检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于浮选泡沫图像预测精矿品位的研究进展

金属矿山 2024年第2期 25-38页

作者：卜显忠杨怡琳宛鹤西安建筑科技大学资源工程学院陕西西安710055

随着人工智能技术在矿业生产的广泛应用,利用计算机视觉技术提高精矿品位预测的准确性和效率已成为必然趋势。在综述了传统图像处理算法和深度学习算法在精矿品位预测中的应用与发展历程基础上,并探讨了未来的发展趋势和挑战。传统图像... 详细信息

随着人工智能技术在矿业生产的广泛应用,利用计算机视觉技术提高精矿品位预测的准确性和效率已成为必然趋势。在综述了传统图像处理算法和深度学习算法在精矿品位预测中的应用与发展历程基础上,并探讨了未来的发展趋势和挑战。传统图像处理技术通过提取泡沫图像的尺寸、颜色、纹理和流速等特征,结合分水岭分割、颜色矩、灰度共生矩阵和局部点特征匹配等算法进行特征提取。这些特征在计算资源有限的场景中具有一定的应用价值,但在应对精矿品位预测任务时精度较低。深度学习技术通过构建合适的模型架构并利用大量数据进行训练,能够提取高层语义特征,具有较高的预测精度,与图形处理单元(GPU)等高效运算设备配合使用,可实现高性能和高效率的统一。介绍了支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)等机器学习算法以及多层感知器(MLP)、全连接层和多尺度特征融合等深度学习算法在特征映射和品位预测中的应用,以及深度学习模型的发展历程。最后综述了工业界视觉检测系统的应用现状,并从数据驱动模型、多模态数据融合、算法实时性和数据集规模等方面分析了该领域所面临的挑战和未来发展趋势。

关键词：精矿品位预测浮选泡沫图像处理计算机视觉深度学习

铜钼分离中辉铜矿抑制剂筛选及其作用机理研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

金属矿山 2024年第6期 105-111页

作者：宛鹤卫龙卜显忠西安建筑科技大学资源工程学院陕西西安710055 天齐锂业股份有限公司四川成都610000 锂资源与锂材料四川省重点实验室四川成都610000

针对铜钼分离过程中辉铜矿难抑制,常引起钼精矿铜超标的问题,从抑制剂与辉铜矿表面亚铜离子具有较强键合能力的角度,筛选了9种抑制剂并探索了其对辉铜矿和辉钼矿浮选行为的影响,采用吸附量、接触角、动电位、XPS等检测手段进行了铁氰化... 详细信息

针对铜钼分离过程中辉铜矿难抑制,常引起钼精矿铜超标的问题,从抑制剂与辉铜矿表面亚铜离子具有较强键合能力的角度,筛选了9种抑制剂并探索了其对辉铜矿和辉钼矿浮选行为的影响,采用吸附量、接触角、动电位、XPS等检测手段进行了铁氰化钾抑制辉铜矿的机理分析。研究结果表明:9种药剂对辉铜矿抑制由强至弱的大致顺序为铁氰化钾、亚铁氰化钾、乙二胺四乙酸二钠、硫氢化钠、双氰胺、巯基乙酸铵、氨基乙酸、硫氰酸铵、L-天门冬氨酸,其中铁氰化钾抑制效果最好,且对辉钼矿的可浮性影响不大;铁氰化钾能够有效吸附于辉铜矿表面,引起辉铜矿表面疏水性和电负性大幅度下降;添加铁氰化钾后,辉铜矿表面的CuO组分大量减少,生成了Cu(OH)_(2)且Fe^(3+)和Fe^(2+)的相对含量分别为18.36%、81.64%;铁氰化钾的作用机制为铁氰化钾水解释放出的大量铁氰酸根竞争吸附于辉铜矿表面,生成铁氰酸亚铜沉淀,并随着氧化还原反应生成了亚铁氰酸亚铜和氢氧化铜等沉淀,这些亲水性沉淀牢固地吸附于辉铜矿表面从而抑制辉铜矿。

