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新出吐鲁番文书《唐开元六年（718）高昌县潘寺尼如金析聘礼辩辞》考

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西域研究 2024年

作者：蒲宣伊湖南大学岳麓书院

《吐鲁番出土文书补编》中新补诉讼文书73TAM532:11《唐开元六年（718）高昌县潘寺尼如金析聘礼辩辞》。该文书是正式辩辞的草稿，事主尼如金与前夫陈瓌就其成婚时高昌县地方政府发放的聘礼的归属问题发生纠纷。高昌县提供聘礼的依据，... 详细信息

《吐鲁番出土文书补编》中新补诉讼文书73TAM532:11《唐开元六年（718）高昌县潘寺尼如金析聘礼辩辞》。该文书是正式辩辞的草稿，事主尼如金与前夫陈瓌就其成婚时高昌县地方政府发放的聘礼的归属问题发生纠纷。高昌县提供聘礼的依据，是贞观元年发布的《令有司劝勉庶人婚聘及时诏》。在现存史料中，这一政策实际执行的记载十分有限，此件文书是几乎唯一的资料。开元年间，西州地方政府仍然在执行太宗婚嫁政策，证明了唐代相关政策的持续性。文书不仅反映了州县发放聘礼的方式、过程，也记录了官方所供礼物的种类、价值。开元初年，玄宗朝廷开始严格限制佛教，但在婚嫁、佛教双重政策之下，如金仍能合法出家，证明朝廷政策具有的灵活性。

关键词：吐鲁番文书婚嫁聘礼贞观政策

“家”还是“国家”:西周春秋君臣秩序的演变--基于称名方式的考察

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北京师范大学学报（社会科学版） 2024年第4期 106-117页

作者：宣柳哥伦比亚大学东亚语言和文化系纽约10027

从称名方式的角度观察,周代君臣秩序存在变化,并非完全等同于家族秩序。西周时期,王命称名方式以私名和官名为主,此时君臣秩序在一定程度上超越了家族秩序。春秋时期,王命多见亲属称谓,君臣秩序中“家”的因素大大加强。这一变化的动力... 详细信息

从称名方式的角度观察,周代君臣秩序存在变化,并非完全等同于家族秩序。西周时期,王命称名方式以私名和官名为主,此时君臣秩序在一定程度上超越了家族秩序。春秋时期,王命多见亲属称谓,君臣秩序中“家”的因素大大加强。这一变化的动力在于权力下降的周王室面对新的政治环境,借用亲属关系加强其与地方诸侯国的联系,凝聚周人共同体和区分华夏、戎狄。将血缘视作一种“策略”,为进一步深化先秦家族组织研究提供了一条新途径。

关键词：称名方式君臣秩序血缘政治

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论思想政治教育技术化生存

思想理论教育 2024年第8期 67-72页

作者：轩宣武汉大学马克思主义学院湖北武汉430072

随着信息技术的发展,思想政治教育营造了自身的技术场景并进行持续的技术转向,因而技术化生存是思想政治教育发展到一定阶段的必然选择。基于“历时—共时”的分析向度,思想政治教育技术化生存呈现为阶梯式技术进化和嵌套式技术群聚两... 详细信息

随着信息技术的发展,思想政治教育营造了自身的技术场景并进行持续的技术转向,因而技术化生存是思想政治教育发展到一定阶段的必然选择。基于“历时—共时”的分析向度,思想政治教育技术化生存呈现为阶梯式技术进化和嵌套式技术群聚两种样态。技术与思想政治教育之间存在“无涉”与“负载”的矛盾性挑战、“离场”与“在场”的悖离性挑战、“传统”与“现代”的对立性挑战、“风险”与“责任”的冲突性挑战,使思想政治教育技术化生存面临各种新情况。为确保思想政治教育在技术快速迭代背景下始终成为实效性的存在,必须构筑研究合力、推动责任创新、完善行动框架。

关键词：思想政治教育技术化生存信息技术

河南省Y县政府推进全域旅游发展问题与对策研究

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河南省Y县政府推进全域旅游发展问题与对策研究

作者：叶宣宣中共黑龙江省委党校

学位级别：硕士

全域旅游作为中国旅游业发展的新阶段,它以旅游业作为核心产业,通过对周围相关产业进行开发与整合,进而推动地方产业结构转型升级,促进整个区域经济的协调发展,同时也为游客提供更加深刻多元的旅游体验。地方政府在全域旅游发展进程中... 详细信息

