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人造子宫技术的伦理问题研究

人造子宫技术的伦理问题研究

作者：宋乐山西大学

学位级别：硕士

本研究旨在讨论人造子宫技术是否应该得到进一步发展,以及其临床应用可能引发的伦理问题和伦理对策。本研究认为,人造子宫技术的发展符合人类福祉,特别是对提高早产儿或极端早产儿的存活率,以及减低他们的并发症方面具有促进作用,但其... 详细信息

本研究旨在讨论人造子宫技术是否应该得到进一步发展,以及其临床应用可能引发的伦理问题和伦理对策。本研究认为,人造子宫技术的发展符合人类福祉,特别是对提高早产儿或极端早产儿的存活率,以及减低他们的并发症方面具有促进作用,但其伦理问题亦值得关注。需要明确的是,人造子宫技术之于“部分外生”的应用是可行的,而“完全外生”即便可以在技术层面被实现,也很难得到公正性的辩护。也就是说,人造子宫技术应该被限制应用于早产儿或极端早产儿的辅助性治疗,并帮助那些由于特殊情况而无法完成妊娠过程的孕妇;对于可以替代人类完成完整妊娠过程的“完全外生”应当予以限制,否则可能引发不公正等伦理问题。本研究首先回顾了国内外关于人造子宫技术的研究文献,辨析了“完全外生”和“部分外生”的概念差异,讨论了该技术的发展及应用价值,以求尽可能准确地还原人造子宫技术之本义,并消除部分学者对人造子宫技术的错误认知。其次,基于人造子宫技术的目的,讨论了“完全外生”可能引发的不公正问题,并由此确立了人造子宫技术的伦理研究应该以“部分外生”为中心;此外,化解了胎儿的本体论和道德地位的争议,阐述了“部分外生”给胎儿和特殊孕妇造成的技术风险和伦理问题,并在科技伦理和生命伦理的视域下予以讨论。最后,基于我国科技伦理治理的现状,以及人造子宫技术的技术风险和伦理争议,提出了相应的伦理对策。包括:加强科研人员和医护人员的伦理教育、建立健全伦理审查和伦理监管的体系、提升公众的科普水平和伦理监督作用,以及推进全球化伦理治理体系的共同构建。

关键词：人造子宫技术 “完全外生” “部分外生” 生命伦理科技伦理

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基于面部照片的三维人脸重构方法研究

基于面部照片的三维人脸重构方法研究

作者：宋乐西安工程大学

学位级别：硕士

三维人脸建模在识别认证、影视广告、游戏动漫、医学整容以及虚拟现实等领域有巨大的应用价值,取得了国内外众多学者的高度关注。传统的三维人脸建模方法主要依据多幅人脸图像来提取面部特征信息,再通过逼近算法完成对一般模型的修改和... 详细信息

三维人脸建模在识别认证、影视广告、游戏动漫、医学整容以及虚拟现实等领域有巨大的应用价值,取得了国内外众多学者的高度关注。传统的三维人脸建模方法主要依据多幅人脸图像来提取面部特征信息,再通过逼近算法完成对一般模型的修改和优化,而近年来出现的基于单张面部照片的三维人脸重建技术被广泛应用于各个领域,是三维人脸重建的一个新的研究方向。本文基于模型修改的方法,对单张面部照片重建真实感三维人脸模型进行研究,主要工作内容包括:(1)面部特征点定位。基于ORL人脸数据库,采用主动形状模型法训练目标图像中人脸面部全局形状模型和局部纹理模型,在模型的搜索阶段,将照片中两眼和嘴巴中心设定为全局形状模型的初始位置,通过局部纹理模型完成面部特征点的精确定位,同时将特征点的平面信息(x、y轴坐标)进行存储,为三维网格模型调整阶段做准备。(2)基于神经网络方法对面部特征点的深度值进行估计。针对传统BP神经网络中各层上初始权值和阈值随机生成而导致网络训练过程存在缺陷的问题,文中运用L-M法优化神经网络中的权值和阈值,从而可以估计面部特征点的深度值。(3)基于近邻加权方法对面部特征点的深度值进行估计。由于最近邻法利用样本集中某个最优解估计特征点深度信息误差较大,引入局部线性嵌入算法中的K近邻思想,用于估计面部特征点的深度值。同时在Matlab平台完成仿真实验,将上述两种方法的实验结果分析对比,采用精度较高的方法提取三维人脸重建中特征点的深度数据(z轴坐标)。(4)平均三维人脸模型比例调整。首先详细分析了Candide-3模型的组成结构,然后根据获取的面部特征点三维坐标数据调整Candide-3平均三维网格模型到特定人脸网格模型,最后进行纹理映射,生成真实感较强和平滑性较好的三维人脸模型。通过对以上几个方面的深入研究,最终实现了基于单张面部照片的真实感三维人脸重建,实验结果验证了本文所提出方法的准确性和可行性。

