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预测控制在轧机厚度控制中的应用研究

预测控制在轧机厚度控制中的应用研究

作者：邓昕岩西安理工大学

学位级别：硕士

由于影响板厚因素众多,导致轧件厚度难以控制,很多不稳定的影响因素会造成轧件厚度误差,使得板带材的产品质量降低。实际中,由于来料厚度、轧制力与液压缸间关系的非线性导致PI控制器参数难以在线调节。因此,本文将预测控制策略与轧机... 详细信息

由于影响板厚因素众多,导致轧件厚度难以控制,很多不稳定的影响因素会造成轧件厚度误差,使得板带材的产品质量降低。实际中,由于来料厚度、轧制力与液压缸间关系的非线性导致PI控制器参数难以在线调节。因此,本文将预测控制策略与轧机自动厚度控制系统结合,以提高出口厚度精度、提高系统动态性能与鲁棒性为控制目标,针对1450六辊轧机自动厚度控制系统,设计了三种预测控制策略,并验证这三种预测控制程序的有效性。本文首先建立了 1450六辊轧机自动厚度控制系统的模型,研究了厚度控制原理与控制策略,分析存在于系统中的非线性因素,总结了故障分析图,通过故障模拟实验来为该系统的故障诊断提供依据。液压轧机自动厚度控制系统的板带材厚度检测不是实时进行的,测厚仪等检测元件多少存在一定的迟滞。针对这个问题本文设计了动态矩阵控制器,并与另外三种控制器在不同工况下做了对比实验,结果表明动态矩阵控制策略下系统的动态性能优于另外三种控制策略,出口厚度的精度高。针对系统中有些参数不是恒定的这一问题,本文采用四种辨识方法分别辨识该系统,最终选择遗忘因子递推最小二乘法作为该系统的辨识方法。针对轧机自动厚度控制系统存在外界干扰的问题,设计广义预测控制器与隐式广义预测控制器,对两种方法的控制效果作了对比,发现所设计的隐式广义预测控制器在外界干扰较大时的鲁棒性优于所设计的广义预测控制器,算法的复杂性上也有所降低。

关键词：板厚影响因素液压AGC建模动态矩阵控制系统辨识广义预测控制

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电力数据异常检测算法研究

电力数据异常检测算法研究

作者：金凤岩烟台大学

学位级别：硕士

为了提供更卓越的服务,电力企业对数据质量的要求日益提高。电网每天运转所产生的数据中,最为广泛应用的是连续型的用电量数据和分类型的用户档案数据。通过分析用电量数据,能够预测用户用电行为,及时发现异常用户,有效减少公司的经济... 详细信息

为了提供更卓越的服务,电力企业对数据质量的要求日益提高。电网每天运转所产生的数据中,最为广泛应用的是连续型的用电量数据和分类型的用户档案数据。通过分析用电量数据,能够预测用户用电行为,及时发现异常用户,有效减少公司的经济损失。通过分析用户档案数据,能够更全面地了解用户需求,实现对用户群体的精准电力营销,为公司创造更多利益。然而,随着电力数据体量的增长,数据中的异常值严重影响了电力企业的需求预测和市场营销策略的制定。论文针对用电量和用户档案数据的特点,将异常检测算法与大数据应用技术结合研究,设计并实现了电力数据异常检测系统,主要工作如下:(1)针对传统异常检测算法在处理用电量数据时,存在精度低、速度慢的问题,提出了一种基于改进孤立森林算法的用电量异常检测模型。算法利用左右子树的高度差将劣质树从孤立森林中剔除,并根据剩余孤立树的生长情况赋予其对应的权重。同时,改进了孤立森林算法中的异常分数计算公式,并基于Spark平台实现了改进孤立森林算法的并行化。实验证明,改进孤立森林算法比原孤立森林算法具有更高的精度和效率。(2)针对现有分类型数据异常检测算法在处理档案数据时,存在准确度低,速度慢的问题,提出了一种基于WEDS(Weighted Entropy Difference Sum)算法的档案数据异常检测模型,算法预先统计出所有属性列中属性值的频数,避免了每次遍历都需计算整个数据集熵值变化的过程。并引入了基于属性列熵值的加权机制,将数据的加权信息熵和作为异常值的评估依据。最后,利用Spark平台实现了该算法的并行化。实验证明,该算法比其它分类型数据异常检测算法具有更高的准确度和效率。(3)为帮助相关工作人员开展异常审核工作,减轻人工审核的负担,本文设计并实现了电力数据异常检测系统,并将上述两种模型应用于其中。用户通过简单操作便可实现异常数据的快速检测,并可以通过短信及时告警。系统还提供了模型参数设置功能,方便工作人员进行算法调优。同时,利用可视化技术多方面展示了系统内电力数据的分布情况,有助于工作人员全面了解电力数据的整体状况。

关键词：异常检测孤立森林信息熵机器学习

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不同解剖部位延髓梗死临床表现与预后分析

不同解剖部位延髓梗死临床表现与预后分析

作者：韩梦岩吉林大学

学位级别：硕士

目的:总结分析延髓梗死(medullary infarction,MI)患者的一般资料、临床特点、病因分型、危险因素、梗死部位及预后,进一步探讨不同部位延髓梗死的临床特点及预后相关因素,为及早识别危重患者并更好的管理延髓梗死患者提供临床实践经验... 详细信息

