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“双减”政策下小学高年段学生学习压力研究 ——以重庆市渝北区X小学为例

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“双减”政策下小学高年段学生学习压力研究 ——以重庆市渝北区X...

作者：敖锐河北大学

学位级别：硕士

国家自上世纪以来经过不断的教育改革,使教育事业蓬勃发展,为社会主义事业培养了诸多优秀的人才和栋梁,但随着社会的不断发展进步,经济分工的进一步细化,对人才有了新的要求,教育培养人才也有了新的挑战。在此种情形下,教育的压力通过... 详细信息

国家自上世纪以来经过不断的教育改革,使教育事业蓬勃发展,为社会主义事业培养了诸多优秀的人才和栋梁,但随着社会的不断发展进步,经济分工的进一步细化,对人才有了新的要求,教育培养人才也有了新的挑战。在此种情形下,教育的压力通过多方转化,直接施加在学生身上,形成了学生严重的学习压力。为了减轻学生学习压力,教育部门及国家相关部门多次进行教育减负改革。尽管在多种减负政策实施以来,尤其是“双减”实施以来,学生减负在校内外都取得了较大的成果,但同时也衍生出诸多新的问题和弊端,减负的实际效果并未得到大众整体的认同。在一些地区甚至存在校内减、校外增,学生学习压力总量不减反增的现象。本研究选取重庆市渝北区某小学为研究对象,通过前期预调查,得到“双减”政策下重庆市渝北区X小学高年段学生学习压力的大概情况,后期通过文献研究法,再辅以问卷调查法与访谈法,探讨重庆市渝北区X小学高年段学生的学习压力具体程度和表现。然后,通过对问卷调查进行描述性统计分析、社会变量对比分析和回归分析,结合访谈结果,得出影响重庆市渝北区X小学高年段学生学习压力的5个因素,分别为:家长压力、社会压力、自我期望压力、考试压力和学习内容压力。其中,家长压力、社会压力和自我期望压力是小学高年段学生的主要压力来源,学习内容压力、考试压力和教师压力在影响学习压力上程度较低,且教师压力之于学生学习压力并无显著性影响。随后,剖析学习压力的外在表现形式与内在传导机制之间的关系,通过对因素之间的分析,得到学习压力影响因素的传导机制图,并提出学习压力的内在本质是家长压力和社会压力共同影响下学生自我期望的未实现或难以实现的压力,进而转化和体现为学生的学习压力。最后,运用相关理论及心理学、教育学的相关知识,从影响因素出发,提出减轻小学高年段学生学习压力的措施。这些措施的重点在影响学生学习压力的前三个因素上,即家长压力、社会压力和自我期望压力。由此,希望可以使“双减”的效果更好发挥出来,以达到减轻小学高年段学生学习压力,最大限度发挥教育作用,使学生实现自我生命最大价值的效果。

关键词： “双减” 小学高年段学生学习压力

基于数字孪生驱动的地面运动目标轨迹追踪方法研究

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基于数字孪生驱动的地面运动目标轨迹追踪方法研究

作者：王斯锐吉林大学

学位级别：硕士

在当前全球化和信息化深入发展的背景下,国家安全和公共安全问题日益凸显。深入研究和开发智慧区域监测技术对于保障国家安全、维护公共秩序具有重要意义。本文聚焦于基于震动传感器的智慧监控平台开发,这些传感器能有效捕捉由运动物体... 详细信息

在当前全球化和信息化深入发展的背景下,国家安全和公共安全问题日益凸显。深入研究和开发智慧区域监测技术对于保障国家安全、维护公共秩序具有重要意义。本文聚焦于基于震动传感器的智慧监控平台开发,这些传感器能有效捕捉由运动物体引发的地震波,从而实现对运动目标的辨别和运动轨迹分析。现有基于震动感知的安防预警系统尽管在隐蔽性和非视距检测能力方面表现突出,但在运行状态的不确定性和人机交互效果上尚需改进。本文采用数字孪生技术,实现物理世界与数字世界的深度融合,通过构建智慧监控平台,显著提升了该平台的可视化性能、人机交互性能以及系统的实时性和准确性,同时降低了维护成本。本文的主要研究内容如下:1.基于实际调研和鱼骨图分析,提出了智慧监控平台的设计目标及需求,确定了研究框架以及数字孪生技术的实现思路。在此基础上,提出了基于容器编排的三层平台架构。这一架构主要包括应用层、网络层和物理层。通过数字孪生技术的应用,解决了对边境、银行等敏感区域难以实现24小时不间断监测的问题,实现了对地面运动目标的精准化、无人化和智能化的识别、定位和预警,还显著提升了监控的效率和安全性。此外,通过使用数字孪生技术,还提高了系统的实时性和准确性,降低了维护成本,并为智慧监控领域提供了一种创新的解决方案。2.讨论了地面目标与地表之间耦合作用产生的震动信号,从而选定瑞利波作为主要研究对象,以实现对运动目标的分类。本研究深入探讨了瑞利波的传播机制,明确了运动目标所引发震动的根本特性,从而为运动目标的分类及轨迹追踪技术发展奠定了坚实的理论基础。为了验证所提出的研究方案,开展了实验测试。实验结果表明,相较于传统的STA/LTA和AIC算法,UNet++网络在查准率和查全率方面均展现出显著优势。此外,UNet++的计算时间仅为传统方法的1/10,这一实验结果证实了使用UNet++作为初至拾取的方法的可靠性。3.针对目标检测任务,设计了能够部署于嵌入式设备的轻量级模型CGFormer。通过实际数据集验证,所提出的CGFormer在模型轻量化的同时获得了较好的精确率。此外,为了研究运动目标的运动轨迹,选择使用到时时差(Time Difference of Arrival,TDOA)对目标进行快速定位,采用Chan算法和Taylor算法联合对定位方程求解,实验结果不仅证明了这种联合算法的可靠性,还显示了其定位结果的稳定性,为后续的目标轨迹追踪研究奠定了基础。

