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PDCA在降低病案首页呼吸机治疗漏填率的应用

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2021年第12期 335-336页

作者：孙黛君张菁宁波市鄞州区第二医院病案统计室浙江宁波315104

运用PDCA寻找病案首页呼吸机治疗漏填的原因,制定改进方案,探讨其在降低首页呼吸机治疗漏填率中的应用。方法查检我院实施PDCA前2020年1月和实施PDCA后2020年8月有呼吸机治疗的出院病历,计算病案首页呼吸机治疗的漏填率。结果实施PDCA... 详细信息

运用PDCA寻找病案首页呼吸机治疗漏填的原因,制定改进方案,探讨其在降低首页呼吸机治疗漏填率中的应用。方法查检我院实施PDCA前2020年1月和实施PDCA后2020年8月有呼吸机治疗的出院病历,计算病案首页呼吸机治疗的漏填率。结果实施PDCA后,病案首页呼吸机治疗的漏填率为10.28%,明显低于实施PDCA前的67.19%。结论应用PDCA管理可显著降低病案首页呼吸机治疗的漏填率,对于提高病案首页的质量有现实意义。

关键词： PDCA 病案首页呼吸机漏填

基于涂膜法FTIR光谱的地沟油掺伪定性分析

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中国粮油学报 2014年第5期29卷 120-124页

作者：孙黛君朱旭菲董晓斌于修烛李清华西北农林科技大学食品科学与工程学院杨凌712100

为了建立基于FTIR光谱地沟油掺伪定性分析方法及简化红外光谱扫描样品制备.油样溶于有机溶剂,将混合油均匀涂覆于透明聚乙烯（PE）薄膜上,挥干有机溶剂形成油膜,扫描其红外光谱.从制备和收集的73个样品中,随机分40个样品作为校正集样品... 详细信息

为了建立基于FTIR光谱地沟油掺伪定性分析方法及简化红外光谱扫描样品制备.油样溶于有机溶剂,将混合油均匀涂覆于透明聚乙烯（PE）薄膜上,挥干有机溶剂形成油膜,扫描其红外光谱.从制备和收集的73个样品中,随机分40个样品作为校正集样品,33个为验证集样品,建立地沟油鉴别定性模型,并对模型进行验证.结果表明：当掺伪质量分数为1％时,在红外光谱范围为1 500～650 cm-1,采用原始光谱结合判别分析建立定性分析模型,其识别率可达100％.表明基于涂膜法FTIR光谱的地沟油掺伪定性分析是可行的.

关键词：地沟油定性分析傅里叶变换红外光谱 PE膜

基于情境教学法的初级汉语综合课《前边开过来一辆空车》教学设计

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基于情境教学法的初级汉语综合课《前边开过来一辆空车》教学设计

作者：宋黛君安阳师范学院

学位级别：硕士

汉语综合课作为基础课和主干课设置,把语言要素、文化知识、语用规则的教学和言语技能、言语交际技能的训练等各项内容综合起来,是一门培养学生综合运用语言能力的课程。而初级汉语综合课是第二语言学习者最先接触的课程,在各语言技能... 详细信息

汉语综合课作为基础课和主干课设置,把语言要素、文化知识、语用规则的教学和言语技能、言语交际技能的训练等各项内容综合起来,是一门培养学生综合运用语言能力的课程。而初级汉语综合课是第二语言学习者最先接触的课程,在各语言技能课中起到了衔接的作用,为学习者学习汉语打基础。情境教学法始终以学生为中心,通过创设情境的方式模拟现实语境,让学习者在课堂实践的过程中也能获得认知感受和情感体验,通过自然习得语言全面发展各项技能,实现在课堂创设的情境中运用汉语进行交际的目标。此教学法是初级汉语综合课中行之有效的一种方法,使用妥当可充分调动学习者学习积极性,从而提升课堂效率,获得更好的教学效果。因此,基于情境教学法,以河南大学国际汉学院2022级本科班的13名留学生为教学对象,选取《汉语教程》中的《前边开过来一辆空车》进行教学设计。本文在国内外汉语综合课教学设计研究现状的基础上,以情境教学法的应用为线索进行个案教学设计。首先是对本文的选题缘由以及所涉及的相关理论和背景进行分析,并确定适合的研究方法。其次是对情境教学法应用于初级汉语综合课教学设计的研究,了解情境教学法的理论基础,总结情境教学法的运用原则,再进行情境教学法应用于初级汉语综合课的适切性分析。最后结合所教课文进行教学方案设计和实施步骤设计,做好前端要素分析,确定设计思路以及环节的安排与展开,并从教学和学习两方面对设计进行评估与反思,最后针对研究过程中出现的问题进行分析并给出建议。笔者根据实习经历对基于情境教学法的初级汉语综合课教学设计进行总结、创新和优化,丰富初级汉语综合课教学设计的内容,在教学过程中发现并解决教学问题,使情境教学法更加适合初级汉语综合课中。笔者望通过探究情境教学法在初级汉语综合课中的适用性,来丰富情境教学法在初级汉语综合课中的研究成果。

