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基于无监督聚类算法的疏散星团再证认模型研究

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基于无监督聚类算法的疏散星团再证认模型研究

作者：吴尤大理大学

学位级别：硕士

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金属超疏水涂层制备及其耐腐蚀性能研究进展

中国有色金属学报 2024年第3期34卷 703-724页

作者：尤航彭毅杨冲关小雅李婷贵州大学机械工程学院贵阳550025

金属腐蚀不仅对经济和环境带来严重影响,甚至可能威胁人类生命安全。近年来,超疏水表面因其特殊结构在防腐蚀应用中具有巨大前景,调控超疏水表面也作为一种新型耐腐蚀方法引起研究者的关注。本文介绍了超疏水模型及其表面防腐蚀的基本理... 详细信息

金属腐蚀不仅对经济和环境带来严重影响,甚至可能威胁人类生命安全。近年来,超疏水表面因其特殊结构在防腐蚀应用中具有巨大前景,调控超疏水表面也作为一种新型耐腐蚀方法引起研究者的关注。本文介绍了超疏水模型及其表面防腐蚀的基本理论,重点综述了不同方法在不同金属基底所制备出的超疏水表面在防腐蚀方面的应用,不过目前所制备的超疏水表面仍面临着实际应用的挑战,为此本文归纳总结了具有持久耐腐蚀性超疏水表面的发展趋势。

关键词：超疏水金属腐蚀涂层制备耐腐蚀表面防腐蚀

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高通量测序技术在低频突变检测中的应用

遗传 2024年第2期46卷 126-139页

作者：栾洋尤馨悦杨劲上海交通大学医学院公共卫生学院上海200025 中国药科大学药学院南京210009

体细胞突变的累积与衰老、肿瘤及多种疾病的发生密切相关。在正常组织细胞中,基因组中自发突变和诱发突变的变异等位基因频率极低,对这类低频突变的检测一直面临挑战。第二代和第三代高通量测序(next-generation sequencing,NGS)技术的... 详细信息

体细胞突变的累积与衰老、肿瘤及多种疾病的发生密切相关。在正常组织细胞中,基因组中自发突变和诱发突变的变异等位基因频率极低,对这类低频突变的检测一直面临挑战。第二代和第三代高通量测序(next-generation sequencing,NGS)技术的出现,可以实现任意物种全基因组上变异的直接检测,克服传统突变检测技术的诸多局限性。但是常规NGS由于测序错误率较高从而限制了其在低频突变检测上的应用,基于分子一致性测序策略进行错误矫正的高准确性NGS测序技术作为有效的低频突变检测工具,有望在环境诱变剂的评价与研究、细胞与基因治疗药物风险评估、人群健康风险监测和生命科学基础研究领域发挥重要作用。本文对比经典突变检测方法,对基于NGS的低频突变检测技术研究进展进行综述,并对应用前景进行展望,以期为该技术的进一步开发、研究和在相关领域的应用提供参考。

关键词：高通量测序技术低频突变分子一致性测序致突变风险评估

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网络微短剧中传统服饰的时尚传播研究

网络微短剧中传统服饰的时尚传播研究

作者：王泽尤武汉纺织大学

学位级别：硕士

网络微短剧作为影视作品类目中新兴的影视剧形态,融合了传统影视艺术与现代视听审美,以移动媒介平台为依托,因其体量“微”、时长“短”、节奏“快”在一定程度上满足了快节奏社会中受众的看剧需求,具有广泛的移动视听用户基础。李子柒... 详细信息

网络微短剧作为影视作品类目中新兴的影视剧形态,融合了传统影视艺术与现代视听审美,以移动媒介平台为依托,因其体量“微”、时长“短”、节奏“快”在一定程度上满足了快节奏社会中受众的看剧需求,具有广泛的移动视听用户基础。李子柒和《逃出大英博物馆》网络微短剧作为当下网络文化、时尚流行文化的集合体,皆以传统服饰作为内容创新的着力点;而服饰时尚作为中华优秀传统文化在网络视听领域的传播实践,亦借助网络微短剧的风潮进行新的时尚传播。本文以抖音平台李子柒系列微短剧和《逃出大英博物馆》中的传统服饰为研究对象,以符号学与时尚传播学为理据,通过分析传统服饰在网络微短剧中的时尚化视觉表达、服饰时尚符号的设计以及由服饰时尚所塑造的媒介记忆三个层面,探寻传统服饰作为特殊符号的象征意义和作为文化价值的传播载体,揭示网络微短剧中传统服饰时尚传播的重要作用。研究发现,网络微短剧将传统服饰的时尚传播以创新视听表达的方式加以体现,以具象化的形式和直观的“第一印象”给受众新颖、时尚的视觉体验,形成视觉传达的时尚化。此外,传统服饰的时尚符号表达是塑造剧中人物形象、深化情感表达、创新传统工艺的关键一环,正是这些“时尚的符号”通过网络微短剧这一媒介不断传播,唤起更多人的文化自信。而在新媒体时代,传统服饰的时尚化和媒介化也成功地为网络微短剧立下媒介记忆,强化了短剧传播效果,为中国传统服饰的传播打开了窗口,使时尚传播呈多形态、多渠道、多元化的传播形式,赋予中国传统服饰时尚以新意。