关键词：数字孪生初至拾取目标识别震动定位智能监控平台

CuFe2O4+AA+光芬顿/PMS催化降解苯酚的研究

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CuFe2O4+AA+光芬顿/PMS催化降解苯酚的研究

作者：冯军锐长江大学

学位级别：硕士

Mg-Ca-Cu和Mg-Zn-Sr医用可降解合金的成分设计、制备及性能研究

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Mg-Ca-Cu和Mg-Zn-Sr医用可降解合金的成分设计、制备及性能研究

作者：王雨锐扬州大学

学位级别：硕士

全域旅游视角下成都市太平镇乡村旅游发展对策研究

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全域旅游视角下成都市太平镇乡村旅游发展对策研究

作者：何丽锐云南师范大学

学位级别：硕士

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内河船舶主推进电机模型预测转矩控制

内河船舶主推进电机模型预测转矩控制

作者：张海锐重庆交通大学

学位级别：硕士

永磁同步电机作为一种高效能、高功率密度的电机,在船舶电力推进中有着广泛应用。与传统的内燃机推进系统相比,船舶电力推进具有高功率因素、小型化和轻量化等优点,并且随着电力推进技术的发展,船舶电力推进技术在船舶驱动中产生了更多... 详细信息

永磁同步电机作为一种高效能、高功率密度的电机,在船舶电力推进中有着广泛应用。与传统的内燃机推进系统相比,船舶电力推进具有高功率因素、小型化和轻量化等优点,并且随着电力推进技术的发展,船舶电力推进技术在船舶驱动中产生了更多类型和具有更大规模。内河船舶推进系统中,电机控制策略的设计应考虑其运行高效性、稳定性、快速响应、鲁棒性等方面,控制策略的设计优劣会直接影响电机的能量传输,继而影响到船舶运行性能。本文针对电压源逆变器供电的永磁同步电机为研究对象,深入探讨了永磁同步电机在船舶电力推进系统中控制策略的运用原理和优势,围绕永磁同步电机模型预测转矩控制中的价值函数设计、转矩脉动抑制等问题展开研究。本文根据永磁同步电机的基本特性,结合永磁体的高磁场强度、高效率以及在多领域应用中的广泛使用,利用传统的直接转矩控制策略,建立精确的电机模型及优化控制策略,并将滑模控制引入直接转矩控制策略中,降低了传统直接转矩控制所产生的转矩脉动。结合永磁同步电机转矩控制理论与模型预测原理,在传统的永磁同步电机模型上提出了模型预测转矩控制,分析了模型预测在转矩控制中价值函数的设计原理,对价值函数中不同权重系数下的模型预测转矩控制进行仿真分析,模型预测转矩控制的独特之处在于能够在考虑多个性能指标和约束条件的同时实现快速动态响应。针对传统模型预测转矩控制策略中权重系数设计复杂的问题,本文设计了一种基于参考电压矢量的模型预测转矩控制策略,通过永磁同步电机数学模型推导出所施加的参考电压矢量,重新设计价值函数,将模型预测控制中转矩和磁链不同量纲统一为参考电压追踪误差,省略了价值函数中权重系数设计。针对模型预测转矩控制中转矩脉动抑制的问题,分析了模型预测控制转矩脉动机理与定子电压矢量对电磁转矩和磁链的影响,在传统模型预测转矩控制的基础上引入占空比算法,调节有效电压矢量作用时间实现转矩的精确控制,并进行仿真验证,仿真结果显示其能有效地对电机转矩脉动抑制,证明了模型预测转矩控制在提高永磁同步电机系统动态响应性能、稳定运行以及应对复杂工作环境方面的卓越性能。为了更直观全面地验证本文所采用的优化控制策略在实际应用中的控制效果,本文搭建了以TMS320F28335为主控芯片的永磁同步电机控制系统实验平台,并完成控制系统的硬件和软件算法设计。并在搭建的平台上进行电机空载和负载实验,结果表明所提出的控制策略可以实现对永磁同步电机的有效控制,达到了预期的效果。

