检索结果-南通市图书馆

基于动态遗忘因子与参数预测的纱线张力控制系统辨识

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制工程 2024年

作者：安浩东姚恩涛吴隽南京航空航天大学自动化学院苏州长风纺织机电科技有限公司研发部

毛羽测试仪中的反向力矩式纱线张力控制过程中由于管纱卷径变化、纱线应力与应变之间的非线性关系不明确等因素造成控制系统时变等特点，难以建立精确的数学模型。针对常规固定遗忘因子最小二乘系统参数辨识算法在反向力矩式张力控制过... 详细信息

毛羽测试仪中的反向力矩式纱线张力控制过程中由于管纱卷径变化、纱线应力与应变之间的非线性关系不明确等因素造成控制系统时变等特点，难以建立精确的数学模型。针对常规固定遗忘因子最小二乘系统参数辨识算法在反向力矩式张力控制过程参数辨识中难以同时保证算法跟随速度和鲁棒性的问题，提出一种基于动态遗忘因子与参数预测的递推最小二乘参数辨识算法。分析了遗忘因子对RLS算法的影响，根据理论模型输出与实际模型输出之间的差值来动态调整遗忘因子；根据参数近期更新状况对辨识结果进行调整。利用MATLAB软件进行仿真，结果表明：相比于固定遗忘因子最小二乘系统参数辨识算法，改进算法能够在在线参数辨识过程中同时保证较快的跟随速度和较好地抗干扰能力。

关键词：反向力矩式系统辨识张力控制最小二乘系统辨识动态遗忘因子

基于多尺度双边滤波Retinex的非均匀光照散斑图像矫正

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

激光技术 2024年

作者：陈松温宇鑫安浩铭贵州大学机械工程学院

为了解决场景中非均匀光照导致散斑图像质量下降，进而影响数字图像相关的测试精度，采用多尺度双边滤波Retinex算法对散斑图像进行光学校正，实现光照不均匀场景下位移场与应力场的高精度光学测量。进行了模拟散斑图像的亚像素位移的... 详细信息

为了解决场景中非均匀光照导致散斑图像质量下降，进而影响数字图像相关的测试精度，采用多尺度双边滤波Retinex算法对散斑图像进行光学校正，实现光照不均匀场景下位移场与应力场的高精度光学测量。进行了模拟散斑图像的亚像素位移的实验，并与现有图像光学校正算法进行对比，取得了相应散斑图像位移均值误差、标准偏差以及质量评价指标数据。结果表明，所提算法对于非均匀光照散斑图像具有良好的校正效果，可以有效解决图像边界模糊和局部过度校正的问题。并进行了刚体平移实验，取得了校正后散斑图像的平均灰度梯度从12.986上升到14.574，位移标准偏差从0.0443下降到0.0335的数据。结果进一步表明，所提方法可以有效增强散斑质量，保证光照不均匀场景下数字图像相关方法的测试精度和稳定性。该研究提高复杂光照场景下数字图像相关方法的测试精度，对实际环境中光照突变的非接触测量提供了参考。

关键词：图像处理非均匀光照校正双边滤波 Retinex算法数字图像相关

品字形高层建筑群流场及力系数相互干扰特性研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

品字形高层建筑群流场及力系数相互干扰特性研究

作者：安浩然石家庄铁道大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

TSV结构特征对微通道热沉性能的影响

工程热物理学报 2024年第10期 3111-3121页

作者：安浩李家栋巩亮中国石油大学(华东)新能源学院

硅通孔(Through Silicon Via, TSV)结合层间微通道冷却技术是解决高热流密度三维集成电路(Three-Dimensional Integrated Circuit, 3-D IC)散热问题的有效手段。基于数值模拟研究了多种TSV针肋截面形状以及纵横比的微通道流动换热过程... 详细信息

硅通孔(Through Silicon Via, TSV)结合层间微通道冷却技术是解决高热流密度三维集成电路(Three-Dimensional Integrated Circuit, 3-D IC)散热问题的有效手段。基于数值模拟研究了多种TSV针肋截面形状以及纵横比的微通道流动换热过程，综合评价了TSV结构对流动换热性能的影响。结果表明，TSV针肋对于流场的扰动作用抑制了热边界层的发展，有效降低了芯片平均温度；针对顺排结构，纵横比为0.93的圆形截面TSV综合性能最优，综合性能评价因子(Performance Evaluation Criteria, PEC)为1.14；在错排结构中，纵横比为1.00的三角形截面TSV综合性能最优，PEC为1.24。研究结果为微通道热沉的设计制造提供了理论依据。

关键词：微通道三维集成电路(3-D IC) 硅通孔(TSV) 针肋流动传热

Incoloy 028合金热处理过程中的组织演变及对性能的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Incoloy 028合金热处理过程中的组织演变及对性能的影响

作者：安浩然中北大学

学位级别：硕士

机器人辅助及计算机导航辅助关节置换手术的不良事件

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中华骨科杂志 2024年第2期44卷 114-118页

作者：李海峰安浩铭柴伟解放军总医院第四医学中心骨科医学部北京100142

机器人辅助及计算机导航辅助关节置换手术具有操作可重复性高、稳定性好、精确度高的优点,近十年来在临床中的应用越来越广泛。但机器人辅助及计算机导航辅助关节置换手术可能出现一些特有的不良事件。机器人及导航设备或流程环节出现问... 详细信息