关键词：情境教学法初级汉语综合课教学设计

多不饱和脂肪酸对滩羊屠宰性能、氨基酸和脂肪酸含量的影响

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饲料工业 2024年第20期45卷 55-62页

作者：吴爽王倩杨冲刘统高田黛君宁夏回族自治区畜牧工作站宁夏银川750001

试验旨在探究不同多不饱和脂肪酸对滩羊生长性能、抗氧化能力、屠宰性能以及羊肉品质的影响。选择3月龄体重相近[(21.50±0.08) kg]的滩羊羔羊100只,随机分为4组(对照组、试验Ⅰ组、试验Ⅱ组、试验Ⅲ组),每组25只,日粮精粗比为60∶40,... 详细信息

试验旨在探究不同多不饱和脂肪酸对滩羊生长性能、抗氧化能力、屠宰性能以及羊肉品质的影响。选择3月龄体重相近[(21.50±0.08) kg]的滩羊羔羊100只,随机分为4组(对照组、试验Ⅰ组、试验Ⅱ组、试验Ⅲ组),每组25只,日粮精粗比为60∶40,对照组饲喂基础日粮,试验Ⅰ组饲喂基础日粮+1.5%亚麻籽油、试验Ⅱ组饲喂础日粮+1.5%紫苏油、试验Ⅲ组础日粮+1.5%大豆油。试验期为110 d,其中预试期20 d,正试期90 d。结果表明:(1)与对照组相比,日粮中添加多不饱和脂肪酸能够提高滩羊总抗氧化能力,但差异不显著(P>0.05)。(2)日粮中添加多不饱和脂肪酸对滩羊平均日增重(ADG)、干物质采食量(DMI)、料重比(F/G)均无显著影响(P>0.05)。(3)试验Ⅲ组屠宰率较对照组显著提高5.08%(P<0.05),试验Ⅱ组和试验Ⅲ组肌肉眼肌面积均显著高于对照组(P<0.05)。(4)试验Ⅱ组滴水损失显著低于对照组和试验Ⅰ组(P<0.05);熟肉率中以试验Ⅰ组最高,为62.13%。试验Ⅰ组亮度值显著高于对照组(P<0.05)。(5)试验组总氨基酸含量较对照组分别提高3.4%、5.2%、4.6%,其中,试验Ⅱ组和试验Ⅲ组的谷氨酸含量显著高于对照组(P<0.05),试验Ⅲ组的缬氨酸含量较对照组显著增加(P<0.05),试验组酪氨酸和赖氨酸含量均高于对照组。(6)试验组多不饱和脂肪酸(PUFA)含量均高于对照组,其中,试验Ⅰ组含量显著高于其他3组(P<0.05)。综上所述,在日粮条件下,添加富含PUFA的亚麻油、紫苏油和大豆油能够一定程度上提高滩羊抗氧化能力,增加羊肉中氨基酸和脂肪酸含量,提高肉品质。

关键词：多不饱和脂肪酸滩羊抗氧化能力屠宰性能氨基酸脂肪酸

低温放电等离子体对葡萄干中赭曲霉毒素A的降解效果及降解机理

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食品科学 2024年第5期45卷 166-173页

作者：张绍君张文乐孙守峰段宇萌王英新疆农业大学食品科学与药学学院新疆乌鲁木齐830052

采用低温放电等离子体对葡萄干中赭曲霉毒素A(ochratoxin A,OTA)进行降解,研究不同时间下初始质量浓度、放电电压对葡萄干中OTA降解率的影响。结果表明,葡萄干中初始质量浓度为50?μg/mL的OTA经等离子体在放电电压75 kV时处理10 min被... 详细信息