关键词：船舶电力推进永磁同步电机直接转矩控制模型预测转矩控制

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大豆IQM基因家族的全基因组鉴定与分析

大豆IQM基因家族的全基因组鉴定与分析

作者：刘琼锐广州大学

学位级别：硕士

大豆（Glycine max ***）,起源于中国。是全球重要的粮油饲兼用作物,不仅为人类提供丰富的植物蛋白来源,同时也是一种主要油料作物,兼具经济价值。近年来,我国已成为全球最大的大豆消费和进口国,进口依存度高达85%,严重危及到我国大豆... 详细信息

大豆（Glycine max ***）,起源于中国。是全球重要的粮油饲兼用作物,不仅为人类提供丰富的植物蛋白来源,同时也是一种主要油料作物,兼具经济价值。近年来,我国已成为全球最大的大豆消费和进口国,进口依存度高达85%,严重危及到我国大豆产业的稳定。在此背景下,迫切需要培育出高产稳产的大豆新品种。而对生物和非生物胁迫的响应机制是大豆品种产量稳定的关键,因此,挖掘大豆的生物胁迫或非生物胁迫响应因子,解析其在应对环境胁迫时的分子机制,不仅能促进大豆应对生物和非生物胁迫的机理认知,也有助于提升我国大豆分子育种水平,保障大豆产业的稳定发展。IQM（IQ-motif containing protein）是一类植物特有的钙调素结合蛋白（CaMBP,CaM binding protein）,在植物生长发育和应激反应过程中具有重要作用。近年来,拟南芥与水稻中IQM家族部分基因的功能已被揭示,但在大豆及其它豆科植物中尚无研究报道。我们前期研究发现,拟南芥中IQM家族基因,参与植物的生长发育、逆境响应、信号传导等生物学过程。为了明确大豆中IQM家族基因的具体功能,我们采用生物信息学分析,从大豆基因组中鉴定出15个IQM家族成员基因。并对它们的系统进化关系、基因结构、蛋白质保守基序、启动子顺式作用元件、基因表达以及蛋白定位特性等多方面进行了全面的分析,进而揭示大豆IQM家族各成员的分类特点与功能差异,主要有以下成果可供阐述:（1）在大豆全基因组序列中,通过BLASTP比对共鉴定到了15个IQM基因,根据GmIQMs基因在染色体上的排列顺序及与At IQMs基因的同源关系,将这15个基因分别命名为:GmIQM1a、GmIQM1b、GmIQM1c、GmIQM1d、GmIQM1e、GmIQM1f、GmIQM2a、GmIQM2b、GmIQM2c、GmIQM3a、GmIQM3b、GmIQM3c、GmIQM5、GmIQM6a和GmIQM6b。（2）根据染色体定位分析,15个GmIQMs基因分布在20条染色体中的12条上,且分布不均匀,片段重复在大豆IQM基因家族的扩增中发挥重要作用。根据系统发育分析可将这15个基因可被划分为三个亚家族,同一个亚家族中的GmIQMs基因对具有相似的基因结构,唯独GmIQM1d、GmIQM5显示出显著差异。通过构建来自八个不同物种的IQM的无根系统发育树来进一步评估IQM在不同物种间的系统发育关系。研究结果显示,双子叶植物的IQM家族成员比单子叶植物更加保守。利用Plant CARE数据库分析了大豆IQM基因起始密码子上游2kb范围内的启动子序列。在启动子序列中发现了干旱、高盐和低温等胁迫响应元件,以及ABRE（ABA）、CGTCA-基序、TGACG-基序（Me JA）和TCA-元件（SA）等激素响应元件。推测GmIQMs可能在大豆对生物和非生物胁迫的响应中扮演重要角色。（3）利用蛋白互作试验研究揭示了大豆IQM蛋白与CaM之间的相互作用关系。酵母双杂交试验表明,大豆IQM蛋白与CaM蛋白之间存在相互作用,其中只有GmCaM和GmIQM1d/2c两种组合不能在在酵母中相互作用;然而,通过双分子荧光互补技术（Bimolecular Fluorescence Complementation,Bi FC）又发现GmIQM1d/GmIQM2c能够与植物细胞内的CaM相互作用,猜测它们的互作需要植物细胞中特定成分协助。利用MEME数据库检测到每个GmIQM蛋白中都含有一个IQ基序,进一步通过酵母双杂交试验证实了IQ基序对GmIQMs与GmCaM的相互作用至关重要。亚细胞定位试验结果显示,GmIQM1a和GmIQM1b仅存在于细胞核内,而GmIQM3a、GmIQM3b和GmIQM3c分布在细胞核和细胞质中。其余的IQM蛋白主要定位于细胞质中。（4）通过实时荧光定量逆转录PCR（Reverse Transcription-quantitative real-time PCR,RT-q PCR）技术,我们分别测定IQM基因在大豆根、子叶、茎、叶、花、种子、豆荚和根瘤中的表达水平,结果显示,GmIQM1c、GmIQM1e以及GmIQM3a-3c基因在多个组织中普遍表达,其余基因在大多数组织中没有表达,部分GmIQMs基因呈现组织特异性表达。我们推测,广泛表达的基因可能在整个植物生命周期中的多个阶段发挥作用,而那些表达受限或不表达的IQM基因可能会在某些环境刺激下被激活,发挥应激反应。同时根据启动子顺式作用元件的分析结果,进一步使用不同胁迫条件（如Na Cl、Na HCO3、PEG、SA、ABA和Me JA）处理大豆,模拟在盐、碱、干旱等非生物胁迫条件以分析GmIQMs基因的表达。研究结果表明,GmIQMs参与大豆高盐和

