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回溯降维相干分布式非圆信号DOA快速估计

航空学报 2017年第9期38卷 264-273页

作者：代正亮巴斌张彦奎崔维嘉王大鸣解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450001

在相干分布式非圆(CDNC)信号波达方向(DOA)估计中,针对阵列输出矩阵扩展后维数增加带来的较大运算量问题,基于降维的多级维纳滤波(MSWF)技术,引入回溯优化思想,提出了一种快速估计算法。该算法首先利用信号非圆特性扩展阵列输出矩阵,然... 详细信息

在相干分布式非圆(CDNC)信号波达方向(DOA)估计中,针对阵列输出矩阵扩展后维数增加带来的较大运算量问题,基于降维的多级维纳滤波(MSWF)技术,引入回溯优化思想,提出了一种快速估计算法。该算法首先利用信号非圆特性扩展阵列输出矩阵,然后通过MSWF递推分解快速求出信号子空间,避免了计算阵列协方差矩阵及特征分解,并且在递推过程中引入回溯优化机制提高了各级匹配滤波器的估计性能,最后由最小二乘(LS)或者总体最小二乘(TLS)得到DOA估计。仿真分析表明,所提算法与相干分布式非圆信号旋转不变子空间算法(CDNC-ESPRIT)性能相当,但复杂度得到了大幅度降低,相比于基于MSWF的非圆信号快速子空间(NC-MSWF-FS)算法,在较小的复杂度代价下大幅度提升了低信噪比时的估计性能,并且对初始参考信号的选取具有了较强的鲁棒性。

关键词：相干分布式信源非圆信号多级维纳滤波回溯优化递推分解

基于QOE效用函数的多用户OFDM系统功率分配算法

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数据采集与处理 2011年第6期26卷 648-653页

作者：陈松郑娜娥王大鸣崔维嘉解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002

将用户感受质量(Quality of experience,QOE)引入正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的资源分配算法设计中,并基于QOE构建的效用函数提出了一种以系统平均QOE最大化为目标的功率分配算法。该算法利用... 详细信息

将用户感受质量(Quality of experience,QOE)引入正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的资源分配算法设计中,并基于QOE构建的效用函数提出了一种以系统平均QOE最大化为目标的功率分配算法。该算法利用导数迭代逼近的方法调整系统功率分配,从而获得接近最大系统平均QOE的功率分配方法。仿真结果表明,该算法在保证较高系统平均QOE指标的同时,能够依据系统功率资源供求情况,兼顾系统和容量与用户公平性指标。

关键词：感受质量正交频分复用功率分配效用函数

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一种虚拟MIMO中的低复杂度功率分配算法

数据采集与处理 2013年第3期28卷 280-283页

作者：王大鸣吕璐窦冬冬崔维嘉解放军信息工程大学信息系统工程学院解放军73617部队

针对放大转发(Amplify-forward,AF)方式下,虚拟多输入多输出(Virtual-multiple input multiple output,V-MIMO)系统中的功率分配问题,提出一种基于线性注水原理的低复杂度功率分配算法。该算法通过快速排除信道条件较差的协作用户,并利... 详细信息

针对放大转发(Amplify-forward,AF)方式下,虚拟多输入多输出(Virtual-multiple input multiple output,V-MIMO)系统中的功率分配问题,提出一种基于线性注水原理的低复杂度功率分配算法。该算法通过快速排除信道条件较差的协作用户,并利用各协作用户功率值之间的线性递推关系式,将最优功率分配算法中的迭代运算转化为线性运算,在实现功率快速分配的同时,达到显著降低算法复杂度的目的。瑞利信道下的仿真结果表明,采用该算法所获得的系统容量和中断概率性能与最优功率分配算法相当。

关键词：虚拟多输入多输出功率分配线性注水低复杂度

视距相关信道下考虑非理想CSI的MIMO收发联合设计

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电路与系统学报 2010年第2期15卷 107-112页

作者：祝锴胡捍英崔维嘉解放军信息工程大学信息工程学院河南郑州450002

MIMO系统收发联合设计的性能依赖于信道状态信息(CSI)的质量。在较高通信频段(如6～8GHz)下,信道的视距分量相对于较低频段显著增加,采用传统的CSI模型无法反映实际的信道特点,从而影响联合设计算法的性能。本文在相关莱斯信道下,提出... 详细信息

MIMO系统收发联合设计的性能依赖于信道状态信息(CSI)的质量。在较高通信频段(如6～8GHz)下,信道的视距分量相对于较低频段显著增加,采用传统的CSI模型无法反映实际的信道特点,从而影响联合设计算法的性能。本文在相关莱斯信道下,提出一种考虑高频段环境下非理想CSI的MIMO系统下行链路收发联合设计算法。论文推导出一种基于训练序列的信道估计误差模型代替传统误差模型,并在此基础上以最小化MSE为目标迭代求解最优预编码/解码矩阵。仿真结果表明,该算法在不同的子流数、视距分量、信道相关性以及信道估计误差环境下,具有较好的误码率性能。

关键词：多输入多输出信道估计误差信道状态信息视距分量

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基于修正CQI反馈参数的分组调度方法

计算机工程 2011年第17期37卷 61-63,66页

作者：姚丹季仲梅崔维嘉解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002

无线信道的非理想特性会使用户设备反馈给演进型基站(eNode B)的下行信道质量指示(CQI)参数值产生误差,从而降低调度器灵活调度的性能。为此,给出一种基于修正CQI反馈参数的快速分组调度方法,该方法在指数平滑预测模型及二次移动平均预... 详细信息

