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基于双位置编码Transformer的命名实体识别研究

威海日报

作者：季伟

本报讯(通讯员季伟)2024年“五一”、端午节假将至,为进一步严明纪律规矩,推动党风政风持续向好,现将查处的4起违反中央八项规定精神典型问题通报如下。市新旧动能转换综合试验区建设办公室原副主任宋波航收受可能影响公正执行公务的消... 详细信息

本报讯(通讯员季伟)2024年“五一”、端午节假将至,为进一步严明纪律规矩,推动党风政风持续向好,现将查处的4起违反中央八项规定精神典型问题通报如下。市新旧动能转换综合试验区建设办公室原副主任宋波航收受可能影响公正执行公务的消费卡、接受可能影响公正执行公务的宴请......

关键词：市纪委党内严重警告八项规定执行公务加油卡消费卡典型问题

来源： cnki报纸评论

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微电子学与计算机 2024年

作者：张有胜季伟东哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨师范大学未来教师教学与发展智能实验室

Flat-LAttice Transformer（FLAT）经常被应用于中文命名实体识别任务中，平坦的格子结构在词典信息融合方面有巨大优势。但Transformer只是将位置编码加到上下文表示上，面对复杂多样的外部信息时，经过线性变换后无法很好地表征位置... 详细信息

Flat-LAttice Transformer（FLAT）经常被应用于中文命名实体识别任务中，平坦的格子结构在词典信息融合方面有巨大优势。但Transformer只是将位置编码加到上下文表示上，面对复杂多样的外部信息时，经过线性变换后无法很好地表征位置信息，进而无法充分利用格子中包含的多种信息。为了增强Transformer对相对位置信息的感知能力，本文提出Double Position Encoding Transformer (DPET)模型。DPET模型以BERT预训练模型和外部词典信息为嵌入层，在编码层设计一了种新的双位置编码的多头注意力机制，该机制融合了旋转位置编码和FLAT中的相对位置编码，旋转位置编码通过上下文表示与具有理论解释的旋转矩阵相乘来编码相对位置，并且与线性自注意力机制兼容。FLAT位置编码包含更多的单词边界信息。结合两者优势，使Transformer中的Query和Key乘以一个带有位置信息的权重。避免增加过多计算和内存开销的同时，使模型能够与上下文信息充分交互，使实体之间的距离更近，非实体之间的距离更远。在常用的四个中文数据集上做了对比实验和消融实验，证明了该方法的有效性。

关键词：中文命名实体识别预训练模型 Transformer 相对位置编码

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基于智能物联电能表的电能质量监测系统设计

物联网技术 2024年第5期14卷 31-36页

作者：王杰张赢张孟甘季伟安徽南瑞中天电力电子有限公司安徽合肥230000

设计适用于智能物联电能表的电能质量监测模组,组成电能质量监测系统,对电能数据进行采集和分析,计算稳态数据、暂态数据等指标,同时生成事件数据。将电能质量模组分析的结果存储至模组,经集中器召测可反馈至物联表的管理模组;然后通过H... 详细信息

设计适用于智能物联电能表的电能质量监测模组,组成电能质量监测系统,对电能数据进行采集和分析,计算稳态数据、暂态数据等指标,同时生成事件数据。将电能质量模组分析的结果存储至模组,经集中器召测可反馈至物联表的管理模组;然后通过HPLC的方式传给集中器,集中器通过远程通信方式(4G或以太网等)传给主站,从而完成电能质量监测功能。通过实验验证了系统的可靠性,基于物联表的电能质量模组具有优良的实时性和兼容性,可在多种应用场景下进行电能质量实时监测分析,具有良好的应用前景。

关键词：智能物联电能表电能质量监测系统电能数据集中器计量产品

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农田水利灌溉管理及节水技术应用分析

中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第1期 0023-0026页

作者：季伟勇王平陈欣羽青田县水利局浙江丽水323999

《水利部办公厅关于加强农业用水管理大力推进节水灌溉的通知》强调:“各地需加强农业节水设施建设,强化农业用水管理,加强节水监管,强化农业节水基础研究。”现就本地农业水利灌溉管理现状进行分析,探索如何科学应用节水技术,提出了包... 详细信息

《水利部办公厅关于加强农业用水管理大力推进节水灌溉的通知》强调:“各地需加强农业节水设施建设,强化农业用水管理,加强节水监管,强化农业节水基础研究。”现就本地农业水利灌溉管理现状进行分析,探索如何科学应用节水技术,提出了包括了解并学习新型节水灌溉技术、强化节水灌溉工程管理措施、提升农田节水灌溉技术改良效率、有效实现节水灌溉宣传、科学建立节水灌溉制度以及提供充足资金支持和科学规划工程等多项对策。旨在推进当地农业灌溉工程的发展,助力乡村振兴。

关键词：农田水利灌溉节水技术管理措施应用对策

趋优变异反向学习的樽海鞘群与蝴蝶混合优化算法

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计算机应用研究 2024年第3期41卷 721-728,763页

作者：黄鑫宇马宁付伟季伟东亓文凤哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

针对蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)易陷入局部最优,且收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出了一种趋优变异反向学习的樽海鞘群与蝴蝶混合优化算法(hybrid optimization algorithm for salp swarm and butterfly with reverse mutation towards optimization learning,OMSSBOA)。引入柯西变异对最优蝴蝶个体进行扰动,避免算法陷入局部最优;将改进的樽海鞘群优化算法(salp swarm algorithm,SSA)嵌入到BOA,平衡算法全局勘探和局部开采的比重,进而提高算法收敛速度;利用趋优变异反向学习策略扩大算法搜索范围并提升解的质量,进而提高算法的寻优精度。将改进算法在10种基准测试函数上进行仿真实验,结果表明,改进算法具有较好的寻优性能和鲁棒性。

