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第4胸椎水平CT评估骨骼肌含量对晚期EGFR阳性非小细胞肺癌患者埃克替尼治疗后预后的预测价值

中华医学杂志 2024年第18期104卷 1590-1600页

作者：夏慧谭学耘卢小婷汪速飞曹雅淇罗萍宋思薇郭梦菲杨炼金阳华中科技大学同济医学院附属协和医院呼吸与危重症医学科国家卫健委呼吸疾病重点实验室教育部生物靶向治疗重点实验室湖北省呼吸重大疾病临床研究中心肿瘤靶向生物化疗湖北省工程研究中心湖北省生物靶向重点实验室武汉华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科武汉

目的探讨第4胸椎水平CT评估的骨骼肌含量对晚期表皮生长因子受体(EGFR)阳性非小细胞肺癌(NSCLC)患者埃克替尼治疗后预后的预测价值。方法回顾性纳入华中科技大学同济医学院附属协和医院2017年1月至2020年10月间接受埃克替尼治疗且同时... 详细信息

目的探讨第4胸椎水平CT评估的骨骼肌含量对晚期表皮生长因子受体(EGFR)阳性非小细胞肺癌(NSCLC)患者埃克替尼治疗后预后的预测价值。方法回顾性纳入华中科技大学同济医学院附属协和医院2017年1月至2020年10月间接受埃克替尼治疗且同时行胸部CT检查的176例晚期EGFR阳性NSCLC患者的临床资料, 其中男70例, 女106例;年龄27～80(58.6±10.6)岁。测量第4胸椎水平CT图像中的骨骼肌面积(T4-SMA)、骨骼肌指数(T4-SMI)、骨骼肌密度(T4-SMD)、皮下脂肪面积(T4-SAT)和皮下脂肪指数(T4-SATI)。随访截至2021年8月21日, 中位随访时间为19.2(95%CI:15.3～23.7)个月。采用X-tile软件确定T4-SMD的cut-off值, Kaplan-Meier法绘制无进展生存曲线, 并进行log-rank检验。使用Cox风险回归模型分析影响患者1年无进展生存率的危险因素, 并据此构建列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估列线图模型的预测价值。结果 176例患者的T4-SMD[M(Q1, Q3)]为42.56(37.05, 45.93)HU, 根据T4-SMD的cut-off值(男和女分别为49.44、41.41 HU)将患者分为低T4-SMD组(122例)和高T4-SMD组(54例)。低T4-SMD组中位无进展生存时间、1年无进展生存率均低于高T4-SMD组[10.4(95%CI:9.3～11.8)比13.7(95%CI:11.1～18.5)个月, 36.1%比59.3%, P=0.034]。美国东部肿瘤协作组体能状态(HR=3.308, 5%CI:1.183～9.247, P=0.023)、乳酸脱氢酶水平(HR=1.852, 95%CI:1.037～3.307, P=0.037)、系统免疫反应指数(HR=1.772, 95%CI:1.019～3.080, P=0.043)、T4-SMD(HR=0.563, 95%CI:0.325～0.974, P=0.040)是埃克替尼治疗的晚期EGFR阳性NSCLC患者1年无进展生存率的影响因素。基于多因素Cox回归分析筛选的4个指标, 建立用于预测埃克替尼治疗的晚期EGFR阳性NSCLC患者1年无进展生存率列线图模型的ROC曲线下面积为0.775(95%CI:0.676～0.874)。校准曲线显示, 列线图模型预测的1年无进展生存率与实际无进展生存率有较高的一致性。DCA显示, 列线图模型临床预测有效性较好。结论低T4-SMD是接受埃克替尼治疗的晚期EGFR阳性NSCLC患者预后的危险因素。

关键词：癌, 非小细胞肺表皮生长因子受体基因突变埃克替尼骨骼肌密度

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基于多通道数据双层增强的样本不平衡故障诊断方法

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兵工学报 2024年

作者：郭一鸣童一飞何非谢中取宋世达黄静南京理工大学材料科学与工程学院南京理工大学机械工程学院

在复杂制造过程中常需要采集并分析多通道数据以实现状态监测和故障诊断，针对现有方法难以处理多通道数据复杂时空相关结构和样本不平衡的问题，提出了一种基于多通道数据双层增强的样本不平衡故障诊断方法。所提模型具有2阶段数据增... 详细信息

在复杂制造过程中常需要采集并分析多通道数据以实现状态监测和故障诊断，针对现有方法难以处理多通道数据复杂时空相关结构和样本不平衡的问题，提出了一种基于多通道数据双层增强的样本不平衡故障诊断方法。所提模型具有2阶段数据增强和全局优化的特点，包含2个生成器、2个判别器和1个诊断器，通过先学习故障特征再转化为多通道数据的方式实现数据增强，引入分布差异评估机制有效地描述不同通道之间的数据相关性，通过多目标的全局优化策略来提高生成数据的质量。通过实际案例验证所提方法的有效性，实验结果表明：双层增强方法能有效扩充多通道数据的样本量，全局优化策略可以提高生成数据在故障诊断中的性能。与现有模型相比，所提方法在多种样本不平衡场景下均具有较高的故障诊断准确率。

关键词：多通道数据样本不平衡故障诊断双层数据增强全局优化

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