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常宁市古树资源特征及空间分布

中南林业科技大学学报 2024年第5期44卷 84-92页

作者：李泓伯陈政中南林业科技大学湖南长沙410004 湖南工学院湖南衡阳421002

【目的】古树是森林资源的重要组成部分,见证了自然地理和人文历史的变迁,与一个地区的自然环境与文化涵养密切相关。为更有效地推进湖南省常宁市的古树资源保护工作,对常宁市的古树资源特征及其空间分布进行调查分析。【方法】以常宁... 详细信息

【目的】古树是森林资源的重要组成部分,见证了自然地理和人文历史的变迁,与一个地区的自然环境与文化涵养密切相关。为更有效地推进湖南省常宁市的古树资源保护工作,对常宁市的古树资源特征及其空间分布进行调查分析。【方法】以常宁市古树为研究对象,通过实地调研获取研究数据,结合常宁市古树名木信息最新纠偏数据,对常宁市古树名木资源的种类组成、结构特征、生境与生长状况特征以及空间分布格局进行分析。【结果】常宁市现有古树共489株,隶属于27科43属62种,主要以樟科、壳斗科、大戟科为优势科,以樟属、秋枫属、枫香树属为优势属,以樟树、枫香树、重阳木为优势种,常宁市古树名木资源丰富,且具有一定的研究价值。从古树年龄结构来看,常宁市三级古树占比最大,为386株(占总数的78.94%),二级古树和一级古树次之,分别为73株(占总数的14.93%)和30株(占总数的6.13%);古树的树龄总体偏小,其中最大的树龄为815 a。从径级结构来看,常宁市古树的平均胸径为95.86 cm,平均树高为16.92 m,平均冠幅为11.67m。从空间分布格局来看,常宁市古树中分布于平坡、缓坡和斜坡的分别有306、131和21株;生长在红壤、黄壤和紫色土的分别有103、310和76株;有378株分布于海拔0~200m,有65株分布于海拔201~400m,有30株分布于海拔401~600 m,有16株分布于海拔601~800 m;生长于城区、乡村街道和远郊野外的分别有8、133和348株。从常宁市各乡镇古树分布数量来看,西岭镇、塔山乡和庙前镇是拥有古树数量最多的乡镇。从生长状况来看,生长势为正常株的古树共有472株,衰弱株的古树共有14株,濒危株的古树共有3株。【结论】通过对常宁市古树资源进行深入分析,掌握了常宁市古树资源特征与空间分布格局,其分布特征与坡度、土壤、海拔、人口密度有关,为提高古树资源保护工作效率提供了条件和依据。

关键词：常宁市古树资源特征分布

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飞行器集群安全控制关键问题与技术探讨

兵工学报 2024年

作者：秦伯羽张栋唐硕西北工业大学航天学院陕西省空天飞行器设计重点实验室

飞行器集群是智能无人技术与网络化技术深度融合的重要形态，是现代军事对抗与社会生活的重要新质力量，具有显著的军用价值和民用前景。然而，复杂空域环境、动态飞行冲突、信息交互受限和信息估计不精确等因素为集群飞行带来了安全挑... 详细信息

飞行器集群是智能无人技术与网络化技术深度融合的重要形态，是现代军事对抗与社会生活的重要新质力量，具有显著的军用价值和民用前景。然而，复杂空域环境、动态飞行冲突、信息交互受限和信息估计不精确等因素为集群飞行带来了安全挑战。安全控制是保障飞行器集群高效协同的关键。结合集群系统和任务场景特点，从时空和信息两个维度总结了飞行器集群安全的关键问题；提出了基于OODA环思想的集群安全控制的研究框架；从非结构飞行环境、集群运动行为、受限信息交互和不确定状态估计等方面，探讨了集群安全的相关概念、模型描述和效能评估，阐述了集群安全控制的基本方案及关键技术；给出了对飞行器集群安全控制未来智能化发展的思考，为构建更为完善的集群安全技术体系提供参考和启发。