全域旅游作为中国旅游业发展的新阶段,它以旅游业作为核心产业,通过对周围相关产业进行开发与整合,进而推动地方产业结构转型升级,促进整个区域经济的协调发展,同时也为游客提供更加深刻多元的旅游体验。地方政府在全域旅游发展进程中发挥着至关重要的作用,对于地方政府推进全域旅游发展进行研究,既可以提高对全域旅游相关的理论认识,又可以通过分析地方政府在推进全域旅游发展过程中存在的问题与原因,探索全域旅游发展的途径。河南省Y县被誉为“中国花木第一县”,生态优势突出,文化底蕴深厚,旅游资源丰富。Y县政府结合自身的实际情况,紧紧围绕国家战略目标,制定相关政策,抓住发展机遇,顺应市场需求,深入实施发展全域旅游,打造全景发展总规划,在全域旅游发展方面取得了较好的成绩。但从目前来看,Y县的全域旅游还处在刚起步阶段,还需要积累丰富的经验。本文主要采用实地调查法、文献分析法、访谈法等研究方法,获取相关资料,依据可持续发展理论、服务型政府理论和协同治理理论,梳理总结Y县政府在推进全域旅游发展进程中存在的问题,具体包括缺乏全域旅游全局观,监管监督机制不健全,公共服务水平不高,专业旅游人才匮乏等。分析问题产生根源,主要源于Y县政府缺乏对全域旅游理念的精准认识,全域旅游财政专项扶持资金不足,全域旅游综合监管模式仍未健全,全域旅游人才培养体系不完善,全域旅游宣传引导不到位。为更好推动Y县全域旅游发展,本文提出Y县政府应实施完善全域旅游政策体系,创新全域旅游公共服务,强化全域旅游市场监管,完善全域旅游保障体系,激励全民参与全域旅游等优化策略。

关键词：全域旅游政府职能公共服务

构建公共卫生临床中心战略导向的运营成本管控策略

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中国卫生经济 2024年

作者：宣嘉上海申康医院发展中心上海市公共卫生临床中心

目的：构建与“平急结合”运行特点相符的成本管控策略，为全国各公共卫生临床中心的经济运营管理提供参考。方法：运用战略管理理论和管理会计工具，采用典型案例法实地验证。结果：通过战略地图分解、价值链分析，确立低成本经营战略... 详细信息

目的：构建与“平急结合”运行特点相符的成本管控策略，为全国各公共卫生临床中心的经济运营管理提供参考。方法：运用战略管理理论和管理会计工具，采用典型案例法实地验证。结果：通过战略地图分解、价值链分析，确立低成本经营战略；运用多维管理会计工具，构建战略导向的运营成本管控策略，提升医院收支平衡能力和抗风险能力。结论：公共卫生临床中心“平急结合”运行特点决定高成本特性，只有从战略规划高度着手，通过权变的“双预算”管理、围绕“价值链”的流程优化，方能预控长短期成本，提升价值创造力，为高质量发展夯实经济基础。

关键词：公共卫生临床中心战略导向价值链成本管控策略

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图像处理中注意力机制综述

计算机科学与探索 2024年第2期18卷 345-362页

作者：祁宣豪智敏内蒙古师范大学计算机科学技术学院呼和浩特010022

图像处理中的注意力机制已成为深度学习领域中流行且重要的技术之一,因其具有优秀的即插即用便利性,被广泛应用于图像处理领域的各种深度学习模型中。注意力机制通过对输入特征进行加权处理,将模型的注意力集中于最重要的区域,以提升图... 详细信息

图像处理中的注意力机制已成为深度学习领域中流行且重要的技术之一,因其具有优秀的即插即用便利性,被广泛应用于图像处理领域的各种深度学习模型中。注意力机制通过对输入特征进行加权处理,将模型的注意力集中于最重要的区域,以提升图像处理任务的准确性和性能。首先,将注意力机制的发展过程划分为四个阶段,并在此基础上对通道注意力、空间注意力、通道与空间混合注意力和自注意力四个方面的研究现状及进展进行了回顾与总结;其次,针对注意力机制的核心思想、关键结构和具体实现进行了详细的论述,并进一步总结和归纳所使用模型的优缺点;最后,通过对当前主流的注意力机制进行对比实验和结果分析,讨论了现阶段注意力机制在图像处理领域中存在的问题,并对图像处理领域中注意力机制的未来发展进行展望,为进一步研究提供参考。

关键词：注意力机制核心思想关键结构图像处理

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改进DPC聚类算法的离群点检测与解释方法

哈尔滨工业大学学报 2024年第8期56卷 68-85页

作者：周玉夏浩裴泽宣华北水利水电大学电气工程学院郑州450045

为解决全局离群点检测方法无法对局部离群点进行检测,以及局部异常因子在面对大量局部离群点时性能下降的问题,利用k近邻(KNN)和核密度估计方法(KDE)提出一种基于改进快速搜索和发现密度峰值聚类算法(KDPC)的离群点检测与解释方法,该方... 详细信息

