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局部皮瓣在头面部皮肤恶性肿瘤修复重建中的临床应用

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2022年第10期 53-56页

作者：孙益虎马向瑞滨州医学院研究生院山东滨州256603 寿光市人民医院山东潍坊262700 滨州医学院附属医院口腔颌面外科山东滨州256603

对于头面部恶性肿瘤疾病而言,临床需给予修复重建,探析实行局部皮瓣修复的效果。方法 2020年2月至2021年2月时间内来院就诊的患者中,抽取64例头面部皮肤恶性肿瘤患者,对基线资料做回顾观察,均实施局部皮瓣修复重建干预,对所有患者的效... 详细信息

对于头面部恶性肿瘤疾病而言,临床需给予修复重建,探析实行局部皮瓣修复的效果。方法 2020年2月至2021年2月时间内来院就诊的患者中,抽取64例头面部皮肤恶性肿瘤患者,对基线资料做回顾观察,均实施局部皮瓣修复重建干预,对所有患者的效果、创面评分、情绪状态评分以及随访结果等指标。结果 64例接受修复手术后,有显著效果,且总体疗效为96.88%(62/64);患者在修复前创面色泽、美观度、功能远比修复后要差,结果间有意义显著(p<0.05);患者在修复前的SCL-90评分、SDS评分、SAS评分远比修复后要高,结果比对有意义(p<0.05);修复后64例患者均未出现不良反应,质地、色泽恢复较优,复发患者有1例,复发几率为1.56%。结论皮肤恶性肿瘤病变部位为头面部,执行局部皮瓣修复重建治疗,面部皮瓣功能、美观度得到显著改善,皮瓣色泽较优,且具有持久效果,术后复发率得到控制,可让患者保持最佳的心理状态。

关键词：头面部皮肤恶性肿瘤局部皮瓣修复重建

耦合绿电煤气化生产化学品过程CO_(2)减排潜力

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洁净煤技术 2024年第4期30卷 111-119页

作者：孙益郭啸晋徐祥中国科学院工程热物理研究所能源动力研究中心北京100190 中国科学院大学北京100049 江苏中科能源动力研究中心江苏连云港222069

耦合可再生能源生产的绿电为煤气化反应供热以消除燃烧供热实现自热平衡的影响,不仅可有效降低气化过程CO_(2)排放量,还能提高合成气氢碳比(H/C),从而降低以煤气化为源头生产化学品的水煤气变换工段中CO_(2)排放。对不同类型的常规气化... 详细信息

耦合可再生能源生产的绿电为煤气化反应供热以消除燃烧供热实现自热平衡的影响,不仅可有效降低气化过程CO_(2)排放量,还能提高合成气氢碳比(H/C),从而降低以煤气化为源头生产化学品的水煤气变换工段中CO_(2)排放。对不同类型的常规气化反应器和相应的耦合绿电反应器进行建模与模拟,判明合成气组分的主要影响因素,分析了温度对合成气组分的影响,探讨合成气H/C随温度变化规律,并计算不同化学品生产过程的CO_(2)减排潜力。结果表明,耦合绿电的气化反应器合成气中CO_(2)排放较常规气化反应器分别减少了12.63%(固定床)、11.01%(气流床)、9.23%(输运床)和5.12%(流化床),且H/C呈上升趋势;温度对合成气组分影响较大,热解解耦和气化反应的反应器一定程度上影响合成气组分;温度低于1500 K时,H/C随温度升高而降低;温度高于1500 K时,H/C随温度升高而缓慢升高;耦合绿电煤基化学品生产过程CO_(2)排放大幅减少,操作在更低温度和压力的气化反应器具有更高的合成气H/C和CO_(2)减排潜力;耦合绿电的固定床系统效率优势明显;考虑到耦合绿电的高温反应器存在的技术困难,耦合绿电的固定床、流化床和输运床反应器更具可行性。

关键词：煤气化流程模拟 CO_(2)减排氢碳比绿电

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早发性胃癌的发病趋势和治疗挑战及其未来思考

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中华胃肠外科杂志 2024年第5期27卷 425-429页

作者：汪学非孙益红复旦大学附属中山医院普通外科上海200032

早发性胃癌(EOGC)作为一种特殊类型的胃癌,近年来发病率逐渐上升,给社会和家庭带来了巨大的负面影响,也引起了社会的广泛关注。EOGC在临床表现上呈现出一系列特点,如女性患者较多、病理类型以低分化腺癌或未分化癌为主、Lauren分型多为... 详细信息