关键词：飞行器集群安全控制集群控制协同轨迹规划自组网

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特征与度量联合优化信息几何检测器

电子学报 2024年第6期52卷 1977-1988页

作者：吴昊程永强杨政王宏强黎湘国防科技大学电子科学学院湖南长沙410079

目前,信息几何检测器主要采用协方差矩阵特征模型,在矩阵流形上度量待检测单元数据与杂波数据间的差异,以区分目标与杂波,从而实现雷达目标检测.然而,在复杂杂波背景下,雷达回波信号信杂比低,杂波在其中占据主导地位.因此,含有目标回波... 详细信息

目前,信息几何检测器主要采用协方差矩阵特征模型,在矩阵流形上度量待检测单元数据与杂波数据间的差异,以区分目标与杂波,从而实现雷达目标检测.然而,在复杂杂波背景下,雷达回波信号信杂比低,杂波在其中占据主导地位.因此,含有目标回波的雷达回波信号与纯杂波具有统计相似性,该相似性使得二者在矩阵流形上较难区分,从而限制了信息几何检测器的性能优势.为突破特征表示所造成的性能增益限制,本文提出了基于特征与度量联合优化的信息几何检测器.首先设计了特征与度量可调的信息几何检测器灵活框架,并在此基础上基于纽曼-皮尔逊准则建立了特征与度量的联合优化模型,而后利用局部平坦假设与多层感知器,将联合优化模型中的决策变量参数化,并提出了双阶段优化求解方法.基于仿真数据与实测海杂波数据的实验结果表明,该方法检测性能优于现有信息几何检测器等典型目标检测方法,且在目标多普勒接近杂波谱峰时具有较大优势.

关键词：雷达目标检测信息几何检测器特征流形联合优化特征优化度量优化

基于深度学习的网络拥塞控制方法与训练测试平台

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基于深度学习的网络拥塞控制方法与训练测试平台

作者：侯伯北京邮电大学

学位级别：硕士

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基于功率谱流形的信息几何DP-TBD算法

电子学报 2024年第1期52卷 193-200页

作者：吴昊程永强杨政黎湘王宏强国防科技大学电子科学学院湖南长沙410079

针对复杂杂波背景下目标信杂比起伏而导致的漏检问题,本文结合信息几何检测器的性能优势与动态规划检测前跟踪(Dynamic Programming Track Before Detect,DP-TBD)的多帧信息积累能力,提出了基于功率谱流形的信息几何DP-TBD算法.该算法... 详细信息

针对复杂杂波背景下目标信杂比起伏而导致的漏检问题,本文结合信息几何检测器的性能优势与动态规划检测前跟踪(Dynamic Programming Track Before Detect,DP-TBD)的多帧信息积累能力,提出了基于功率谱流形的信息几何DP-TBD算法.该算法利用功率谱流形与矩阵流形对偶关系,设计了功率谱信息几何检测器,将信息几何检测器的计算复杂度降低了近两个数量级.通过实测数据实验验证,功率谱DP-TBD算法可实现与矩阵DP-TBD算法相近的检测性能,并将运算时间降低为矩阵DP-TBD算法的3%~8%.此外,相较于信息几何检测器,功率谱DP-TBD可将检测信杂比(Signal-to-Clutter Ratio,SCR)提高2~3 dB.

关键词：雷达目标检测信息几何检测器检测前跟踪功率谱流形动态规划

县域纪检监察协作区建设研究 ——以皖北G县为例

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县域纪检监察协作区建设研究 ——以皖北G县为例

作者：伯浩然安徽财经大学

学位级别：硕士

党的二十大报告明确提出,要坚持以严的基调强化正风肃纪,一体推进不敢腐、不能腐、不想腐,坚决打赢反腐败斗争攻坚战持久战,锻造忠诚干净担当的纪检监察队伍。各县级纪委监委作为惩治腐败以及推动全面从严治党的基层主体,其纪检监察系... 详细信息

