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为解决目标检测算法在林区行人检测中容易出现漏检及检测精度不足的问题,提出一种基于改进YOLOv8的林区行人目标检测算法。采用C2f_DWRSeg模块替换C2f模块,扩展初始卷积通道数,使网络能更高效地进行多尺度特征提取;提出一种重构的检测头,训练时增加卷积层的复杂性,推理时使用单分支结构,从而丰富网络的特征表示能力,并保持高效的推理速度;在特征融合前增加了卷积注意力机制模块CGA,减少计算量;使用Focaler-ShapeIoU损失函数代替CIoU损失函数,弥补边界框回归方法的不足,进一步提高检测能力。试验结果表明,与基准模型相比,改进后的算法mAP50提高了2%,mAP50-95提高了2.4%,模型的处理速度(FPS)提高了4.33%,证明改进后的算法能够更好地应用在林区行人检测的任务中。

关键词：林区管理行人检测 YOLOv8 注意力机制损失函数改进算法深度学习识别

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中性粒细胞在骨折愈合中的作用方式及干预后的促愈合效应

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中国组织工程研究 2025年第15期29卷 3235-3243页

作者：谷鑫博刘泽民孙海钰山西医科大学山西省太原市030000

背景:巨噬细胞存在特殊的促炎/抗炎表型,通过组织工程技术调节表型转变,使得其成为了在骨损伤修复中研究最多的免疫细胞。最近的研究发现中性粒细胞在骨损伤修复过程中同样发挥重要作用,但目前尚无此类综述。目的:总结目前中性粒细胞在... 详细信息

背景:巨噬细胞存在特殊的促炎/抗炎表型,通过组织工程技术调节表型转变,使得其成为了在骨损伤修复中研究最多的免疫细胞。最近的研究发现中性粒细胞在骨损伤修复过程中同样发挥重要作用,但目前尚无此类综述。目的:总结目前中性粒细胞在骨折愈合中的作用方式,以及干预中性粒细胞促进骨折愈合的治疗措施。方法:检索2000年1月至2024年2月Web of Science、PubMed、中国知网及万方数据库,中文检索词为“中性粒细胞、骨折愈合、骨损伤、骨修复、骨重建”,英文检索词为“neutrophil,fracture healing,bone damage,bone repair,bone remodeling”。通过纳入排除标准筛选文献,最终纳入72篇进行综述。结果与结论:①发现中性粒细胞的历史漫长,早期由于缺乏染色技术忽视了其重要性,1900年Paul Ehrlich发明三酸染料区别出中性粒细胞,开启了研究的序幕;②正常状态下,中性粒细胞迁移到各器官辅助其发挥生理功能;病理状态下,中性粒细胞依赖吞噬作用、脱颗粒及中性粒细胞胞外陷阱发挥抗菌作用;③中性粒细胞主要参与骨折愈合早期血肿炎症阶段,通过释放细胞因子募集其他免疫细胞及间充质干细胞,同时产生纤连蛋白促进血肿形成构建局部微环境;④中性粒细胞在骨折愈合的不同阶段转化为N1/N2两种不同亚型,两者相互协调促进骨修复;⑤骨折断端募集的中性粒细胞通过分泌肿瘤坏死因子α、白细胞介素6、白细胞介素10、成纤维细胞生长因子2、单核细胞趋化蛋白1、血小板源性生长因子等细胞因子参与骨折愈合的过程;⑥中性粒细胞通过与骨折愈合不同阶段主要细胞成分的相互作用,调节成骨/破骨平衡;⑦类似于组织工程技术调节巨噬细胞极化在骨折愈合中的广泛研究与应用,未来针对干预中性粒细胞促进骨折愈合的疗法具有广阔前景。

关键词：中性粒细胞骨折愈合炎症细胞因子靶向治疗

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代际合作的决策机制与助推策略:时间折扣和社会折扣整合的理论视角

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心理科学进展 2025年第1期33卷 136-145页

作者：李爱梅柯正南姚心妍朱乔薇孙海龙暨南大学管理学院广州510632 广东外语外贸大学商学院广州510420

代际合作指个体选择为后代牺牲自己的当下利益,以谋求未来福祉。此决策涉及当前自我利益与未来后代利益之间的权衡,是推动可持续发展的关键心理过程。本研究分析了跨期决策、社会决策和代际合作决策在选项属性和选择过程两方面的差异,/... 详细信息

代际合作指个体选择为后代牺牲自己的当下利益,以谋求未来福祉。此决策涉及当前自我利益与未来后代利益之间的权衡,是推动可持续发展的关键心理过程。本研究分析了跨期决策、社会决策和代际合作决策在选项属性和选择过程两方面的差异,/进而揭示了代际合作不仅在时间维度和社会维度的价值评估阶段,更在价值选择阶段表现出决策独特性。基于此,从时间折扣和社会折扣整合的理论视角,尝试建构“折扣−动力−助推”模型:分别提出传承动机和未来取向、代际认同和责任感知的动力机制,以及“代际心理账户”和“想象未来后代”的代际合作助推策略。未来还需探究代际合作的多种测量范式,并引入生命全程的研究视角,以推动代际合作与可持续发展的研究。

关键词：代际合作时间折扣社会折扣动力机制助推

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基于激光点云的隧道超欠挖检测与表达

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工程勘察 2025年第1期 38-42+53页

作者：何江孙海丽王解先姚连璧同济大学测绘与地理信息学院首都师范大学资源环境与旅游学院

超欠挖是钻爆法隧道施工难以避免的问题，严重的超欠挖将影响施工安全、工程施工成本以及建设质量等，精准的超欠挖检测可以反映隧道爆破开挖质量，为后期支护成本提供依据，保障隧道工程的安全。本文提出一种基于激光点云的隧道超欠挖... 详细信息

超欠挖是钻爆法隧道施工难以避免的问题，严重的超欠挖将影响施工安全、工程施工成本以及建设质量等，精准的超欠挖检测可以反映隧道爆破开挖质量，为后期支护成本提供依据，保障隧道工程的安全。本文提出一种基于激光点云的隧道超欠挖检测方法，将点云数据投影至断面坐标系，结合设计数据进行超欠挖检测；利用Visual Studio平台开发相应软件，实现超欠挖量、面积和体积的计算与精度评价；调用OpenGL API,以断面图、三维图与平铺图的形式实现超欠挖可视化，结合报表对检测结果进行表达。经过实测数据验证，本文方法的检测结果高效准确，表达效果形象直观，可满足隧道施工过程中超欠挖检测的需求。

关键词：激光点云隧道开挖超欠挖检测 Visual Studio OpenGL

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