关键词：三维人脸重建主动形状模型神经网络近邻加权 Candide-3人脸模型

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变量喷雾智能控制

信息距离理论在网站易用性测度方面的应用思考——信息状态确定与复杂路径问题

2015年

作者：宋乐鹏彭军

本书是一部研究变量喷雾系统的学术专著。本书从三方面研究变量喷雾系统：变量喷雾按照目标信息获取方式不同可构建基于GPS、地理信息系统的变量喷雾系统和基于实时传感器的变量喷雾系统；从三方面研究变量喷雾控制：按照喷药量调节对... 详细信息

ISBN: (纸本)9787564340315

本书是一部研究变量喷雾系统的学术专著。本书从三方面研究变量喷雾系统：变量喷雾按照目标信息获取方式不同可构建基于GPS、地理信息系统的变量喷雾系统和基于实时传感器的变量喷雾系统；从三方面研究变量喷雾控制：按照喷药量调节对象不同可分为压力控制式变量喷雾技术、流量控制式变……

关键词：喷雾农药智能控制研究

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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情报科学 2011年第4期29卷 539-543页

作者：宋乐平燕山大学图书馆河北秦皇岛066004

在网站易用性研究成果的基础上,采用具体实例分析了信息距离直接定量测度方法在信息状态确定和网站易用性横向对比方面存在的问题,并进一步探讨了完善的方法。

关键词：网站易用性信息距离信息状态复杂路径

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电缆隧道无人车转向控制系统的研究

电缆隧道无人车转向控制系统的研究

作者：宋乐西安工业大学

学位级别：硕士

当前国内外在对输电线路的监测方面已经取得了不少成果,同时也存在着不足：只能监测少量的定点,监测功能不全面;无智能分析数据的功能;无自动处理事故的功能。为解决上述问题,通过分析研究国内外现有的隧道监测系统,提出一个具有监测综... 详细信息

当前国内外在对输电线路的监测方面已经取得了不少成果,同时也存在着不足：只能监测少量的定点,监测功能不全面;无智能分析数据的功能;无自动处理事故的功能。为解决上述问题,通过分析研究国内外现有的隧道监测系统,提出一个具有监测综合性,展示直观性,分析智能性和处理自动性的电缆隧道无人车监测系统。本文重点对电缆隧道无人车中的转向控制系统进行研究分析。电缆隧道无人车是以蓄电池为动力来源,车体机械结构由车架、两主动轮和两惰性轮构成,系统通过控制两个主动轮的速度差来实现转向控制,而惰性轮主要起支撑作用。电缆隧道无人车转向控制系统选用无刷直流轮毂电机作为主动轮,车体通过安装的摄像头和超声波探头作为路径传感器实现对路径信息的检测,完成系统的功能。硬件设计中,系统采用STM32F103VBT6微控制器作为主控芯片,设计中包含的模块有：电源管理模块、电机驱动模块、速度检测模块、报警模块、数据传输模块等。控制算法方面,本课题结合转向控制系统的特点,通过传感器循环检测路径信息,检测到的信息包含车体偏移角度和偏移距离,并根据两者之间的耦合关系,确定车体的位置姿态,结合自适应模糊PID及模糊PID预测控制算法分别实现对车体速度和转向的控制。为了验证算法的可行性,采用Matlab中的Simulink对电机对象进行建模,并通过仿真结果体现该算法的优越性。软件设计中,采用面向智能体的编程思想来完成对主模块和功能子模块的设计。通过对系统的整体调试,最终结果表明,该设计可使电缆隧道无人车的控制效果得到明显改善,系统运行的可靠性和稳定性都得到了进一步提高,满足了系统的控制要求。