关键词：铜钼分离辉铜矿抑制剂作用机理

基于改进MobileNet V3的矿物智能识别模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

金属矿山 2024年第1期 174-181页

作者：宛鹤张金艳屈娟萍张崇辉薛季玮王森卜显忠西安建筑科技大学资源工程学院陕西西安710055 奥卢大学奥卢矿业学院芬兰奥卢FI-9004

针对当前矿物识别领域存在的精度不佳、适应性差、携带不便等问题,提出了一种基于改进MobileNet V3的矿物智能识别模型(CA-MobileNet V3)。为获得研究所需的有效数据集,通过由mindat. org网站和自行拍摄方式获取的矿物图像创建了一个包... 详细信息

针对当前矿物识别领域存在的精度不佳、适应性差、携带不便等问题,提出了一种基于改进MobileNet V3的矿物智能识别模型(CA-MobileNet V3)。为获得研究所需的有效数据集,通过由mindat. org网站和自行拍摄方式获取的矿物图像创建了一个包含19种矿物的数据集,对其进行数据增强处理,并按照8:1:1的比例划分为训练集、验证集和测试集。为提升模型对图像信息的特征提取能力,引入协调注意力机制,用以替代轻量型MobileNet V3模型的原始SE注意力机制,以提高矿物识别准确率。最后,采用迁移学习方法预训练CA-MobileNet V3模型,以加速模型收敛、提高泛化能力、避免过拟合。在训练过程中,将CA-MobileNet V3与mobilenet v3、MobileNet V3、ShuffleNet V2、Efficient Net V2等模型进行了性能比较。结果表明:各迁移模型均展现出显著的收敛速度优势,而CA-MobileNet V3矿物智能识别模型的Top1-准确率、Top2-准确率、f_1-score值分别达到93.90%、98.58%和93.89%,在所有模型中效果最佳,且模型大小仅为4.61 MB,属于轻量化模型。为验证模型有效性,t-SNE可视化分析被用于不同模型的识别效果比较,进一步印证了CA-MobileNet V3模型的优越性。

关键词：矿物分类迁移学习轻量化模型协调注意力机制 t-SNE

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

氧化对铜硫矿物浮选影响的研究现状

金属矿山 2024年第2期 48-55页

作者：薛季玮刘启鸿刘童田宇卜显忠宛鹤任大伟李唐博西安建筑科技大学资源工程学院陕西西安710055

大多数铜硫矿物表面易氧化,而氧化会对矿物浮选行为及药剂在矿物表面的吸附产生重要影响。目前,关于氧化对铜硫矿物浮选的影响,研究者开展了大量相关研究并取得了显著成果。从铜硫矿物表面氧化影响因素出发,重点分析了溶液性质、矿物晶... 详细信息

大多数铜硫矿物表面易氧化,而氧化会对矿物浮选行为及药剂在矿物表面的吸附产生重要影响。目前,关于氧化对铜硫矿物浮选的影响,研究者开展了大量相关研究并取得了显著成果。从铜硫矿物表面氧化影响因素出发,重点分析了溶液性质、矿物晶格缺陷等因素对铜硫矿物表面氧化的影响机理。针对氧化后铜硫矿物浮选回收难度增加的原因进行了分析,一方面,氧化后铜硫矿物表面溶解产生的金属离子增加,会使铜硫矿物表面相互影响严重,造成铜硫矿物难以浮选分离;另一方面,铜硫矿物表面氧化产生的强亲水性的金属氧化物及氢氧化物则会严重减弱捕收剂的有效吸附,使铜硫矿物可浮性降低。基于此,从铜硫矿物表面氧化层脱落方法和氧化后铜硫矿物表面调控方法两方面论述了氧化后铜硫矿物浮选强化措施及其机理。最后,针对氧化后铜硫矿物浮选强化措施提出了相关建议,以期为实现氧化后铜硫矿物高效浮选回收提供借鉴。

