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基于混合因果网络的配电变电站故障诊断

电力系统自动化 2004年第13期18卷 26-30页

作者：孙雅明吕鹏天津大学电气与自动化工程学院天津市300072

因果网模型具有快速求解诊断结论的优势,但其浅层知识推理的性质,又使诊断结论易受不确定信息的影响。根据变电站内局域网能获得全方位信息的可行性,如事件序列记录(SOE)、断路器变位信息序列、故障录波等。文中提出了基于混合因果网模... 详细信息

因果网模型具有快速求解诊断结论的优势,但其浅层知识推理的性质,又使诊断结论易受不确定信息的影响。根据变电站内局域网能获得全方位信息的可行性,如事件序列记录(SOE)、断路器变位信息序列、故障录波等。文中提出了基于混合因果网模型的故障诊断方法,该方法的要点是充分运用信息间的关联性提取冗余信息,并用做冗余纠错分析和深层知识推理;提出了5类基本因果关系节点用于构造混合因果网及其规则矩阵。研究的关键点是可确保对状态向量正确的布尔赋值。仿真结果证明能有效提高在线故障诊断的容错性能,使混合因果网模型具有高实用性。

关键词：配电变电站在线故障诊断混合因果网络深层知识推理浅层知识冗余纠错

基于相电流间相位关联特征的馈线单相接地保护新原理

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电力系统自动化 2004年第16期28卷 51-55页

作者：苗友忠孙雅明天津大学电气与自动化工程学院天津市300072

配电网单相接地故障时,故障馈线上的故障相暂态电流分量包含了所有馈线上非故障相的暂态电流分量,经复小波变换后故障馈线的各相之间形成幅值和相位之间相对关联特征。依据此特征提出了基于组合复小波频带等效相位判据构成单相接地保护... 详细信息

配电网单相接地故障时,故障馈线上的故障相暂态电流分量包含了所有馈线上非故障相的暂态电流分量,经复小波变换后故障馈线的各相之间形成幅值和相位之间相对关联特征。依据此特征提出了基于组合复小波频带等效相位判据构成单相接地保护新原理。该保护是依据三相暂态电流之间存在相位关联特征,经组合复小波变换提取频带等效相位特征构成保护相位特征判据,并在判据中引入消除坏数据影响的风险系数。大量仿真验证了所提出的保护原理能够准确地判别单相接地故障,具有较高的可靠性和灵敏度,无须整定计算,自适应能力强,适合于非有效接地方式的各种配电网;保护方式可直接融合于间隔单元中,并作用于一次性重合方式,可大大提高供电可靠性。

关键词：接地系统消弧线圈馈线单相接地保护相电流相位关联特征

前馈式神经网络的容错性评估和计算方法的研究

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模式识别与人工智能 2004年第2期17卷 201-206页

作者：姜惠兰孙雅明天津大学电气工程与自动化学院天津300072

本文研究了前馈式神经网络(NN)的容错性问题,提出了一种用全新的概念评估前馈式NN容错性能的方法.将动力学系统的吸引子和吸引域的概念引入到前馈式NN网络,给出了前馈式NN模型的"吸引子"和"吸引域"的定义,以及描述容错性的指标,并在此... 详细信息

本文研究了前馈式神经网络(NN)的容错性问题,提出了一种用全新的概念评估前馈式NN容错性能的方法.将动力学系统的吸引子和吸引域的概念引入到前馈式NN网络,给出了前馈式NN模型的"吸引子"和"吸引域"的定义,以及描述容错性的指标,并在此基础上推导出一种计算前馈式NN"吸引域"大小的数学方法.该研究使前馈式NN容错性有了基于理论的评估和数学计算方法.

关键词：神经网络容错性吸引域信息处理

变压器波形对称原理差动保护不对称度K的分析和整定

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电力系统自动化 2001年第16期25卷 26-29,44页

作者：苗友忠贺家李孙雅明天津大学电气自动化与能源工程学院天津300072

根据目前在变压器波形对称原理保护的不对称度 K整定中存在的问题 ,通过对变压器差动保护的各种区内故障模式进行了大量的 EMTP仿真 ,由数据分析获得 K的最小取值依据 ,并由仿真数据得出不对称度 K的选取与间断角的关系 ,从而提出了波... 详细信息

根据目前在变压器波形对称原理保护的不对称度 K整定中存在的问题 ,通过对变压器差动保护的各种区内故障模式进行了大量的 EMTP仿真 ,由数据分析获得 K的最小取值依据 ,并由仿真数据得出不对称度 K的选取与间断角的关系 ,从而提出了波形对称原理保护中不对称度 K的整定方法。对已有的励磁涌流波形进行了检验。

