检索结果-南通市图书馆

江苏教育 2017年第85期 45-45页

作者：季泽宇刘云云江苏省如东县长沙小学

基于改进和声搜索的配电网WSNs多路径QoS路由算法

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电气工程学报 2024年第1期19卷 272-280页

作者：杨佳季泽宇王佳豪彭瑞召重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054 重庆理工大学重庆市能源互联网工程技术研究中心重庆400054

针对智能配电网(Smart distribution network,SDN)中无线通信数据传输不可靠且网络寿命低等问题,提出一种基于改进和声搜索的无线传感器网络(Wireless sensor networks,WSNs)多路径QoS路由算法(Multipath QoS routing algorithm,MQRA)。首先,分析配电网的通信需求并建立数据传输模型;然后,针对无线传感器路由问题的特点对和声搜索算法(Harmony search,HS)做出改进;再将其自适应参数公式进行改进以避免算法陷入局部最优;通过在源节点与目的节点之间构建前传区域来优化转发节点集以避免数据回传,提升算法的运行效率;最后,在初始和声库生成阶段,综合考虑距离、丢包率以及节点剩余能量来改进轮盘法中的概率公式。仿真结果表明MQRA算法能有效降低数据传输的时延,提升数据可靠性并均衡节点能耗延长网络使用寿命。

关键词：无线传感器网络智能配电网和声搜索路由算法服务质量

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基于6LoWPAN技术的智能配电网WSN路由优化研究

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基于6LoWPAN技术的智能配电网WSN路由优化研究

作者：季泽宇重庆理工大学

学位级别：硕士

随着电力通信系统的发展,将无线传感器网络(Wireless System Network,WSN)应用在配电网中,能够有效解决电网“最后一公里”的通信连接问题,极大的提升电网智能化水平。目前,绝大部分应用在配电网中的WSN都采用一些非IP的无线通信技术,... 详细信息

随着电力通信系统的发展,将无线传感器网络(Wireless System Network,WSN)应用在配电网中,能够有效解决电网“最后一公里”的通信连接问题,极大的提升电网智能化水平。目前,绝大部分应用在配电网中的WSN都采用一些非IP的无线通信技术,但随着配电网中接入的智能设备越来越多,以及下一代IPv6网络的逐渐普及,基于配电网的WSN技术可能会出现IP地址空间不足、连通性差以及拓展性弱等问题。因此,6LoWPAN(IPv6 over Low-Power Wireless Personal Area Networks)无线传感器网络结合轻量级的IPv6协议与IEEE 802.15.4标准,完美解决了在低功耗无线传感器节点上支持IPv6的问题。同时,由于配电通信系统对通信数据的可靠性、实时性要求较高,而无线传感器节点自身拥有的计算能力较小,且可使用能量有限,将会导致节点在部署后其二次能源的补充会非常困难。因此,如何在满足配电网通信需求的基础上,进一步减小传感器节点能耗,延长网络使用寿命,成为当前在智能配电网WSN领域的研究重点。本文主要工作内容如下:(1)将国内外对配电通信网、6LoWPAN技术以及WSN路由算法的研究现状进行分析,再根据配电网结构及其通信业务需求,并结合WSN技术特点,针对当前配网通信业务需求,列举出路由设计的关键问题,最后根据具体的配电通信业务,确定了本文应采用的WSN组网方式与优化目标。(2)建立了基于6LoWPAN的智能配电网通信架构,该网络架构包括了感知层,网络层和应用层。感知层由6LoWPAN无线传感器节点组成,将采集数据通过网络层传至配电网通信主站,方便工作人员通过上位机软件实时掌握配网运行情况以满足配电网的各种需求。然后,在Contiki操作系统中的Cooja模拟器上,预先对网络进行了仿真,接着结合仿真结果,在学校实验室环境下,利用cc2538开发板搭建了基于6LoWPAN无线传感器网络的配电室环境监测系统,完成了配电室中温度、湿度、水浸、有害气体等环境信息的实时监测,验证了6LoWPAN在实际环境中的应用。(3)针对配电网中可能出现的无线通信数据传输不可靠且网络寿命低等问题,提出了一种基于改进和声搜索的无线传感器网络路由算法(AORHS)。首先分析配电网的通信需求建立数据传输模型;然后针对无线传感器路由问题的特点对和声搜索算法(Harmony Search Algorithm,HS)做出改进;再将其自适应参数公式进行改进以避免算法陷入局部最优;通过在源节点与目的节点之间构建前传区域来优化转发节点集以避免数据回传,提升算法的运行效率;最后在初始和声库生成阶段,综合考虑距离、丢包率以及节点剩余能量来改进轮盘法中的概率公式。仿真实验结果表明该算法能有效降低数据传输的时延,提升数据可靠性,同时均衡节点能耗延长网络使用寿命。

