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桑德拉·希斯内罗丝小说中美国墨西哥裔男性形象研究

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桑德拉·希斯内罗丝小说中美国墨西哥裔男性形象研究

作者：孙桥闽南师范大学

学位级别：硕士

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网络爬虫行为反不正当竞争法规制研究

网络爬虫行为反不正当竞争法规制研究

作者：孙桥黑龙江大学

学位级别：硕士

数字中国的持续建设,这不仅仅是数字时代助推中国式现代化进程的重要力量,也是构建国家竞争新优势的不竭动力。这一进程充分展现了国家的综合实力,更代表了国家在未来的发展潜力。从二十大,至2022年12月召开的中央经济工作会议,再到202... 详细信息

数字中国的持续建设,这不仅仅是数字时代助推中国式现代化进程的重要力量,也是构建国家竞争新优势的不竭动力。这一进程充分展现了国家的综合实力,更代表了国家在未来的发展潜力。从二十大,至2022年12月召开的中央经济工作会议,再到2023年全国两会,发展数字经济和建设数字中国被反复提及。在数字化时代,数据被赋予了前所未有的重要性。数据不仅可以帮助企业了解市场趋势、消费者需求,同时也可以作为数字经济的基础生产要素,推动经济发展。随着大数据时代的到来,数据的采集、利用、储存和交易也引发了一系列新的法律问题。特别是网络爬虫技术不断普及,作为当前广泛应用于数据采集的重要手段,通过自动化程序或脚本,实现对网页的自动访问和数据抓取,然后对抓取到的数据进行处理、分析和存储。通过爬取网页上的信息,企业可以获取大量的数据资源。但是,这种行为也引发了一系列不正当竞争问题。尤其是某些经营者为了谋求竞争优势,滥用网络爬虫技术,非法窃取其他企业的相关数据,扰乱市场竞争秩序。恶意网络爬虫技术所带来的不正当竞争问题引来了世界各国越来越多地关注。在我国,网络爬虫行为引起了许多司法实践案例。本文通过对这些案例的分析和反思,总结出我国司法实践中存在的问题和共同特征。同时,本文还借鉴了其他国家在规制网络爬虫行为方面的有益经验,为进一步规制和完善此类不正当竞争行为提出切实可行的建议。

关键词：网络爬虫数字时代不当竞争建议

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冲击加速度国际关键比对与参考值确定

计量学报 2024年第1期45卷 57-63页

作者：胡红波白杰孙桥中国计量科学研究院北京100029

介绍了中国计量科学研究院主导的冲击加速度国际关键比对(CCAUV.V-K4)。分析了比对样品冲击测量链各部分动态特性,并与实验室实际校准的冲击加速度激励信号相结合,说明了作为测量结果的冲击灵敏度与冲击激励的关系。针对比对参考值及其... 详细信息

介绍了中国计量科学研究院主导的冲击加速度国际关键比对(CCAUV.V-K4)。分析了比对样品冲击测量链各部分动态特性,并与实验室实际校准的冲击加速度激励信号相结合,说明了作为测量结果的冲击灵敏度与冲击激励的关系。针对比对参考值及其相应不确定度计算的问题,详细说明了3种方法的计算过程,包括国际比对推荐的计算方法和2种基于贝叶斯推断的计算方法。特别对基于贝叶斯统计的方法,结合实际校准过程的信息,采用了不同的统计模型和先验分布,利用马尔科夫链-蒙特卡洛(MCMC)数值计算方法得到了比对参考值的后验分布。对3种方法计算结果的进行了比较,并说明了3种方法的统一性及优缺点。

关键词：计量学冲击加速度关键比对CCAUV.V-K4 比对参考值贝叶斯推断

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高中历史选择题解题方法

中学政史地（高中文综） 2024年第3期 58-60页

作者：孙桥炼江苏省靖江市刘国钧中学

选择题属于客观试题的一种,通常由题干与备选项两个部分组成。命题者运用题干创设出试题情境,备选项则是同题干有直接关系的备选答案,包括正确项与干扰项两类。高中历史选择题主要包含因果型、概念型、图表型等类型。学生应总结不同试... 详细信息

选择题属于客观试题的一种,通常由题干与备选项两个部分组成。命题者运用题干创设出试题情境,备选项则是同题干有直接关系的备选答案,包括正确项与干扰项两类。高中历史选择题主要包含因果型、概念型、图表型等类型。学生应总结不同试题类型的特点,真正掌握解答历史选择题的方法。

