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浅析电子政务建设中如何选择中间件

中国管理信息化 2006年第9期9卷 91-93页

作者：孟治国广东轻工职业技术学院广州510300

我国电子政务业务系统已经进入电子政务资源共享和应用整合的阶段,存在的数据无法共享、安全稳定性差、深层次应用少等问题,部分可以通过引入中间件来解决。中间件受到人们的普遍关注,但是国产中间件的推广遇到了各种问题,市场的占有率... 详细信息

我国电子政务业务系统已经进入电子政务资源共享和应用整合的阶段,存在的数据无法共享、安全稳定性差、深层次应用少等问题,部分可以通过引入中间件来解决。中间件受到人们的普遍关注,但是国产中间件的推广遇到了各种问题,市场的占有率较小,本文试图说明在电子政务建设中,国产中间件的技术能力可以承担重任。

关键词：电子政务中间件政府信息化

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精密喷印成套设备的设计与控制

包装工程 2013年第15期34卷 139-141,145页

作者：孟治国广东轻工职业技术学院广州510300

为改造现有的自动化印制设备,采用静态多喷头阵列高速流水喷印技术,将多色彩油墨、金属导电油墨、特色工艺油墨的喷印阵列模组集成在一个智能平台上,实现薄膜开关一次性套打的精密工艺,设备提升了工业设备已有的制造工艺,置换出了生产... 详细信息

为改造现有的自动化印制设备,采用静态多喷头阵列高速流水喷印技术,将多色彩油墨、金属导电油墨、特色工艺油墨的喷印阵列模组集成在一个智能平台上,实现薄膜开关一次性套打的精密工艺,设备提升了工业设备已有的制造工艺,置换出了生产过程中的丝网印刷机器、组件等配件,实现了现有设备再利用,符合行业实际需求,具有清洁、精密、高效的特点。

关键词：喷印成套设备伺服系统控制建模

基于RF-GABPSO混合选择算法的黑土有机质含量估测研究

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光谱学与光谱分析 2018年第1期38卷 181-187页

作者：马玥姜琦刚孟治国刘骅欣吉林大学地球探测科学与技术学院吉林长春130026 中国科学院行星科学重点实验室上海200030

针对土壤有机质含量高光谱估测研究中变量维数过高与特征谱段筛选问题,提出了一种结合随机森林和自适应搜索算法的混合特征选择方法。首先依据随机森林变量重要性原理获取初始优化集,然后利用遗传二进制粒子群封装算法对初始优化集进一... 详细信息

针对土壤有机质含量高光谱估测研究中变量维数过高与特征谱段筛选问题,提出了一种结合随机森林和自适应搜索算法的混合特征选择方法。首先依据随机森林变量重要性原理获取初始优化集,然后利用遗传二进制粒子群封装算法对初始优化集进一步自适应筛选。对于土壤有机质含量估测建模问题,选择稳健性强且能有效处理高维变量的随机森林算法。以典型黑土区采集的土壤样品为研究对象,将ASD光谱仪获取的可见光-近红外区间光谱数据和经化学分析得到的土壤有机质含量为数据源,对原始光谱进行光谱变换和重采样处理后,采用随机森林-遗传二进制粒子群混合选择方法提取特征光谱区间,构建有机质含量随机森林估测模型。与利用全光谱、随机森林方法筛选的光谱和自适应搜索算法筛选的光谱构建随机森林模型得到的预测精度进行比较。结果表明,利用随机森林-遗传二进制粒子群混合特征选择算法筛选的波谱变量参与随机森林建模,预测决定系数,均方根误差和相对分析误差分别为0.838,0.54%,2.534。该方案应用最少的变量个数获得最高的预测精度,能够较高效地估测黑土有机质含量,也能为其他类型土壤在有机质含量估测研究的变量筛选与建模问题上提供参考。

