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基于产教融合的芯片类应用型创新人才培养模式研究——以湖北工业大学芯片产业学院芯片类专业为例

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2023年第7期 179-182页

作者：徐进霞胡玥宋兴娟周远明刘凌云湖北工业大学理学院湖北武汉430068

我国芯片产业领域研发人才匮乏、特别是本科层次人才的匮乏,复合型人才、国际型创新人才和应用型人才紧缺,因此在人才培养模式、教学内容和方法迫切需要转型,需要进一步探索。本文提出通过优化课程设置,实施多元化教学,确立专业导师制,... 详细信息

我国芯片产业领域研发人才匮乏、特别是本科层次人才的匮乏,复合型人才、国际型创新人才和应用型人才紧缺,因此在人才培养模式、教学内容和方法迫切需要转型,需要进一步探索。本文提出通过优化课程设置,实施多元化教学,确立专业导师制,深化产教融合,构筑国际交流平台等实现服务于湖北省地方经济发展,与区域经济发展要求相适应的应用型创新人才培养,为湖北省乃至国家芯片产业高质量发展做出贡献。

关键词：芯片类应用型创新型人才培养模式

Ag/C催化剂催化PEMFC中氧还原性能的研究

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电源技术 2018年第3期42卷 396-398页

作者：宋兴娟张东明武汉华夏理工学院机电工程学院湖北武汉430223 武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室湖北武汉430070

以酸化处理的XC-72炭黑作为载体,利用化学还原法制备不同Ag载量的Ag/C催化剂。通过XRD、投射电镜(TEM)测试,对Ag-Co/C催化剂的结构和形貌进行分析,并在酸性介质中测试Ag-Co/C的循环伏安和线性扫描曲线。结果表明:30%(质量分数)的Ag/C具... 详细信息

以酸化处理的XC-72炭黑作为载体,利用化学还原法制备不同Ag载量的Ag/C催化剂。通过XRD、投射电镜(TEM)测试,对Ag-Co/C催化剂的结构和形貌进行分析,并在酸性介质中测试Ag-Co/C的循环伏安和线性扫描曲线。结果表明:30%(质量分数)的Ag/C具有最高的电化学催化活性,Ag/C催化氧气还原时2电子和4电子转移并存。

关键词： Ag/C 酸化处理氧还原催化剂

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W-Mo-Nb增强型耐磨药芯焊丝的研究

热加工工艺 2016年第7期45卷 238-239,243页

作者：宋兴娟陈冰泉黄永溪汤剑武汉理工大学华夏学院湖北武汉430223 中钢邢台机械轧辊有限公司河北邢台054025

研制了两种用于支撑辊堆焊、熔敷金属含铬量低于10%的耐磨药芯埋弧焊丝NM-1A和NM-1B。在降低焊丝铬含量的同时,采用微量W-Mo-Nb进行增强。通过金相分析、硬度试验、滑动磨损试验对堆焊层金属显微组织和性能进行了分析。结果表明:两种焊... 详细信息

研制了两种用于支撑辊堆焊、熔敷金属含铬量低于10%的耐磨药芯埋弧焊丝NM-1A和NM-1B。在降低焊丝铬含量的同时,采用微量W-Mo-Nb进行增强。通过金相分析、硬度试验、滑动磨损试验对堆焊层金属显微组织和性能进行了分析。结果表明:两种焊丝堆焊金属的组织均为马氏体+残余奥氏体+碳化物,NM-1A焊缝的晶粒比NM-1B的细,NM-1B的残奥量比NM-1A要多。两种焊丝堆焊层的平均硬度均达50 HRC;在无润滑滑动磨损条件下的耐磨性与淬火的45钢相当,且NM-1B的耐磨性优于NM-1A。这两种焊丝的性能均满足用户的要求,NM-1B的成本更低。