采用低温放电等离子体对葡萄干中赭曲霉毒素A(ochratoxin A,OTA)进行降解,研究不同时间下初始质量浓度、放电电压对葡萄干中OTA降解率的影响。结果表明,葡萄干中初始质量浓度为50?μg/mL的OTA经等离子体在放电电压75 kV时处理10 min被完全降解。利用高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱检测并鉴定经低温放电等离子体处理的OTA降解产物,结合一级和二级质谱,推测出相对分子质量分别为m/z 426.0715(B)和m/z 158.1540(C)的2种主要降解产物结构及OTA可能的降解路径。等离子体处理前后葡萄干的理化品质没有发生显著变化,挥发性物质除酸类物质中3-甲基丁酸、乙酸、辛酸含量有明显的下降,甲酸、戊酸、2-乙基己酸含量有明显上升外,大部分的酸、醛、醇和酮类物质的相对含量未出现明显变化。研究结果表明低温放电等离子体可以有效地降解OTA,并对葡萄干品质没有显著影响,可为OTA污染的食品降解研究提供参考。

关键词：低温放电等离子体赭曲霉毒素A 降解效果产物解析

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国六轻型汽油车温室气体排放特征

中国环境科学 2024年第2期44卷 679-685页

作者：尹黛霖艾力力温溢中国汽车技术研究中心有限公司天津300300

采用全球统一轻型车辆测试循环工况(WLTC)下实测的方法,对84辆国六轻型汽油车的温室气体排放进行研究,其中包括6辆混合动力车辆.结果表明,车辆的温室气体排放基本呈现随着排量增大而上升的趋势,大排量车辆通常具有更复杂的发动机设计,... 详细信息

采用全球统一轻型车辆测试循环工况(WLTC)下实测的方法,对84辆国六轻型汽油车的温室气体排放进行研究,其中包括6辆混合动力车辆.结果表明,车辆的温室气体排放基本呈现随着排量增大而上升的趋势,大排量车辆通常具有更复杂的发动机设计,增加了温室气体的排放不确定性.各类车辆的CH_(4)和N_(2)O经温室气体变暖潜值转换后引起的CO_(2)增长率都小于1%,由此说明车辆尾气中产生的CO_(2)排放仍是温室气体的主要来源.此外,国六轻型汽油车的温室气体排放特征与其发动机技术也密切相关,不可插电式混合动力车辆的温室气体排放量能降低23.4%~27.9%.

关键词：温室气体轻型车 WLTC测试发动机技术

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基于稀疏贝叶斯学习的OTFS信道估计

上海交通大学学报 2024年

作者：孙辅君马明傅海军戴继生江苏大学电气信息工程学院东华大学信息科学与技术学院

正交时频空间（orthogonal time frequency space， OTFS）调制通信系统的性能严重依赖于信道状态信息的获取精度。利用时延-多普勒域的稀疏性，OTFS信道估计问题可转化为二维稀疏表示问题，但二维求解的计算复杂度极高，且现有方法普... 详细信息

正交时频空间（orthogonal time frequency space， OTFS）调制通信系统的性能严重依赖于信道状态信息的获取精度。利用时延-多普勒域的稀疏性，OTFS信道估计问题可转化为二维稀疏表示问题，但二维求解的计算复杂度极高，且现有方法普遍无法有效对抗分数多普勒/时延误差。为应对上述挑战，提出一种基于非均匀网格的稀疏表示方法，将OTFS信道估计问题建模成一个较低维度的稀疏信号恢复问题，利用稀疏贝叶斯学习推断出最大后验意义上的最优解，以较低的计算复杂度实现了二维稀疏信号的恢复。此外，各网格点坐标被视为可调变量，自适应迭代抵消分数多普勒/时延的影响。仿真结果表明，所提方法可有效提高OTFS信道估计的性能。

关键词：信道估计正交时频空间调制稀疏表示稀疏贝叶斯学习非均匀网格

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兼顾多模式的核心机驱动风扇级气动设计方法

航空学报 2024年第2期45卷 77-84页

作者：杨晓飞孙太璐孟德君尹海宝王咏梅中国航发沈阳发动机研究所沈阳110015

为了满足多种工作模式性能需求,变循环发动机通常具有多条共同工作线,使得核心机驱动风扇级(CDFS)由常规压气机面向“线”的设计转变为面向“面”的设计。基于CDFS试验效率随进口可调导叶(VIGV)角度调节的变化规律,为兼顾不同工作模式性... 详细信息