党的二十大报告明确提出,要坚持以严的基调强化正风肃纪,一体推进不敢腐、不能腐、不想腐,坚决打赢反腐败斗争攻坚战持久战,锻造忠诚干净担当的纪检监察队伍。各县级纪委监委作为惩治腐败以及推动全面从严治党的基层主体,其纪检监察系统内分为内设各部门、派驻(出)机构和乡镇纪委监委等单位,各个单位的工作以及职能既有交叉,也有各自特色。这些单位虽都隶属于县纪委监委管理,但存在彼此联系紧密性不足、监督检查不力等问题。特别是乡镇纪委监委,由于受到乡镇党委和县纪委监委的双重管理,经常会出现熟人社会不好监督、监督力量比较薄弱、不敢监督不愿监督不会监督等困顿。随着各省、市、县纪委的不断摸索创新,纪检监察协作区应运而生,协作区作为一种协作机制,主要负责县乡纪委监委监督检查、审查调查、廉政教育及巡视巡察整改等协同工作,总体推进了纪检监察工作的高质量发展,但实践成效如何,又存在哪些不足,后续该如何优化等等,均需要通过对个案的观察和研究来获得答案。县域纪检监察作为反腐斗争第一线以及全面推进从严治党的基石,直接面对城乡基层党员干部。同时,纪检监察工作内容贴近广大群众的生产生活实际,因而能有效维护群众的正当利益,且能切实解决群众所反映的各类问题。对那些伤害到群众最直接、最根本利益的蝇贪小腐,县级纪委监委也最有震慑力,进而有效增强广大群众对我们党从严治党的信心。同时,在县域纪检监察工作中还存在县、乡(镇)纪委监委部门之间协同办案不顺畅等问题,亟需进一步完善和推动。因此,本文以皖北G县纪检监察协作区为具体案例,在考察其运行体系、机构职责、工作机制的基础上,运用协作治理和权力制约监督等相关知识,对如何优化纪检监察协作区功能进行了积极探讨。本文运用访谈法、文献研究法以及案例研究法等方法,通过实地考察G县纪检监协作区发展演变历程以及协作现状,研究发现G县纪委监委在协作区成立以来,在协作案件办理、监督检查、廉政教育、巡视巡察、干部素质等方面取得了一定的成效,有效解决了乡镇纪委不愿监督、不敢监督、不能监督等问题,进而整体提高了县乡纪委监委工作效率。但是,皖北G县纪检监察协作区在协作过程中呈现出人力资源支撑和激励力度不足、纪检协作能力培训不够、部分工作人员缺乏协作科学认知及协作区有关软硬件尚未健全等问题,导致现阶段存在基层纪检监察干部队伍建设投入不足、县乡纪检部门协作办案权责界限不清、协作区工作制度执行不力、协作成效缺乏有效方式及数字化水平不够等诸多现实梗阻。未来,为了更好地推动皖北G县纪检监察协作区建设,需要从加强县域纪检监察协作区队伍建设、推进县域纪检监察协作区制度建设、完善县域纪检监察协作区考核评价体系建设及创新县域纪检监察协作区数字化建设等方面合力推进,以期提高G县纪检监察协作区效率,同时为安徽省县域纪检监察协作区的发展提供经验支持。

关键词：县域纪检监察协作区

MD模拟加载温度对Ni_(3)Al基合金加工表面的影响

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稀有金属材料与工程 2024年第4期53卷 1011-1020页

作者：靳岚李开强伊廷华兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050 兰州理工大学有色冶金新装备教育部工程研究中心甘肃兰州730050

为改善Ni_(3)Al基合金的纳米切削表面质量以获得更好的服役状态,结合纳米级分子动力学模拟和微观切削实验,探讨了加载温度(300~1050 K)与切削力、表面形貌的关联性。分子动力学模拟结果显示,在纳米切削Ni_(3)Al基合金过程中,加载温度为7... 详细信息

为改善Ni_(3)Al基合金的纳米切削表面质量以获得更好的服役状态,结合纳米级分子动力学模拟和微观切削实验,探讨了加载温度(300~1050 K)与切削力、表面形貌的关联性。分子动力学模拟结果显示,在纳米切削Ni_(3)Al基合金过程中,加载温度为750 K时的切削力波动相对于其他温度最小;当加载温度在600~750 K时,影响表面形貌的凸起原子数量最少,即表明加载温度为750 K左右时,Ni_(3)Al基合金可以获得较高的表面质量。Ni_(3)Al基合金微观切削实验表明,当加载温度在600~750 K时,加工表面轮廓可以获得较高的平整度,间接验证了在Ni_(3)Al基合金纳米切削的分子动力学仿真结果的可行性。研究结果表明,选取合适的加载温度是改善Ni_(3)Al基合金纳米切削加工表面质量的有效途径。