关键词：高光谱黑土有机质含量遗传算法二进制粒子群算法随机森林

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BP神经网络在土地利用分类中的应用分析

BP神经网络在土地利用分类中的应用分析

作者：孟治国吉林大学

学位级别：硕士

遥感是一门新兴的科学技术，同时它也是一门集数学、地学、计算机科学和技术等多学科的综合学科。遥感图像分类技术是遥感技术的核心内容之一，随着遥感技术的应用日趋广泛和深化，利用遥感图像分类技术获得土地利用信息是其中的热门研... 详细信息

遥感是一门新兴的科学技术，同时它也是一门集数学、地学、计算机科学和技术等多学科的综合学科。遥感图像分类技术是遥感技术的核心内容之一，随着遥感技术的应用日趋广泛和深化，利用遥感图像分类技术获得土地利用信息是其中的热门研究领域之一。特别是在大规模土地利用调查中，利用遥感技术及时掌握土地利用的情况及其变化信息，是进行土地利用总体规划、基本农田保护、土地利用用途管制等土地管理工作的必要条件。最初，利用遥感图像分类技术获取土地利用信息完全依靠人工目视解译。近二十年来，计算机遥感图像分类技术已取得了越来越广泛的应用，它是计算机模式识别技术在遥感领域中的具体应用，其核心任务就是确定不同地物类别间的判别界面和判别准则，可重复性好，定位准确，处理时间短，时效性好。然而，遥感影像数据类别多，含混度大，维数高，高精度的多类别分类识别具有较大难度。随着计算机软件水平的提高，遥感图像分类系统可以处理的资料也由单一遥感资料处理向多种遥感资料处理方向发展，可以接受和支持的图像格式也日趋多样化，处理技术逐步定量化、智能化。本文以地物电磁波反射特征作为信息分类提取的理论前提，以数字图像处理作为专题信息增强的手段，人机交互处理达到提取研究区土地利用分类的目的。这是本文进行土地利用分类研究所采用的思路。地物波谱特征的研究是遥感应用研究的物理基础，也是遥感土地利用分类的前提。大量有关土地利用的研究表明，同种土地利用类型都具有相同或相似的波谱曲线，同时不同的土地利用类型又具有不同的波谱特征。水域在TM1、2、3波段有较低的反射率，在TM4以后的波段上，反射率几近为零;受盐碱、泥沙等影响的水域则各个波段出现较高的反射率。这对于研究土地盐碱化是很有裨益的。植被在TM4、5、7波段有较高的反射率，在TM1、2、3波段反射率很低，在遥感图像上较易识别出来。由于是2月份成像的，在波谱特征上，水田与水体不易区分;但水田在TM4波段有较高反射率，区别于水体;且水田的几何分布是很有规律的。旱地在TM1-4波段反射率较高，在TM5、7波段，反射率逐渐降低，在TM7、4、2合成图像上，呈米黄色，且有规则的几何外形，也较易区分。由于是枯草季节，草地的波谱特征与黄沙近似，只是反射率较黄沙低;在图像上，草地呈大面积连续分布，有时与林地、旱地、盐碱地等间杂分布，使得草地的区分较为困难;在TM4、3、2合成图像上，呈青色。这些土地利用类型的波谱特征为进行土地利用分类提供了波谱理论基础。传统的计算机分类方法是基于像元波谱统计特征的硬分类，不容易解决同物异谱、混合像元等问题，常出现错分、漏分，分类结果具有一定的模糊性或不确定性。一般情况下，传统分类方法对土地利用信息分类的精度远远达不到建立土地利用数据库的要求，而采用神经网络算法进行遥感数字图像分类，可以在一定程度上消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性;同时，由于B-P神经网络具有自学习、自适应功能，它能最大限度地利用已知类别的遥感图像样本集的先验知识，自动提取“合理的”识别规则。而且由于它具有容错性能力，个别训练样本的分量偏差对网络输出的影响很小;与其它的图像分类法相比，该方法不仅适应性强，精度也高。另外，BP神经网络具有联想能力，若训练集中的遥感图像有代表性，那么求解这些样本的“合理”规则很可能就是求解原问题的“一般”规则。于是，若把不属于训练集的遥感图像输入到训练完毕的“规则”中，那么从网络所获得的输出很可能就是该图像的正确分类。遥感技术的发展使海量遥感数据存储和利用成为人们关注的焦点，如何有效地管理和使用这些数据成为一个很紧迫的问题。本文在对甘旗卡地区的土地利用情况进行了BP人工神经网络分类的基础上，同时又总结前人对土地利用数据库的研究，建立了甘旗卡地区土地利用数据库。数据库中收集了各种典型的土地利用类型的波谱曲线，各种土地利用情况的相关数据，以及矢量化的甘旗卡地区土地利用专题图，为研究甘旗卡地区的土地利用分布状况及变化趋势提供了一条便捷的途径。数据库采用的是目前通用的ODBC接口技术，在Visual C++ 6.0环境下完成。数据库除具有通常的录入、修改、删除、查询等基本功能外，还具有典型地类波谱曲线显示、土地利用专题图像显示、土地利用变化趋势分析等功能。总之，根据研究区内土地利用类型的电磁波谱特性，灵活运用图像数字处理可以在增强土地利用信息的同时压抑干扰信息。在论文中，作者采用各种增强方法来突出研究区内土地利用信息。在对土地利用信息进行增强的基础上，采用BP神经网络方法较好地实现了对土地利用信息的分类提取;并建立甘旗卡地区土地利用数据库。在本文里，采用改进的BP神经网络方法成功地实现了研究区土地利用分类;对分类结果的精度进行分析;并建立研究区土地利用数据库，有效的管理和使用海量的遥感数据。