关键词：铜硫矿物浮选氧化机理药剂吸附强化措施

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

草酸/超声预处理对氧化黄铁矿浮选的影响

矿产保护与利用 2024年第5期 84-92页

作者：薛季玮刘童刘启鸿宋学文宛鹤张崇辉卜显忠西安建筑科技大学资源工程学院

黄铁矿表面严重氧化后会形成稳定性较高的氧化层，严重影响浮选药剂的吸附，使得矿物浮选回收难度增加。为实现严重氧化后黄铁矿的有效浮选回收，研究了草酸和超声预处理对严重氧化后黄铁矿可浮性和表面铜离子吸附活化的影响。单矿物实... 详细信息

黄铁矿表面严重氧化后会形成稳定性较高的氧化层，严重影响浮选药剂的吸附，使得矿物浮选回收难度增加。为实现严重氧化后黄铁矿的有效浮选回收，研究了草酸和超声预处理对严重氧化后黄铁矿可浮性和表面铜离子吸附活化的影响。单矿物实验结果表明，经草酸预处理后黄铁矿浮选效果不理想，即使在草酸用量达到2.5 g/L时，黄铁矿的回收率仍仅有44.68%，并且添加铜离子后，黄铁矿回收率仅增加至48.13%；而经超声预处理后黄铁矿回收率明显增加，在超声功率为100 W时，黄铁矿的回收率达到了79.72%，且在超声时间为2 min、超声功率为60 W时添加铜离子活化，黄铁矿回收率可达到84.77%。由此可见，添加铜离子后可在超声功率较低时实现黄铁矿的有效浮选回收。主要原因是采用草酸预处理的方式，黄铁矿表面氧化组分脱落程度较低，而经超声预处理后，大量亲水性铁的氧化物/氢氧化物、硫酸盐从表面脱落，增加了表面铜离子吸附位点，进而促进了捕收剂在黄铁矿表面的吸附。

关键词：黄铁矿预处理超声波草酸浮选铜离子药剂吸附

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

不同钙离子沉淀对辉钼矿浮选抑制机理研究

矿产保护与利用 2024年第2期44卷 67-73页

作者：宛鹤张乾康薛季玮宋学文王森张崇辉卜显忠西安建筑科技大学资源工程学院陕西西安710000

辉钼矿浮选矿浆中含有的大量钙离子,可能与SO_(4)^(2-)、MoO_(4)^(2-)、CO_(3)^(2-)、OH^(-)等生成沉淀吸附在辉钼矿表面,不同程度抑制辉钼矿的浮选。溶液化学计算结果表明,矿浆中CaSO_(4)/CaMoO_(4)/CaCO_(3)/Ca(OH)_(2)/出现点分别为pH=1.8/3.8/6.6/13.6,且存在不同程度的相互转化行为。单矿物浮选实验结果显示CaSO_(4)、CaMoO_(4)对辉钼矿浮选的抑制作用较小,而CaCO_(3)、Ca(OH)_(2)的抑制作用较大,其中CaMoO_(4)影响最小,Ca(OH)_(2)影响最大。接触角测试发现,去离子水/CaMoO_(4)溶液/CaSO_(4)溶液/CaCO_(3)溶液/Ca(OH)_(2)溶液中辉钼矿“棱”上接触角分别为89.25°/80.44°/73.31°/62.56°/53.13°,与不同钙离子沉淀对辉钼矿浮选效果影响的规律一致。SEM-EDS结果发现,仅有微量CaMoO_(4)吸附于辉钼矿“棱”,少量CaSO_(4)吸附于辉钼矿“面”,而CaCO_(3)大量吸附于辉钼矿“面”和“棱”。不同钙离子沉淀物在辉钼矿表面吸附行为的差异是导致辉钼矿浮选效果不同的原因,因此,调控辉钼矿浮选矿浆中钙离子沉淀物的类型有利于改善选钼效果。

关键词：辉钼矿浮选钙离子沉淀溶液化学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浮选泡沫图像特征提取方法研究进展

中国钼业 2024年第1期48卷 1-8页

作者：宛鹤陆笑科屈娟萍薛季玮张崇辉王森卜显忠西安建筑科技大学资源工程学院陕西西安710055 奥卢大学奥卢矿业学院芬兰奥卢FI-90014

机器视觉作为设备操作人员的工具,在泡沫浮选设备的监测中得到了广泛的应用。利用泡沫图像数据集建立预测识别模型,以初级泡沫特征参数为输入,以品位和回收率等浮选指标为输出。根据是否需要手动提取浮选泡沫图像特征,可以将特征提取算... 详细信息