关键词：药芯焊丝堆焊硬度耐磨性 W-Mo-Nb增强

Ag-Co/C催化剂催化PEMFC中氧还原性能的研究

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化学工程与装备 2016年第3期 16-19页

作者：宋兴娟张东明武汉理工大学华夏学院武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室

以活化处理的XC-72炭黑作为载体,利用化学还原法制备不同Ag-Co比例Ag-Co/C催化剂。通过XRD、扫面电镜（SEM）、透射电镜（TEM）测试对Ag-Co/C催化剂的结构和形貌进行分析,并在酸性介质中测试Ag-Co/C的循环伏安和线性扫描曲线。结果表明:... 详细信息

以活化处理的XC-72炭黑作为载体,利用化学还原法制备不同Ag-Co比例Ag-Co/C催化剂。通过XRD、扫面电镜（SEM）、透射电镜（TEM）测试对Ag-Co/C催化剂的结构和形貌进行分析,并在酸性介质中测试Ag-Co/C的循环伏安和线性扫描曲线。结果表明:FCC结构的Ag-Co颗粒均匀分散在炭黑载体表面,Ag3Co/C具有最高的电化学活性及氧气还原催化活性,它的颗粒尺寸约为30;0nm。对Ag3Co/C热处理的探索研究发现,热处理有助于提高电化学性能。

关键词： Ag-Co/C 氧还原催化剂热处理

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当前传染性法氏囊病的流行特点及综合防制

山东畜牧兽医 1997年第3期18卷 31-32页

作者：范承祥葛玲费洪珍滕培富纪月鹏宋兴娟日照市畜牧局 276800 东港区畜牧局 276800

蜡梅花芽分化期腋芽形态及叶片生理生化动态变化

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植物生理学报 2024年第5期60卷 850-858页

作者：袁蒲英宋兴荣四川省农业科学院园艺研究所成都610066 农业农村部西南地区园艺作物生物学与种质创制重点实验室成都610066

开展蜡梅花芽分化特性研究能够为花期调控和栽培管理提供理论依据。以蜡梅新品系XD-2107的成花枝和不成花枝为实验材料,采用物候期观察、石蜡切片观测花芽分化过程中腋芽的形态发育变化,并研究相关重要生理生化指标[吲哚乙酸(IAA)、赤霉... 详细信息

开展蜡梅花芽分化特性研究能够为花期调控和栽培管理提供理论依据。以蜡梅新品系XD-2107的成花枝和不成花枝为实验材料,采用物候期观察、石蜡切片观测花芽分化过程中腋芽的形态发育变化,并研究相关重要生理生化指标[吲哚乙酸(IAA)、赤霉素(GA_(3))、脱落酸(ABA)、玉米素核苷(ZR)、可溶性糖、淀粉、可溶性蛋白质、碳氮比(C/N)]的变化。结果表明:蜡梅花芽分化始于5月上中旬,也是其分化的关键时期,再经花被片原基分化期、雄蕊原基分化期及雌蕊原基分化期,至7月上中旬进入缓慢发育期;低水平IAA、GA_(3),高水平ABA、ABA/GA_(3)、ABA/IAA、ZR/IAA、C/N值有利于蜡梅花芽分化的启动;植物激素及营养物质含量在雄、雌蕊原基分化期有较大波动;7月持续高温出现后,成花枝叶片激素及营养物质含量接近不成花枝叶片或回到未分化时期水平,蜡梅花芽进入缓慢发育阶段。综上,根据植物激素和营养物质的变化采取相应措施可以调控蜡梅成花,提高成花数量及开花品质。

关键词：蜡梅花芽分化植物激素营养物质

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宋兴运用风药及芳化药物治疗过敏性紫癜经验

中华中医药杂志 2024年第2期39卷 775-778页

作者：江昀峰金钊宋兴(指导) 成都中医药大学基础医学院成都611137

当前中医对过敏性紫癜的诊疗研究多围绕热性病机展开,宋兴教授认为湿邪郁闭类证是本病不可忽视的一类情况,指出临床中存在对此证的过用寒凉、闭塞阳气、郁遏湿邪等误治问题。其强调应具体问题具体分析,反对妄执某言;注重从气机运动及气... 详细信息

