的保留了多光谱信息,通过将HSV色彩模型与小波变换相结合,使得融合图像无论在细节纹理还是多光谱信息上都得到了很好的保持。通过Matlab平台实验对比表明,新算法具有较好的融合效果,且优于IHS与小波变换融合法。

关键词：图像融合小波变换色彩空间 Mallat算法遥感

基于多模态特征的无监督领域自适应多级对抗语义分割网络

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通信学报 2022年第12期43卷 157-171页

作者：王泽宇布树辉黄伟郑远攀吴庆岗常化文张旭郑州轻工业大学计算机与通信工程学院河南郑州450000 西北工业大学航空学院陕西西安710072

为了解决领域自适应中存在领域间视觉、空间以及语义特征分布差异的问题,提出了基于多模态特征的无监督领域自适应多级对抗语义分割网络。首先,设计3层结构的注意力融合语义分割网络来分别从源域和目标域学习上述三类特征。然后,在单级... 详细信息

为了解决领域自适应中存在领域间视觉、空间以及语义特征分布差异的问题,提出了基于多模态特征的无监督领域自适应多级对抗语义分割网络。首先,设计3层结构的注意力融合语义分割网络来分别从源域和目标域学习上述三类特征。然后,在单级对抗学习中引入联合分布置信度和语义置信度的自监督学习方法,从而在领域间所学特征的分布距离最小化过程中实现更多目标域像素的分布对齐。最后,通过基于多模态特征的多级对抗学习方法对3路对抗分支与3个自适应子网进行联合优化,从而能够有效学习各子网所提取特征的域间不变表示。实验结果表明,与当前先进方法相比,所提网络在GTA5到Cityscapes、SYNTHIA到Cityscapes和SUN-RGBD到NYUD-v2的数据集上分别取得最优的平均交并比62.2%、66.9%和59.7%。

关键词：无监督领域自适应语义分割多模态特征注意力融合多级对抗学习自监督学习

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基于小波系数叠加的遥感图像融合法

计算机工程与应用 2008年第3期44卷 217-219页

作者：常化文兰淑铎陈春香郑州大学西亚斯国际学院郑州451150 桂林工学院电子与计算机系广西桂林541004

在基于小波变换图像融合法的基础上提出了基于小波系数叠加的图像融合法。该方法首先将多光谱图像进行HSV(Hue,Saturation,Value)色彩空间变换,将V分量进行归一化得到V′,将V分量(取值范围为[0,255])和归一化后的V′(取值范围为[0,1])... 详细信息

在基于小波变换图像融合法的基础上提出了基于小波系数叠加的图像融合法。该方法首先将多光谱图像进行HSV(Hue,Saturation,Value)色彩空间变换,将V分量进行归一化得到V′,将V分量(取值范围为[0,255])和归一化后的V′(取值范围为[0,1])同全色图像一同进行小波分解,然后采用小波系数叠加策略进行融合,最后进行小波反变换和HSV反变换得到新的融合图像。实验结果证明该方法具有较好的融合效果。

关键词：图像融合 HSV 小波变换遥感

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基于梯度Hough变换的遮挡苹果目标定位

浙江农业学报 2017年第6期29卷 1009-1016页

作者：吴庆岗张卫国常化文金保华刘朝霞郑州轻工业学院计算机与通信工程学院河南郑州450001 大连外国语大学软件学院辽宁大连116044

为实现自然环境中被枝叶或其他果实遮挡的苹果目标定位,提出一种基于图像边缘信息的梯度Hough变换的目标定位方法。该方法首先在Lab空间中利用K-means聚类算法对自然环境下苹果图像进行分割,然后对分割结果进行形态学操作以去除小区域,... 详细信息

为实现自然环境中被枝叶或其他果实遮挡的苹果目标定位,提出一种基于图像边缘信息的梯度Hough变换的目标定位方法。该方法首先在Lab空间中利用K-means聚类算法对自然环境下苹果图像进行分割,然后对分割结果进行形态学操作以去除小区域,接着采用Sobel算子提取苹果目标的边缘,最后利用梯度Hough变换获取苹果目标的圆心及半径,实现遮挡苹果目标定位。实验结果表明,该方法能够有效定位遮挡苹果,定位重合度高达93.17%。

关键词：梯度Hough变换自然环境目标定位苹果图像 K-means算法形态学