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乡村振兴视域下数字乡村建设的实践路径

社会科学前沿 2024年第8期13卷 113-118页

作者：牟怡晓宋剑周昊南山东理工大学管理学院山东淄博山东理工大学文学与新闻传播学院山东淄博

建设数字乡村既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。然而,数字乡村建设仍面临制度建设不完善、数字化专业人才供给不充足、数字技术基础设施建设不到位等现实困境。从完善数字乡村政策体系、加强数字人才队伍建设、完善... 详细信息

建设数字乡村既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。然而,数字乡村建设仍面临制度建设不完善、数字化专业人才供给不充足、数字技术基础设施建设不到位等现实困境。从完善数字乡村政策体系、加强数字人才队伍建设、完善数字基础设施建设等方面出发,可探索出数字乡村建设的优化路径,并为上述困境的解决提供有效方法。Building digital villages is not only the strategic direction of rural revitalization, but also an important part of building digital China. However, the construction of digital countryside still faces practical difficulties such as imperfect system construction, insufficient supply of digital professionals, and inadequate construction of digital technology infrastructure. Starting from the aspects of improving the digital rural policy system, strengthening the construction of digital talent team, and improving the construction of digital infrastructure, we can explore the optimization path of digital rural construction, and provide effective methods to solve the above difficulties.

关键词：数字技术乡村振兴乡村发展

分层特征编解码驱动的视觉引导立体声生成方法

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软件学报 2024年第5期35卷 2165-2175页

作者：王睿琦程皓楠叶龙媒介音视频教育部重点实验室(中国传媒大学) 北京100024 媒体融合与传播国家重点实验室(中国传媒大学) 北京100024

视觉引导的立体声生成是多模态学习中具有广泛应用价值的重要任务之一,其目标是在给定视觉模态信息及单声道音频模态信息的情况下,生成符合视听一致性的立体声音频.针对现有视觉引导的立体声生成方法因编码阶段视听信息利用率不足、解... 详细信息

视觉引导的立体声生成是多模态学习中具有广泛应用价值的重要任务之一,其目标是在给定视觉模态信息及单声道音频模态信息的情况下,生成符合视听一致性的立体声音频.针对现有视觉引导的立体声生成方法因编码阶段视听信息利用率不足、解码阶段忽视浅层特征导致的立体声生成效果不理想的问题,提出一种基于分层特征编解码的视觉引导的立体声生成方法,有效提升立体声生成的质量.其中,为了有效地缩小阻碍视听觉模态数据间关联融合的异构鸿沟,提出一种视听觉特征分层编码融合的编码器结构,提高视听模态数据在编码阶段的综合利用效率;为了实现解码过程中浅层结构特征信息的有效利用,构建一种由深到浅不同深度特征层间跳跃连接的解码器结构,实现了对视听觉模态信息的浅层细节特征与深度特征的充分利用.得益于对视听觉信息的高效利用以及对深层浅层结构特征的分层结合,所提方法可有效处理复杂视觉场景中的立体声合成,相较于现有方法,所提方法生成效果在真实感等方面性能提升超过6%.

关键词：立体声视觉引导的声音生成分层特征编解码多模态学习跳跃连接

典型重工业城市PM_(2.5)化学组成特征及来源解析

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中国环境科学 2024年第6期44卷 2994-3003页

作者：齐超楠齐鹏张艺铃北京工业大学环境与能源工程学院区域大气复合污染防治北京市重点实验室北京100124

通过实时高分辨率在线监测2019年邯郸市城区PM_(2.5)中碳组分和水溶性无机离子的质量浓度,分析研究了2019年全年邯郸市PM_(2.5)组分的变化特征和不同污染情景下PM_(2.5)组分的变化规律,同时采用正定矩阵因子分解模型和后向轨迹模型探究... 详细信息