关键词：蝴蝶优化算法樽海鞘群优化算法柯西变异趋优变异反向学习领导者策略

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RH炉浸渍管与环流管典型问题分析与改进

耐火材料 2024年

作者：温维新刘建伟吴计雨季伟烨李世良山东钢铁集团日照有限公司

为有效提升真空槽在线使用寿命，对山东钢铁集团日照有限公司RH炉浸渍管与环流管使用过程中的典型问题进行分析，针对浸渍管下部异常侵蚀、浸渍管与环流管之间环沟深和环流管顶部断砖等问题制定相应改进措施，减少了真空槽异常下线情况... 详细信息

为有效提升真空槽在线使用寿命，对山东钢铁集团日照有限公司RH炉浸渍管与环流管使用过程中的典型问题进行分析，针对浸渍管下部异常侵蚀、浸渍管与环流管之间环沟深和环流管顶部断砖等问题制定相应改进措施，减少了真空槽异常下线情况，使得真空槽平均寿命由115.6炉提高到133.7炉。

关键词： RH炉浸渍管环流管侵蚀

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一种多种群进化和差分变异的鲸鱼优化算法

小型微型计算机系统 2024年第11期45卷 2618-2627页

作者：朱杰付伟马宁季伟东苏婷陈珊哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨150025

针对鲸鱼优化算法容易陷入局部最优,求解精度低,收敛速度慢,提出了一种多种群进化和差分变异的鲸鱼优化算法(MDWOA).首先,根据适应度值将种群划分为两个大小相等的子种群,并为每个子种群分配不同的移动策略,以平衡全局和局部搜索能力.其... 详细信息

针对鲸鱼优化算法容易陷入局部最优,求解精度低,收敛速度慢,提出了一种多种群进化和差分变异的鲸鱼优化算法(MDWOA).首先,根据适应度值将种群划分为两个大小相等的子种群,并为每个子种群分配不同的移动策略,以平衡全局和局部搜索能力.其次,设计了一种种群进化和差分变异的策略来帮助MDWOA提高收敛速度,避免其陷入局部最优.最后,引入反向学习策略,增加种群多样性.将MDWOA与多种优化算法在13个基准函数上进行仿真测试,非参数检验的结果表明相较于其他优化算法来说改进的算法具有更高的精度和稳定性.在此基础上,建立了基于MDWOA优化BP神经网络模型,预测波士顿房价的实验结果表明所提出的预测模型具有更好的预测性能和有效性.

关键词：多种群进化差分变异鲸鱼优化算法反向学习 MDWOA-BP神经网络

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基于图变换型神经网络的知识图谱补全研究

微电子学与计算机 2024年

作者：蔡千禧季伟东哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨师范大学未来教师教学与发展智能实验室

图神经网络（Graph Neural Networks， GNN）作为一种强大的图表示方法，在图表示学习中被广泛应用，并在知识图谱补全中取得良好的效果完成知识图谱。但是，对于包含多种类型节点与关系的异构图知识图谱，大多数同质图神经网络没能很... 详细信息

图神经网络（Graph Neural Networks， GNN）作为一种强大的图表示方法，在图表示学习中被广泛应用，并在知识图谱补全中取得良好的效果完成知识图谱。但是，对于包含多种类型节点与关系的异构图知识图谱，大多数同质图神经网络没能很好地考虑到知识图谱的异构性和丰富的节点信息交互聚合问题，给异构图神经网络的设计带来了很大的困难。针对以上问题，本文提出了图变换型神经网络(Graph Transformation Neural Networks， GTN)模型，它将多种类型的节点和关系共同嵌入到关系图中，生成新的图结构，能够学习不同元路径的重要性，解决图的异构性问题，再聚合通过知识图谱嵌入的方法形成实体节点-关系边类型间的复合信息，表示新图结构上的节点特征来生成有效链接，补全原始图中未连接节点之间的可用链接，完成知识图谱补全的链接预测任务。GTN能学习节点与其基于元路径邻居之间的重要性，表明图结构中节点间链接是可生成的。为了缓解实验中模型泛化能力弱和过拟合现象，GTN在训练过程中添加了R-drop结构，能很好地应对此问题。GTN在FB15k-237和WN18RR两个常用的链接预测任务的数据集中做了对比实验和消融实验，证明了该方法的有效性。

关键词：知识图谱链接预测图变换型神经网络异构图

党建引领体育社会组织高质量发展的内在逻辑——以S市登山协会为例

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中国社会组织研究 2024年第1期27卷 169-185,290页

作者：朱萍季伟龚博敏上海中医药大学体育部上海大学马克思主义学院上海中医药大学康复医学院

加强党组织建设是新时代推进体育社会组织自身发展和参与治理的根本所在。发挥党组织在体育社会组织建设中的战斗堡垒作用,有助于将党的政治优势和组织优势切实注入体育社会治理全过程。将党的领导这一显著优势和党的建设这一关键环节... 详细信息

加强党组织建设是新时代推进体育社会组织自身发展和参与治理的根本所在。发挥党组织在体育社会组织建设中的战斗堡垒作用,有助于将党的政治优势和组织优势切实注入体育社会治理全过程。将党的领导这一显著优势和党的建设这一关键环节注入体育社会组织的革新、组织、运行、发展,可以切实解决当前体育社会组织面临的发展自主性不足、服务硬实力不强、社会认可度不高等瓶颈问题。注入人民性、规范性、协同性,凸显党组织的政治逻辑、组织逻辑、民本逻辑,可以帮助体育社会组织推进思想作风建设、提升社会动员能力、强化社会责任担当,有力推动体育社会组织治理效能的进一步提升,为全民健身和体育治理做出贡献。

关键词：党组织建设体育社会组织高质量发展

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