检索结果-南通市图书馆

双程波方程的双层波场深度延拓及层间多次波压制初探

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

双程波方程的双层波场深度延拓及层间多次波压制初探

面向高陡倾角构造的双程波方程波场深度延拓及成像

第六届油气地球物理学术年会

作者：尤加春李姿仪成都理工大学地球物理学院

双程波方程是关于深度变量的二阶微分方程,理论上需要两个边界条件方可在深度域准确求解,进而实现基于双程波方程的波场深度延拓及成像。常规的地震数据采集系统在地下一定深度处记录反射波作为边界条件,难以直接求解双程波方程。为解... 详细信息

双程波方程是关于深度变量的二阶微分方程,理论上需要两个边界条件方可在深度域准确求解,进而实现基于双程波方程的波场深度延拓及成像。常规的地震数据采集系统在地下一定深度处记录反射波作为边界条件,难以直接求解双程波方程。为解决该问题,本文介绍一种双检地震数据采集方法,并利用双检数据采集的双层波场值和单程波传播算子,建立了双程波方程的双层波场深度延拓理论。进一步,本文在双程波深度偏移算法中引入了常规的傅里叶有限差分传播算子从而形成双程波傅里叶有限差分偏移算法。为了验证所发展偏移方法的计算性能,本文对比了逆时偏移方法和所提偏移方法对盐丘模型的成像,数值成像结果说明,双程波深度偏移算法比逆时偏移在成像中产生了更少的层间多次波虚假成像,对强横向速度变化介质中层间多次波的压制具有独特优势。

关键词：双层波场深度延拓双程波方程偏移成像层间多次波

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

面向高陡倾角构造的双程波方程波场深度延拓及成像

第二届中国石油物探学术年会

作者：尤加春李姿仪孙瑞胡云峰成都理工大学

在深度延拓的双程波动方程偏移成像中,由于涉及双程波场互相关运算产生的低频噪音等因素,通常需开展高效的波场分离,即将双程波场分离为它们对应的单程波场(下行波和上行波)。常规双程波方程波场深度延拓通常利用压力波场及其导数波场,... 详细信息

在深度延拓的双程波动方程偏移成像中,由于涉及双程波场互相关运算产生的低频噪音等因素,通常需开展高效的波场分离,即将双程波场分离为它们对应的单程波场(下行波和上行波)。常规双程波方程波场深度延拓通常利用压力波场及其导数波场,由于两种波场类型的量纲存在差异,直接利用压力及其偏导数波场开展波场分解对计算精度和计算成本提出了巨大挑战。针对该问题,本文发展了一种新的双程波方程波场深度延拓策略,提出了一种新的波场分离方案,并在双程波方程波场深度延拓中实现对高陡倾角构造的成像。在数值试验中,设计对两个阶跃模型进行了回折波和回转波偏移实验,进一步验证和展示了新算法在波场分离中的精度和效率,以及其在陡倾角结构成像中的性能和潜在应用。

关键词：双程波方程高陡倾角回转波波场深度延拓

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GRU神经网络的测井曲线重构

石油地球物理勘探 2020年第3期55卷 510-520,468页

作者：王俊曹俊兴尤加春成都理工大学地球物理学院四川成都610059

通过测井曲线解释可以获得地层岩性、电性以及孔渗饱等地层参数,然而,实际应用中时常出现部分测井数据失真或缺失的情况,而重新测井不仅价格昂贵且实现较困难。目前基于传统的线性假设和统计分析的测井曲线重构方法已不能满足储层特征... 详细信息

通过测井曲线解释可以获得地层岩性、电性以及孔渗饱等地层参数,然而,实际应用中时常出现部分测井数据失真或缺失的情况,而重新测井不仅价格昂贵且实现较困难。目前基于传统的线性假设和统计分析的测井曲线重构方法已不能满足储层特征的精细描述要求。门控循环单元(GRU)神经网络是一种适合于解决非线性和时序性问题的新型深度学习算法。基于深度学习的最新成果,提出使用GRU神经网络进行测井曲线重构。该方法兼顾了测井数据之间的非线性映射关系、数据随储层深度变化的趋势及历史数据之间的关联性。对实际资料进行试算,并与多元回归方法结果对比,表明GRU网络模型取得了良好的重构效果,为测井曲线重构提供了一种新的思路。