通过实时高分辨率在线监测2019年邯郸市城区PM_(2.5)中碳组分和水溶性无机离子的质量浓度,分析研究了2019年全年邯郸市PM_(2.5)组分的变化特征和不同污染情景下PM_(2.5)组分的变化规律,同时采用正定矩阵因子分解模型和后向轨迹模型探究了PM_(2.5)及其组分的来源.结果表明:研究期间邯郸市PM_(2.5)中OC和EC的月变化和日变化特征相似.水溶性无机离子的季节变化特征为冬季>秋季>春季>夏季,NO_(3)-、SO_(4)^(2-)和NH_(4)^(+)是PM_(2.5)中主要的水溶性无机离子组分,在四个季节均与PM_(2.5)有较强的相关性.邯郸市PM_(2.5)呈弱碱性,NH4+主要以(NH_(4))_(2)SO_(4)、NH_(4)NO_(3)和NH_(4)Cl的形式存在.OC、EC和二次无机离子在PM_(2.5)污染日和O_(3)污染日有所增加.冬季污染加重时,碳组分和水溶性离子质量浓度随PM_(2.5)的增加而升高,OC和EC占比下降,SO_(4)^(2-)和NO_(3)-占比升高,且SOR和NOR也逐渐增加.PMF分析结果表明二次源,机动车源和燃烧源是邯郸市大气颗粒物污染的主要来源.后向轨迹结果表明邯郸市主要受到河南北部,山东西北部,山西中部和河北南部传输影响.该研究将会为重工业城市大气污染防治提供重要的科学理论依据.

关键词： PM_(2.5) 碳组分水溶性无机离子污染特征来源解析

机器学习在经导管主动脉瓣置换术患者术后精准护理中的应用进展

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中国护理管理 2024年第4期24卷 621-625页

作者：贾盈盈宋剑平程继芳贾婷婷浙江大学医学院附属第二医院护理部杭州市310009 浙江大学医学院附属第二医院心血管介入中心杭州市310009 浙江大学医学院护理系甘肃省人民医院普外科

机器学习能个性化预测患者术后并发症等不良结局事件发生风险,辅助医护人员开展个性化治疗和护理。文章从机器学习的概述、机器学习在预测经导管主动脉瓣置换术患者术后不良结局事件中的应用、研究展望和启示3个方面展开阐述,以期为我... 详细信息

机器学习能个性化预测患者术后并发症等不良结局事件发生风险,辅助医护人员开展个性化治疗和护理。文章从机器学习的概述、机器学习在预测经导管主动脉瓣置换术患者术后不良结局事件中的应用、研究展望和启示3个方面展开阐述,以期为我国经导管主动脉瓣置换术患者术后精准护理提供参考。

关键词：机器学习经导管主动脉瓣置换术并发症术后综述

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基于RMT-CNN的电网短路故障定位研究

北京理工大学学报 2024年第4期44卷 403-412页

作者：刘义艳郝婷楠张伟长安大学能源与电气工程学院陕西西安710018 深圳市沃尔核材股份有限公司广东深圳518000

随着我国智能电网的快速发展,电网监测数据呈现多元化、高速化、海量化的趋势.为了充分挖掘电力大数据的潜在价值,实现电网内异常区域的自动识别与定位,本文研究了基于随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)和卷积神经网络(convolutio... 详细信息

随着我国智能电网的快速发展,电网监测数据呈现多元化、高速化、海量化的趋势.为了充分挖掘电力大数据的潜在价值,实现电网内异常区域的自动识别与定位,本文研究了基于随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的电网异常事件定位方法.首先根据电网内部联系将电网划分为若干子系统,分区构建监测矩阵;然后采用RMT作为数据挖掘的特征提取方法,提取分区矩阵特征向量作为输入,根据电网监测数据和异常识别需求的特点搭建CNN模型;最后基于分区矩阵特征向量构建数据集,训练获得有效的异常事件自动定位CNN模型.以IEEE39节点电网模型三相短路故障为例,分析表明通过RMT提取特征向量的预处理方法能有效降低数据维度,提高CNN模型的故障定位准确率,分区RMT-CNN模型能有效定位电网内异常事件的发生地点,定位精度可达97.96%,精确率可达98.65%.