关键词：无刷直流电机时间最优PID 自适应模糊PID 差速转向 STM32F103VBT6

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说话人识别中改进特征提取算法的研究

说话人识别中改进特征提取算法的研究

作者：宋乐太原理工大学

学位级别：硕士

在信息化飞速发展的今天,一系列语音处理技术及其应用已成为信息化社会不可或缺的重要组成部分。说话人识别即声纹识别,是语音处理技术中一个重要的研究领域,它类似于指纹识别、虹膜识别等,同属于生物识别,具有无需记忆、不被遗忘、使... 详细信息

在信息化飞速发展的今天,一系列语音处理技术及其应用已成为信息化社会不可或缺的重要组成部分。说话人识别即声纹识别,是语音处理技术中一个重要的研究领域,它类似于指纹识别、虹膜识别等,同属于生物识别,具有无需记忆、不被遗忘、使用方便等优点。被广泛应用于司法鉴定、医学、通讯等领域,是一种最自然的身份鉴定及生物特征识别方式。说话人识别不注重语音信号中的文字符号与语义信息,注重提取出包含在语音信号中的个人特征信息,达到判断说话人是谁的目的。特征提取算法研究的主要任务是选取和研究能表现信号类别的、有效的、稳定可靠的特征矢量,但是到目前为止还没有一种简单可行的方法能够把说话人的个性特征从语音信号中完全分离出来。为了提取到能够区分不同说话人个性特征的最优特征参数,解决噪音环境下识别率低等问题,本文主要研究说话人识别中特征参数及其改进参数的提取算法。首先本文将说话人识别中梅尔频率倒谱系数、线性预测系数和两者混合的线性预测梅尔倒谱系数三种基本特征参数分别应用于已搭建好的说话人识别平台。文中说话人识别的模型是与文本无关的孤立词语音识别中常用的隐马尔科夫模型。本文将三种特征参数分别在四种不同信噪比(分别为15dB、10dB、5dB、0dB)以及无噪音的环境下进行说话人识别的研究,以此为基础,加入包含说话人个性特征的归一化短时能量参数作为其辅助参数,完成实验的结果与分析。分析实验结果发现识别率并不高,在信噪比低的情况下识别率明显降低。为了提取出不同说话人之间鲁棒性优、区分度好的特征参数,本文提出两种改进的特征提取算法：基于梅尔倒谱复合参数及相关距离Fisher比的参数提取与基于分布式离散余弦变换与相关距离Fisher比的参数提取。两种方法都以MFCC特征提取算法为基础进行优化与改进。前者增加了归一化短时能量参数和一阶差分参数,构成的特征矢量作为新的复合特征,称之为梅尔倒谱复合参数。并且针对高维特征参数,提出了一种基于相关距离Fisher准则的特征选取方法,利用该方法对提取出的参数进行加权降维。后者首先针对MFCC提取算法中的离散余弦变换进行分布式改进算法,其次采用上述验证后的相关距离Fisher准则的加权算法,减少其语义信息的样本个数,增强其参数在低信噪比下的鲁棒性。实验结果表明,上述两种改进算法均可明显提高说话人识别系统的鲁棒性与识别率,使本课题的研究在说话人识别中具有一定的实际意义。

关键词：说话人识别隐马尔科夫模型特征提取梅尔倒谱复合参数相关距离Fisher准则分布式离散余弦变换

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光聚合注射成型动态演化规律及精度控制研究

光聚合注射成型动态演化规律及精度控制研究

作者：宋乐北京化工大学

学位级别：硕士

传统注射成型由于受到多种因素制约,在具有高深宽比以及复杂微细结构制品的注射成型中受到诸多限制。光聚合注射成型是本团队提出的一种注射成型新方法,本方法将光聚合树脂应用于注射成型中,使注射成型中材料的固化过程高度可控,极大地... 详细信息