为解决全局离群点检测方法无法对局部离群点进行检测,以及局部异常因子在面对大量局部离群点时性能下降的问题,利用k近邻(KNN)和核密度估计方法(KDE)提出一种基于改进快速搜索和发现密度峰值聚类算法(KDPC)的离群点检测与解释方法,该方法能够同时对数据点的全局和局部进行分析。首先,利用k近邻和核密度估计方法计算数据点的局部密度,代替传统DPC算法中根据截断距离计算的局部密度。其次,将数据点的k近邻距离之和作为全局异常值,并通过KDPC聚类算法计算簇密度以及数据点的局部异常值。最后,将数据点的全局与局部异常值进行乘积作为最终异常得分,选取异常得分最高的Top-n作为离群点,通过构建全局-局部异常值决策图对全局和局部离群点进行解释。利用人工数据集和UCI数据集进行实验并与10种常用离群点检测方法进行比较。结果表明,该方法对全局和局部离群点都有着较高的检测精度和检测性能,并且AUC方面受k值影响较小。同时,利用该方法对NBA球员数据进行分析讨论,进一步证明了该方法的实用性和有效性。

关键词：离群点检测聚类密度峰值 k近邻核密度估计

基于改进麻雀搜索算法优化LSTM的滚动轴承故障诊断

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工程科学与技术 2024年第2期56卷 289-298页

作者：周玉房倩裴泽宣白磊华北水利水电大学电气工程学院河南郑州450045

为了对滚动轴承的工作状态及故障类别进行准确的诊断,本文采用长短时记忆(LSTM)神经网络作为分类器对滚动轴承数据集进行分类诊断。首先,从滚动轴承原始运行振动信号中提取时域和频域特征参数,组成具有高维特征参数的数据集;使用核主成... 详细信息

为了对滚动轴承的工作状态及故障类别进行准确的诊断,本文采用长短时记忆(LSTM)神经网络作为分类器对滚动轴承数据集进行分类诊断。首先,从滚动轴承原始运行振动信号中提取时域和频域特征参数,组成具有高维特征参数的数据集;使用核主成分分析(KPCA)方法对高维特征集进行降维处理,选取重要性程度高的特征构成输入特征向量。然后,针对LSTM神经网络在滚动轴承故障诊断中存在的超参数难以确定的问题,提出一种基于自适应t分布策略的麻雀搜索算法优化LSTM神经网络的故障诊断方法(tSSA–LSTM)。最后,使用凯斯西储大学滚动轴承数据中心的数据进行故障诊断精度测试、泛化性能测试及噪声环境下故障诊断性能测试等多个仿真实验,并将本文提出的诊断模型与麻雀搜索算法优化长短时记忆神经网络(SSA–LSTM)、遗传算法优化长短时记忆神经网络(GA–LSTM)、粒子群算法优化长短时记忆神经网络(PSO–LSTM)及传统LSTM诊断模型进行对比。结果表明:tSSA可以更有效地对LSTM的隐含层神经元数量、周期次数、学习率等超参数进行合理优化;所提方法的平均诊断准确率达到98.86%,交叉验证平均诊断结果为98.57%;所提方法在噪声干扰下的故障诊断准确率也优于对比方法。因此,本文提出的tSSA–LSTM模型不仅可以更精准地诊断滚动轴承故障状态,而且具有更强的泛化能力及抗干扰能力,有效地提高了滚动轴承故障诊断的性能。

关键词：麻雀搜索算法故障诊断长短时记忆神经网络特征提取滚动轴承

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电力系统碳足迹估算方法

电力系统及其自动化学报 2024年

作者：耿光飞党宣刘洋广东外语外贸大学信息科学与技术学院中国农业大学信息与电气工程学院

“双碳”背景下，电力系统的碳流分析成为当前研究的重点之一。为快速精确估算电力系统碳排放流，本文在传统电力系统碳流计算的基础上，针对3种不同信息特征的系统提出平均碳势法、电量法以及典型日估算法3种碳足迹估算方法。3种估算... 详细信息

“双碳”背景下，电力系统的碳流分析成为当前研究的重点之一。为快速精确估算电力系统碳排放流，本文在传统电力系统碳流计算的基础上，针对3种不同信息特征的系统提出平均碳势法、电量法以及典型日估算法3种碳足迹估算方法。3种估算方法的核心在于根据系统的不同已知条件，将系统的时序碳势等效为定值；在此基础上根据用电量与线损电量估算出用户碳足迹及线损碳足迹；最后，根据电力系统碳流守恒条件并应用状态估计的思想方法，进一步提出含修正系数的碳足迹估算改进模型以提高估算精度。算例表明所提估算方法可快速估算出系统在一段时间内的碳足迹，且估算结果误差较小，为电力系统碳足迹估算问题提供了一套切实可行的计算方法。

关键词：碳排放碳流分析潮流碳足迹估算