关键词：测井曲线重构深度学习门控循环单元神经网络多元回归分析

海底双相随机介质声反射的SVM神经网络分类识别研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海洋学报 2014年第3期36卷 134-142页

作者：尤加春李红星中国地质大学地球物理与信息技术学院北京10083 东华理工大学核工程与地球物理学院江西抚州344000

考虑海底沉积介质为双相介质,为了更好地模拟实际海底底质的不均匀性,将随机介质理论引入双相介质理论。首先,通过基于随机-双相介质理论的高阶有限差分数值技术模拟计算海底底质分别为泥质砂、泥、泥质砾时的地震反射波信号。然后利用... 详细信息

考虑海底沉积介质为双相介质,为了更好地模拟实际海底底质的不均匀性,将随机介质理论引入双相介质理论。首先,通过基于随机-双相介质理论的高阶有限差分数值技术模拟计算海底底质分别为泥质砂、泥、泥质砾时的地震反射波信号。然后利用小波变换分别求取不同底质的一次反射波的包络作为其特征向量,最后利用基于粒子群智能算法优化的支持向量机神经网络对这些反射波信号进行分类识别。为了进一步考察所用方法的抗噪能力,对正演得到的海底底质反射波信号分别加入10%、30%、50%的高斯白噪音之后再进行分类,支持向量机仍然取得了较好的分类预测效果。基于上述正演模拟及分类识别方法的论证,提出了一套行之有效的微机软件模拟海底沉积物分类识别的一般化流程,这将有利于开展海底沉积物反射特征的进一步研究。

关键词：双相随机介质等效介质理论支持向量机粒子群算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

含天然气水合物介质地震空白带成因研究

石油物探 2014年第2期53卷 216-222页

作者：尤加春冯凯王成杜漫霖刘学伟中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院北京100083 中国石油天然气股份有限公司海外勘探开发公司北京100034

基于弹性波动方程,结合随机介质理论,以渗透型天然气水合物地震空白带的研究为背景,建立了含天然气水合物的非均匀双相孔隙介质模型。利用高阶交错网格有限差分方法,正演计算了地层孔隙度一定时天然气水合物饱和度分别为2%,10%,15%,20%,... 详细信息

基于弹性波动方程,结合随机介质理论,以渗透型天然气水合物地震空白带的研究为背景,建立了含天然气水合物的非均匀双相孔隙介质模型。利用高阶交错网格有限差分方法,正演计算了地层孔隙度一定时天然气水合物饱和度分别为2%,10%,15%,20%,25%,30%,40%,50%,60%,70%,80%等11种模型的地震响应。通过对正演偏移剖面作定性分析以及相对能量、频率衰减梯度的定量分析可知:当天然气水合物在地层中的赋存状态为不均匀分布时,水合物对反射波的散射效应使反射波能量减弱,形成地震空白带。当赋存的天然气水合物饱和度达到一定值时,由于水合物不均匀体产生的散射波能量增大,在地震空白带内出现"亮点"。同时,地层中非均匀分布的天然气水合物会影响地震剖面中似海底反射(BSR)的形成,这也可以用于解释为什么会在一些勘探实例中存在天然气水合物而无似海底反射的现象。

关键词：天然气水合物地震空白带双相孔隙介质模型正演计算似海底反射(BSR) 散射作用

基于门控循环单元神经网络的储层孔渗饱参数预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

石油物探 2020年第4期59卷 616-627页

作者：王俊曹俊兴尤加春刘杰周欣成都理工大学地球物理学院四川成都610059

孔隙度、渗透率和饱和度等物性参数是表征储层质量的重要参数,也是储层评价的重要依据。根据测井数据估算岩石的孔隙度、渗透率和饱和度参数,进而评价储层,是测井解释的基本内容。作为一种适于解决非线性和时序性问题的新型深度学习算法... 详细信息

孔隙度、渗透率和饱和度等物性参数是表征储层质量的重要参数,也是储层评价的重要依据。根据测井数据估算岩石的孔隙度、渗透率和饱和度参数,进而评价储层,是测井解释的基本内容。作为一种适于解决非线性和时序性问题的新型深度学习算法,门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络算法能较好地反映出孔渗饱参数与测井数据之间的非线性映射关系以及不同深度历史数据之间的关联。基于GRU神经网络的储层孔渗饱参数预测方法首先采用基于Copula函数的相关性测度法筛选与孔渗饱参数关联度较高的测井参数,而后利用GRU神经网络建立测井数据与孔渗饱参数之间的非线性映射关系。对四川盆地某探区实际测井数据进行了GRU神经网络储层孔渗饱参数预测的模型训练和预测试验,最后将预测结果与多元回归分析、循环神经网络等方法的预测结果进行比较,结果表明,以均方根误差和Pearson相关系数为评价指标,基于门控循环单元神经网络的储层孔渗饱参数预测方法效果优于其它方法。