关键词：智能配电网无线传感器网络 6LoWPAN 路由算法和声搜索

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电力企业绩效管理体系的建构探讨

人力资源管理 2016年第11期 101-102页

作者：季泽宇江苏省电力公司检修分公司

目前,我国电力企业正根据市场变化的要求,优化内部管理体制,但采用的绩效管理方式仍沿用旧体制,与企业现有的管理体制不符,阻碍企业向前发展。因此,企业要创新绩效管理机制,形成新的管理体系,提高企业管理水平。

关键词：电力企业绩效管理体系策略

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变结构双馈风机的低电压穿越能力

电力系统及其自动化学报 2012年第4期24卷 1-6,12页

作者：邹文仲袁越季泽宇傅质馨河海大学能源与电气学院南京211100 可再生能源发电技术教育部工程研究中心南京210098

双馈风机DFIG(doubly-fed induction generator)的低电压穿越能力LVRT(low voltage ride through)正逐渐成为大型风电场必备的功能之一。为了使带有Crowbar保护电路的DFIG在电网故障阶段发出一定的无功支持电网电压的恢复,充分利用变频... 详细信息

双馈风机DFIG(doubly-fed induction generator)的低电压穿越能力LVRT(low voltage ride through)正逐渐成为大型风电场必备的功能之一。为了使带有Crowbar保护电路的DFIG在电网故障阶段发出一定的无功支持电网电压的恢复,充分利用变频器的无功产生能力,在电压跌落期间,给定网侧变频器一无功指令值,并使用无功电流优先的原则进行控制。为了减少投资,增强DFIG的无功发出能力,把机侧和网侧变频器并联向系统发无功,并增大直流侧电容来增强系统的稳定性。仿真结果表明,网侧和机侧变频器都可以对电网进行无功支撑,提升了机端电压,增强了双馈风机的低电压穿越能力。

关键词：双馈风机变结构低电压穿越变频器并联

基于改进UKF算法的移动机器人定位方法研究

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计算机应用研究 2022年第11期39卷 3303-3308页

作者：杨佳彭瑞召季泽宇王佳豪重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054 重庆市能源互联网工程技术研究中心重庆400054

针对移动机器人在多传感器融合定位过程中因噪声统计特性未知或不准确引起的定位精度不高的问题,提出了一种基于Sage-Husa滤波改进的无损卡尔曼滤波(UKF)移动机器人定位算法。首先建立了移动机器人定位相关模型;然后根据噪声统计特性时... 详细信息

针对移动机器人在多传感器融合定位过程中因噪声统计特性未知或不准确引起的定位精度不高的问题,提出了一种基于Sage-Husa滤波改进的无损卡尔曼滤波(UKF)移动机器人定位算法。首先建立了移动机器人定位相关模型;然后根据噪声统计特性时变特点利用Sage-Husa中的噪声估计器,对状态噪声和量测噪声进行自适应地估计,减小扰动噪声给定位解算带来的误差;接着在状态更新时引入收敛因子,加快算法收敛速度;最后将UKF算法和改进的UKF算法应用到实验室移动机器人中进行仿真实验。实验结果表明,所提出的算法对状态扰动具有较强的抵制能力,对机器人定位的准确性与稳定性的提升具有显著效果。

关键词：定位无损卡尔曼滤波多传感器融合 Sage-Husa滤波

具有优先级的深度确定性策略梯度算法在自动驾驶中的应用

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上海大学学报（自然科学版） 2023年第1期29卷 105-117页

作者：金彦亮刘千红季泽宇上海大学通信与信息工程学院上海200444 不详

深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法在自动驾驶领域中应用广泛,但DDPG算法因采用均匀采样而导致低效率策略比例较高、训练效率低、收敛速度慢等.提出了基于优先级的深度确定性策略梯度(priority-based DD... 详细信息

深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法在自动驾驶领域中应用广泛,但DDPG算法因采用均匀采样而导致低效率策略比例较高、训练效率低、收敛速度慢等.提出了基于优先级的深度确定性策略梯度(priority-based DDPD,P-DDPG)算法,通过优先级采样代替均匀采样来提升采样利用率、改善探索策略和提高神经网络训练效率,并且提出新的奖励函数作为评价标准.最后,在开源赛车模拟(The Open Racing Car Simulator,TORCS)平台上对P-DDPG算法的性能进行了测试,结果表明相对于DDPG算法,P-DDPG算法的累积奖励在25回合之后就有明显提升而DDPG在100回合之后训练效果才逐渐显现,提升约4倍.P-DDPG算法不仅训练效率提升且收敛速度加快.