无线信道的非理想特性会使用户设备反馈给演进型基站(eNode B)的下行信道质量指示(CQI)参数值产生误差,从而降低调度器灵活调度的性能。为此,给出一种基于修正CQI反馈参数的快速分组调度方法,该方法在指数平滑预测模型及二次移动平均预测模型的基础上,利用CQI先验信息,通过组合预测对eNode B接收到的CQI参数值进行修正。仿真结果表明,该方法的吞吐性能够得到有效提升。

关键词：长期演进分组调度信道质量指示粗略反馈

一种基于两级预编码的认知MIMO系统干扰抑制算法

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电路与系统学报 2013年第2期18卷 514-519页

作者：朱世磊祝锴崔维嘉仵国锋信息工程大学信息工程学院 61140部队

在认知无线电系统中,认知用户通信必须同时解决对主用户造成的干扰和认知用户间的相互干扰问题。为此,提出一种基于两级预编码的认知MIMO系统干扰抑制算法,首先利用子空间正交投影理论,将认知用户的发射信号投影到干扰信道的零空间来消... 详细信息

在认知无线电系统中,认知用户通信必须同时解决对主用户造成的干扰和认知用户间的相互干扰问题。为此,提出一种基于两级预编码的认知MIMO系统干扰抑制算法,首先利用子空间正交投影理论,将认知用户的发射信号投影到干扰信道的零空间来消除主用户干扰,然后用信漏噪比预编码最小化认知用户间干扰,提高认知系统性能。仿真结果表明,在不影响主用户的前提下,该算法有效提高了系统误码率性能及其容量,并可以通过选择合适的子流数目,达到系统有效性和可靠性的良好折中。

关键词：认知无线电多输入多输出子空间投影信漏噪比

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基于QCI优先级的分组调度算法

计算机工程 2011年第9期37卷 141-143页

作者：姚丹崔维嘉季仲梅解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002

长期演进(LTE)系统对用户同时获得的多种业务配置了服务质量(QoS)等级标识(QCI)优先级参数,从而优化了移动通信系统QoS评价体系。为此,结合M-LWDF算法,提出一种基于QCI优先级的分组调度算法。将QCI参数引入资源分配和分组调度判决机制,... 详细信息

长期演进(LTE)系统对用户同时获得的多种业务配置了服务质量(QoS)等级标识(QCI)优先级参数,从而优化了移动通信系统QoS评价体系。为此,结合M-LWDF算法,提出一种基于QCI优先级的分组调度算法。将QCI参数引入资源分配和分组调度判决机制,在用户与申请的多项业务间建立优先级关联性,实现多用户之间、单用户的多类型业务之间的联合优化调度。仿真结果表明,该算法能有效提高系统平均吞吐量,降低平均时延。

关键词：长期演进分组调度服务质量 Q因子 Qos等级标识

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蜂窝系统自适应K近邻干扰对齐算法

信号处理 2016年第3期32卷 313-320页

作者：代龙震崔维嘉王大鸣解放军信息工程大学河南郑州450001

干扰对齐算法应用于蜂窝网络时,存在计算复杂度高、系统开销大等缺点,本文基于分簇模型,提出了一种自适应K近邻干扰对齐算法,并给出一种无需收发端迭代的干扰对齐预编码向量求解方法。该算法依据信干比门限自适应选取参与干扰对齐的干... 详细信息

干扰对齐算法应用于蜂窝网络时,存在计算复杂度高、系统开销大等缺点,本文基于分簇模型,提出了一种自适应K近邻干扰对齐算法,并给出一种无需收发端迭代的干扰对齐预编码向量求解方法。该算法依据信干比门限自适应选取参与干扰对齐的干扰信号,对预筛选的干扰信号利用优化方法进行干扰对齐,降低了算法的计算复杂度和系统开销。仿真分析表明,通过选取合适的信干比门限,本文所提算法在干扰消除性能相当的情况下,其算法复杂度和系统开销显著降低,提高了干扰对齐算法的适用性。

关键词：蜂窝网络自适应K近邻干扰对齐预编码向量信干比门限

非协作通信中基于子阵方向图综合的信号分离方法

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信息工程大学学报 2023年第3期24卷 279-286页

作者：刘承周王建辉崔维嘉巴斌李浩信息工程大学河南郑州450001

随着通信系统的不断发展完善,非协作通信需求在民用和军事领域内不断增加,大规模阵列因具有独特优势而得到广泛应用。庞大的天线数量导致系统复杂度和工程实现难度急剧升高,降低信号处理的实现难度具有重要意义。有鉴于此,提出了一种非... 详细信息

随着通信系统的不断发展完善,非协作通信需求在民用和军事领域内不断增加,大规模阵列因具有独特优势而得到广泛应用。庞大的天线数量导致系统复杂度和工程实现难度急剧升高,降低信号处理的实现难度具有重要意义。有鉴于此,提出了一种非协作通信场景下基于子阵方向图综合的信号分离方法,利用子空间算法完成盲信道参数的估计,通过迫零计算求解出符合要求的系数矩阵完成方向图的综合,实现信号的分离和干扰的抑制,同时可以完成幅相误差的校正。仿真结果证明了非协作通信过程中该方法实现信号分离的可行性和有效性。

关键词：非协作通信盲信道估计幅相误差校正信号分离