关键词： Ni_(3)Al基合金纳米切削加工表面加载温度分子动力学仿真微观切削实验

新型Co-Ni-Al-W高温合金γ'析出相粗化行为及压缩性能（英文）

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稀有金属材料与工程 2024年第10期53卷 2786-2793页

作者：周成金磊荆高扬于伯岩赵军中国机械总院集团沈阳铸造研究所有限公司高端装备铸造技术全国重点实验室

研究了一种新型Co-Ni-Al-W高温合金的γ'析出相在多种温度条件下的粗化行为及合金的压缩性能。实验结果表明,合金在时效过程中,γ'相平均半径和体积分数的演化遵循经典的Lifshitz-Slyozov-Wagner模型。γ'相的粗化速率显著依赖于时效温... 详细信息

研究了一种新型Co-Ni-Al-W高温合金的γ'析出相在多种温度条件下的粗化行为及合金的压缩性能。实验结果表明,合金在时效过程中,γ'相平均半径和体积分数的演化遵循经典的Lifshitz-Slyozov-Wagner模型。γ'相的粗化速率显著依赖于时效温度,具体表现为从800℃时的1.30×10-27m3/s增加到900℃时的9.56×10-27m3/s。γ'相的活化能主要受W元素在γ基体中的扩散影响,其活化能为210kJ/mol。所制备的Co-Ni-Al-W合金表现出优异的综合性能,特别是具有高γ'相溶解温度（1221℃）和低密度（8.7 g/cm3）的良好结合。此外,Co-Ni-Al-W合金在常温和高温下的压缩屈服强度均高于其他γ'强化的Co基高温合金,且该合金在850℃下的压缩屈服强度高达774MPa。

关键词： Co-Ni-Al-W高温合金 γ'相粗化行为压缩性能

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声波反散射问题的两种神经网络方法

声波反散射问题的两种神经网络方法

作者：刘峻伯吉林大学

学位级别：硕士

反散射问题是一类经典的数学物理反问题,在地质探测、医学成像及雷达遥感等领域有着广泛的应用.由于这类问题通常面临不适定、非线性以及数据缺失等难题,因此数值求解十分困难.近年来,神经网络方法随着计算机技术的进步而高速发展.由于... 详细信息

反散射问题是一类经典的数学物理反问题,在地质探测、医学成像及雷达遥感等领域有着广泛的应用.由于这类问题通常面临不适定、非线性以及数据缺失等难题,因此数值求解十分困难.近年来,神经网络方法随着计算机技术的进步而高速发展.由于神经网络方法在训练模型时使用非线性的激活函数以及大量的数据,这使得神经网络方法比传统的数值方法更适合用来处理反问题.本文针对一类声波障碍反散射问题提出两种神经网络算法,具体的研究内容如下:第一,设计了“特征增强-信息提取(FEIE)”神经网络模型求解声波障碍反散射问题.首先,我们利用Nystr¨om方法求解正散射问题并获得远场模态.将远场的实部和虚部作为输入的特征,散射体边界曲线的Fourier系数作为输出的标签,构建训练集;其次,利用卷积层、池化层以及长短期记忆单元等结构搭建了FEIE神经网络模型,该模型利用特征增强区域选取远场数据中的重要特征,再利用信息提取区域对特征进行充分学习;最后,数值实验表明FEIE神经网络比长短期记忆网络有更高的精度和更快的收敛速度,并且该模型对于无相位问题和有限孔径问题也是有效的.第二,利用改进的极限学习机模型求解声波障碍反散射问题.传统的极限学习机算法以Moore-Penrose广义逆理论为基础,通过矩阵运算来进行数值预测.在训练阶段中输入层与隐藏层之间的权重是随机选取的,我们通过数值实验发现虽然传统的极限学习机算法在求解各类声波反散射问题时计算时间很短,但精度却不令人满意.为了提高精度,我们提出一种基于拟牛顿迭代的极限学习机算法,该算法在训练过程中对损失函数使用拟牛顿迭代法求出输入层与隐藏层之间的最优参数组合,接着利用这些参数求出隐藏层和输出层之间的参数并进行预测.数值实验表明虽然改进的极限学习机算法在训练时花费的计算时间有所增加,但是该算法比传统的极限学习机算法有更高的反演精度.

关键词：反散射问题机器学习神经网络无相位问题有限孔径问题