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基于深度强化学习的图约简方法

物联网学报 2024年

作者：陈根鑫亓晋刘娅利高钰董振江孙雁飞南京邮电大学自动化学院南京邮电大学物联网学院南京市大数据安全技术有限公司南京邮电大学计算机学院

通用人工智能的发展浪潮驱动着海量数据的生成与处理，大规模、异构的图数据网络构成了数字世界的重要基础。持续增长的数据规模提升了图数据处理的难度，催生了降低图规模并最大化图信息量的需求。现有方法难以协同控制图规模并优化图... 详细信息

通用人工智能的发展浪潮驱动着海量数据的生成与处理，大规模、异构的图数据网络构成了数字世界的重要基础。持续增长的数据规模提升了图数据处理的难度，催生了降低图规模并最大化图信息量的需求。现有方法难以协同控制图规模并优化图信息量，限制了图数据分析处理的效果。为此提出以规模调控为约束、信息量最大化为目标的图约简问题，旨在响应图数据规模与信息量的均衡调控需求。其次设计图融合算法与基于深度强化学习的图约简算法对问题进行求解，包括节点融合、复合映射等图约简操作与相似度量方法。实验验证了约简算法的均衡调控能力，与4种算法在3个指标上的对比表明，约简算法可分别取得最低为20.7%、19.9%及26.3%的优势。

关键词：图约简深度强化学习规模调控信息量相似性

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烧结终点模糊控制系统的研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2004年第4期32卷 71-73页

作者：李明河孙雁飞安徽工业大学电气信息学院马鞍山243002

提出了两种可选模糊控制方案 :简单模糊控制和参数自调整的模糊控制 .对于控制参数自调整的模糊控制方案 ,采用比例因子Ku 模糊自整定和全论域范围带自调整因子的模糊控制规则相结合的方法来实现控制参数的自调整 .

关键词：烧结终点模糊控制控制规则台车速度

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一种用于实时业务的无缝切换方案

西安电子科技大学学报 2010年第2期37卷 359-365页

作者：张载龙孙建张顺颐孙雁飞李君南京邮电大学信息网络技术研究所江苏南京210003

为改善实时业务无缝切换的性能,对移动IPv6(MIPv6)及其增强机制进行了研究,提出了一种集成MIPv6、快速移动IPv6(FMIPv6)、分层移动IPv6(HMIPv6)、缓存管理、链路层触发器(L2T)、双播机制的混合式无缝切换方案(IMIPv6).简述了IMIPv6原型... 详细信息

为改善实时业务无缝切换的性能,对移动IPv6(MIPv6)及其增强机制进行了研究,提出了一种集成MIPv6、快速移动IPv6(FMIPv6)、分层移动IPv6(HMIPv6)、缓存管理、链路层触发器(L2T)、双播机制的混合式无缝切换方案(IMIPv6).简述了IMIPv6原型系统及其测试结果.用NS-2软件仿真并分析了MIPv6、FMIPv6、HMIPv6和IMIPv6的切换时延、分组丢失和切换信令负载.结果表明,IMIPv6和FMIPv6的丢包最少,IMIPv6的切换时延最低,但IMIPv6的信令负载最大.IMIPv6在切换的快速性和平滑性方面的性能优于MIPv6、FMIPv6和HMIPv6,适合用于实时业务的无缝切换.

关键词：移动计算 IMIPv6 无缝切换时延丢失率信令负载

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预应式切换中的信头压缩上下文转移机制

应用科学学报 2011年第4期29卷 374-380页

作者：张载龙徐小飞孙雁飞南京邮电大学信息网络技术研究所南京210003

为了解决切换过程中重新建立信头压缩上下文开销大的问题,研究了上下文转移机制,提出了一种两步信头压缩上下文转移方法和使用二层触发器的实时上下文转移触发策略,通过转移信头压缩上下文,避免切换时重新建立信头压缩上下文的过程.评... 详细信息

为了解决切换过程中重新建立信头压缩上下文开销大的问题,研究了上下文转移机制,提出了一种两步信头压缩上下文转移方法和使用二层触发器的实时上下文转移触发策略,通过转移信头压缩上下文,避免切换时重新建立信头压缩上下文的过程.评估了有上下文转移和无上下文转移机制下的时延、丢包和信头压缩状态迁移情况,仿真结果表明,所提方案能够建立并同步压缩器和解压器处的上下文,减小切换对信头压缩的影响.

关键词：移动IPv6 信头压缩上下文转移无缝切换二层触发器(L2T)

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超密集场景下考虑业务动态的功率匹配算法

北京邮电大学学报 2019年第5期42卷 48-53页

作者：张晖刘姝赵海涛孙雁飞南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心南京210003 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006

提出了一种面向超密集场景的考虑业务动态的无线网络功率资源匹配算法.首先,根据网络异构和业务动态变化特征,建立双层动态博弈模型.针对不同博弈层参与者的需求特性,以最大化效用函数为准则,设计不同的效益模型,并通过对网络中业务动... 详细信息

提出了一种面向超密集场景的考虑业务动态的无线网络功率资源匹配算法.首先,根据网络异构和业务动态变化特征,建立双层动态博弈模型.针对不同博弈层参与者的需求特性,以最大化效用函数为准则,设计不同的效益模型,并通过对网络中业务动态性的预测调整定价因子,以更准确地反映网络环境的变化;其次,根据双层非合作博弈的特性进行分层功率博弈求解,通过宏蜂窝用户与微基站以及微蜂窝用户之间的多次非合作功率博弈达到均衡;最后,通过与现有功率资源匹配算法仿真比较,所提算法具有优越的性能.