关键词：相关性分析 Copula函数循环神经网络门控循环单元神经网络孔隙度渗透率饱和度储层预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CWT-CNN的地震噪声压制研究

石油物探 2023年第3期62卷 395-405页

作者：赵金泉尤加春魏俊廷黄聪成都理工大学地球物理学院四川成都610059

随着深度神经网络技术的发展,卷积神经网络(CNN)被越来越多地应用于地震数据的噪声压制中。常规CNN方法一般是在时间域进行,为了提升CNN方法对地震噪声的压制效果,提出了基于连续小波变换(CWT)的CNN地震噪声压制方法。该方法首先将一维... 详细信息

随着深度神经网络技术的发展,卷积神经网络(CNN)被越来越多地应用于地震数据的噪声压制中。常规CNN方法一般是在时间域进行,为了提升CNN方法对地震噪声的压制效果,提出了基于连续小波变换(CWT)的CNN地震噪声压制方法。该方法首先将一维时间域信号通过CWT转换为二维时频域信号。然后,在利用CNN对时频谱进行噪声压制时,提出了两种策略:能量谱策略(策略Ⅰ)是将CWT计算的复数矩阵的振幅谱作为CNN的训练样本,保持相位谱不变;复矩阵策略(策略Ⅱ)是将复数矩阵的实部和虚部图谱作为CNN的不同通道分别进行处理。最后,对于CNN的输出结果,利用逆连续小波变换(ICWT)将二维复数矩阵还原成一维地震信号。为了定量地对比方法的效果,提出利用峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和均方根误差(RMSE)3个指标对比基于两种CWT策略的CNN方法与其它常规滤波(包括低通滤波、小波滤波和中值滤波)方法的噪声压制效果。相较于常规滤波方法,数值实验表明基于CWT策略的CNN方法具有更好的随机噪声和涌浪噪声压制效果。为了提高模型处理地震数据的泛化性,引入迁移学习对预训练模型进行微调。迁移学习的成功应用表明基于CWT的CNN地震噪声压制方法可以有效且可靠地处理实际地震信号。

关键词：卷积神经网络连续小波变换涌浪噪声随机噪声迁移学习时频谱泛化性

盾构机数据采集系统的变差分系数波场模拟研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球物理学进展 2023年第6期38卷 2734-2746页

作者：王伟翟法智高星尤加春中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 浙江省地球物理技术应用研究所有限公司杭州310005 成都理工大学地球物理学院成都610059

超前地质预报是隧道施工过程中必不可少的一项工作.在隧道开挖过程中,了解隧道掘进面之前的地质情况对保证施工安全和调整施工工艺等具有重要意义.本文结合城市地下空间开发中地铁建设中盾构机施工工艺的特点,提出采用环形地质超前预报... 详细信息

超前地质预报是隧道施工过程中必不可少的一项工作.在隧道开挖过程中,了解隧道掘进面之前的地质情况对保证施工安全和调整施工工艺等具有重要意义.本文结合城市地下空间开发中地铁建设中盾构机施工工艺的特点,提出采用环形地质超前预报的地震反射波数据采集方法.为了进一步分析该采集系统的数据特点,本文提出利用三维声波方程的变差分系数有限差分方法分析了垂直断面构造和复杂断面构造中波场的传播规律.得益于变差分系数有限差分方法的应用,在复杂波场模拟中能更好地压制波场频散,提高计算精度.本文发现由于激发点位置的不同,设计环形接收方式采集的地震反射波对简单的垂直断面构造的响应也存在一定差异.对复杂断面构造,与经典双曲线走时曲线相比,采用环形接收方法记录的倾斜断面的走时有其自身特点.本文对盾构机环形采集方法的波场传播规律进行了研究,研究结果实际生产中的速度反演和波形分析具有指导意义.

关键词：盾构机波场模拟变差分系数复杂断面构造

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双程波方程波场深度延拓的回转波成像

基于双程波方程波场深度延拓的回转波成像