目的:总结分析延髓梗死(medullary infarction,MI)患者的一般资料、临床特点、病因分型、危险因素、梗死部位及预后,进一步探讨不同部位延髓梗死的临床特点及预后相关因素,为及早识别危重患者并更好的管理延髓梗死患者提供临床实践经验。方法:收集2020年9月至2023年11月期间就诊于本院且影像学检查完整的125例MI患者的临床资料,包括年龄、性别、BMI指数、既往史、病因、临床表现、影像学检查、改良Rankin量表(modified Rankin Scale,m RS)评分。根据延髓血供分布将患者分为三组:延髓外侧梗死组(lateral medullary infarction,LMI)、延髓内侧梗死组(medial medullary infarction,MMI)以及延髓半侧梗死组。统计分析不同部位延髓梗死患者的临床特征及预后影响因素。结果:125例患者中男性90例(72.0%)多于女性35例(28.0%)。其中LMI为84例(67.2%),MMI为36例(28.8%),延髓半侧梗死5例(4.0%)。LMI常发生在延髓中段,MMI常发生在延髓上段,延髓半侧梗死常发生于延髓中段。根据TOAST分型(the trial of org 10172 in acute stroke treatment,TOAST)对三组患者进行病因学分析,结果显示延髓梗死患者以大动脉粥样硬化型(large artery atherosclerosis,LAA)为主,但三组间病因分型无统计学差异。同时对三组间一般资料及危险因素进行分析得出:MMI组合并糖尿病患者占比72.2%,LMI组合并糖尿病患者占比46.4%,延髓半侧梗死组合并糖尿病患者占比40.0%,糖尿病的发生率在三组间差异具有统计学意义(P=0.020),两两比较结果显示,MMI组和LMI组存在统计学差异(P<0.05)。统计分析三组患者的临床症状及体征:LMI最常见的症状及体征为头晕或眩晕,其余为感觉障碍、吞咽困难、Horner征等;MMI常发生肢体无力;延髓半侧梗死常发生舌下神经麻痹。延髓梗死患者中有15例存在较少见的症状——感觉倒错,且病灶均位于延髓外侧,较多位于延髓中段,其在横断面及矢状位上不同部位的发生率具有统计学差异(P=0.009,P=0.035)。对可能影响MI预后的因素分析发现:伴有并发症、病灶累及多个层面(≥2)可能为预后不佳的独立危险因素(OR=18.974、95%CI=5.741-62.710、P<0.001,OR=4.542、95%CI=1.062-19.438、P=0.041)。住院期间有10例患者出现猝死,均为LMI,对发生猝死的LMI患者(猝死组)和非猝死的LMI患者(非猝死组)进行相关因素分析发现:猝死组既往有冠心病病史、出现吞咽困难、构音障碍、病灶位于左侧、累及多个层面(≥2)的占比高于非猝死组,且差异有统计学意义(P=0.020,P=0.036,P=0.008,P=0.049,P=0.026),猝死组梗死灶占所在层面延髓面积比值的平均值为(27.32±6.00)%大于非猝死组(17.47±6.83)%,且差异具有统计学意义(P<0.001)。结论:1.延髓内侧梗死更易发生于糖尿病患者中;延髓中段外侧梗死可引起感觉倒错。2.延髓梗死预后不佳的危险因素为伴有并发症、病灶累及多个层面(≥2);左侧延髓外侧梗死患者早期可发生猝死。

关键词：延髓脑梗死病因预后猝死

钠离子电池层状氧化物正极材料的界面工程研究

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钠离子电池层状氧化物正极材料的界面工程研究

作者：宋淼岩广西大学

学位级别：硕士

基于自动架构搜索的语言预训练模型增量微调方法研究

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基于自动架构搜索的语言预训练模型增量微调方法研究

作者：温鑫岩北京邮电大学

学位级别：硕士

电沉积Ni-W-Ti2AlC复合镀层的制备及其组织性能研究

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电沉积Ni-W-Ti2AlC复合镀层的制备及其组织性能研究

作者：高梦岩江西理工大学

学位级别：硕士

以学生为中心的项目驱动学习模式在高职院校教学中的应用实践——以《PLC控制技术及应用》课程为例

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中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年第8期 0005-0008页

作者：陈雪芳崔凤有江苏信息职业技术学院江苏无锡214001

以高职院校《PLC控制技术及应用》课程为例,探讨以项目驱动学习助推课程改革的策略和实施方法。项目驱动式教学是一种“项目主线、学生中心、教师引导”的教学方式,通过项目驱动式学习,真正做到让学生成为课堂的中心,整个教学过程分为... 详细信息

以高职院校《PLC控制技术及应用》课程为例,探讨以项目驱动学习助推课程改革的策略和实施方法。项目驱动式教学是一种“项目主线、学生中心、教师引导”的教学方式,通过项目驱动式学习,真正做到让学生成为课堂的中心,整个教学过程分为课前启化,再到课中内化,最后是课后转化,激发学生创新意识、实训学生操作技能、培养学生工匠精神,达到让高职学生可以获得更加贴近实际工作的学习体验,提高职业核心能力的培养效果。

关键词：以学生为中心项目驱动学习模式高职院校 PLC控制技术及应用