早发性胃癌(EOGC)作为一种特殊类型的胃癌,近年来发病率逐渐上升,给社会和家庭带来了巨大的负面影响,也引起了社会的广泛关注。EOGC在临床表现上呈现出一系列特点,如女性患者较多、病理类型以低分化腺癌或未分化癌为主、Lauren分型多为弥漫型,且更容易发生远处转移。然而,关于其病因和发病机制,目前尚未完全明确。值得注意的是,约有10%的EOGC病例存在家族聚集性,并发生Cadherin-1(CDH1)或α-1连环蛋白(CTNNA1)基因的胚系突变,被称为家族遗传性弥漫型胃癌(HDGC)。上述独特的临床特点给EOGC的诊疗带来了巨大的挑战,强疗效、保功能、促康复、回社会是EOGC的治疗目标,临床上需以多学科协作为基础、以综合治疗为方法,生理与心理并重,疗效与功能兼顾,造福于更多早发型胃癌患者。

关键词：胃肿瘤,早发性治疗发病趋势挑战

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基于深度学习的大直径盾构掘进地表沉降预测方法研究

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基于深度学习的大直径盾构掘进地表沉降预测方法研究

作者：孙益鑫齐鲁工业大学

学位级别：硕士

目前,盾构法仍然是一种高效快速的隧道建造方法,其自动化施工程度高、对周围地层扰动小、适应复杂地层环境强等优点使其被广泛应用于隧道工程。为了满足地下空间的容量需求,盾构机的直径不断增大,盾构刀盘面板朝着大直径、超大直径迈进... 详细信息

目前,盾构法仍然是一种高效快速的隧道建造方法,其自动化施工程度高、对周围地层扰动小、适应复杂地层环境强等优点使其被广泛应用于隧道工程。为了满足地下空间的容量需求,盾构机的直径不断增大,盾构刀盘面板朝着大直径、超大直径迈进。然而,伴随着盾构直径的不断增大,盾构机的隧道施工难度也随之上升,其掘进过程中不可避免会对周边地层产生影响,扰动周围土体应力状态发生改变,造成隧道开挖面出现土体卸载。应力通过土体传递至地面,可能引发地表沉降,甚至地表坍塌等灾害。这些灾害会给地下管道、地表公共设施以及周边建筑带来严重影响,因而开展预测盾构隧道掘进诱发的地表沉降的研究,对于确保盾构掘进路线周边地表设施、楼房建筑和盾构安全施工尤为关键且具有重要意义。本文依托汕头湾海底隧道陆域段(DK162+868～DK164+050)区间的盾构隧道,以现场工程资料作为地表沉降研究的数据支撑。本文主要研究成果如下:(1)实验数据处理及沉降数据集的构建:通过现场获取影响沉降的地质条件参数、盾构掘进参数和几何参数等工程数据,分别对地质条件参数进行量化、剔除停机状态下的盾构掘进参数。紧接着,对处理后的地质条件参数、盾构掘进参数和其他实验数据进行缺省值、离群点等数据清洗操作。使用斯皮尔曼相关系数法量化各种参数之间的相关程度,筛选出与地表沉降相关程度较高的参数,并进行容忍度和方差膨胀因子分析,以判断参数间是否存在多重共线性问题。结合特征重要性评估算法,剔除存在严重多重共线性的某些参数,从而解决参数之间的多重共线性问题。最后,将剩下的参数作为地表沉降数据集并进行标准化。(2)对比多种算法模型的地表沉降预测性能研究:采用BP神经网络(BPNN)、支持向量机回归(SVR)、极致梯度提升树(XGBoost)三种回归预测模型和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)算法构建地表沉降预测模型。通过对比分析模型评估指标和各个模型在数据集上的预测误差,得出各模型预测性能排名为BiLSTM>XGBoost>BPNN>SVR。选取表现最优的算法作为地表沉降预测模型。(3)提出一种多算法融合的CNN-BiLSTM-MHA地表沉降预测模型:为进一步探究盾构掘进参数、几何参数、地质条件参数和地表沉降值之间的多参数耦合关系,增强模型对多参数隐含特征的提取能力、模型的表征能力以及对关键信息的学习能力。引入卷积神经网络和多头注意力机制改进双向长短期记忆神经网络,建立CNN-BiLSTM-MHA融合模型,用于预测盾构施工过程的地表沉降。提出的融合模型能较准确地反映大直径盾构掘进过程中的地表沉降变形规律,同时具备一定的稳定性、可靠性和鲁棒性。试验结果表明:CNN-BiLSTM-MHA融合模型在平均绝对误差、均方根误差和R-Square模型评价指标上优于BiLSTM、BiLSTM-MHA、CNN-BiLSTM算法模型,进一步提高了模型的预测效果和泛化能力。(4)CNN-BiLSTM-MHA融合预测模型的工程验证:本文使用Py Qt5框架设计并搭建了盾构掘进过程地表沉降预测模型的可视化用户图形界面,以方便工程操作人员进行沉降预测。采用改进的融合模型对盾构掘进过程中地表沉降进行工程验证,以预测某特定位置在盾构施工前、中、后全过程的地表沉降情况。实验结果显示:模型预测值与实际值之间具有较强的相关性,且预测误差较小,验证了CNN-BiLSTM-MHA融合预测模型方法的可行性和合理性。