关键词：备选答案命题者试题情境历史选择题概念型干扰项备选项解题方法

主动学习联合聚类分组网络的高光谱遥感图像分类

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光学精密工程 2024年第9期32卷 1395-1407页

作者：刘敬李银桥刘逸西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

基于卷积神经网络的高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)分类面临网络参数量大,带类标样本少的现状,针对这些问题,提出了基于主动学习和聚类分组网络的高光谱图像分类方法(AL-CGNet)。AL-CGNet采用主动学习和聚类联合卷积神经网络进行... 详细信息

基于卷积神经网络的高光谱图像(Hyperspectral Image,HSI)分类面临网络参数量大,带类标样本少的现状,针对这些问题,提出了基于主动学习和聚类分组网络的高光谱图像分类方法(AL-CGNet)。AL-CGNet采用主动学习和聚类联合卷积神经网络进行HSI的特征提取与分类,设计了基于分组卷积的轻量化网络模型以降低网络参数量。对线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)降维后的高光谱图像采用小批量K均值聚类算法划分成不同的簇,并用簇中心的光谱特征代表不同的簇,以利用无类标样本的信息。在分组网络中将生成的特征图沿光谱维划分成一系列小组,每组通过多个残差块依次提取空间-光谱特征,这种分组策略可以充分利用波段的冗余性和差异性,降低网络参数,并实现轻量化。最后,采用主动学习选取信息量大的样本作为训练样本集,以解决带类标样本少的问题。实验结果表明,AL-CGNet在使用相同比例的6%训练样本的情况下,在Indian Pines,Botswana,Houston 3个数据集下的分类结果明显高于ClusterCNN,SSRN和HybridSN等方法,其OA分别为99.57%,99.23%,98.82%,甚至在训练样本更少5%的小样本情况下也是有效的。该方法不仅大大提高了HSI的分类效率,在获得高精度的同时还能高效率地提取特征。

关键词：高光谱图像分类卷积神经网络分组卷积聚类轻量化

考虑仿冒商威胁的正品制造商销售模式选择策略

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控制与决策 2024年第7期39卷 2375-2384页

作者：谭春桥苏小琴中南大学商学院长沙410083 南京审计大学商学院南京211815

针对仿冒商进入市场引起的消费者权益难以保证,正品市场份额被抢占,正常的市场秩序受到破坏等问题,在考虑同时受欺骗型和非欺骗型仿冒商威胁的情形下,正品制造商通过零售商进行转售或自有渠道直销的两种销售模式,建立Stackelberg博弈对... 详细信息

针对仿冒商进入市场引起的消费者权益难以保证,正品市场份额被抢占,正常的市场秩序受到破坏等问题,在考虑同时受欺骗型和非欺骗型仿冒商威胁的情形下,正品制造商通过零售商进行转售或自有渠道直销的两种销售模式,建立Stackelberg博弈对比研究正品制造商的两种销售模式的均衡结果,分析正品制造商的销售模式选择策略,探讨其销售模式选择策略对两类仿冒商的打击效果以及对消费者剩余和社会福利的影响.研究结果表明:正品制造商可能不会为了维护消费者利益而选择直销模式;正品制造商选择直销模式的意愿随消费者在转售模式下对正品和欺骗型仿冒品的感知质量及欺骗型仿冒品质量的提高而减小,随非欺骗型仿冒品质量的提高而增大;正品制造商选择直销模式总能有效打击非欺骗型仿冒商,然而,对欺骗型仿冒商而言,在一定条件下,正品制造商会选择转售模式并容忍欺骗型仿冒商的存在;正品制造商选择直销模式能够提高消费者剩余和社会福利.

关键词：欺骗型仿冒非欺骗型仿冒销售模式选择感知质量 Stackelberg博弈正品制造商

以“中国视角”整合《中外历史纲要(下)》的策略

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中学历史教学 2024年第2期 17-19页

作者：崔辉辉王莹孙桥申北京市育才学校北京市第十三中学北京市第一五九中学

在《中外历史纲要(下)》的教学中,以大概念“中国视角”统领教学,既是课程标准和统编教科书的内在要求,更是整合相关教学内容的实用工具,落实立德树人根本任务的重要途径。正如学者所言:“将中国史真正放在全球史的大背景下来把握,才能... 详细信息

在《中外历史纲要(下)》的教学中,以大概念“中国视角”统领教学,既是课程标准和统编教科书的内在要求,更是整合相关教学内容的实用工具,落实立德树人根本任务的重要途径。正如学者所言:“将中国史真正放在全球史的大背景下来把握,才能更好地理解不同时期中国历史进程和世界其他地区历史进程的相互联系和区别,也才能更正确地理解中华文明在世界文明史中的地位和作用,成长为学贯中西、胸怀世界的通识型人才。”[1]在具体操作中,可以将世界历史分为三大板块,分别建构学习内容的框架,设计教学过程及环节。