为了满足多种工作模式性能需求,变循环发动机通常具有多条共同工作线,使得核心机驱动风扇级(CDFS)由常规压气机面向“线”的设计转变为面向“面”的设计。基于CDFS试验效率随进口可调导叶(VIGV)角度调节的变化规律,为兼顾不同工作模式性能,提出了CDFS降流量、压比设计方法。该方法降低了转子、静子的气动负荷,提升了反力度。数值仿真表明,CDFS降流量3.2%、压比5.0%设计使单外涵模式效率、喘振裕度依次降低0.5%和2.2%,双外涵模式效率、喘振裕度提升1.4%和4.7%,双外涵模式的性能收益高于单外涵模式的性能损失。级性能对比表明,降流量、压比设计的性能收益源自VIGV、静子总压恢复系数的提升。基于发动机在不同工作模式下的性能需求优先级,以及CDFS工作点可由前涵道引射器调整的优势,降流量、压比设计是可行的,具有很高的应用潜力。

关键词：变循环发动机核心机驱动风扇级降流量降压比气动设计

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基于改进生成对抗网络的医学影像病灶分割

基于改进生成对抗网络的医学影像病灶分割

作者：李黛黛长春工业大学

学位级别：硕士

医学影像分割技术是辅助医生诊断的基础。近年来,深度学习技术不断发展,基于深度学习的医学影像分割方法得到了显著的进展,这些方法能够有效提高医生诊断效率和准确率等问题。因为生成对抗网络和其他领域结合之后表现突出,其在医学影像... 详细信息

医学影像分割技术是辅助医生诊断的基础。近年来,深度学习技术不断发展,基于深度学习的医学影像分割方法得到了显著的进展,这些方法能够有效提高医生诊断效率和准确率等问题。因为生成对抗网络和其他领域结合之后表现突出,其在医学影像增强、超分辨率和分割方面的应用也得到了广泛的关注。因此,为了解决医学影像存在轮廓不清晰、数据数量相对较少和分割效率较低的问题。本文基于生成对抗网络的方法,对医学影像增强分辨率、数据增强和提高分割精度方面进行了深入的研究,在LITS17、Bra TS2018、Bra TS2021和COVID-19 CT scans四种数据集上进行实验。主要研究内容分为以下三点:首先,本文针对生成对抗网络在生成图像时存在不稳定性和质量的问题,提出了基于残差自注意力机制的生成对抗网络(RSF-GAN)。该方法引入残差和自注意力机制,它能够帮助生成模型更好地捕捉图像中的关键特征。之后针对该模型进行对比实验,在LITS17、Bra TS2018、Bra TS2021和COVID-19 CT scans这四个数据集上进行验证,SSIM、MSE、IS和FID四个指标较基线网络分别有明显的提升。结果表明,残差自注意力机制的生成对抗网络在数据增强的任务上,表现出来了更优的效果。其次,本文提出了一种面向医学影像的分割模型。该模型结合了算法和数据方面的知识,旨在减少模型搜索空间,使得分割模型在处理新数据样本时无需微调即可获得良好的分割结果。为进一步提升医学影像分割的效率和特征提取能力,本文选择了全局到局部空间聚合(GLSA)、Inception和多尺度特征提取三种方法,并将它们与UNet相结合作为生成对抗网络的生成器,提出GLSA-U-Net-GAN、Inception-U-NetGAN和Multiscale-U-Net-GAN。这样的组合可以综合利用它们各自的优势,提高分割任务的性能和效率。实验部分使用数据增强后的LITS17、Bra TS2018、Bra TS2021和COVID-19 CT scans数据集进行验证,通过对比实验结果显示,GLSA-U-Net-GAN在特征提取和分割能力方面相较于其他算法具有显著优势。最后,本文的研究内容主要是基于残差自注意力机制的生成对抗网络进行数据增强以及面向医学影像原型提取的医学影像分割技术。这些方法的应用能够克服传统方法和深度学习方法所存在的局限性,为病灶分割提供更为准确和可靠的结果。这些成果不仅对医学影像分析领域具有重要意义,对临床诊断的准确性和效率提供有力支持。

关键词：生成对抗网络医学影像残差自注意力机制数据增强病灶分割