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欠发达地区商业银行中间业务亟待拓展

黑龙江金融 2008年第9期 67-69页

作者：崔崇秀中国人民银行哈尔滨中心支行

随着资本市场的快速发展,政府、企业、居民对金融服务的需求不断增加。尤其是在从紧货币政策对银行传统存贷款业务产生制约的情况下,商业银行加快实施战略转型和综合经营,大力发展中间业务迫在眉睫。为了解我省中间业务发展现状、存在... 详细信息

随着资本市场的快速发展,政府、企业、居民对金融服务的需求不断增加。尤其是在从紧货币政策对银行传统存贷款业务产生制约的情况下,商业银行加快实施战略转型和综合经营,大力发展中间业务迫在眉睫。为了解我省中间业务发展现状、存在的问题及原因,我们在全省范围内对各商业银行进行一次专题调查,探求健康发展商业银行中间业务的有效途径,以更好地支持地方经济发展。

关键词：银行中间业务商业银行欠发达地区地方经济发展存贷款业务资本市场金融服务货币政策

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经济发展中金融的贡献与效率

黑龙江金融 2001年第12期 25-26页

作者：崔崇秀人行哈尔滨中心支行

黑龙江省金融支持小微企业发展情况调查 B01

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黑龙江经济报

作者：崔崇秀

为了解黑龙江省金融支持小微企业发展情况及面临的问题，我们对全省部分金融机构、325户小微企业进行了专题调查。调查表明，各金融部门在信贷投入和金融服务等方面对小微企业的支持力度逐步加大，小微企业资金紧张状况有所好转。但也...

为了解黑龙江省金融支持小微企业发展情况及面临的问题，我们对全省部分金融机构、325户小微企业进行了专题调查。调查表明，各金融部门在信贷投入和金融服务等方面对小微企业的支持力度逐步加大，小微企业资金紧张状况有所好转。但也存在一些问题，制约金融支持小微企业发展作

关键词：

来源： cnki报纸评论

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黑龙江省服务业发展及金融支持情况调查

黑龙江金融 2012年第1期 49-51页

作者：王玉凯崔崇秀中国人民银行哈尔滨中心支行

为全面了解黑龙江省金融支持服务业发展情况,我们对全省部分金融机构、政府有／关部门、311户服务业企业等采取发放问券和走访的方式进行了专题调查。调查表明,黑龙江省服务业近几年来发展较快。

关键词：服务业企业黑龙江省金融支持专题调查金融机构调查表

基于互信息长短期偏好的序列推荐算法研究与实现

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基于互信息长短期偏好的序列推荐算法研究与实现

作者：崔崇飞黑龙江大学

学位级别：硕士

序列推荐(Sequential Recommendation)与传统推荐算法显著不同。它并非简单地提供一对一的推荐,而是基于用户的行为序列来生成一系列相关推荐。随着这种需求的增长,序列推荐逐渐受到广泛关注。在开发序列推荐算法的过程中,学者们对用户... 详细信息

序列推荐(Sequential Recommendation)与传统推荐算法显著不同。它并非简单地提供一对一的推荐,而是基于用户的行为序列来生成一系列相关推荐。随着这种需求的增长,序列推荐逐渐受到广泛关注。在开发序列推荐算法的过程中,学者们对用户行为、物品交互模式以及消费趋势进行了深入的调研与分析。他们通过建模用户的行为特征,总结了用户的偏好和习惯,并基于此提出了多种序列推荐方法。这些方法包括但不限于通过增删策略来过滤无关信息,以及构建模型来捕捉用户的行为模式、物品间的关联以及用户的偏好。序列推荐技术分为几个不同的研究方向,其中一个核心领域是学习顺序依赖关系。在这一方向上,学者们利用马尔科夫链和因子分解机等工具,深入分析了用户与物品之间的交互习惯,从而捕捉到了特征之间的关联。序列推荐虽然应用十分广泛,但是也面临着两个巨大的问题。问题一:序列推荐技术在捕获用户与物品之间的关联上展现出了显著的能力,然而,它也面临着数据稀疏性的严峻考验。在数据稀疏的情况下,用户的行为记录稀少,难以准确反映其兴趣和偏好,这无疑增加了序列推荐系统精准捕获用户兴趣的难度,从而可能导致推荐精度的降低。因此,如何有效应对数据稀疏性挑战,提高序列推荐的准确性和有效性,成为了该领域研究的重要课题。问题二:序列推荐技术通常侧重于基于用户的短期兴趣进行预测,这种方式能够捕获并预测用户的一部分行为模式。然而,由于未能充分考虑用户的长期兴趣和偏好,预测结果往往与用户的真实行为存在较大的偏差,进而降低了推荐的准确率。为了提升推荐的精准度,未来的序列推荐系统需要更全面地融入用户的长期兴趣因素,以实现更准确的预测和更个性化的推荐。用户的短期喜好直接决定用户的上下文目标以及消费趋势,而经过大量的数据分析出,长期的喜好也会决定一部分用户的上下文目标,而且长期依赖是一种容易被忽略并且长久稳定能产生推荐兴趣的方式,长期依赖对项目的推荐往往有着不可替代的位置。(1)在解决矩阵稀疏性问题时,本文创新性地引入了基于互信息的自监督学习框架。该策略巧妙地将自监督信号与最大互信息(Maximizing Mutual Informati on,MMI)相结合,旨在强化输入数据的表征能力,解决了矩阵稀疏性的问题。为了满足多视图间的相关性需求,本文进一步采用了预训练技术来精心构造多样化的损失函数,从而显著增强了输入数据之间的关联性。用这种方法很好的解决了矩阵稀疏性的问题。(2)在解决序列推荐只针对短期推荐进行建模时,为了提升推荐的精准度,未来的序列推荐系统需要更全面地融入用户的长期兴趣因素,以实现更准确的预测和更个性化的推荐。本文使用了外部存储单元和机器学习中的用户增强模块来增强对长期兴趣的理解。用户增强模块(User Enhancement Module,UEM)对长期兴趣进行捕获,同时使用了多头自注意力和自注意力机制对短期兴趣进行捕获,同时使用了门控神经网络为长短期兴趣自动匹配权重,从而有效的结合长短期兴趣。对用户的长期短期兴趣合理分配权重,巧妙的融合,使序列推荐的准确度更高。最后,通过一系列详尽的消融实验充分验证了模型中各个模块的重要性,这些实验结果表明每个组件都对于整体性能的提升具有不可或缺的作用。

