检索结果-南通市图书馆

核科学与工程 1992年第1期12卷 35-42页

作者：左家红上海核工程研究设计院

采用ADINA程序,对泰山核电厂安全壳在飞机撞击下的动力反应,考虑材料非线性和几何非线性,进行了分析和讨论,并着重于安全壳撞击区域的非线性行为进行讨论。

关键词：秦山核电厂安全壳飞机撞击

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秦山核电厂安全壳在飞机撞击下的非线性动力反应

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核电工程与技术 1990年第4期3卷 11-18页

作者：左家红

秦山核电站安全壳在飞机撞击下的整体动力反应

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中国核科技报告 1991年第0期 121-134页

作者：左家红韩良弼夏祖讽上海核工程研究设计院

用ADINA程序对秦山核电站安全壳在飞机撞击荷载下的结构反应进行了分析。结构计算模型为包含有179个混凝土单元和118个钢筋单元的、轴对称的钢筋混凝土组合壳体。数值求解考虑了材料及结构的非线性以期取得较为满意的结果。坐标系统建立... 详细信息

用ADINA程序对秦山核电站安全壳在飞机撞击荷载下的结构反应进行了分析。结构计算模型为包含有179个混凝土单元和118个钢筋单元的、轴对称的钢筋混凝土组合壳体。数值求解考虑了材料及结构的非线性以期取得较为满意的结果。坐标系统建立在Lan-grangian公式基础上,有限元方程的求解采用平衡迭代法(BFGS法),共算了600步。讨论了安全壳在飞机撞击下的整体动力反应,着重于撞击区域的非线性行为。

关键词：动态分析分析方法安全壳飞机撞击荷载弹性分析结构分析线性分析动力反应动力响应

秦山核电站安全壳在飞机撞击下的整体动力反应

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中国核科技报告 1991年第S3期 66-66页

作者：左家红韩良弼夏祖讽上海核工程研究设计院

用ADINA程序对秦山核电站安全壳在飞机撞击荷载下的结构反应进行了分析。结构计算模型为包含有179个混凝土单元和118个钢筋单元的、轴对称的钢筋混凝土组合壳体。数值求解考虑了材料及结构的非线性以期取得较为满意的结果。坐标系统建立在Langrangian公式基础上,有限元方程的求解采用平衡迭代法(BFGS法),共算了600步。讨论了安全壳在飞机撞击下的整体动力反应,着重于撞击区域的非线性行为。

关键词：核电站安全壳秦山动力反应动力响应飞机

社交影响下考虑消费者损失规避行为的产品众筹优化决策研究

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管理工程学报 2025年第01期 125-139页

作者：王志宏王鑫戴家宏东华大学旭日工商管理学院

产品众筹是一种新兴的融资和产品营销模式。本文基于资金约束供应商、电商平台和策略型消费者所组成的供应链,在消费者损失中性和损失规避两种情形下,构建和优化考虑社交影响的产品众筹决策模型,并进一步分析消费者损失规避系数和社交... 详细信息

产品众筹是一种新兴的融资和产品营销模式。本文基于资金约束供应商、电商平台和策略型消费者所组成的供应链,在消费者损失中性和损失规避两种情形下,构建和优化考虑社交影响的产品众筹决策模型,并进一步分析消费者损失规避系数和社交影响因子等参数对供应链决策和效益的影响。研究发现:相比于消费者损失中性的情形,在消费者损失规避时,电商平台会提供较高的众筹服务水平,而供应商会提供较低的众筹价格。无论消费者是否损失规避,随着社交影响因子增大,电商平台的众筹服务水平和供应商的众筹价格均降低。本文研究成果为供应商和电商平台成功开展产品众筹提供科学指导和参考。

关键词：产品众筹损失规避社交影响众筹服务水平

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考虑材料非均质与初始微孔洞的地聚物混凝土力学性能数值模拟