传统注射成型由于受到多种因素制约,在具有高深宽比以及复杂微细结构制品的注射成型中受到诸多限制。光聚合注射成型是本团队提出的一种注射成型新方法,本方法将光聚合树脂应用于注射成型中,使注射成型中材料的固化过程高度可控,极大地改善了注射成型过程的填充效果。利用光聚合注射成型,可以实现超微细制品的可靠填充,并且获得极高的微细结构复制度,尤其适合微流控芯片、微纳导光元件、微型执行器等精密制品的大规模制造。由于光聚合注射制品的固化过程伴随着剧烈而复杂的收缩过程,这个过程会导致各类缺陷并且极大地影响制品的精度,而光聚合注射制品的收缩规律目前尚未探明。为了掌握光聚合注射成型制品尺寸精度的演化规律,掌握各类成型缺陷的产生机理以及消除方法,本文进行了以下研究工作并且获得了多项成果。1.基于实验室前期开发的聚合物PVT测试仪,设计制造了一套光聚合注射成型保压固化过程收缩演化的测量装置,并且测量过程实现了实时动态监测,利用该装置本研究对光照,温度,压力,常用材料以及颜色等影响制品收缩规律的参数进行了研究。结果表明：光照,温度以及压力等成型工艺条件会对制品精度的动态演化规律产生影响,在高光照强度,高温以及高压力条件下,制品获得了较高的总收缩量以及最大收缩速率,在高光照强度下制品获得了较小的后期收缩速率。材料配方、制品颜色等材料特性也会对光聚合注射成型制品精度的动态演化规律产生影响,高官能度,高透光率的制品具有更大的总收缩量以及最大收缩速率,研究还发现非活性的颜料会对制品的固化过程产生消极影响。在此基础上分析制定了了光聚合注射成型工艺设置方法。2.为了满足超精密光聚合注射成型的需要,本人设计制造了一台微型光聚合注射成型机,并且设计了微型注射成型机的电气控制系统,编写了相关控制程序。实验结果显示本仪器关键工艺参数精密可控,自动化程度高,还具有操作简单,低耗节能等突出优点。利用本套注射成型机,本人进行了大量注射成型研究,针对光聚合注射成型中的4种典型缺陷--注射气泡、伴生气泡、固化不完全以及收缩气泡,结合收缩测量技术以及可视化技术探明了这4种缺陷的产生原因。通过改进工艺参数消除了这几类缺陷,获得了质量稳定的光聚合注射成型制品。本研究首次真正意义上实现了光聚合注射成型新方法,并且解决了影响制品尺寸精度的关键问题-材料的收缩问题。本研究对于光聚合注射成型这一成型新方法的应用与普及具有重要作用,将在微纳制品的注射成型领域发挥巨大的作用。

关键词：注射成型光聚合缺陷

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微网中下垂控制的原理及其稳定性分析

微网中下垂控制的原理及其稳定性分析

作者：宋乐华北电力大学

学位级别：硕士

下垂控制是微网离网运行的主要控制策略,能够实现电源的发电功率随负荷变化自动分配,微网联网运行时相当于有功功率恒定的控制策略。本文将下垂控制分解为下垂曲线植入部分和逆变器端电压控制两部分,下垂曲线植入部分包括功率控制器和... 详细信息

下垂控制是微网离网运行的主要控制策略,能够实现电源的发电功率随负荷变化自动分配,微网联网运行时相当于有功功率恒定的控制策略。本文将下垂控制分解为下垂曲线植入部分和逆变器端电压控制两部分,下垂曲线植入部分包括功率控制器和下垂曲线方程;逆变器端电压控制部分实现输出端电压控制过程。本文设计了下垂控制的功率控制器和逆变器输出端滤波器的参数取值,从闭环系统带宽的角度设计了dq0坐标系下电压电流双闭环控制器的控制参数,利用matlab模型对设计出的下垂控制器进行了微网离网和联网运行条件下的仿真,结果证明了下垂控制能够很好地实现负荷变化时有功功率在电源之间的分配,针对离网运行时微网负荷过大会导致系统频率偏差过大的缺陷,设计了下垂控制离网运行时的频率恢复控制方法,仿真证明了设计的频率恢复方法可以使离网系统的频率恢复到50Hz。最后讨论了下垂控制在联网运行时的稳定性。通过建立下垂控制联网运行时数学模型,得到一个能够反映联网系统暂态过程的非线性微分方程组,通过matlab数值解法,研究了不同下垂系数、不同线路阻抗、不同初始相位差对联网系统稳定性的影响,得出了随着下垂系数的增大系统阻尼减小、随着联系线阻抗增大系统阻尼增大、初始相位差过大将导致并网后系统不稳定的结论,仿真验证了所得结论的正确性。

