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协青早A的特征特性和利用研究

杂交水稻 1986年第3期 9-11页

作者：赵华绥帅晋仁程良怀安徽省巢湖市种子公司

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关于稳定杂交稻制种基地的思考

种子科技 1994年第6期12卷 7-8页

作者：朱同贵鲁志能帅晋仁李胜军安徽省巢湖市种子公司

关于稳定杂交稻制种基地的思考安徽省巢湖市种子公司朱同贵，鲁志能，帅晋仁，李胜军随着市场经济的发展和粮食价格、农业生产资料价格的调整，杂交稻种子生产面临着效益下降、面积难落实、种子难收购、管理措施难实施等困难，直接影响... 详细信息

关于稳定杂交稻制种基地的思考安徽省巢湖市种子公司朱同贵，鲁志能，帅晋仁，李胜军随着市场经济的发展和粮食价格、农业生产资料价格的调整，杂交稻种子生产面临着效益下降、面积难落实、种子难收购、管理措施难实施等困难，直接影响基地的稳定和发展。如何针对影响基地...

关键词：杂交水稻制种基地

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江淮地区Ⅱ优084高产制种技术

安徽农业科学 2003年第6期31卷 1050-1052页

作者：帅晋仁李圣军耿海燕易保兵巢湖市春友种子公司巢湖238000

介绍了Ⅱ优 0 84父母本特征特性。

关键词：杂交水稻 Ⅱ优084 制种技术江淮地区

两优培九在江淮地区制种3.0t/hm^2及其主要技术措施

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安徽农业科学 2003年第1期31卷 84-86页

作者：范荣喜帅晋仁周建生刘平刘晓松赵天民鲁志能安徽省种子管理总站合肥230051 巢湖市春友种子公司

通过连续 3a两优培九制种实践和 2 0 0 2年高产田块穗粒结构的调查 ,明确了该组合在安徽江淮地区制种产量达到或超过3 .0t/hm2 的穗粒结构、父母本适宜播期及播差期 ,并提出了相应的栽插密度、施肥、烤田、防病、“九二”

关键词：江淮地区两优培九品种栽培技术水稻制种技术

马克思“自然形成的共同体”与中华民族共同体

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民族学刊 2024年第3期15卷 10-18+130页

作者：赵永帅桑扎常华仁浙江大学马克思主义学院西南民族大学

马克思“自然形成的共同体”以具有“实践”特征与“历史”样貌的方式关切“生存发展”这一话题。中华民族共同体承继“自然形成的共同体”内含的人的实践主体同一关系、人与自然互构整体关系、民族生存共生关系等，生成民族、民族与国... 详细信息

马克思“自然形成的共同体”以具有“实践”特征与“历史”样貌的方式关切“生存发展”这一话题。中华民族共同体承继“自然形成的共同体”内含的人的实践主体同一关系、人与自然互构整体关系、民族生存共生关系等，生成民族、民族与国家、民族国家与世界发展的基础命题，其“有形”与“无形”的在与不在都以“使命历史”与“历史使命”的方式指向生存、生产和生活状态的实现。通过对“自然形成的共同体”典型形态的还原，从历史路径起点把握人类社会初始样貌与出场逻辑；在人与自然关系原点揭示中华民族共同体关切生命生活与生存发展的时代表征与议题；扬弃“自然形成的共同体”的客观实在与解放意蕴，中华民族共同体坚守生命一体化、发展共通性、价值共同性的实现立场。中华民族共同体以其有形的解体与无形的样态与旨向，在趋向文明的共同体演进中为人类社会发展的实践形式和追求的价值内容带来正义的一致性、进步的共同性和整全的共通性。

关键词：马克思 “自然形成的共同体” 典型形态人的解放中华民族共同体

基于CBAS_Unet的无人机多视角影像钢轨线自动提取方法

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中国铁道科学 2024年第3期45卷 26-37页

作者：王广帅中国铁路设计集团有限公司测绘地理信息研究院天津300251 天津市轨道交通导航定位及时空大数据技术重点实验室天津300251

针对无人机影像场景复杂、视角差异大、异物遮挡多,因而难以实现影像钢轨线高精度自动提取的问题,提出基于CBAS_Unet的无人机多视角影像钢轨线自动提取方法。在传统U-net网络基础上增加并行的空洞空间金字塔模块(Atrous Spatial Pyramid... 详细信息

针对无人机影像场景复杂、视角差异大、异物遮挡多,因而难以实现影像钢轨线高精度自动提取的问题,提出基于CBAS_Unet的无人机多视角影像钢轨线自动提取方法。在传统U-net网络基础上增加并行的空洞空间金字塔模块(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)及卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),以增强网络对不同尺度的邻域信息的获取能力,有效提升对钢轨的分割性能;再通过基于RANSAC最小二乘拟合的像素编组及邻域钢轨线串联,实现完整钢轨矢量线的高精度提取。结果表明:与Unet及Deeplab v3+2种经典模型相比,所提方法针对多视角无人机影像钢轨分割的交并比分别提升2.09%和1.98%,综合能力评价指标分别提升1.50和1.42;钢轨线提取完整度达到了90.7%,优于U-net模型的83.3%;钢轨线提取的误差平均值约0.58像素,中误差约0.77像素,实现了亚像素级的钢轨线提取。该方法能够满足无人机多视角影像中钢轨线提取的自动化、完整性以及高精度应用的需求。

关键词：无人机影像钢轨线提取空洞空间金字塔注意力机制 U-net