关键词：传统服饰时尚传播李子柒微短剧《逃出大英博物馆》

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习近平总书记关于党的作风建设重要论述研究

习近平总书记关于党的作风建设重要论述研究

作者：尤倩重庆交通大学

学位级别：硕士

党的作风建设是党的建设的重要组成部分,党的作风建设状况关系人心向背,关系党和国家的生死存亡。党的十八大以来,立足新时代、新方位、新变局对党的作风建设提出新要求,以习近平同志为核心的党中央结合世情、国情、党情及党的作风建设... 详细信息

党的作风建设是党的建设的重要组成部分,党的作风建设状况关系人心向背,关系党和国家的生死存亡。党的十八大以来,立足新时代、新方位、新变局对党的作风建设提出新要求,以习近平同志为核心的党中央结合世情、国情、党情及党的作风建设存在的问题和面临的难题,以“中央八项规定”开局破题,开始了一场正本清源、固本培元的作风建设之路。十余年来,党的作风建设一以贯之、步步深入,成效卓著,极大地赢得了人民群众对党的作风建设的广泛认同,根本原因在于有习近平总书记关于党的作风建设系列重要论述的理论指导和“踏石留印”狠抓作风建设的坚定决心。本文旨在研究阐释习近平总书记关于党的作风建设重要论述,深化我们对党的作风建设的认识,进一步增强对党的作风建设的判断力、领悟力、执行力,推动党的作风建设向纵深发展。文章分为四个章节:第一章绪论,主要阐释习近平总书记关于党的作风建设重要论述的研究背景、理论及实践意义、研究现状及思路等。第二章从两个视角深入解读习近平总书记关于党的作风建设重要论述的理论渊源,即:马克思主义经典作家关于党的作风建设的有关思想和中国共产党人关于党的作风建设的思想成果。第三章则是在此基础上,遵从整体性、科学性原则,分类研究阐释习近平总书记关于党的作风建设重要论述的主要内容,包括党的作风建设的重大意义、党的作风建设的核心、党的作风建设的重点内容、党的作风建设的实现路径、党的作风建设长效机制等。第四章根据习近平总书记关于党的作风建设重要论述的主要内容深入分析该论述的价值意蕴及主要特点。一是从理论与实践的角度阐释习近平总书记关于党的作风建设重要论述的价值意蕴:丰富与发展了马克思主义关于党的作风建设理论宝库、有效解决党的作风建设方面存在的突出问题、有利于指导推动新时代党的作风建设高质量发展。二是根据习近平总书记关于党的作风建设重要论述的具体内容,归纳得出以“实”为基、以“严”为纲、以“恒”为常、以“民”为本、以“史”为鉴的主要特征。

关键词：习近平作风建设中国共产党党性

铁基合金耐蚀性能的研究 ——密度泛函理论计算与机器学习相结合的探索

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铁基合金耐蚀性能的研究 ——密度泛函理论计算与机器学习相结合...

作者：陈尤广州大学

学位级别：硕士

金属腐蚀在工程材料领域一直备受关注,各种恶劣环境下金属材料容易受到腐蚀影响,导致设备损坏、安全事故和经济损失。合金元素作为调节金属材料性能的重要因素,在铁基合金中发挥关键作用,不同合金元素的添加可以显著改变合金的组织结构... 详细信息

