检索结果-南通市图书馆

知识窗（教师版） 2024年第7期 12-14页

作者：黄登斌王雪莹宋业新程旭海军工程大学基础部数学教研室

随着社会的发展和科技的进步,数学模型在许多领域的应用日益广泛。文章在新课程改革背景下,阐述数学模型课程教学的重要性,分析数学模型教学存在的问题,并提出数学模型课程教学的优化措施和发展趋势,旨在培养学生的实际应用能力和创新... 详细信息

随着社会的发展和科技的进步,数学模型在许多领域的应用日益广泛。文章在新课程改革背景下,阐述数学模型课程教学的重要性,分析数学模型教学存在的问题,并提出数学模型课程教学的优化措施和发展趋势,旨在培养学生的实际应用能力和创新能力。

关键词：新课程改革数学模型课程优化措施

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多冲突环境下的多目标双矩阵对策集结模型

华中科技大学学报（自然科学版） 2009年第6期37卷 32-35页

作者：宋业新瞿勇吴艳杰海军工程大学理学院湖北武汉430033

针对两人多冲突环境,建立了多个多目标双矩阵对策的综合集结模型.基于局中人所受到的约束条件,构造局中人面向多冲突环境的可行策略串集合,以全体局中人的可行策略串集合建立新的结局空间,分别构造局中人在新结局空间上所有目标下的合... 详细信息

针对两人多冲突环境,建立了多个多目标双矩阵对策的综合集结模型.基于局中人所受到的约束条件,构造局中人面向多冲突环境的可行策略串集合,以全体局中人的可行策略串集合建立新的结局空间,分别构造局中人在新结局空间上所有目标下的合成结局支付函数,建立多冲突环境下的多目标双矩阵对策综合集结模型;运用熵权法对集结模型中的多个目标进行加权和,将集结模型转化为单目标双矩阵对策进行求解.给出的例子说明了模型的实用性和有效性.

关键词：多目标双矩阵对策集结模型多冲突环境对策集结策略串

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一种新的区间数多属性决策的集结方法

系统工程与电子技术 2004年第8期26卷 1060-1062,1106页

作者：宋业新尹迪张建军海军工程大学基础部湖北武汉430033 海军工程大学信息与电气工程学院湖北武汉430033

对于属性权重和决策矩阵元素均为区间数的多属性决策问题,提出了一种新的方案综合属性区间的集结方法。通过给出与区间权重向量相对应的属性有效权重向量的定义及其具体表达形式,改变已有方法需要求解数学规划模型的做法,运用区间数的... 详细信息

对于属性权重和决策矩阵元素均为区间数的多属性决策问题,提出了一种新的方案综合属性区间的集结方法。通过给出与区间权重向量相对应的属性有效权重向量的定义及其具体表达形式,改变已有方法需要求解数学规划模型的做法,运用区间数的数乘运算和加法运算集结方案的有效综合属性区间值,并利用一种对区间数排序的方法,比较各方案的有效综合属性区间值来确定方案的优劣。最后,给出了一个数值例子,结果表明方法简单、有效,易于实现。

关键词：多属性决策区间数集结方法有效属性权重

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具有失真认知信息的两层冲突环境建模与分析

复杂系统与复杂性科学 2015年第1期12卷 70-73,84页

作者：宋业新袁昊劼李凌海军工程大学理学院武汉430033

针对具有失真认知的两层冲突环境,提出了一种基于两层递阶超对策的建模与分析方法。根据局中人之间策略集与结局偏好上的认知信息,将单方上、下两层局中人与对方局中人之间的冲突分别描述为一个超对策和多个双矩阵对策,构建面向两层冲... 详细信息

针对具有失真认知的两层冲突环境,提出了一种基于两层递阶超对策的建模与分析方法。根据局中人之间策略集与结局偏好上的认知信息,将单方上、下两层局中人与对方局中人之间的冲突分别描述为一个超对策和多个双矩阵对策,构建面向两层冲突环境的两层递阶超对策模型。给出了两层递阶超对策模型递阶超纳什均衡的定义,探讨了递阶超纳什均衡存在的条件及求解分析方法。最后,一个例子说明了模型与方法的实用性和有效性。

关键词：递阶超对策两层冲突环境均衡结局认知信息

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基于模糊指派的多目标多工程选址决策

系统工程理论与实践 2002年第1期22卷 108-111页

作者：宋业新陈绵云张曙红华中科技大学控制科学与工程系

提出了一种新的多个工程选址的多目标决策方法 .运用模糊关系合成矩阵将各种情况下的多目标工程选址问题转化为模糊指派或模糊广义指派问题 ,并用传统的匈牙利算法来求解 .