关键词：下垂控制逆变器双闭环控制仿真稳定性

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基于双重网络的关联事件传播规律研究

基于双重网络的关联事件传播规律研究

作者：宋乐山东师范大学

学位级别：硕士

随着社会科学技术的不断进步,通讯手段和通讯方式在网络及通讯技术发展的支持下日益丰富,人们的交流日益频繁和便利,在此基础上,社会舆情伴随着各类事件的传播而实现爆炸式增长。这些事件中非常重要且常见的一类关联事件,其交互传播已... 详细信息

随着社会科学技术的不断进步,通讯手段和通讯方式在网络及通讯技术发展的支持下日益丰富,人们的交流日益频繁和便利,在此基础上,社会舆情伴随着各类事件的传播而实现爆炸式增长。这些事件中非常重要且常见的一类关联事件,其交互传播已经不可忽视,无论是良性事件还是恶性事件的传播,都会被其关联事件推波助澜,进而产生更加强烈的社会效应。良好地运用关联事件的传播规律可以强化政府决策的普及程度,帮助推进企业的文化、品牌传播,有效推进自媒体的发展;不法分子也有可能利用具有强化作用的关联事件,传播谣言和反社会言论等行为,政府可以通过打破关联事件的传播规律来抑制非法信息的传播。无论是政府、企业还是个人,都应对于关联事件隐性的传播作用产生高度的重视。因此,关联事件的传播规律研究具有重大的理论和现实意义。通过对于现有的信息传播领域的论文梳理发现,现存的信息传播模型过度依赖传染病模型,绝大多数的模型都是改进的传染病模型。现有研究还缺少对衍生事件等关联事件传播规律的分析,且多停留在定性角度或通过调节传染病模型的参数来简单地定量分析,缺少系统全面的仿真定量分析。因此本文以能够更好地刻画网络结构与传播效果分析的渗流理论为依据,分别构建了以自洽方程为框架的单层网络和双重网络上的信息传播模型,研究的主要内容包括以下三部分:(1)首先在单层网络上,构造了一种以自洽方程为框架能够遍历所有节点的渗流模型,该模型相较于已有模型灵敏度高,并且可以准确表达巨分支的规模随渗流概率的相变情况。在新构造的渗流模型的基础上加入网络扩散能力的度量指标,以此建立单层网络的信息传播模型。并利用该模型对不同聚类系数、不同度分布的方差的单层网络进行仿真实验,发现聚类系数与网络的扩散能力呈正相关关系,而度分布的方差与网络的扩散能力呈负相关关系。(2)本文对关联事件进行了定义,并给出了事件关联性的定性和定量识别,利用改进的最大熵模型与其他常用关联事件识别方法对关联事件识别效果进行了对比,发现改进的最大熵模型的识别效果明显优于贝叶斯模型和K-means模型,略优于BP神经网络模型,在提取的特征词小于等于25个时(最多35个)略优于SVM(支持向量机)模型,但是特征词在30和35之间时改进的最大熵模型略次于SVM模型。在此基础上本文进一步分析了关联事件的促进效应,通过引入促进因子对关联事件的传播概率进行了重新的定义。(3)最后,本文采用单层网络信息传播模型的构造思路,进一步构造了以自洽方程为框架的基于双重网络的关联事件传播模型,利用该模型进一步验证和分析关联事件传播的促进效应,并通过仿真实验发现促进因子在∈,0.3,0.8-时,在促进效应作用下,网络对于事件的扩散能力提高的效果明显。通过选取递增的双重网络结构上的不同层聚类系数的皮尔逊相关系数,通过仿真实验发现,不同层聚类系数的皮尔逊相关系数在(0,1)时,网络的扩散能力与该相关系数呈正相关关系;不同层聚类系数的皮尔逊相关系数在(-1,0)时,网络的扩散能力与该相关系数呈负相关关系。

关键词：双重网络关联事件信息传播渗流理论