金属腐蚀在工程材料领域一直备受关注,各种恶劣环境下金属材料容易受到腐蚀影响,导致设备损坏、安全事故和经济损失。合金元素作为调节金属材料性能的重要因素,在铁基合金中发挥关键作用,不同合金元素的添加可以显著改变合金的组织结构和性能。本研究通过高通量密度泛函理论（DFT）计算方法和机器学习（ML）相结合,深入研究了合金元素对铁基合金腐蚀性能的影响机制,并探索了有效的耐蚀合金设计策略。通过建立合适的模型和计算方法,揭示了合金元素在微观尺度上的作用机制,有助于深入理解铁基合金的腐蚀机理,为新型耐蚀合金的设计提供了理论指导和技术支持。（1）采用高通量密度泛函理论计算研究了各种合金元素对铁基材料耐腐蚀性能的影响。探讨了金属和合金表面的溶解行为,并建立了计算参数和实验测量值之间的相关性,以预测极化曲线和模拟腐蚀行为。针对耐蚀钢中常见的十种合金元素（Cu、P、Cr、Ni、Al、Mn、Co、Si、Ti和Zn）在Fe（110）表面的掺杂,发现除Cr外的大多数元素能有效降低腐蚀电流密度,提高耐蚀性能,而Cr的掺杂表现出不同的趋势。这是因为Cr的活性高于Fe,加速了阳极溶解。进一步探索了更多可能影响钢耐蚀性能的合金元素（Pb、Sn、Bi、Sb、Zr、Mo、N、S、V和As）,发现Bi和Zr的加入显著提高耐蚀性能,而V和Mo的加入导致耐蚀性能降低。（2）系统地研究了Fe-Cu合金和Fe-Mn合金在多元耦合掺杂后的耐蚀性能。探讨了合金元素掺杂位点的影响,发现掺杂位点对基体腐蚀速率的影响较小。在多元耦合掺杂中,发现在Fe-Cu系中,三元系Fe-Cu-P耐蚀性最好,四元系Fe-Cu-P-Ti耐蚀性最好;Fe-Mn系中,三元系Fe-Mn-P耐蚀性最好,四元系Fe-Mn-P-Si耐蚀性最好。通过表面电荷分析发现,合金元素掺杂改变了表面能量密度,导致能垒变化影响了交换电流密度而改变腐蚀电流。（3）利用机器学习方法建立了合金腐蚀速率预测模型,证明了机器学习在耐腐蚀评估中的可行性。通过特征创建方法,构建了描述符集,使用六种机器学习方法,预测了合金的腐蚀电流密度。发现极端梯度提升树（XGB）、随机森林（RF）和支持向量回归（SVR）方法表现出了较好的预测效果,通过将这三种方法进行Voting Regressor集成,可以解决模型过拟合的情况,且测试集R2值提高至0.885。通过特征重要性分析,发现电负性、离子半径和电离能在模型中起着重要作用。经过特征提取,证明了仅需使用前五个特征（δRion、δχ、δχs、δIE1和δIE2）即可实现准确的机器学习预测,测试集的R2值达到了0.882,显著提高了机器学习预测的效率。

关键词：铁基合金腐蚀密度泛函理论机器学习

酱香型原酒贮存期金属元素含量变化及其对风味化合物的影响

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食品科学 2024年第1期45卷 158-165页

作者：范宸铭惠明田青尤永松河南工业大学生物工程学院河南郑州450001 工业微生物菌种保藏与选育河南省工程实验室河南郑州450001 贵州省金沙县贵奇酒厂贵州金沙551801

采用电感耦合等离子体质谱法分别测定3个酒企不同贮存年份的酱香型原酒酒样中的25种金属元素含量,结合化学计量学方法构建鉴别模型,找出关键差异金属元素。结果表明,不同品牌不同贮存年份的酱香型原酒中金属元素含量与贮存年份呈正相关... 详细信息

采用电感耦合等离子体质谱法分别测定3个酒企不同贮存年份的酱香型原酒酒样中的25种金属元素含量,结合化学计量学方法构建鉴别模型,找出关键差异金属元素。结果表明,不同品牌不同贮存年份的酱香型原酒中金属元素含量与贮存年份呈正相关;主成分分析、层次聚类分析和偏最小二乘判别分析能将6个不同贮存年份酒样进行有效区分,其中偏最小二乘判别分析的区分度最好,偏最小二乘判别分析与主成分分析构建鉴别模型结果一致。通过偏最小二乘判别分析与单因素方差分析找出贮存年份在0~10a原酒中的5个关键差异金属元素,即Al、Ca、K、Na、Fe。通过气相色谱-三重四极杆质谱联用检测发现差异性金属元素对于原酒贮存有促进作用。将来自其他不同于上述酒企的不同贮存年份酱香型原酒定量分析结果代入构建的鉴别模型,可以实现有效区分。综上,利用电感耦合等离子体质谱法检测技术结合多种化学计量学分析方法能对不同贮存年份酱香型原酒进行有效分类和鉴定,更加准确、高效地探究酱香型原酒在贮存中金属元素含量变化规律。

关键词：酱香型白酒金属元素电感耦合等离子体质谱化学计量学

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基于卷积神经网络的工业品表面缺陷检测研究

基于卷积神经网络的工业品表面缺陷检测研究

作者：尤昊南京信息工程大学

学位级别：硕士

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基于RBF-ARX模型的组合辨识研究

基于RBF-ARX模型的组合辨识研究

作者：尤承天上海师范大学

学位级别：硕士