检索结果-南通市图书馆

延长连铸结晶器寿命的Ni—Fe合金电镀技术

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本钢译丛 1997年第1期 10-16,33页

作者： Kanay,H 岳铁莹

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连铸过程中可减少散热的最佳钢包设计

本钢译丛 1995年第2期 8-13页

作者： Barbe.,B 岳铁莹

等离子对CO2—O2煤气化工艺中产生尾气的影响

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本钢译丛 1996年第1期 27-39页

作者： Alfa.,AM 岳铁莹

在用ＣＯ２－Ｏ２煤气工艺中，以分批生产的方法。利用一个固定的气化床，研究了等离子对尾气成分及温度的影响，还研究了下列数据变化时的情况，即煤的等级，输入气的ＣＯ２／Ｏ２比，煤床的深度以及电的输入方式（单相和三相输入）结... 详细信息

在用ＣＯ２－Ｏ２煤气工艺中，以分批生产的方法。利用一个固定的气化床，研究了等离子对尾气成分及温度的影响，还研究了下列数据变化时的情况，即煤的等级，输入气的ＣＯ２／Ｏ２比，煤床的深度以及电的输入方式（单相和三相输入）结果表明等离子的能够增加尾气的温度，提高它的还原性能（例如增加了Ｈ２，ＣＯ的含量）等离子处理过后如可能进行脱硫处理，则尾气能够作为还原剂用于直接还原工艺。

关键词：煤气化二氧化碳氧尾气等离子

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PLC可减少电弧炉的生产成本

本钢译丛 1996年第2期 4-5页

作者：岳铁莹刘振昕

具有强光吸收和超亲水性的层级木质素基静电纺丝碳膜用于海水淡化

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Science China Materials 2024年第3期67卷 954-964页

作者：陈嘉玥曹美莲岳一莹 College of Ecology and the Environment Nanjing Forestry UniversityNanjing 210037China School of Materials Science and Engineering Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China

木质素的高价值利用满足了废弃物资源化利用的需求,对实现碳中和具有重要意义.然而,木质素在高温下不稳定,容易熔化和变形,需要较长的稳定时间.通过电纺制备的碳纳米纤维(CNF)膜具有高纵横比、低密度、良好的光吸收和丰富的孔隙结构等优... 详细信息

木质素的高价值利用满足了废弃物资源化利用的需求,对实现碳中和具有重要意义.然而,木质素在高温下不稳定,容易熔化和变形,需要较长的稳定时间.通过电纺制备的碳纳米纤维(CNF)膜具有高纵横比、低密度、良好的光吸收和丰富的孔隙结构等优势.本文基于共电纺技术制备了一种以木质素为基础的CNF膜材料.该材料的制备过程不仅能够节省木质素基纳米纤维的稳定时间,还通过氯化锌激活和添加孔隙形成剂(苯二甲酸和聚甲基丙烯酸甲酯)提高了膜的亲水性和光吸收性能.作为界面太阳蒸发系统的光热层,该膜在整个太阳光谱下的光吸收率为94.3%.此外,以制备的CNF膜作为光热层的界面太阳蒸发系统(@1 sun)表现出1.43 kg m^(-2)h^(-1)的蒸发速率,蒸发效率为93.8%.此外,蒸发器具有良好的循环和耐盐性能,在连续照射15 h后仍然保持卓越的蒸发速率.这种以木质素为主要碳源的CNF膜在海水淡化应用中具有巨大的光热转化潜力.

关键词： biomass-derived lignin electrospinning carbon nanofibers membrane photothermal conversion desalination

新一代人工智能技术赋能家居智能制造研究与应用

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世界林业研究 2024年第1期37卷 90-96页

作者：符思捷宛瑞莹岳心怡熊先青南京林业大学家居与工业设计学院南京210037

随着人工智能技术发展进入新阶段,新一代人工智能技术与家居智能制造深度融合,为家居智能制造发展带来了新机遇。文中通过文献调研分析,对家居人工智技术发展应用概况进行解读,阐明了传统人工智能发展为新一代人工智能技术在家居智能制... 详细信息

随着人工智能技术发展进入新阶段,新一代人工智能技术与家居智能制造深度融合,为家居智能制造发展带来了新机遇。文中通过文献调研分析,对家居人工智技术发展应用概况进行解读,阐明了传统人工智能发展为新一代人工智能技术在家居智能制造设计层、制造层、应用层的演进历程,分析所涉关键技术(自然语言处理、专家系统、机器学习、计算机视觉)的发展应用情况,阐释新一代人工智能技术赋能家居智能制造过程中在订单采集、设计、物料信息、制造、物流运输、销售服务环节的具体应用方法,并总结未来在人才培养、多技术集成、绿色家居方面的发展方向,为人工智能技术与家居行业深度融合,实现优质、高效、低耗、绿色、安全的家居智能制造提供借鉴和参考。