关键词：立德树人中外历史世界文明史建构学习中国历史进程中国史全球史课程标准

基于改进变分模态分解和优化堆叠降噪自编码器的轴承故障诊断

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计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1408-1421页

作者：张彬桥舒勇江雨三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室湖北宜昌443002 中国长江电力股份有限公司三峡水力发电厂湖北宜昌443133

针对滚动轴承在噪声干扰下故障特征难以提取的问题,提出一种改进变分模态分解(VMD)和复合缩放排列熵(CZPE)的特征提取新方法,并利用优化堆叠降噪自编码器(SDAE)进行故障分类。首先,提出由“余弦相似度—峭度—包络熵”新综合评价指标自... 详细信息

针对滚动轴承在噪声干扰下故障特征难以提取的问题,提出一种改进变分模态分解(VMD)和复合缩放排列熵(CZPE)的特征提取新方法,并利用优化堆叠降噪自编码器(SDAE)进行故障分类。首先,提出由“余弦相似度—峭度—包络熵”新综合评价指标自适应优化分解参数的改进VMD方法,并通过该指标筛选分解后的本征模态函数(IMF)分量;然后,为提取更全面的故障特征,引入新的复合缩放排列熵对各有效IMF的故障特征进行量化;最后,提出一种基于鼠群优化算法(RSO)与麻雀搜索算法(SSA)的混合算法优化SDAE网络超参数,将故障特征输入优化后SDAE网络中得到分类结果。采用美国CWRU轴承数据集进行验证,实验结果表明该方法能全面稳定地提取背景噪声下的故障特征,且与其他方法相比具有更好的抗噪性能和更高的故障诊断准确率。

关键词：变分模态分解综合评价指标复合缩放排列熵混合算法堆叠降噪自编码器

基于水体型生态指数的无锡市城区生态质量时空变化分析

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生态学报 2024年第4期44卷 1476-1490页

作者：周寅桥李雄北京林业大学园林学院北京100083

水体是构成生态质量的重要指标,传统的城市生态质量评价方法通常掩膜了水体区域,忽略了水对生态质量的影响。基于Google Earth Engine(GEE)平台提供的2013、2015、2017、2019、2021年的Landsat8-OLI影像数据,利用信息熵权重法耦合水体丰... 详细信息

水体是构成生态质量的重要指标,传统的城市生态质量评价方法通常掩膜了水体区域,忽略了水对生态质量的影响。基于Google Earth Engine(GEE)平台提供的2013、2015、2017、2019、2021年的Landsat8-OLI影像数据,利用信息熵权重法耦合水体丰度(SPWI)、比率植被指数(RVI)、归一化潜热指数(NDLI)、干度(NDSI)、热度(LST)构建水体型生态指数(WBEI),对江苏省无锡市城区2013-2021年生态质量进行时空变化分析,并利用Moran指数计算无锡市城区生态质量的空间自相关性。结果表明:(1)WBEI融合了水体对生态指数的影响,弥补了传统方法无法反映水体区域生态质量的不足,能更好地反映包含水体区域在内的城市生态质量;(2)2013-2021年,无锡市城区平均WBEI分别为0.4808、0.4416、0.5068、0.4471、0.4682,城区生态质量呈波动变化,总体呈小幅下降的趋势;(3)无锡市城区生态质量极好等级的面积减少67.5251km^(2),良好与一般等级增加76.8633km^(2),生态质量等级变好区域的面积大于变差区域的面积,变好的区域主要分布在东侧锡山区城乡交界处及南侧滨湖区太湖周边地区,变差的区域主要分布于梁溪区与新吴区;(4)五个年度的全局莫兰指数分别为0.6820、0.7002、0.6367、0.7007、0.6886,生态质量的空间聚类明显,且以高-高、低-低的聚类类型为主。说明无锡市城区内各区域之间的生态质量差异显著,同类空间聚集,主要表现为高质量区域之间相互聚集,低质量区域之间相互聚集,生态质量具有高度空间自相关性。本文基于WBEI实现水体型城市无锡城区的生态质量的快速检测,可为同类城市生态保护与环境监测提供方法借鉴与数据支撑。

关键词：水体型生态指数(WBEI) 莫兰指数(Moran指数) 生态质量无锡市城区

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