关键词：盾构隧道地表沉降预测深度学习相关性分析融合预测模型

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伽玛射线正常脉冲星分类及演化

伽玛射线正常脉冲星分类及演化

作者：孙益洪贵州师范大学

学位级别：硕士

新污染物对肠道菌群的影响及其毒性效应研究进展

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环境科学与技术 2024年第5期47卷 160-171页

作者：孙益琼黄清育中国科学院城市环境研究所中国科学院城市环境与健康重点实验室福建厦门361021 中国科学院大学北京100049

新污染物通过与肠道菌群的互作所导致的毒性效应逐渐被人们认识和关注。该文综述了当前备受关注的内分泌干扰物、全氟和多氟烷基化合物、微塑料和抗生素等新污染物对机体肠道菌群的影响及其相关毒性效应,并提出当前研究存在的局限性。... 详细信息

新污染物通过与肠道菌群的互作所导致的毒性效应逐渐被人们认识和关注。该文综述了当前备受关注的内分泌干扰物、全氟和多氟烷基化合物、微塑料和抗生素等新污染物对机体肠道菌群的影响及其相关毒性效应,并提出当前研究存在的局限性。建议未来应开展基于无菌动物模型的粪菌移植实验以厘清肠道菌群和宿主健康的因果关系,并利用多组学研究系统揭示新污染物通过干扰肠道菌群稳态导致毒性效应的机制。此外,从肠道菌群的角度解释新污染物损害机体健康的长期效应、年龄易感性及性别特异性,也值得进一步研究。

关键词：新污染物肠道菌群毒性效应机制

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登革热疫苗研究进展与挑战

中华微生物学和免疫学杂志 2024年第7期44卷 635-640页

作者：孙益明杨会强葛永红中国药科大学生命科学与技术学院南京210000 成都生物制品研究所有限责任公司病毒性疫苗研究室成都610023

登革热是世界范围内流行最为广泛的虫媒病毒感染性疾病之一,由登革病毒(dengue virus,DENV)感染引起。每年约有3.9亿人感染DENV,其中大约有9600万人会出现临床症状,且每20例患者中就有1例患者可能出现严重的登革热并导致休克、内脏出血... 详细信息

登革热是世界范围内流行最为广泛的虫媒病毒感染性疾病之一,由登革病毒(dengue virus,DENV)感染引起。每年约有3.9亿人感染DENV,其中大约有9600万人会出现临床症状,且每20例患者中就有1例患者可能出现严重的登革热并导致休克、内脏出血和死亡。DENV包括4种血清型(1~4),均可以引起不同程度的疾病。目前,没有特定的针对登革热的治疗药物,只有2种疫苗在一些国家获批使用:CYD-TDV和TAK-003。其中适用于9~45岁人群的疫苗CYD-TDV受到抗体依赖性增强(antibody-dependent enhancement,ADE)效应的影响,可能导致更严重的感染。因此,如何减缓或消除ADE的影响成为当前登革热疫苗研究的一个重要问题。除此之外,DENV非结构蛋白对免疫系统的影响也不可忽视。目前,至少有7种登革热疫苗处于不同的研发和临床试验阶段。本综述将主要介绍3种取得重大进展的候选疫苗,并总结规避ADE效应的方法和以非结构蛋白为免疫原的登革热疫苗研发进展。