关键词：家居智能制造新一代人工智能 AI赋能智能化发展路径

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基于CMIP6的岷沱江流域径流预估

水生态学杂志 2024年

作者：江楠倪福全邓玉向军吴明炎康文东岳紫莹四川农业大学水利水电学院

岷沱江流域是长江流域的重要组成部分，其径流变化事关成渝双城经济圈可持续发展。为揭示岷沱江流域未来径流变化趋势，基于SWAT模型和第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6），采用6个全球气候模式（GCMs）的多模式集合平均（MME），将... 详细信息

岷沱江流域是长江流域的重要组成部分，其径流变化事关成渝双城经济圈可持续发展。为揭示岷沱江流域未来径流变化趋势，基于SWAT模型和第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6），采用6个全球气候模式（GCMs）的多模式集合平均（MME），将基准期（1981―2014年）与未来2个时期2017―2050年和2057―2090年对比，评估4种不同的共享社会经济路径（SSPs）下岷沱江流域未来径流情况。结果表明：（1）SWAT模型在岷沱江流域径流模拟中具有较好的适用性，研究区7个水文监测站月径流模拟效果较好；（2）采用MME模拟气温和降水相关系数分别为0.99和0.93，模拟值与观测值有极高的相似度；（3）相较基准期，在各种情景下，未来岷沱江流域年均气温呈增加趋势，SSP5.8-5增温最为明显，年均降水量呈波动上升趋势；（4）不同情景下的未来2个时期，岷沱江流域的径流量将会减少，2017―2050年期间径流减少的幅度大于2057―2090年，减少的区域集中在岷江上游、沱江下游和青衣江流域。降雨的增加并不能完全消弭流域持续温升驱动的径流量减少。研究结果可为岷沱江流域水资源科学管理和决策提供科学依据。

关键词：第六次国际耦合模式比较计划 SWAT模型径流集合预估岷沱江流域

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水环境监测技术分析与监测质量控制要点研究

黑龙江环境通报 2024年第3期37卷 37-39页

作者：岳铁荣湖北省生态环境厅鄂州生态环境监测中心湖北鄂州436000

本文指出了水环境监测质量控制的重要性,分析了水环境监测技术分析流程,根据影响监测质量控制的因素详细探究了如何优化水环境监测质量控制效果。

关键词：水环境监测监测技术监测质量

基于CMIP6的嘉陵江流域径流及水文干旱预估

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长江流域资源与环境 2024年第5期33卷 1004-1017页

作者：吴明炎倪福全邓玉岳紫莹江楠康文东向军四川农业大学水利水电学院四川雅安625014

探究嘉陵江在未来气候下径流及水文干旱变化,可为嘉陵江流域水资源管理和水旱灾害防治提供参考依据。基于嘉陵江流域1980~2020年水文气象数据构建土水评估工具(Soil and Water Assessment Tool,SWAT)模型,使用第六次耦合模式比较计划(Co... 详细信息

探究嘉陵江在未来气候下径流及水文干旱变化,可为嘉陵江流域水资源管理和水旱灾害防治提供参考依据。基于嘉陵江流域1980~2020年水文气象数据构建土水评估工具(Soil and Water Assessment Tool,SWAT)模型,使用第六次耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6,CMIP6)5个气候模式中的4个情景数据驱动SWAT模型,分析未来(2021~2100)气候变化下嘉陵江流域径流变化情况。结果表明:(1)嘉陵江流域控制站北碚水文站月径流率定期和验证期决定系数(coefficient of determination,R^(2))和纳什系数(Nash-Sutcliffe,NES)均大于0.8,偏差百分比(Percent Bias,PBIAS)小于±10,SWAT模型能够较好地适用于目标流域;(2)基于历史时期统计降尺度后的CMIP6数据能够提供可靠的径流及干旱预估;(3)加权多模式集合形式能较好地提高模拟精度,降低单个CMIP6气候模式的不确定性;(4)与历史时期(1980~2014)相比,未来嘉陵江流域最高、低气温、降水量、蒸散发均呈现增加趋势。(5)SSP1-2.6情景嘉陵江未来径流显著增长,SSP2-4.5和SSP5-8.5径流非显著增加,SSP3-7.0径流非显著减少;夏季径流减少幅度最大。(6)未来流域标准径流指数(Standardized Runoff Index,SRI)呈增长趋势,流域表现出湿润化,干旱事件集中发生于秋、冬两季;由近期至远期,SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP3-7.0情景干旱发生在秋季频率减少,而冬季频率增加。

关键词：嘉陵江流域 CMIP6数据水文干旱径流