检索结果-南通市图书馆

探讨智能控制技术在机电运动系统中应用的过程,首先,针对机电系统的非线性特性进行了全面分析,包括摩擦力、惯性以及非线性耦合。并通过深入了解这些特性,更好地理解机电系统在运动过程中的行为和特点。随后,探讨智能控制技术在处理非线性系统中的优势。这些技术包括反演控制、非线性补偿控制和遗传算法优化控制等方法。这些方法能够有效地应对系统中的非线性特性,提高控制精度和稳定性,从而增强系统的性能和鲁棒性。最后,通过实例分析与仿真验证验证了智能控制技术在机电运动系统中的有效性和可行性。通过实际案例的验证,可以更直观地展示智能控制技术在实际工程中的应用效果,为智能控制技术在机电系统领域的推广和应用提供了实践基础和理论指导。

关键词：智能控制技术机电运动系统非线性特性反演控制

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群众“点菜” 政府“下厨” 001

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邢台日报

作者：李开安培强

“扶贫工作队搭上钱物和时间，通过多次沟通，让孩子的教育有了着落，解除了我们一家的后顾之忧，我和父母三人都有了工作。”如今，新河县白穴口村贫困户贾世强家的日子过得一天比一天舒心。在驻村工作队的帮助下，贾世强的两个聋哑孩...

“扶贫工作队搭上钱物和时间，通过多次沟通，让孩子的教育有了着落，解除了我们一家的后顾之忧，我和父母三人都有了工作。”如今，新河县白穴口村贫困户贾世强家的日子过得一天比一天舒心。在驻村工作队的帮助下，贾世强的两个聋哑孩子被安排到县城的特教学校免费学习，

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幼儿园开展“一对一倾听”的实践与思考

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中文科技期刊数据库（文摘版）教育 2024年第5期 0070-0072页

作者：龚安培北京市顺义区西辛幼儿园北京101300

本研究以“一对一倾听”为切入点,探讨其在幼儿园环境中的应用和实际效果。基于包容性教育理念,我们实践并反思了“一对一倾听”,寻求理解和支持每一个幼儿个体的发展。利用观察法和访谈法收集数据,我们发现,“一对一倾听”能提高幼儿... 详细信息

本研究以“一对一倾听”为切入点,探讨其在幼儿园环境中的应用和实际效果。基于包容性教育理念,我们实践并反思了“一对一倾听”,寻求理解和支持每一个幼儿个体的发展。利用观察法和访谈法收集数据,我们发现,“一对一倾听”能提高幼儿们的自尊自信,促进他们的人际交往以及表达能力。然而在实际操作中,也暴露出一些问题,例如倾听者时间分配不平等、质量的差异性等。对此,我们提出了相应的解决方案,包括定制倾听方案,规范教师行为,加强教师培训等。本研究的发现对于构建更具人文关怀的幼儿教育环境,推广“一对一倾听”的理念,提高幼儿园的教育质量具有积极意义。

关键词：一对一倾听幼儿园教育包容性教育理念

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金融集聚、数字经济对城乡收入差距的影响研究

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山西农经 2024年第4期 1-6,11页

作者：安培培兰州大学经济学院甘肃兰州730000

利用2011—2020年我国30个省(直辖市、自治区)的平衡面板数据,实证检验了金融集聚与城乡收入差距的影响关系及其作用机制。研究结果显示,金融集聚与城乡收入差距呈现“倒U型”非线性关系特征;数字经济对缩小城乡收入差距起到了积极作用... 详细信息

利用2011—2020年我国30个省(直辖市、自治区)的平衡面板数据,实证检验了金融集聚与城乡收入差距的影响关系及其作用机制。研究结果显示,金融集聚与城乡收入差距呈现“倒U型”非线性关系特征;数字经济对缩小城乡收入差距起到了积极作用,主要表现为“数字红利”效应。进一步调节效应结果表明,金融集聚与数字经济的交互项对缩小城乡收入差距具有促进作用。因此,加快农村金融发展步伐,推动数字技术的多层次应用,形成数字经济与传统金融业相融合的新发展模式是缩小城乡收入差距的关键。

关键词：金融集聚数字经济城乡收入差距

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健康中老年人群血清骨转换标志物与FRAX骨折风险相关性分析

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中国骨质疏松杂志 2024年第2期30卷 204-209页

作者：陈虹谷赵国阳马安培王奕哲江苏大学附属医院江苏镇江212000 江苏大学医学院江苏镇江212000

目的研究健康中老年人群血清骨转换标志物(bone turnover markers,BTMs)与FRAX(fracture risk assessment tool)的相关性,探讨血清骨转化标志物在骨折风险预测中的价值。方法回顾性收集121例50岁以上健康中老年人群的年龄、性别、体质... 详细信息

目的研究健康中老年人群血清骨转换标志物(bone turnover markers,BTMs)与FRAX(fracture risk assessment tool)的相关性,探讨血清骨转化标志物在骨折风险预测中的价值。方法回顾性收集121例50岁以上健康中老年人群的年龄、性别、体质量指数(body mass index,BMI)、骨密度和血清骨转换标志物数据,计算出FRAX 10年骨折概率。以FRAX主要骨质疏松性骨折概率(FRAX-M)≥20%或FRAX髋部骨折概率(FRAX-H)≥3%人群为FRAX高骨折风险组,其他为FRAX低中骨折风险组,比较两组人群各临床指标差异;对FRAX 10年骨折概率和血清骨转换标志物进行相关分析并以FRAX 10年骨折概率为因变量进行多元线性回归分析。结果单因素分析显示,FRAX高骨折风险组受试者血清骨钙素(osteocalcin,OC)和总1型原胶原N端前肽(total type 1 procollagen N peptide,tP1NP)水平高于FRAX低中骨折风险组(P<0.05)。在相关性分析中,OC、tP1NP与FRAX-M呈正相关,相关系数r分别是0.385(P<0.001)和0.378(P<0.001);OC、tP1NP与FRAX-H呈正相关,相关系数r分别是0.308(P=0.001)和0.287(P=0.001)。在多元线性回归分析中,tP1NP均留在回归方程内,β分别为0.258(P<0.001)和0.306(P=0.001)。并且分层分析显示在加入tP1NP后,回归模型预测骨折风险的能力显著增加。结论tP1NP可能是脆性骨折风险的重要因素,建议在临床骨折风险预测中考虑血清骨转换标志物tP1NP的价值。

关键词：骨转换标志物总1型前胶原氨基端肽骨折风险评估工具

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