机器人辅助及计算机导航辅助关节置换手术具有操作可重复性高、稳定性好、精确度高的优点,近十年来在临床中的应用越来越广泛。但机器人辅助及计算机导航辅助关节置换手术可能出现一些特有的不良事件。机器人及导航设备或流程环节出现问题,如注册失败、存储光盘损坏、建模错误、控制程序损坏等,导致机器人辅助手术被迫停止而改为徒手手术。文献报道这类不良事件导致机器人辅助手术终止的发生率高达22%。跟踪器固定针周围可出现皮肤软组织感染,甚至发生骨髓炎。针道周围软组织感染多数症状较轻,经局部换药等处理可以治愈。经针道骨折发生率低,文献多为个案报告。经检索目前文献报道中经针道骨折29例,发生在股骨骨干17例(59%)、股骨干骺端3例(10%)、胫骨骨干7例(24%)、胫骨干骺端2例(7%)。10例(34%)为无移位或隐匿性骨折,采用非手术治疗获得治愈;19例(66%)骨折发生移位,其中4例(14%)采用切开复位内固定、14例(48%)采用髓内钉固定、1例(3%)最终行全膝关节翻修术。固定针导致的神经、血管损伤也有个案报告。机器人辅助关节置换手术特有的不良事件发生率很低,其中多数比较容易处理。但术者要保持警惕,规范手术操作,如安装固定针时应仔细,尽可能避免此类特殊事件的发生。

关键词：关节成形术,置换机器人手术手术中并发症手术后并发症综述

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

嵌岩低桩承台锁口钢管桩围堰设计与施工技术

世界桥梁 2024年第2期52卷 43-49页

作者：别士勇李江安浩兵中铁大桥局集团第五工程有限公司江西九江332001

昌九高铁扬子洲赣江公铁大桥西支主桥为(48+144+320+144+48)m无砟轨道钢箱桁组合梁斜拉桥。桥塔墩位于通航河道内,桥位处河床覆盖层浅,基岩强度高,基础由大直径钻孔桩和矩形嵌岩低桩承台组成,承台采用锁口钢管桩围堰施工方案。G33号主... 详细信息

昌九高铁扬子洲赣江公铁大桥西支主桥为(48+144+320+144+48)m无砟轨道钢箱桁组合梁斜拉桥。桥塔墩位于通航河道内,桥位处河床覆盖层浅,基岩强度高,基础由大直径钻孔桩和矩形嵌岩低桩承台组成,承台采用锁口钢管桩围堰施工方案。G33号主墩围堰平面设计尺寸54.56 m×28.52 m,锁口钢管桩采用Q345B材质∅1020 mm螺旋钢管,长28 m,钢管桩之间采用C-T形锁扣连接;围堰设置4层内支撑,单层内支撑设3道对撑,内支撑四角设型钢斜撑;基底设置混凝土垫层参与围堰结构受力。围堰采用XR360旋挖钻机在岩层中引孔,孔内换填细砂后插打钢管桩,钢管桩壁内、外两侧换填砂采用高压旋喷注浆加固。围堰设置智能化监测系统,对围堰受力、变形等进行实时动态监控。实践证明,该桥围堰结构安全可靠、止水效果良好、施工快捷高效。

关键词：公路铁路两用桥围堰锁口钢管桩引孔换填细砂高压旋喷注浆围堰设计施工技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“备”加努力,走好集备研思之路

新校园 2024年第4期 71-72页

作者：安浩山东省威海市明湖路学校

《义务教育地理课程标准(2022年版)》中提出“基于核心素养发展要求,遴选主题内容和基础知识,设计课程内容,优化内容组织形式,进行结构化整合的大单元设计,增强内容与育人目标的联系”,明确了单元整体教学理念在地理教学中的重要指导作... 详细信息

《义务教育地理课程标准(2022年版)》中提出“基于核心素养发展要求,遴选主题内容和基础知识,设计课程内容,优化内容组织形式,进行结构化整合的大单元设计,增强内容与育人目标的联系”,明确了单元整体教学理念在地理教学中的重要指导作用。如何将单元整体教学理念落实到课堂上,并转化成学生的核心素养能力?集体备课作为融合集体智慧和提升教师教研能力的重要方式,成为大单元教学落地转化的最有效保障。

关键词：核心素养集体备课主题内容单元整体教学优化内容地理教学单元设计育人目标

基于傅里叶特征化物理信息神经网络的输流管道振动特性模拟

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

土木工程学报 2024年

作者：张挺鄢锐章思茜杨丁颖陈安浩福州大学福建省水利水电勘测设计研究院有限责任公司

针对具有高低频叠加的时空多尺度输流管道振动动态响应问题，本文提出一种基于傅里叶特征嵌入的物理信息神经网络（FF-PINN）。引入傅里叶特征映射对时间和空间尺度信息进行分解，并通过超参数σ控制神经网络学习的频率范围，从而准确... 详细信息

针对具有高低频叠加的时空多尺度输流管道振动动态响应问题，本文提出一种基于傅里叶特征嵌入的物理信息神经网络（FF-PINN）。引入傅里叶特征映射对时间和空间尺度信息进行分解，并通过超参数σ控制神经网络学习的频率范围，从而准确学习输流管道振动动态响应在宏观时间尺度上的相对低频以及微观尺度上的相对高频，以克服PINN在学习高频信息时出现的频谱偏差。使用FF-PINN对两端简支输流管道振动特性进行模拟，所得结果与广义有限差分法（GFDM）参考解的相对L2误差为1.15×10-2。此外分析了超参数σ的选取对FF-PINN的影响，得到超参数与特征向量频率的对应关系，结果表明，通过选择合适的超参数可使FF-PINN更好学习特定频率的振动，从而有效学习输流管道振动动态响应，为解决具有高低频叠加的时空多尺度结构振动模拟提供了一种有效的解决方案。

关键词：物理信息神经网络输流管道傅里叶特征化时空多尺度振动特性