关键词：遥感信息 BP神经网络数字图像处理遥感图像分类土地利用数据库

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总政基层官兵核心价值观教育创新研究

总政基层官兵核心价值观教育创新研究

作者：孟治国第四军医大学

学位级别：硕士

基础实则大厦固,总部硬则全军从。总政作为思想政治建设的领导机关,当代革命军人核心价值观教育理应走在全军官兵的前列,发挥引领示范作用。总政基层官兵必须以党的旗帜为旗帜、宗旨为宗旨、意志为意志,在培育、践行我军核心价值观上当... 详细信息

基础实则大厦固,总部硬则全军从。总政作为思想政治建设的领导机关,当代革命军人核心价值观教育理应走在全军官兵的前列,发挥引领示范作用。总政基层官兵必须以党的旗帜为旗帜、宗旨为宗旨、意志为意志,在培育、践行我军核心价值观上当模范,做表率;必须根据角色定位、建设目标和自身实际践行当代革命军人核心价值观。总政基层官兵核心价值观培育的现状是,当前总政基层官兵核心价值观的培育取得重大进展,广大官兵高举旗帜、听党指挥的政治信念坚定;服务人民、忠诚使命的宗旨意识强烈;诚信明礼、牺牲奉献的思想基础牢固;爱军精武、敢打必胜的战斗精神振奋。同时,也存在一些不容忽视的问题,存在着发展不平衡与总政及首长要求还存在明显差距的基本矛盾,具体的如:有的单位和官兵定位不准标准不高,混同于普通一兵;理想信念表现出一定程度的不稳定;人生追求和价值取向呈现功利化趋势等。其主要原因:核心价值观长期模糊和缺失;西方敌对势力“西化”“分化”的挑战;市场经济负面影响的冲击等。总政基层官兵核心价值观教育创新的对策是:准确定位,牢记总政治部的角色属性和根本职责,为全军在培育和践行当代革命军人核心价值观上当模范、做表率;科学摆位,始终把思想政治工作摆在首位,切实把培育官兵当代革命军人核心价值观当做思想政治建设的基础性工程来抓;强化舆论氛围,为打牢总政基层官兵思想根基、促进全面发展提供强有力的舆论支持;创新军营文化,让官兵在潜移默化中时时受教育、处处受熏陶;发现和宣扬先进典型,为总政基层官兵模范践行当代革命军人核心价值观发挥引领示范作用;注重实践养成,自觉把当代革命军人核心价值观作为行为准则来恪守;重视制度保障,构建培育核心价值观的长效机制。