关键词：三相变压器波形对称原理差动保护不对称度电力系统

基于不同RS与NN组合的数据挖掘配电网故障诊断模型

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电力系统自动化 2003年第6期27卷 31-35页

作者：孙雅明廖志伟天津大学电气与自动化工程学院天津市300072

在将基于 RS(粗糙集 )理论的数据挖掘用于配电网故障定位诊断模型研究的基础上 ,提出和构造了 4类不同的 RS与 NN(神经网络 )组合的故障诊断模型 ,给出了 RS与 NN在 4类模型中实现不同的互补性、关联关系、应用机理和原则及相应的局限... 详细信息

在将基于 RS(粗糙集 )理论的数据挖掘用于配电网故障定位诊断模型研究的基础上 ,提出和构造了 4类不同的 RS与 NN(神经网络 )组合的故障诊断模型 ,给出了 RS与 NN在 4类模型中实现不同的互补性、关联关系、应用机理和原则及相应的局限性。通过对 5类模型的仿真测试结果比较 ,证明数据挖掘模型潜在知识发现的重要意义 ,并对 4类模型中 RS的应用机理和性能作出全面的评估。文中对

关键词：配电网故障定位诊断容错性能数据挖掘粗糙集理论神经网络

可靠性知识与最优评估配电网故障恢复 (一)解集构造

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电力系统自动化 2003年第13期27卷 32-36页

作者：杜红卫孙雅明天津大学自动化学院电力系

针对国内外配电网故障恢复 (FSR)研究存在的局限性 ,提出可靠性知识与最优评估结合的配电网 FSR原理。研究包括 2个部分 ,文中是 FSR决策解集构造部分 :以解集的完备性、最高供电可靠性及效率为目标 ,以可靠性的元知识控制决策解集构造... 详细信息

针对国内外配电网故障恢复 (FSR)研究存在的局限性 ,提出可靠性知识与最优评估结合的配电网 FSR原理。研究包括 2个部分 ,文中是 FSR决策解集构造部分 :以解集的完备性、最高供电可靠性及效率为目标 ,以可靠性的元知识控制决策解集构造分层次的搜索和展开 ,并兼顾优化处理 ,确保解集的质量 ;以树干网运算具体实现 ,实现解集构造的快速性。

关键词：故障恢复决策解集构造可靠性知识配电网

同方期刊数据库

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基于数据挖掘模型的高压输电线系统故障诊断

电力系统自动化 2001年第15期25卷 15-19页

作者：廖志伟孙雅明天津大学电气自动化与能源工程学院天津300072

在大多数故障诊断系统中 ,由于诊断所依据的实时信息在其形成和传递过程中都有可能产生信息的畸变 ,从而导致故障诊断结果的错误。文中提出利用基于粗糙集理论的数据挖掘模型来处理实时输入信息的畸变和实现输电线系统的故障诊断 ,它是... 详细信息

在大多数故障诊断系统中 ,由于诊断所依据的实时信息在其形成和传递过程中都有可能产生信息的畸变 ,从而导致故障诊断结果的错误。文中提出利用基于粗糙集理论的数据挖掘模型来处理实时输入信息的畸变和实现输电线系统的故障诊断 ,它是依据粗糙集定性分析能力对知识域的数据集进行分析 ,粗糙集的约简是通过遗传算法求取。还给出了构造测试样本的理论准则 ,从而使检验故障诊断系统的容错性能具有保证和真正的实用价值。通过仿真测试证明 ,基于数据挖掘模型的故障诊断与基于神经网络模型的故障诊断相比 ,具有更高的容错性能。

关键词：高压输电线系统故障诊断数据挖掘粗糙集

基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测

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电网技术 2005年第3期29卷 59-63页

作者：邹政达孙雅明张智晟天津大学电气与自动化工程学院天津市南开区300072

为了克服BP算法收敛速度慢和易于陷入局部最小的不足,作者提出将蚁群优化算法用于短期负荷预测的递归神经网络模型学习算法,对实际负荷系统日、周预测的仿真测试表明,该模型能有效地提高短期负荷预测的精度,对工作日和休息日都具有良好... 详细信息

为了克服BP算法收敛速度慢和易于陷入局部最小的不足,作者提出将蚁群优化算法用于短期负荷预测的递归神经网络模型学习算法,对实际负荷系统日、周预测的仿真测试表明,该模型能有效地提高短期负荷预测的精度,对工作日和休息日都具有良好的稳定性和适应能力,其预测性能明显优于基于BP算法的递归神经网络(BP-RNN)和基于遗传算法的递归神经网络(GA-RNN)。

关键词：电力系统短期负荷预测蚁群优化算法递归神经网络学习算法

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数据挖掘技术及其在电力系统中的应用

电力系统自动化 2001年第11期25卷 62-66页

作者：廖志伟孙雅明天津大学电气自动化与能源工程学院天津300072

介绍了数据挖掘技术的发展概况、实现方法，及其在各领域中的主要应用情况、全面综述了国内外数据挖掘技术在电力系统中的应用动态，展望了其今后的发展趋势。

关键词：电力系统数据挖掘知识发现人工智能数据库计算机