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硅酸盐学报 2025年第01期 71-83页

作者：林俊华左义兵郑志善甘屹东华中科技大学土木与水利工程学院武汉市政工程设计研究院有限责任公司

地聚物混凝土化学组成复杂，力学性能影响因素较多，为探究不同条件下其力学性能变化规律，利用数值模拟进行研究。在构建非均质细观模型上假定混凝土由骨料、砂浆、混凝土界面过渡区三相组成，材料属性服从Weibull分布，并采用等效单... 详细信息

地聚物混凝土化学组成复杂，力学性能影响因素较多，为探究不同条件下其力学性能变化规律，利用数值模拟进行研究。在构建非均质细观模型上假定混凝土由骨料、砂浆、混凝土界面过渡区三相组成，材料属性服从Weibull分布，并采用等效单元拟合求解非均质参数；通过多尺度建模，提出采用折减系数表征初始微孔洞对材料力学性能的影响；采用模拟正交法反推求解砂浆单元的力学性能参数。为验证非均质细观模型，进行了地聚物混凝土力学性能试验。基于验证后的非均质细观模型，进一步探讨了试件尺寸、骨料体积分数、初始微孔洞率等因素对地聚物混凝土力学性能的影响。结果表明：三维细观模型能准确描述地聚物混凝土的力学性能，所提出的模型构建和参数确定方法具有可靠性，对于模拟研究地聚物混凝土力学性能具有指导意义。

关键词：地聚物混凝土力学性能数值模拟非均质模型初始缺陷

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吉兰泰荒漠绿洲过渡带土壤生态化学计量特征及养分恢复状况研究

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水土保持研究 2025年第2期 207-214+223页

作者：韩彦隆魏亚娟左小锋左轶璆康帅童国利李建媛王永平内蒙古农业大学沙漠治理学院包头师范学院生态环境学院北京师范大学地理科学学部地表过程与资源生态国家重点实验室/防沙治沙教育部工程研究中心内蒙古信中生态环境技术有限公司西藏自治区拉萨市曲水县水利局

[目的]探究不同下垫面土壤养分及其生态化学计量的变化特征，阐明植被演替与土壤性状之间的耦合关系，进而为该区域的植被恢复提供理论依据。[方法]基于野外取样与室内实验相结合的方法，以吉兰泰荒漠绿洲过渡带4种下垫面(流动沙地、半... 详细信息

[目的]探究不同下垫面土壤养分及其生态化学计量的变化特征，阐明植被演替与土壤性状之间的耦合关系，进而为该区域的植被恢复提供理论依据。[方法]基于野外取样与室内实验相结合的方法，以吉兰泰荒漠绿洲过渡带4种下垫面(流动沙地、半固定沙地、固定沙地和防护林地)为研究对象，分析了0—30 cm浅层土壤容重(BD)、土壤含水量(SM)、有机碳(SOC)、全氮(TN)、全磷(TP)含量及其生态化学计量特征，从而揭示不同下垫面土壤养分含量和生态化学计量比分布特征以及与土壤环境因子之间的关系。[结果](1)吉兰泰荒漠绿洲过渡带不同下垫面土壤指标均符合正态分布(p>0.05)。从变异系数来看，BD和土壤孔隙度(STP)属于弱变异性，其余指标属于强变异性。(2)除TP和BD外，其他指标大小均表现为：防护林地>固定沙地>流动沙地>半固定沙地，说明绿洲化过程有利于土壤养分蓄积；(3)各下垫面土壤C∶N,C∶P和N∶P随土层深度变化各异。不同下垫面C∶N,C∶P和N∶P分别介于2.94～70.00,6.89～240.95,0.64～23.22。(4)不同下垫面土壤养分恢复指数表现为：防护林地>固定沙地>半固定沙地。[结论]人工植被建植更有利于土壤养分蓄积，研究结果为荒漠绿洲过渡带植被恢复和保护提供基础资料。

