检索结果-南通市图书馆

新课程学习(下) 2010年第10期 58-59页

作者：孙清娥山西介休市职业中学

在中职《计算机应用基础》课的教学中,教师应以能力培养为本位,调整教学大纲、教学内容;注重课堂情境的设置;培养学生的自学能力;从学生兴趣出发,强化上机操作技能训练,提高学生的计算机素养。

关键词：课堂情境自学能力任务驱动上机操作技能

来源：博看期刊

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浅谈“任务引领”型课堂教学模式的实施

电脑知识与技术 2011年第2期07卷 389-390页

作者：孙清娥山西省介休市职业中学

"任务引领"型课堂教学模式体现的是"以任务为引领,以教师为主导,以学生为主体"的教学特征。在教学过程中教师要结合学生特点设计有效的"任务",引导学生分析任务并进行自主探究,让学生在"任务"完成中探究方法、拓宽思路、掌握知识,形成... 详细信息

"任务引领"型课堂教学模式体现的是"以任务为引领,以教师为主导,以学生为主体"的教学特征。在教学过程中教师要结合学生特点设计有效的"任务",引导学生分析任务并进行自主探究,让学生在"任务"完成中探究方法、拓宽思路、掌握知识,形成分析问题、解决问题的能力。

关键词：教学模式任务引领自主探究

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中职《计算机应用基础》教学

电脑学习 2010年第6期 85-86页

作者：孙清娥山西省介休市职业中学中学一级教师山西介休032000

在中职《计算机应用基础》课的教学中,教师应以能力培养为本位,调整教学大纲、教学内容;注重课堂情境的设置;培养学生的自学能力;从学生兴趣出发,强化上机操作技能训练,不断提高学生的计算机素养。

关键词：课堂情境自学能力任务驱动上机操作技能

论人工智能大模型训练数据风险治理的规范构建

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电子政务 2024年

作者：孙清白南京航空航天大学人文与社会科学学院

训练数据是人工智能大模型内容生成的基础。从实践来看，大模型存在训练数据不当收集、训练数据投毒、训练数据代表性不足以及训练数据泄露等诸多风险，严重威胁着大模型产业的健康发展。我国现有针对训练数据风险治理的立法层级较低，... 详细信息

训练数据是人工智能大模型内容生成的基础。从实践来看，大模型存在训练数据不当收集、训练数据投毒、训练数据代表性不足以及训练数据泄露等诸多风险，严重威胁着大模型产业的健康发展。我国现有针对训练数据风险治理的立法层级较低，且存在风险治理规范不够全面、数据风险治理义务分配不清晰以及责任规范欠缺等诸多不足。宜采用管制性监管与激励性监管并重的治理模式，确立技术、管理制度和责任三位一体的治理机制，并从规范训练数据收集、明确数据投毒的法律责任、确保训练数据的代表性以及保障训练数据安全四个方面入手，构建贯穿法律、行政法规和部门规章的大模型训练数据风险治理的规范体系。

关键词：大模型训练数据风险识别风险治理人工智能

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论大型平台企业数据交易强制缔约义务

中外法学 2024年第1期36卷 241-260页

作者：孙清白南京航空航天大学人文与社会科学学院法律系

在数字经济发展过程中,大型平台企业积累了海量数据资源,与中小市场主体之间形成“数据鸿沟”,一些中小市场主体需要大型平台的数据支持方能持续经营。但大型平台为了维护竞争优势,会拒绝中小市场主体合理的数据交易请求,而数据爬取又... 详细信息

在数字经济发展过程中,大型平台企业积累了海量数据资源,与中小市场主体之间形成“数据鸿沟”,一些中小市场主体需要大型平台的数据支持方能持续经营。但大型平台为了维护竞争优势,会拒绝中小市场主体合理的数据交易请求,而数据爬取又因受到法律约束,无法满足中小市场主体的数据获取需求。由于适用反垄断法框架下的“必要设施原则”和“拒绝交易责任”无法有效破解“数据鸿沟”问题,为平衡大型平台的数据权益及中小市场主体的发展权益,应回归民商法路径推动大型平台开放数据,建立大型平台数据交易强制缔约义务制度。在构建大型平台数据交易强制缔约义务制度时,应当谨慎设置适用条件并明确制度内涵,防止该制度过度适用造成负面效果。

关键词：大型平台数据鸿沟数据交易强制缔约义务

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基于贝叶斯优化神经网络的螺栓松动特性预测

计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 917-925页

作者：王灿韩帅帅孙清超大连理工大学机械工程学院辽宁大连116023 江苏徐工工程机械研究院有限公司江苏徐州221004

针对螺纹松动过程影响因子多且具有典型非线性特征,预紧力衰减难以准确预测的问题,提出了一种基于贝叶斯优化神经网络的螺栓防松性能预测方法。首先建立了螺纹松动的动力学模型,并采用响应曲面法定量分析了各因子对残余预紧力的影响,确... 详细信息