当前中医对过敏性紫癜的诊疗研究多围绕热性病机展开,宋兴教授认为湿邪郁闭类证是本病不可忽视的一类情况,指出临床中存在对此证的过用寒凉、闭塞阳气、郁遏湿邪等误治问题。其强调应具体问题具体分析,反对妄执某言;注重从气机运动及气化能力失常论治百病,强调应从湿邪郁闭玄府、妨碍津气升降出入导致皮下出血分析,指出基本病机为湿郁络伤;治疗上重视风药与芳化药物的透化湿邪、疏达玄府能力。针对湿邪郁闭兼气虚、兼痰浊或湿浊,寒化导致寒湿郁闭,热化导致湿热郁闭等情况,提出了疏透芳化佐益气、佐通利三焦,寒湿型重温化开宣,湿热型重芳香疏透等治疗思路。

关键词：风药芳化药物过敏性紫癜宋兴辨证论治经验

松木颗粒流态化两段气化制备清洁燃气的工艺稳定性验证

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化工进展 2024年第5期43卷 2576-2586页

作者：王欣宇王超张梦娟刘方正李晗旸王正林贾鑫宋兴飞许光文韩振南特色资源化工与材料教育部重点实验室辽宁沈阳110142 沈阳化工大学能源与化工产业技术研究院辽宁沈阳110142

为了验证流态化两段气化工艺的长时间运行稳定性,本实验采用商用果木炭半焦作为松木流态化两段气化制备清洁燃气的催化床料。实验前期通过形成稳定的有效催化半焦床层,减少半焦在系统内的积累周期,以实现系统快速达到高效脱除焦油的目... 详细信息

为了验证流态化两段气化工艺的长时间运行稳定性,本实验采用商用果木炭半焦作为松木流态化两段气化制备清洁燃气的催化床料。实验前期通过形成稳定的有效催化半焦床层,减少半焦在系统内的积累周期,以实现系统快速达到高效脱除焦油的目的。实验中,保持过量空气系数(ER)为0.35,提升管气速为3m/s,并逐渐调整流化介质中的氧气浓度,逐步增大生物质处理量。结果显示,随着松木颗粒的进料量从1kg/h增大到3kg/h,产品气中CO和H2体积分数分别从7.71%和3.13%增长至16.15%和12.60%,CH4的体积分数略微下降。气体收率(标准)也从0.90m^(3)/kg增长至1.36m^(3)/kg,相应的产品气热值(标准)从3.26MJ/m^(3)增加至4.80MJ/m^(3)。通过多次人为启停和改变运行参数等操作,在整个12h运行周期内,流态化两段气化产生的半焦与消耗的半焦速度相匹配,温度和压力表现出良好的运行稳定性。这一结果证明了流态化两段气化工艺在生物质制气中具有技术先进性和长时间运行稳定性。

关键词：流态化两段气化循环流化床低焦油合成气生物质反应解耦

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改进DQN的边缘计算任务卸载策略

计算机工程与设计 2024年第7期45卷 1964-1971页

作者：宋兴葛海波马世雄西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121

为进一步提高边缘计算(MEC)中移动设备(MD)对低时延、低能耗计算卸载任务的需求,利用深度Q学习(DQN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制,设计一种基于DQN的深度强化学习卸载算法(LA-DQN)。以最小系统总代价(时延和能耗加权和)为目标建... 详细信息

为进一步提高边缘计算(MEC)中移动设备(MD)对低时延、低能耗计算卸载任务的需求,利用深度Q学习(DQN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制,设计一种基于DQN的深度强化学习卸载算法(LA-DQN)。以最小系统总代价(时延和能耗加权和)为目标建立模型,使用一维残差卷积网络(Conv1D)和带有注意力机制的LSTM网络替换DQN网络的全连接层,提取MD的状态特征,减少需要计算的参数量并加强对输入状态的重点特征信息提取,加速算法收敛并得到最优卸载策略。仿真结果表明,与DQN、Full Local、Full Offload算法相比,LA-DQN算法能够有效降低任务处理的时延和能耗。

关键词：边缘计算深度强化学习计算卸载卸载策略注意力机制一维残差卷积网络全连接层