关键词：多目标决策模糊指派匈牙利算法多目标多工程选址决策

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基于模糊模式识别的时序混合多指标决策

系统工程与电子技术 2002年第4期24卷 1-4页

作者：宋业新张曙红陈绵云海军工程大学基础部湖北武汉430033 华中科技大学控制科学与工程系湖北武汉430074

研究了一类定性和定量指标相结合的时序混合多指标决策问题。基于模糊模式识别原理 ,提出了一种新的进行方案优选的方案总体评价函数 ,给出了具体的决策方法和过程。最后通过一个实际例子说明 :该方法可行、有效。

关键词：模糊模式识别时序混合多指标决策总体评价函数

基于超对策偏好认知信息沟的均衡结局鲁棒性分析

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系统工程与电子技术 2013年第2期35卷 362-365页

作者：宋业新黄登斌肖鹏海军工程大学理学院湖北武汉430033

建立了反映超对策结局偏好认知不确定性的信息沟模型,对超对策均衡结局进行了鲁棒性分析。对于给定的不确定参数,通过在初始偏好认知向量的基础上迭代定义一序列新的偏好向量集合,构建超对策偏好认知信息沟模型。基于信息沟模型,通过确... 详细信息

建立了反映超对策结局偏好认知不确定性的信息沟模型,对超对策均衡结局进行了鲁棒性分析。对于给定的不确定参数,通过在初始偏好认知向量的基础上迭代定义一序列新的偏好向量集合,构建超对策偏好认知信息沟模型。基于信息沟模型,通过确定使初始偏好认知下的超对策均衡结局集保持不变的最大不确定参数来讨论超对策均衡结局的鲁棒性。最后,一个军事例子说明了分析方法的实用有效性。

关键词：超对策均衡结局鲁棒性分析信息沟偏好认知

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多冲突环境下的两人一阶超对策交互集结模型

系统工程与电子技术 2010年第8期32卷 1672-1676页

作者：宋业新王发坤瞿勇海军工程大学理学院湖北武汉430033

针对不确定多冲突环境,建立了多个两人一阶超对策的交互集结模型。基于单一局中人在多个超对策中所认知的对策模型,结合该局中人所受到的资源约束及其对另一局中人资源约束的认知,建立该局中人在多冲突环境中所认知的多个对策的集结模型... 详细信息

针对不确定多冲突环境,建立了多个两人一阶超对策的交互集结模型。基于单一局中人在多个超对策中所认知的对策模型,结合该局中人所受到的资源约束及其对另一局中人资源约束的认知,建立该局中人在多冲突环境中所认知的多个对策的集结模型,在所有局中人所认知的对策集结模型基础上得到多个一阶超对策的交互集结模型;给出了超对策交互集结模型的稳定性分析过程。最后,通过一个军事例子说明了模型的实用有效性。

关键词：超对策对策集结策略串多冲突环境

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粗糙集与证据理论融合的综合诊断方法研究

武汉理工大学学报 2009年第15期31卷 105-110页

作者：杨广吴晓平宋业新海军工程大学信息安全系武汉430033 镇江船艇学院船艇工程系镇江212003 海军工程大学应用数学系武汉430033

针对证据理论在解决故障诊断等不确定性问题时遇到的证据主观性、相关性及证据组合"焦元"爆炸等造成的实际应用困难,利用信息融合和综合集成原理,将粗糙集与证据理论有机的结合,提出了粗糙集与证据理论综合集成的故障诊断融合推理策略:... 详细信息

针对证据理论在解决故障诊断等不确定性问题时遇到的证据主观性、相关性及证据组合"焦元"爆炸等造成的实际应用困难,利用信息融合和综合集成原理,将粗糙集与证据理论有机的结合,提出了粗糙集与证据理论综合集成的故障诊断融合推理策略:利用粗糙集剔除特征数据的冗余成分,提取互不相关的必需特征;给出了基本可信度分配的客观化方法;提出了解决高冲突证据的证据合成方法;充分利用各种故障的冗余和互补信息,运用证据理论的组合规则对各证据进行合成及决策,可显著提高故障诊断的准确率。给出的实例验证了该方法的可行性和有效性,能显著提高故障诊断系统的效率。

关键词：故障诊断信息融合粗糙集证据理论

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基于向量角分解的高维多目标进化算法

控制与决策 2021年第3期36卷 761-768页

作者：赵玉亮宋业新康丽文海军工程大学基础部武汉430000 海图信息中心天津300450

选择是进化的主要驱动力,也是多目标进化算法的关键特征,然而,在处理高维多目标问题时,随着目标维数的增加种群的收敛性和分布性的冲突加剧,传统多目标进化算法中的选择算子已难以有效地维持种群的收敛性与分布性之间的平衡.针对该问题... 详细信息

选择是进化的主要驱动力,也是多目标进化算法的关键特征,然而,在处理高维多目标问题时,随着目标维数的增加种群的收敛性和分布性的冲突加剧,传统多目标进化算法中的选择算子已难以有效地维持种群的收敛性与分布性之间的平衡.针对该问题,提出一种基于向量角分解的高维多目标进化算法.首先,将个体本身作为参考向量,利用目标向量之间的夹角作为个体的相似度测度估计种群分布性,以减轻算法预先指定权重向量的负担;然后,利用成绩标量函数作为个体的收敛性测度,该收敛测度在引导种群走向Pareto最优前沿方面发挥着重要作用;最后,提出一种基于向量角分解的精英选择策略,其在环境选择过程中利用向量角信息将目标空间动态分解,并利用成绩标量函数从分布性较好的区域中挑选较好的个体进入下一代,能够动态地平衡种群的收敛性和分布性.对比实验结果表明,所提出算法具有较强的竞争力,其在保持种群分布性的同时具有足够的选择压力,能够有效地引导高维目标空间的搜索.

关键词：高维多目标进化向量角成绩标量函数动态分解精英选择策略