关键词：大豆 CaMBP IQM 基因家族生物胁迫

基于自监督对比学习的ECG信号分类问题研究

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基于自监督对比学习的ECG信号分类问题研究

作者：陈增锐广州大学

学位级别：硕士

心电图是诊断心血管疾病的重要手段之一,自动化分析心电图有助于提升诊断效率,节省诊断时间和人力成本。然而,心电数据的标注需要大量人力、物力,并且需要标注人员具备专业的医学知识,因此大规模心电数据标注难度较大。另外,由于受试者... 详细信息

心电图是诊断心血管疾病的重要手段之一,自动化分析心电图有助于提升诊断效率,节省诊断时间和人力成本。然而,心电数据的标注需要大量人力、物力,并且需要标注人员具备专业的医学知识,因此大规模心电数据标注难度较大。另外,由于受试者的生理信号存在差异,有监督学习在标签数据不足时容易出现过拟合,影响分类模型性能。自监督学习通过在大规模无监督数据中挖掘样本自身的监督信息,并利用这些信息对模型进行预训练。这种方法能够使得模型学习到对下游任务有用的特征表示,在一定程度上缓解了标签获取困难和成本高的问题,为解决上述问题提供了一种潜在的途径。本研究采用了自监督的对比学习方法,通过对比式预训练,使得编码器网络在无需真实标签的情况下,也能够获得优秀的信号编码能力。本文具体的研究内容和创新点如下:(1)将一种基于Sim CLR框架的自监督对比学习方法应用到单导联的ECG(Electrocardiogram)信号分类任务,通过对原始ECG信号进行数据增强划分正负例,构造对比学习网络,学习ECG信号的特征表示。考虑到Sim CLR框架未解决被误当成的负例很有可能是真正例的问题,因此对该框架的对比损失函数进行优化并重新设计,提出了一种用于识别候选假负例的方法,并通过使用两种不同的策略将识别到的假负例进行剔除或利用,以解决上述问题。实验结果表明,改进后的模型在两种不同数据集上预训练后的线性评估性能优异,AUC值分别达到了0.762和0.921,均高于当前几种先进的自监督学习方法,证明了模型在预训练任务上学到了有用的特征表示,并且这些特征对于下游任务的性能提升具有积极影响。(2)将一种基于动量对比的自监督对比学习方法应用到十二导联的ECG信号分类任务,动量对比学习框架设计的队列机制和动量更新策略能够解决Sim CLR框架在一个批次的训练过程中所需样本量过多,设备内存占用过大的问题。并且由于该部分针对的是十二导联ECG信号分类问题,需要关注到每个通道的空间位置信息,所以使用加入了CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制的Res Net-50作为动量对比学习框架的特征编码器。实验结果表明,所提出的模型在线性评估和微调阶段都实现了出色的性能,其中的AUC值分别达到了0.897和0.924,均优于当前几种自监督学习方法,证明了该模型预训练和微调策略的有效性。

关键词： ECG信号自监督学习对比学习残差网络注意力机制

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高能激光合束光机系统的关键技术研究

高能激光合束光机系统的关键技术研究

作者：王力锐长春理工大学

学位级别：硕士