关键词：核心价值观创新

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利用嫦娥二号微波辐射计数据的全月亮温制图

武汉大学学报（信息科学版） 2015年第6期40卷 732-737页

作者：连懿陈圣波孟治国张莹吉林大学地球探测科学与技术学院吉林长春130021

中国嫦娥绕月卫星在世界上首次搭载了微波辐射计,用于获取不同深度月壤的微波辐射亮温,而这正是月壤厚度研究和月壤表层参数信息反演的基础。基于嫦娥二号的微波辐射计2C级数据,建立4个频率通道(3.0、7.8、19.35、37.0GHz)在不同纬度下... 详细信息

中国嫦娥绕月卫星在世界上首次搭载了微波辐射计,用于获取不同深度月壤的微波辐射亮温,而这正是月壤厚度研究和月壤表层参数信息反演的基础。基于嫦娥二号的微波辐射计2C级数据,建立4个频率通道(3.0、7.8、19.35、37.0GHz)在不同纬度下的亮温日变化模型,并通过该模型对亮温数据进行时角校正,得到了正午时刻的全月微波亮温图。结合CCD影像和DEM数据比较的结果表明,处理后的亮温数据很好地反映了月球的地形特征及月表的反射率信息。基于高频的亮温数据对月球亮温异常区域进行了分析,发现其都是哥白尼纪的新鲜撞击坑。

关键词：嫦娥二号卫星微波辐射计亮温时角

CT检测前斜角肌综合征前斜角肌变化的临床研究

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CT检测前斜角肌综合征前斜角肌变化的临床研究

作者：孟治国福建中医学院

学位级别：硕士

背景：前斜角肌综合征(Sclenus anticus syndrome)是指各种原因引起前斜角肌水肿、增生，痉挛并上提第一肋，导致斜角肌间隙狭窄，卡压穿行其间的臂丛神经及锁骨下动静脉而引起相应临床症状的疾患。近年来，随着国内外对前斜角肌病变与... 详细信息

背景：前斜角肌综合征(Sclenus anticus syndrome)是指各种原因引起前斜角肌水肿、增生，痉挛并上提第一肋，导致斜角肌间隙狭窄，卡压穿行其间的臂丛神经及锁骨下动静脉而引起相应临床症状的疾患。近年来，随着国内外对前斜角肌病变与颈臂痛相关性研究的不断深入，逐渐发现相当一部分颈臂痛是由该肌病变所致。由于该征诊断多以临床症状为主，易受患者主观感觉影响，且缺乏有特异性的客观指标，仅少数病例通过手术得到确诊，因此该征极易被误诊为颈椎病、颈椎管狭窄等其他疾患，以致延误治疗。由此可见应用影像学对前斜角肌在前斜角肌综合征中的变化进行研究，确立其在影像学上的改变是有必要的，而且通过对患者的测定，建立该征临床客观诊断标准，将有助于该征的正确诊治。目的：1测定C上缘-C上缘水平前斜角肌模断面面积及CT值的正常值，作为本课题及相关研究的客观依据;2比较分析前斜角肌综合征患者与无症状者前斜角肌变化，确立该征的影像学诊断标准，初步探索软组织影像学的研究方法;3进一步确定手法配合功能锻炼是治疗该征的有效疗法。方法：无症状组选取不同年龄组无颈臂痛病史者100人，男女各半;CT平扫其C上缘-C上缘，测量前斜角肌横断面面积及CT值，统计后作为正常值参照;治疗组取确诊的无并发骨性改变及椎管内病变的前斜角肌综合征患者32人，CT平扫其同一平面，测量其患侧前斜角肌横断面面积及CT值，进行对比分析;采用手法进行治疗;1疗程后按近、远期进行随访，分析疗效。结果：1无症状者前斜角肌横断面形态双侧对称，成近椭圆形，轮廓清晰，与周围组织界限清楚，两侧横断面面积及CT值相近，C上缘-C上缘水平正常前斜角肌横断面面积为：1.3793±0.0948cm，CT值为：54.594±2.0106;2前斜角肌综合征患者患侧前斜角肌横断面形态不规则，与周围组织粘连，界限不清，统计显示患侧横断面面积较正常值增大，P＜0.01，差异非常显著，CT值较正常值增大，P＜0.01，差异非常显著;3手法治疗1疗程后，随访显示近期优良率87.5％，有效率100％，远期优良率71.8％，有效率93.75％。结论：1正常成人前斜角肌在C上缘-C上缘水平横断面面积为：1.3793±0.0948cm，CT值为：54.594±2.0106;2颈臂痛患者CT平扫示前斜角肌横断面面积>1.4741cm2，可诊断为前斜角肌综合征;3手法是治疗前斜角肌综合征的有效方法，但有其局限性。