关键词：热点高容量场景双层动态博弈业务预测资源匹配

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P2P业务流量识别、分析和控制研究

计算机工程 2006年第11期32卷 122-124页

作者：李君王攀孙雁飞王浩云南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心

P2P业务流量在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展。该文通过对P2P业务的有效识别、控制和管理技术的研究,设计出网络业务流量综合识别系统和网络... 详细信息

P2P业务流量在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展。该文通过对P2P业务的有效识别、控制和管理技术的研究,设计出网络业务流量综合识别系统和网络业务流量识别和策略控制系统原型。

关键词： P2P 流量识别流量控制策略控制

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基于业务感知和策略选择的认知路由算法

通信学报 2011年第11期32卷 168-175页

作者：顾成杰张顺颐孙雁飞南京邮电大学信息网络技术研究所江苏南京210003

提出了一种基于业务感知和策略选择的认知路由(cognitive network routing)算法。该算法面向认知网络环境综合考虑了网络资源、业务流、策略选择等要素,在获知网络中业务流的宏观特征和需求的前提下,首先通过离线资源分配将网络资源按... 详细信息

提出了一种基于业务感知和策略选择的认知路由(cognitive network routing)算法。该算法面向认知网络环境综合考虑了网络资源、业务流、策略选择等要素,在获知网络中业务流的宏观特征和需求的前提下,首先通过离线资源分配将网络资源按照业务流的固有分配特征预先配置给不同类型的业务流,然后通过在线路径计算实时得出各个业务流的最优路径。仿真实验验证了认知路由算法的有效性,对比于MIRA、SWP路由算法,CNR算法可以提高网络资源利用率,避免因资源不均衡产生的网络拥塞,能够在业务流和资源2个层面优化网络性能。

关键词：认知网络路由算法业务感知策略选择

基于boosting实时人脸检测跟踪技术研究

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基于boosting实时人脸检测跟踪技术研究

作者：孙雁飞上海交通大学

学位级别：硕士

随着人工智能和计算机技术的发展,机器视觉技术研究取得了长足的进步,并引起了越来越多的关注。目前,根据机器视觉完成的检测、识别、跟踪广泛应用于国防建设、航空航海、医药卫生、安全监控等国民经济的各个领域。人脸检测与跟踪则是... 详细信息

随着人工智能和计算机技术的发展,机器视觉技术研究取得了长足的进步,并引起了越来越多的关注。目前,根据机器视觉完成的检测、识别、跟踪广泛应用于国防建设、航空航海、医药卫生、安全监控等国民经济的各个领域。人脸检测与跟踪则是其中一个重要的应用方向。人脸检测的目的是检测某监控区域内是否出现人脸并确定人脸出现的位置、大小等信息;目标跟踪的目的是对选中的目标进行轨迹的描述,涉及到目标特征的提取、目标的匹配等多个方面。本次研究的主要目的是实现对视频序列中人脸的实时监控。系统由检测和跟踪两部分组成,本文分别对检测和跟踪的算法进行了分析和研究,并提出相应的改进依据和改进方法。最终将二者结合起来,实现了对人脸轨迹的描述。本文的检测算法主要基于AdaBoost算法。通过分析AdaBoost训练和检测的过程,指出影响AdaBoost检测速度的要素,并提出了通过区域生长、腐蚀等预处理方式进行区域的合并,降低背景的复杂度,从而提高检测的速度。此外,本文通过训练得到了侧面人脸级联分类器,增加了对侧面人脸的检测模块,采用串并联结构将正面人脸和侧面人脸的检测综合起来,扩大了系统对人脸的检测范围。本文的跟踪算法主要基于粒子滤波算法。通过分析影响粒子滤波跟踪速度和跟踪效果不稳定的原因,提出了自适应粒子离散度控制机制和类菱形的搜索模型,重新定义了特征提取的规则,提高了系统的速度和跟踪效果的准确性。本文将检测和跟踪结合起来,把跟踪的结果作为反馈,重新设定感兴趣区域并送回检测系统,进而校验并标定人脸的准确位置,降低了系统的虚警率。同时,本文分析了后处理过程中加入人眼模型作为检验的优点和局限性,并指出其适用情况。本文的研究最终在PC平台下实现了一个基于Intel OpenCV数字视频处理软件开发包的人脸检测跟踪系统。实验结果表明,该系统对正面人脸和侧面人脸的检测都有较好的检测效果,降低了虚警率,平均每帧的处理速度在50ms左右,基本能够满足实时监控的要求。

关键词：人脸检测人脸跟踪粒子滤波 AdaBoost

基于模糊免疫PID的多媒体流自调整算法研究

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电子与信息学报 2005年第10期27卷 1651-1656页

作者：孙雁飞张顺颐饶翔石进南京邮电学院江苏省通信与网络技术工程研究中心南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

提出了一种基于模糊免疫PID的多媒体流自调整算法(MFIPID),实现对多媒体流的在线自调节和多媒体流资源有效管理。分析多媒体流自适应节模型,实现IP网络可用带宽的预估计,采用全论域范围内带有自调整因子的模糊规则自调整方法进行免疫抑... 详细信息

提出了一种基于模糊免疫PID的多媒体流自调整算法(MFIPID),实现对多媒体流的在线自调节和多媒体流资源有效管理。分析多媒体流自适应节模型,实现IP网络可用带宽的预估计,采用全论域范围内带有自调整因子的模糊规则自调整方法进行免疫抑制量的模糊非线性逼近,并与免疫反馈机理相结合,多媒体流传输过程中自适应整定PID参数以改进传统PID算法。仿真验证了MFIPID算法的有效性。

关键词：多媒体流传输资源管理模糊逼近免疫反馈 PID自调节