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太阳能学报 2024年第6期45卷 461-469页

作者：李莉梁袁林娜阎洁孟航刘永前新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 北京102206 华北电力大学新能源学院北京102206

为获得完整可靠的风速数据,提出一种考虑时空相关性的风电机组机舱风速清洗方法。利用图卷积神经网络(GCN)提取风速的空间相关信息、利用双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)提取时间相关信息,建立GCN-LSTM模型重构各机组风速序列,实现对... 详细信息

为获得完整可靠的风速数据,提出一种考虑时空相关性的风电机组机舱风速清洗方法。利用图卷积神经网络(GCN)提取风速的空间相关信息、利用双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)提取时间相关信息,建立GCN-LSTM模型重构各机组风速序列,实现对异常风速数据的识别和清洗。分析风速的时空特性及其对模型清洗精度的影响,确定最优时间尺度和机组节点数量2个重要的建模参数;以中国4个不同地形风电场为例对GCN-LSTM模型进行验证,结果表明考虑时空相关性可有效提高风速清洗精度,风速的时空相关性越高风速清洗误差越小,且该模型在不同地形风电场的风速清洗中表现出良好的鲁棒性。

关键词：风电场风电机组图神经网络长短期记忆神经网络风速时空相关性数据清洗

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风电机组双高斯分布致动盘模型研究

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风机技术 2024年第3期 80-85页

作者：吴雨露王坤宁孟航李莉华北电力大学新能源学院

准确高效的风电机组尾流模拟对风电场开发设计和优化运行至关重要，CFD方法与简化风轮的致动盘模型相结合是目前工程中常用的尾流数值模拟方法。针对传统的非均匀分布致动盘模型在近尾流区模拟精度不足的问题，提出双高斯分布致动盘模... 详细信息

准确高效的风电机组尾流模拟对风电场开发设计和优化运行至关重要，CFD方法与简化风轮的致动盘模型相结合是目前工程中常用的尾流数值模拟方法。针对传统的非均匀分布致动盘模型在近尾流区模拟精度不足的问题，提出双高斯分布致动盘模型。该模型考虑了叶片受力特性和尾流分布特征，使体积力在致动盘面上沿径向呈双高斯曲线分布。以风洞实验和风电场实测数据为例进行流场数值模拟。结果表明：双高斯分布致动盘模型适用于推力系数较高的大型风电机组，整体尾流速度模拟精度较高，可准确模拟出尾流半径沿流向的变化，在近尾流区显著改善了传统非均匀致动盘模型低估速度损失的问题。

关键词：尾流效应致动盘模型双高斯分布

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一种人员精确定位系统在金属地下矿山的应用

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当代化工研究 2024年第4期 93-95页

作者：孟航韩宗河北冀拓应急科技有限公司河北050000 河北汇正工程技术有限公司河北050000

利用Ultra-Wideband(超宽带)无线通信技术,通过异步测时算法和双程测距算法进行矿山人员精确定位和区域定位,采用“人员精确定位+区域定位+Wi-Fi6无线联网”的形式建立金属矿山井下人员定位系统。此技术在平泉小寺沟矿业有限公司得到应... 详细信息

利用Ultra-Wideband(超宽带)无线通信技术,通过异步测时算法和双程测距算法进行矿山人员精确定位和区域定位,采用“人员精确定位+区域定位+Wi-Fi6无线联网”的形式建立金属矿山井下人员定位系统。此技术在平泉小寺沟矿业有限公司得到应用,提升了人员定位精度,提高了企业监管及沟通效率,为金属地下矿山建立人员精确定位系统提供了依据。

关键词：金属矿山 UWB 精确定位

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基于改进型ZVT Buck电路的IPT充电系统设计

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天津工业大学学报 2024年第1期43卷 64-73页

作者：刘雪莉徐睿李阳汪学亮寇苏雅孟航天津工业大学电气工程学院天津300387

为了避免在感应式无线电能传输系统的耦合机构中增加多余的开关器件以及额外的无源元件,同时减小系统工作在高频率、大功率时全控型开关器件存在的开关损耗,提出基于改进型ZVT Buck电路闭环控制的方法实现对电池的恒流、恒压充电,通过... 详细信息

为了避免在感应式无线电能传输系统的耦合机构中增加多余的开关器件以及额外的无源元件,同时减小系统工作在高频率、大功率时全控型开关器件存在的开关损耗,提出基于改进型ZVT Buck电路闭环控制的方法实现对电池的恒流、恒压充电,通过分析改进型ZVT Buck电路的工作模态以及对电路参数的设计,确保在整个充电过程中DC-DC变换器均工作在软开关状态,最后搭建充电电流为35 A、充电电压为370 V的实验平台验证该方法的可行性。结果表明:该方法控制简单,并且降低了系统电路结构的复杂度,传输效率相对较高,能够满足恒流恒压充电需求。

关键词：感应式无线电能传输改进型ZVT Buck电路恒流恒压充电软开关

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10 kV电缆接头局部放电趋势分析及预警方法研究

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电测与仪表 2024年第2期61卷 69-75页

作者：赵洪山孟航王奎张则言张峻豪华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003

电缆接头是局部放电频发的位置,针对目前对局部放电趋势研究的不足和预警不及时的问题,提出了一种基于Mann-Kendall检验法和长短期神经网络(LSTM)的局部放电的趋势分析和预警方法。为了清晰地揭示局部放电数据的趋势特征,文中采用Mann-K... 详细信息

电缆接头是局部放电频发的位置,针对目前对局部放电趋势研究的不足和预警不及时的问题,提出了一种基于Mann-Kendall检验法和长短期神经网络(LSTM)的局部放电的趋势分析和预警方法。为了清晰地揭示局部放电数据的趋势特征,文中采用Mann-Kendall检验法对采集的暂态地电压(TEV)数据进行处理,定量计算趋势变化及突变点检测。文中提出基于Mann-Kendall检验法和LSTM算法的综合预警模型,该模型利用LSTM预测TEV序列幅值,并用Mann-Kendall计算预测值的趋势参数,通过综合考虑TEV幅值大小和趋势参数实现了电缆接头局部放电主动预警。算例结果表明,Mann-Kendall能清晰揭示局部放电变化趋势,LSTM对局部放电数据预测效果良好,基于二者构建的预警模型能较好地对局部放电进行预警。

关键词：局部放电暂态地电压(TEV) 长短期神经网络(LSTM) Mann-Kendall检验法趋势分析预警

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