关键词：电网随机矩阵理论卷积神经网络异常区域故障定位

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基于多巴胺改性纳米复合水凝胶的制备和性能

材料研究学报 2024年第4期38卷 269-278页

作者：王仲楠郭慧母悦山北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

分别在酸性和碱性条件下用多巴胺修饰纳米羟基磷灰石制备纳米粒子改性的复合水凝胶并研究其性能,结果表明:多巴胺能在纳米羟基磷灰石表面生成氧化膜,且改性纳米粒子中的苯环与两性离子水凝胶高分子链形成共价键结合。同时,在酸性条件下... 详细信息

分别在酸性和碱性条件下用多巴胺修饰纳米羟基磷灰石制备纳米粒子改性的复合水凝胶并研究其性能,结果表明:多巴胺能在纳米羟基磷灰石表面生成氧化膜,且改性纳米粒子中的苯环与两性离子水凝胶高分子链形成共价键结合。同时,在酸性条件下多巴胺能提高纳米羟基磷灰石的分散性进而提高两性离子水凝胶的热稳定性(323℃才发生分解),也能提高水凝胶的网络结构强度(储能模量为2.7 MPa)和内耗能力(损耗因子为0.041)。而且,酸性纳米复合水凝胶的抗压能力达到11.66 MPa,比纯PSBMA两性离子水凝胶提高了32倍。这表明,酸性纳米复合水凝胶的结构特点和力学性能与天然软骨相似。

关键词：高分子材料纳米复合水凝胶力学性能多巴胺改性纳米羟基磷灰石

基于深度学习的红外视频人体行为识别方法研究

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基于深度学习的红外视频人体行为识别方法研究

作者：欧阳楠楠中北大学

学位级别：硕士

核壳结构生物反应器负载微生物的制备及油水分离和生物降解

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核壳结构生物反应器负载微生物的制备及油水分离和生物降解

作者：屈楠楠西北民族大学

学位级别：硕士

MPCVD法石墨烯中试生产关键工序的质量控制研究

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MPCVD法石墨烯中试生产关键工序的质量控制研究

作者：姬楠楠北京化工大学

学位级别：硕士

石墨烯是21世纪新发现的明星材料,具有优异的电光热力等性质,在众多领域具有广泛的应用前景。目前,主流的石墨烯制备技术在石墨烯品质和纯度方面已不能满足尖端应用的需求,近几年项目研发团队开发的MPCVD法石墨烯则突破了制备技术瓶颈,... 详细信息

石墨烯是21世纪新发现的明星材料,具有优异的电光热力等性质,在众多领域具有广泛的应用前景。目前,主流的石墨烯制备技术在石墨烯品质和纯度方面已不能满足尖端应用的需求,近几年项目研发团队开发的MPCVD法石墨烯则突破了制备技术瓶颈,实现了高品质、高纯度的石墨烯制备。当前,MPCVD法石墨烯已从实验室阶段、小试阶段走到中试阶段,是迈入工业规模化生产的最后阶段。但在实际的中试生产过程中遇到了很多质量问题,产品未达到实验室和小试阶段的质量水平,部分指标也未达到中试项目目标要求,尤其是批次的稳定性得不到保障,产品质量急需进一步提升,对生产过程中各工序进行质量控制已迫在眉睫。本文针对MPCVD法石墨烯中试生产过程中产品一次纯化合格率不达标,质量批次稳定性较差的问题,采用“5M1E”分析法和头脑风暴法,利用鱼骨因果图作为工具分析出MPCVD法石墨烯中试生产过程中质量控制点不明确和工艺参数不合理是质量波动的重要因素。根据帕累托法则选择通过控制关键工序来降低质量波动,首先运用模糊综合评价法和层次分析法相结合的模糊层次综合评价法对MPCVD法石墨烯中试生产的关键工序进行识别和分析,得出MPCVD法石墨烯中试生产的七个工序中,裂解、合成和纯化三道工序为关键工序,并分析出生产过程中的关键工序的质量影响因素。然后基于PDCA循环设计了关键工序的质量控制流程,通过SPC控制图、正交试验设计和二项分布检验等工具优化了关键工序的工艺参数,实施于工序质量控制中,确定了裂解功率、气体比例、合成温度、压力、腔体尺寸和加热时长六个质量控制点。最终实现了MPCVD法石墨烯中试生产关键工序的可控,提升了产品质量和批次稳定性,完善了MPCVD法石墨烯中试生产质量管理体系。

关键词： MPCVD法石墨烯质量控制关键工序