关键词：胸廓出口综合征/诊断颈痛/诊断体层摄影术,X线计算机/利用 @前斜角肌综合征

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基于NGN远程监控系统的指令设计

电视技术 2012年第5期36卷 115-117页

作者：孟治国广东轻工职业技术学院电子通信系广东广州510300

基于下一代网络(NGN)的远程多级监控系统迎合了网络融合的趋势。基于SIP协议、视频网关编解码技术,为各种SIP路由器及用户代理端产品设计了指令系统,实现了流媒体传输、视频采集和指令下发等操作,系统在进行数据传输及控制时建立了双向... 详细信息

基于下一代网络(NGN)的远程多级监控系统迎合了网络融合的趋势。基于SIP协议、视频网关编解码技术,为各种SIP路由器及用户代理端产品设计了指令系统,实现了流媒体传输、视频采集和指令下发等操作,系统在进行数据传输及控制时建立了双向双通道,保证了不同资源的分流,更有效地利用了设备服务和网络通信。

关键词：下一代网络远程监控指令设计

基于RADARSAT-2全极化数据反演周期性地表土壤湿度

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农业工程学报 2013年第17期29卷 72-79页

作者：尹楠姜琦刚孟治国李远华吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026 吉林建筑大学测绘与勘查工程学院长春130118

土壤湿度是农作物估产和旱情监测的关键参量。目前常用的土壤湿度反演模型都建立在随机粗糙地表条件下,对周期性垄行结构的土壤并不适用。基于RADARSAT-2全极化数据和野外实测数据,分析了交叉极化(vh)后向散射系数对垄行方位角无明显响... 详细信息

土壤湿度是农作物估产和旱情监测的关键参量。目前常用的土壤湿度反演模型都建立在随机粗糙地表条件下,对周期性垄行结构的土壤并不适用。基于RADARSAT-2全极化数据和野外实测数据,分析了交叉极化(vh)后向散射系数对垄行方位角无明显响应;同极化(hh,vv)对方位角的响应为余弦函数,但在方位角为90o±2o位置易出现偏离曲线的异常高亮度值。通过雷达影像上采样点的实测值和Oh模型推算的理论值,拟合得到周期性地表和随机地表之间的误差函数,进而对同极化影像进行纠正。纠正后的同极化比(p)去除了方位角和异常值的影响,交叉极化比(q)受到异常值的影响。通过Oh模型中的p和vh对研究区的地表参数进行反演,17个检验点的验证结果表明,预测的土壤湿度平均相对误差为11.13%,标准差为0.0256cm3/cm3;预测的均方根高度平均相对误差为13%,标准差为0.1315cm。结果与随机粗糙地表土壤湿度和均方根高度的反演精度相当,证明了该模型的有效性。

关键词：土壤湿度模型雷达图像周期性地表 RADARSAT-2