关键词：自动驾驶 DDPG算法优先级经验 TORCS

基于综合能源服务公司业务特点的绩效考核模式探索

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中国电力教育 2018年第8期 16-17页

作者：孙洪季泽宇廖玉婷国网江苏省电力有限公司国网江苏综合能源服务有限公司

在互联网信息技术、可再生能源技术以及电力改革进程加快的新形势下,国网江苏综合能源服务有限公司立足电力市场化企业基本定位,推动电力市场化企业员工绩效考核的创新与实践。综合能源服务是一种新型的为满足终端客户多元化能源生产与... 详细信息

在互联网信息技术、可再生能源技术以及电力改革进程加快的新形势下,国网江苏综合能源服务有限公司立足电力市场化企业基本定位,推动电力市场化企业员工绩效考核的创新与实践。综合能源服务是一种新型的为满足终端客户多元化能源生产与消费的能源服务方式,开展综合能源服务已成为提升能源效率、降低用能成本、促进竞争与合作的重要发展方向。国网江苏电力于2018年初组建运营国网江苏综合能源服务有限公司,立足江苏区域能源生产、消费和服务实际,坚持"一手抓业务、一手抓管理",全面推进

关键词：绩效考核能源服务公司电力市场化员工业绩绩效积分

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改进偏最小二乘回归在电力负荷预测中的应用

电力需求侧管理 2011年第1期13卷 10-14页

作者：季泽宇袁越邹文仲河海大学能源与电气学院南京210098

多元回归分析是中长期电力负荷预测中的一个重要方法,其中偏最小二乘法因为可以有效解决样本数据偏少以及自变量多重线性的问题而得到采用。探讨了通过Bootstrap方法给偏最小二乘法筛选自变量后进行负荷分析预测的可行性,将计算结果与... 详细信息

多元回归分析是中长期电力负荷预测中的一个重要方法,其中偏最小二乘法因为可以有效解决样本数据偏少以及自变量多重线性的问题而得到采用。探讨了通过Bootstrap方法给偏最小二乘法筛选自变量后进行负荷分析预测的可行性,将计算结果与一般偏最小二乘法及经变量筛选的逐步回归法进行比较。算例表明,应用Bootstrap方法进行参数检验的偏最小二乘方法在变量关系的描述上更简明准确,同时提高了预测精度,具有一定的实用性。

关键词：负荷预测偏最小二乘法 Bootstrap方法多元回归

基于指数随机图模型的发明者合作网络形成机制研究

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科技进步与对策 2024年第13期41卷 131-140页

作者：林润辉季泽南开大学商学院天津300071 南开大学中国公司治理研究院天津300071

聚焦探讨不同因素是否以及如何影响发明者合作网络形成,基于2004—2021年华为在中国申请的专利数据,构建发明者合作网络,运用指数随机图模型探讨行动者属性和内生结构效应对发明者合作网络形成的影响机理。结果表明:发明者合作网络是稀... 详细信息

聚焦探讨不同因素是否以及如何影响发明者合作网络形成,基于2004—2021年华为在中国申请的专利数据,构建发明者合作网络,运用指数随机图模型探讨行动者属性和内生结构效应对发明者合作网络形成的影响机理。结果表明:发明者合作网络是稀疏网络,呈现星形结构和闭合三角形结构共存的网络结构模式;发明者协同创新能力抑制新合作关系的形成,但发明者合作伙伴多样性和合作深度均促进新合作关系的形成,且具有相同水平合作伙伴多样性或合作深度的发明者之间更容易建立合作关系;发明者倾向于与处于中心位置的发明者建立合作关系以及与具有共同合作伙伴的直接合作伙伴建立新合作关系。

关键词：发明者合作网络指数随机图模型内生结构效应网络形成机制