关键词：登革病毒登革热疫苗抗体依赖性增强作用非结构蛋白

氧化石墨烯纳米颗粒在小鼠骨骼肌和人血液中诱导的免疫反应与毒性效应

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南方医科大学学报 2024年第4期44卷 617-626页

作者：孙益明黄爱兰赵志宋晨赖桂华蚌埠医科大学人体解剖学教研室安徽蚌埠233030 蚌埠医科大学食品质量与安全教研室安徽蚌埠233030 蚌埠医科大学第一附属医院骨科安徽蚌埠233030 南方医科大学人体解剖学教研室广东省组织工程构建与检测重点实验室广东广州510515

目的探讨氧化石墨烯(GO)在小鼠骨骼肌和血液中的免疫反应性,评估其毒性效应。方法超声破碎法制备GO纳米颗粒,动态光散射仪测定悬浮于去离子水和PBS的GO纳米颗粒粒径与表面电荷。将不同浓度(0.5、1和2mg/mL)的GO悬浮液或PBS分别注入C57B... 详细信息

目的探讨氧化石墨烯(GO)在小鼠骨骼肌和血液中的免疫反应性,评估其毒性效应。方法超声破碎法制备GO纳米颗粒,动态光散射仪测定悬浮于去离子水和PBS的GO纳米颗粒粒径与表面电荷。将不同浓度(0.5、1和2mg/mL)的GO悬浮液或PBS分别注入C57BL/6小鼠腓肠肌,HE和免疫荧光染色评价小鼠体内炎症和免疫反应性。采用扫描电镜、分光光度计和血栓弹性描记图(TEG)观察GO对体外人血红细胞形态、溶血和凝血的影响。结果动态光散射研究显示,与水悬浮液相比,GO颗粒的PBS悬浮液具有更优的胶体分散性、稳定性、表面电荷效应及体内微环境模拟性。HE和免疫荧光染色显示,小鼠腓肠肌中GO植入区周围的炎症浸润、肌纤维变性以及巨噬细胞、单核细胞、树突状细胞和CD4^(+)T细胞的浸润程度(包括F4/80^(+)、CD11b^(+)、CD11c+的平均阳性荧光面积百分比和CD3^(+)CD4^(+)细胞数等)均明显高于对照组(P<0.05),且呈明显的剂量和时间依赖性。扫描电镜观察显示,相比低浓度(0.002和0.02mg/mL)的GO和PBS,较高浓度(0.2、2和20mg/mL)的GO可使体外红细胞形态发生明显改变并引起红细胞溶血(P<0.05)。TEG显示,相较低浓度组和PBS组,高浓度GO组的多项血液凝固参数(K,α,R和MA)出现明显异常。结论GO可持久诱导炎症和免疫反应性,因而具有一定的骨骼肌肌肉毒性和体外血液毒性。

关键词：氧化石墨烯免疫反应肌肉毒性血液毒性

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基于机器阅读理解的智能咨询问答系统构建

数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 151-162页

作者：王翼虎白海燕中国科学技术信息研究所北京100038

【目的】改善现有智能咨询系统不足,解决系统难以回答学术问题的局限。【方法】利用深度学习、机器阅读理解、数据增强、信息检索和语义相似度等技术,自建数据集并构建学术知识问答系统,同时针对学术文献特点设计多元段落召回指标,以多... 详细信息

【目的】改善现有智能咨询系统不足,解决系统难以回答学术问题的局限。【方法】利用深度学习、机器阅读理解、数据增强、信息检索和语义相似度等技术,自建数据集并构建学术知识问答系统,同时针对学术文献特点设计多元段落召回指标,以多维特征提升召回准确度。【结果】通过双模型联合构建学术知识问答系统,ROUGE-L得分达到0.7338,解决问题正确率达到88.65%,多元段落召回指标准确率也达到88.38%。【局限】仅使用单一领域内容进行实验,在处理复杂的、涉及多个领域的问题时,存在一定的局限性。【结论】将机器阅读理解技术与参考咨询服务深度融合,可以提高学术资源的利用效率和共享效率,为科研人员提供更加全面和准确的信息支持。

关键词：深度学习机器阅读理解智能咨询服务问答系统

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