关键词：土壤养分生态化学计量下垫面荒漠绿洲过渡带吉兰泰

智能传播时代的人机依恋：虚拟偶像青年用户的情感依恋构成研究

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中国青年研究 2025年第1期 86-93+85页

作者：斗维红兰州大学新闻与传播学院

在互联网与人工智能技术的快速变革影响下，青少年群体不仅与虚拟偶像发生了多方面互动，还对其产生了情感依恋。就作为情感联结的依恋而言，不同用户面对不同对象时的依恋构成存在差异。本文通过对19位关注虚拟偶像A-Soul的青年用户的... 详细信息

在互联网与人工智能技术的快速变革影响下，青少年群体不仅与虚拟偶像发生了多方面互动，还对其产生了情感依恋。就作为情感联结的依恋而言，不同用户面对不同对象时的依恋构成存在差异。本文通过对19位关注虚拟偶像A-Soul的青年用户的访谈收集一手资料，并基于经典质性研究方法扎根理论探究青年用户对虚拟偶像的情感依恋构成。经过三级编码发现，青年用户对虚拟偶像的情感依恋由虚拟偶像认同、亲密关系构建、发展提升支持、用户自我联结四个维度构成。本文认为，青年用户与虚拟偶像的交往正在产生超人际互动效果，即双方通过网络虚拟交往能够实现比肩甚至超越面对面互动的效果。

关键词：虚拟偶像情感依恋人机关系智能传播扎根理论

人工智能伦理治理范式：从价值对齐到价值共生

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自然辩证法通讯 2025年第1期 1-8页

作者：夏永红北京师范大学文理学院

当前人工智能伦理治理的主导范式是价值对齐，其目标是确保机器价值与人类价值一致。价值对齐范式主要采取了表征主义和行为主义的AI方案，但这些方案因为面临着常识问题的挑战，难以精准捕捉和编码复杂的人类价值观。为了解决常识问题... 详细信息

当前人工智能伦理治理的主导范式是价值对齐，其目标是确保机器价值与人类价值一致。价值对齐范式主要采取了表征主义和行为主义的AI方案，但这些方案因为面临着常识问题的挑战，难以精准捕捉和编码复杂的人类价值观。为了解决常识问题，需要引入具身-生成AI的技术方案，让它可以把握世界中的相关性，并可以自下而上地自主生成价值观。然而，如果这种自主生成的机器价值观敌对于人类，则有可能给人类带来生存风险。有鉴于此，本文提出了一个“价值共生”的替代范式，旨在实现机器价值与人类价值的和谐共生，它包含了两条AI设计原则：生存利益上的相互受益和价值观上的相互承认。

关键词：人机对齐生存风险具身-生成AI 相互承认常识问题

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基于微多普勒效应的人体身份深度识别方法

传感器与微系统 2025年第1期 146-151页

作者：刘琳琳左家永王洪雁周口师范学院网络工程学院大连大学信息工程学院浙江理工大学计算机科学与技术学院

针对现有基于整体或者局部微多普勒(m-D)相关特征的身份识别模型存在的识别性能有限的问题，本文提出基于双流网络深度融合整体及局部m-D特征的识别模型。首先，基于Boulic模型构造贴近实际场景的体态及运动姿态模型；其次，基于连续波... 详细信息

针对现有基于整体或者局部微多普勒(m-D)相关特征的身份识别模型存在的识别性能有限的问题，本文提出基于双流网络深度融合整体及局部m-D特征的识别模型。首先，基于Boulic模型构造贴近实际场景的体态及运动姿态模型；其次，基于连续波雷达构造回波模型，以获得m-D信号；此外，将全局m-D图(GMD)变换为梅尔倒谱(MC)以增强全局特征，利用分量分离技术抑制躯干对肢体m-D图的干扰；最后，基于双流网络融合所得增强全局及局部特征以获得高可分特征，进而实现人体身份有效识别。实验结果表明，相较于主流识别算法，所提模型可显著改善身份识别性能。

关键词：人体身份识别深度神经网络特征增强运动模型