关键词：序列推荐自监督学习机器学习长短期兴趣

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防范授信风险稳健信贷经营

黑龙江金融 2000年第12期 50-50页

作者：崔崇秀人行哈尔滨中心支行

一、防范授信风险。应搞好贷前调查,选择优质客户,对借款人的信用等级进行评估,执行统一授信制度,做出正确的贷款决策。首先,从业人员要树立法制观念,学习掌握和遵守《贷款通则》及其它信贷业务的法律、法规,遵守"爱行敬业、勤政简朴、... 详细信息

一、防范授信风险。应搞好贷前调查,选择优质客户,对借款人的信用等级进行评估,执行统一授信制度,做出正确的贷款决策。首先,从业人员要树立法制观念,学习掌握和遵守《贷款通则》及其它信贷业务的法律、法规,遵守"爱行敬业、勤政简朴、信誉至上、服务为本"的银行职业道德准则。第二,面对日益激烈的市场竞争,应致力于市场调研,积极应付市场的需求。第三,接受贷款申请后。

关键词：授信风险从业人员贷款决策防范风险贷前调查职业道德准则信用等级优质客户法制观念授信制度

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基于钻孔雷达的煤层厚度精准探测技术研究

煤 2024年第7期33卷 22-25页

作者：崔崇斌山西西山煤电股份有限公司马兰矿山西太原030200

为了高效精准地预测煤与瓦斯突出,对煤层厚度赋存规律这一影响因素采用钻孔雷达技术进行探测。根据顺层雷达反射信号的时域剖面,追踪煤层顶底板界面同相轴的分布形态,结合钻孔开孔位置以及孔口空间位置约束径向翻转成像方法,得到煤层厚... 详细信息

为了高效精准地预测煤与瓦斯突出,对煤层厚度赋存规律这一影响因素采用钻孔雷达技术进行探测。根据顺层雷达反射信号的时域剖面,追踪煤层顶底板界面同相轴的分布形态,结合钻孔开孔位置以及孔口空间位置约束径向翻转成像方法,得到煤层厚度赋存状态。现场探测结果表明:在测试深度44 m的钻孔附近,煤层厚度赋存稳定,仅局部区域存在微弱的煤厚变化;在测试深度38 m的钻孔附近,煤层厚度赋存不稳定,16~20 m处煤层厚度逐渐增大,初步判定为夹矸导致,由于煤层厚度的增加,增大了煤与瓦斯突出的危险性,需要在煤厚增大区域加强突出防治措施。钻孔雷达对煤层厚度赋存规律的有效探测为煤与瓦斯突出预测提供了技术支撑。

关键词：煤与瓦斯突出煤层厚度钻孔雷达时域剖面同相轴

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水声网络不等差错保护的避环ROFC-LF码算法与分析

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电子学报 2024年第8期52卷 2591-2606页

作者：柳秀秀杜秀娟韩多亮青海师范大学计算机学院青海西宁810008 青海省物联网重点实验室青海西宁810008 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室青海西宁810008

随着智慧海洋的发展,水声网络多媒体数据的传输受到学者关注.水声网络高度动态的拓扑导致相邻节点数据传输不完整,压缩的水下图像或视频等数据对重建数据的质量有不同影响,因此水声网络需要具有不等差错保护(Unequal Error Protection,U... 详细信息

随着智慧海洋的发展,水声网络多媒体数据的传输受到学者关注.水声网络高度动态的拓扑导致相邻节点数据传输不完整,压缩的水下图像或视频等数据对重建数据的质量有不同影响,因此水声网络需要具有不等差错保护(Unequal Error Protection,UEP)的编码机制来编解码重要性不等的多媒体数据.递归与限制反馈的在线喷泉码(Recursive Online Fountain Code with Limited Feedback,ROFC-LF)具有开销低、反馈少及编译码简单等特点,因此适用于水声网络.本文针对水声信道带宽窄、延时长及能量受限等特点,系统地分析了ROFC-LF编码机制建立阶段存在的环问题.针对ROFC-LF编码存在的环和无法提供UEP功能这两个问题,本文提出了两个优化目标.此外,还提出了具有不等差错保护的避环ROFC-LF编码机制.该编码机制减少了由于建立阶段最大组件存在环引起的无用编码包的数量,进而降低了网络能耗.不等差错保护的避环ROFC-LF编码机制在建立阶段和完成阶段分别采用权重策略和数据优先级策略来实现UEP特性,并利用随机图理论对该编码机制进行理论分析,理论结果和仿真实验结果一致.结果表明:该编码机制能够快速的恢复重要数据的同时,降低了编码包的数量,适用于网络拓扑结构动态变化的水声网络传输重要性不等的多媒体数据.

关键词：水声网络 ROFC-LF 不等差错保护避环权重数据优先级

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消费信贷业务中的风险及控制

黑龙江金融 2002年第9期 29-29页

作者：崔崇秀田慧玲人行哈尔滨中心支行黑龙江省农委仪器供应站