针对螺纹松动过程影响因子多且具有典型非线性特征,预紧力衰减难以准确预测的问题,提出了一种基于贝叶斯优化神经网络的螺栓防松性能预测方法。首先建立了螺纹松动的动力学模型,并采用响应曲面法定量分析了各因子对残余预紧力的影响,确定了初始预紧力和振幅为影响松脱最敏感的两个因子;进一步采用贝叶斯优化算法,建立基于神经网络的螺栓残余预紧力预测模型,实现螺栓残余预紧力的精准预测,并对该模型进行了验证。结果表明:相对于三层神经网络、高斯过程回归以及支持向量机模型等,基于贝叶斯优化的神经网络预测模型的均方误差最小,且R2系数最接近1,通过试验验证,螺栓残余预紧力预测值与实际测试值误差在7%之内,验证了模型的有效性及可靠性,为螺栓可靠性防松设计奠定基础。

关键词：螺纹松动机理残余预紧力响应曲面贝叶斯算法神经网络

Tips术后肝内门脉分支血栓形成及相关预后分析

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Tips术后肝内门脉分支血栓形成及相关预后分析

作者：孙清南方医科大学

学位级别：硕士

结合词向量和自注意力机制的设计素材推荐系统

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第1期36卷 63-72页

作者：孙清华邓程顾振宇上海交通大学设计学院上海200240 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

当设计师使用文本在设计库中检索素材时,基于词匹配的搜索无法有效地识别文本中的设计意图并推荐合适的素材.对此,提出一个结合词向量和自注意力机制的设计素材推荐系统.首先从预训练词向量模型中获取文本的词向量表征;然后利用自注意... 详细信息

当设计师使用文本在设计库中检索素材时,基于词匹配的搜索无法有效地识别文本中的设计意图并推荐合适的素材.对此,提出一个结合词向量和自注意力机制的设计素材推荐系统.首先从预训练词向量模型中获取文本的词向量表征;然后利用自注意力机制学习文本中不同词的权重以及文本与设计语义间的映射关系;最后基于模型输出与向量相似,检索并重排序设计素材形成推荐.所提系统还能检索带有不同语义标签的素材数据,通过计算其语义与设计语义的词相似作为权重,转换其数据维度与模型输出维度一致.基于1300个电商设计案例和200种字体进行实验的结果表明,用户评估推荐结果的有效率分别为55%和57.3%,处于同类工作中上水平;验证了该系统的可行性及有效性.

关键词：设计素材推荐语义提取自注意力机制词向量设计工具

公共数据授权运营营利性与公益性的冲突及其制度协调

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行政法学研究 2024年第3期 140-153页

作者：孙清白南京航空航天大学人文与社会科学学院江苏南京210000

公共数据在社会治理和产业发展中均发挥着重要作用。为破解公共数据开放共享的难题,各地近年来纷纷开展公共数据授权运营试点。公共数据授权运营借助市场化手段实现对公共数据的开发利用,具有典型的营利属性。而公共数据作为公共资源,... 详细信息

公共数据在社会治理和产业发展中均发挥着重要作用。为破解公共数据开放共享的难题,各地近年来纷纷开展公共数据授权运营试点。公共数据授权运营借助市场化手段实现对公共数据的开发利用,具有典型的营利属性。而公共数据作为公共资源,即便纳入授权运营范畴也需要承担服务社会需求的公益职能,因而公共数据授权运营也带有公益性。营利性与公益性方面的冲突导致各地对公共数据授权运营的制度定位、运营主体选定、数据产品定价、运营收益分配有着不同的理解和实践。亟需从制度层面区分公共数据授权运营的不同类型,并以此为基础,明确公共数据授权运营主体的选定标准、规范公共数据产品定价、合理分配公共数据授权运营的收益,以保障公共数据授权运营的可持续发展。

关键词：公共数据授权运营营利性公益性《数据二十条》

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高强薄壁圆钢管混凝土构件弯曲承载性能研究

建筑科学 2024年第7期40卷 9-15页

作者：李军心孙清西安交通大学人居环境与建筑工程学院陕西西安710049 福建铭泰集团有限公司福建厦门361000

为研究高强薄壁钢管混凝土构件抗弯性能,建立了有限元数值模型,并与试验对比验证了数值模型准确性,分析了混凝土强度等级、钢材屈服强度及含钢率对高强薄壁钢管混凝土构件抗弯承载力的影响规律,并评估了现行规范承载力计算公式的适用性... 详细信息

为研究高强薄壁钢管混凝土构件抗弯性能,建立了有限元数值模型,并与试验对比验证了数值模型准确性,分析了混凝土强度等级、钢材屈服强度及含钢率对高强薄壁钢管混凝土构件抗弯承载力的影响规律,并评估了现行规范承载力计算公式的适用性。结果表明:有限元模型能较好模拟试件的破坏模式(跨中失效)、荷载-位移曲线及承载力;增加钢材强度或混凝土强度等级,承载力呈近似线性增长,但混凝土强度对承载力的影响小于钢管强度等级;当钢管厚度相同,含钢率逐渐增大时,构件和核心混凝土截面尺寸越小,试件承载力降低程度逐渐减小;可采用《钢管混凝土结构技术规范》GB 50936-2014计算高强薄壁钢管混凝土构件抗弯承载力。

关键词：高强薄壁钢管混凝土高强钢抗弯性能有限元模拟参数分析