机器视觉作为设备操作人员的工具,在泡沫浮选设备的监测中得到了广泛的应用。利用泡沫图像数据集建立预测识别模型,以初级泡沫特征参数为输入,以品位和回收率等浮选指标为输出。根据是否需要手动提取浮选泡沫图像特征,可以将特征提取算法划分为两大类别:一种是基于颜色、形态特征等的传统手动特征提取方法,另一种是基于深度神经网络的自动特征提取方法。本文总结并归纳了近年来浮选泡沫图像特征提取算法领域的研究进展,分析了各种方法的优势和不足,对当前难以人工识别泡沫状态及实现浮选自动化提升浮选效率,具有一定的指导价值。

关键词：泡沫浮选泡沫图像机器视觉泡沫图像特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

羟肟酸纳米粒子捕收剂浮选白钨矿试验

现代矿业 2024年第7期40卷 150-153页

作者：张崇辉高晨鑫卜显忠宛鹤薛季玮王森宋学文西安建筑科技大学资源工程学院广西华锡集团股份有限公司

为实现微细粒白钨矿的有效回收,使用含有羟肟酸基团的羟肟酸纳米粒子(SAC)作为白钨矿捕收剂,通过浮选试验对比了SAC与水杨羟肟酸(SHA)对白钨矿及脉石矿物的浮选性能。试验结果表明:SAC对白钨矿的浮选回收率较SHA对白钨矿的浮选回收率高... 详细信息

为实现微细粒白钨矿的有效回收,使用含有羟肟酸基团的羟肟酸纳米粒子(SAC)作为白钨矿捕收剂,通过浮选试验对比了SAC与水杨羟肟酸(SHA)对白钨矿及脉石矿物的浮选性能。试验结果表明:SAC对白钨矿的浮选回收率较SHA对白钨矿的浮选回收率高5.7个百分点,对方解石的浮选回收率较SHA对方解石的浮选回收率低4.0个百分点,对石英均无捕收作用。通过接触角和Zeta电位分析表明,SAC在白钨矿表面发生吸附,形成纳米级粗糙结构,与SAC的疏水性共同作用,提高了白钨矿表面的接触角,改善了白钨矿的疏水性。

关键词：白钨矿纳米粒子浮选羟肟酸

复杂多金属矿石共（伴）生金银综合利用的试验研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂多金属矿石共（伴）生金银综合利用的试验研究

作者：宛鹤西安建筑科技大学

学位级别：硕士

目前复杂多金属硫化矿的分离仍是选矿领域中的一个难题。多年来国内外选矿工作者对多金属硫化矿分离进行了大量的研究工作,取得了一些新的研究成果,但对一些嵌布关系复杂、难选、所含金属种类较多的硫化矿石,现在已有的成熟选矿工艺,难... 详细信息

目前复杂多金属硫化矿的分离仍是选矿领域中的一个难题。多年来国内外选矿工作者对多金属硫化矿分离进行了大量的研究工作,取得了一些新的研究成果,但对一些嵌布关系复杂、难选、所含金属种类较多的硫化矿石,现在已有的成熟选矿工艺,难以达到有效的分离。现有的许多选矿工艺为了选别主金属矿物铜铅锌,在浮选过程中添加大量石灰。但是金、银矿物浮选时对矿浆pH值变化很敏感,在高碱度矿浆(PH值10～12)中进行浮选,不利于金、银矿物的浮选,降低了金、银回收率,造成了极大的浪费。该研究主要针对安徽某铜铅锌复杂多金属矿石伴生金银的综合利用,在不加石灰的低碱度情况下,在不影响铜、铅、锌的品位和产率的同时对矿石中的金银进行综合回收。使金银富集在铜、铅、锌精矿中金、银的总回收率可达80.97%和82.00%,并使铜、铅、锌、金、银得到了最大限度的综合利用。

关键词：低碱度综合利用组合药剂复杂多金属部分混合浮选